タイピングAIを作って、速度向上を助けたい ─ 2億打鍵ぶんのデータを集めている、2つの理由

今日は、少しだけ 打ち明け話 から始めます。

タイピング無双は、対戦中に みなさんが打ったキーを、1打ずつ見ています。

こう書くと、ぎょっとするかもしれません。でも、これは最初からそのつもりでやっていることで、 理由が2つ あります。

ひとつは 不正（チート）を止めるため。 もうひとつは、 苦手なキーを見つけて、練習に返すため です。

今日は、その2つの理由と、 集まったデータでこれから何を作りたいのか を書きます。

先に言ってしまうと、いちばん先の目標は、これです。

一人ひとりの苦手を分析して、 その人が速くなるための練習メニューを作ってくれるAI。 それを、作りたいと思っています。

まだ構想の段階です。できるかも分かりません。それでも、ぼくが初期からずっとデータを貯めてきたのは、そのためでした。

1. 対戦中、ぼくはキーを1打ずつ見ています

まず、事実から書きます。

タイピング無双で対戦や道場をプレイすると、 「どのキーを打つはずで、実際にどのキーを押したか」 が記録に残ります。打った文章そのものではありません。 キー1打ぶんの正誤と、その間隔 だけです。

これを、ローンチのころからずっと貯めてきました。

なぜそんなものを貯めているのか。 理由は2つだけ で、それ以外の使い道はありません。

① 不正を止めるため。 ② 苦手なキーを見つけて、練習に返すため。

順番に書きます。

2. 理由のひとつめ ── 不正を止めるため

タイピング無双には、レートも、ランキングも、シーズン称号もあります。だから 「誰かが本当に自分の指で打って勝った1戦」 を守れないと、このゲームは根っこから崩れます。

そのために見ているのが、打鍵の記録です。 人間の指では起こりえない打ち方や速さ を探しています。

具体的に何を見ているかは、書きません。 書いてしまうと、それをかいくぐる方法のヒントになるからです。ただ、ひとつだけ言えるのは、 1つの物差しだけで判定してはいない ということ。複数のものを組み合わせて、それでも実在する「本当に速い人」を巻き込まないようにしています。

そして、これは絵に描いた話ではなくて、 実際に捕まえた記録があります。

いちばん速いもので 44秒。ぼくが管理画面を開く前に、システムが勝手に検知して、勝手に止めていました。いっぽうで、8時間半も止められなかった相手もいて、その間に 75人が、合わせて3,031のレートを削られています。 うまくいったところも、できなかったところも、あの回に全部出しました。

チートを0に近づける。 ここは、これからも直し続けます。

そして ── ここが、この記事で書いておきたかったつながりなんですが。

不正検知は、実は「もうひとつの理由」のほうにも効いています。

不正検知に反応した試合は、 苦手キーの分析からは、まるごと除外しています。 人間ではない打ち方の記録が混ざったままだと、 「人間はどこで間違えるのか」 を調べても、答えが濁ってしまうからです。

チートを止める仕組みが、そのままデータの品質を守る仕組みになっている。 1つの記録を2つの目的で使うというのは、そういうことでした。

3. 理由のふたつめ ── 苦手なキーを見つけるため

こちらが、今日の本題です。

ぼくがずっとやりたかったのは、これです。

「あなたは、ここでつまずいています」を、ゲームのほうから教えてあげたい。

タイピングを伸ばすには、まず ホームポジションを完璧にすること。 これは間違いないと思っています。でも、そのためには 自分がどこをできていないのかを、自分で見つけて、直せないといけない。

そして、それが すごく難しい。 正直、大人でも難しいです。

自分がどのキーで詰まっているかなんて、打っている本人にはまず分かりません。分かるのは「なんかミスが多いな」くらいまでです。

その分析を、肩代わりできないか。 そのために、打鍵の記録を貯めてきました。

4. いま、どれくらい集まっているか

先日、その貯まっていた記録を、本番のデータベースから まるごと集計してみました。 いつもどおり、Claudeと一緒にです。

規模は、こうです。

| 項目 | 数 |
| 対象の人数 | 17,072人 |
| 打鍵の機会 | 2億708万回 |
| 打ち間違い | 1,948万件 |
| セッション | 96万件 |
| 生ログ | 5.7GB |
| 期間 | 2026年5月13日 〜 8月26日 |

ひとつ、先に正直に書いておきます。

この17,072人は、タイピング無双の総ユーザー数ではありません。 総数は、いま4万人に近いところです。

差が出る理由は2つあって、ひとつは 「この期間に、実際に打鍵の記録が残った人」だけを数えている から。そしてもうひとつは ── ぼくのミスです。

打鍵の記録は、5月13日より前のぶんが、1行も残っていませんでした。

保存する側の設定を間違えていて、ローンチ（4月12日）から1ヶ月ぶんが、まるごと書き込めていなかったんです。気づいたときは、けっこう青ざめました。 取り返しはつきません。 だから今日の数字は、すべて5月13日以降のものです。

