据 meiguo.com 于 2026 年 8 月 10 日收到的消息 ‣ 美国莱斯大学技术孵化与商业化副校长桑乔伊·保罗表示，新一代人工智能将为太空探索带来结构性、质的突破，而非渐进式改进。保罗同时担任莱斯大学奈克萨斯执行主任和AI Houston总监，曾任职于埃森哲、贝尔实验室和美国电话电报公司。他预测，这些系统将在未来两年至十五年内重塑太空探索格局。

在深空环境中，孤立的硬件故障足以导致任务失败。由于距离阻碍了从地球派遣维修人员或运送备件，预测性维护成为太空工程的重大转变。该方法依赖三大互联数字技术：异常检测通过持续监测飞行参数，在部件失效前识别运行偏差；时间序列预测分析渐进性机械磨损，估算关键硬件剩余寿命；数字孪生利用虚拟复制品模拟极端工况下的飞行器性能，在实物部署前暴露结构弱点。这一集成系统应用于热管理、电池寿命和辐射屏蔽，充当防范灾难性设备故障的自动化防线。

就地资源利用与自主开采是另一关键领域。目前将货物送入近地轨道成本为每公斤一万至两万美元，前往火星成本更高。永久定居点无法依赖受行星排布制约的补给任务，因此开采当地资源势在必行。定位可用资源是首要挑战。水冰和矿产分布不均，人工智能算法可评估轨道器收集的光谱、地质和热力数据，在着陆前绘制高产出区域图谱。物理开采需要能在极端条件下作业的自主机械，包括表面温度低至摄氏负130度的环境。AI引导的机器人系统可持续开采地下冰层和处理风化层，遇到物理障碍或机械故障时实时调整作业。化学处理同样关键：火星大气含95%二氧化碳，AI监控的萨巴蒂尔反应器可将大气气体转化为氧气和甲烷火箭推进剂；月球上，AI系统可优化高温电解工艺，从月壤金属氧化物中提取氧气，并随原料成分变化调整工艺参数。

除地面作业外，自动化系统正成为轨道安全的关键。随着卫星网络支撑全球定位、通信和金融基础设施，AI跟踪系统监控轨道碎片、探测异常机动、计算碰撞轨迹，响应速度远超人工操作员。医疗管理在长距离星际飞行中面临类似制约，通信延迟使地面专家无法实时会诊。船载诊断系统将分析血液生物标志物和医学影像，在急性症状出现前识别病理，同时监测宇航员的认知疲劳、隔离压力和抑郁状态。

尽管这些技术为长期太空定居提供了技术路径，但赋予自主系统控制生命维持和紧急决策的权力，引发了关于关键故障时最终问责归属的重大运营与伦理问题。

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