さて ── この2億708万打鍵を分析したら、何が分かったのか。

ここが、いちばん書きたいところではあるんですが、書き始めると 記事1本ではとても収まりませんでした。 表と図だらけになってしまうので、 まるごと別のドキュメントにまとめました。

ひとつだけ言っておくと、 ぼくの予想は、きれいに外れました。 「苦手キーって、たぶんこういうものだろう」と思って機能を作っていたんですが、データはそれをほぼ全部、否定してきました。

数字が好きな方、タイピングを教える立場の方は、ぜひこちらを覗いてみてください。 興味のある方だけで大丈夫です。

以下は、そこで分かったことを踏まえて、 これから何を作るか の話です。

5. いま作れているもの ── 自分の苦手を、キーボードの絵で見る

いま形になっているのは、ひとつだけ。 自分の苦手キーを、キーボードの絵の上に色の濃さで出す画面 です。ホームポジション道場で使っているのと 同じ並び・同じ担当指のキーボード に、自分のミス率を重ねます。

これは、 学校向けの課題 として作りました。先生が「自分の苦手なキーを見て、気づいたことを書いて出そう」という課題を出せる。 タイピング無双で唯一、遊んだだけでは達成しない、"提出する"課題 です。

なぜ、わざわざ 自己分析 を課題にしたのか。理由は §3 に書いたとおりです。 自分のつまずきを自分で見つけられるようになること が、伸びるための最初の一歩だと思っているからです。その一歩だけでも、ゲーム側が手伝う。

作るときに気をつけたことも、ひとつだけ書かせてください。 色は「その人の中の順位」では塗っていません。

順位で塗ると、 全部のキーが2%しかミスしていない上手な子でも、いちばんマシでないキーが真っ赤になります。 本人は困っていないのに「ここが苦手」と言われるのは、指導として害があると思ったからです。だから 2% / 5% / 10% / 20% という絶対の基準 で色を決めています。10回も打っていないキーは、そもそも判定しません。

6. これから作りたいもの ── 苦手なキーだけのステージを、自動で

ここからは まだ何も作っていない話 です。先に断っておきます。

作りたいのは、 道場の新しいステージ です。

あなたの苦手なキーを詰め込んだお題を、その場で組み立てて出す。 「これを練習すれば、あなたはここを克服できます」まで、ゲーム側が言い切る。

見るだけでは、たぶん足りません。 「じゃあ、何をすればいいの?」 に答えられて、はじめて意味があると思っています。

苦手を自分で分析するのは難しい。 なら、その分析をゲームが肩代わりして、練習まで用意する。 目指しているのは、そこです。

そして今回の分析で、 何を詰め込めばいいのかは、かなりはっきりしました。 ここは、はっきり収穫でした。

ただし ── これは、まだ「やりたいこと」です。 いつ出せるとも、そもそも本当に効くとも、いまは約束できません。 期待させて裏切るのが、いちばん良くない ので。

7. その先の目標 ── これを、卒業研究にしたいと思っています

最後に、いちばん先の話をさせてください。

ぼくは情報系の学部の1年生で、 AIが好きです。 できればAIを専攻したいと思っています。

そのぼくが、いま勝手に考えていることがあります。

いろんな人の苦手キーや、速さの伸び方をまるごと学習して、 その人ひとりのための改善法と練習メニューを作ってくれるAI。

今回のような分析は、あくまで みんなをまとめて見た話 です。そうではなくて、 「この人は、この順番でここを練習すると、いちばん速く伸びる」 を出せるものを作りたい。

これを、 卒業研究にしたいなと、かってに考えています。

もちろん、 できるかどうかは、まったく分かりません。 研究室に入るのもまだ先ですし、そもそも通るテーマなのかも分かりません。 完全に、いまの時点でのぼくの願望です。

それでも、なぜやりたいのか。理由は、この記事に書いたことと同じです。

AIの時代になっても、タイピングが消えることはないと思っています。 なら、AIを使って、もっと短い時間で身につけられるようにしたい。

タイピングで困る人を減らして、パソコンを使いこなせる人を増やす。ぼくがやりたいのは、結局そこです。

そのために、初期からずっとデータを集めてきました。 今日の2億708万打鍵は、その最初の答え合わせでした。

8. データの扱いについて ── 匿名化と、いやなら切れるスイッチ

ここは大事なので、短くはっきり書きます。

① 個人が分かる情報は、研究には一切使いません。
使うのは「どのキーで、何回ミスしたか」「どれくらいの間隔で打ったか」といった 打鍵の記録だけ です。打った文章そのものは記録していませんし、ユーザー名やメールアドレスと結びつけた形で研究に回すこともありません。 必ず匿名化してから データとして扱います。

② 学校からお預かりしたものは、そもそも対象外です。
名簿・在籍情報・出席番号・提出物・先生が付けた評価 ── このあたりは、匿名にしたとしても研究には使いません。学校からお預かりしたものは、学校の指示の範囲でしか触りません。

③ いやなら、設定でオフにできます。
「自分のデータは使ってほしくない」という方のために、 切るボタン を用意してあります。場所はここです。

設定 →「データと研究」→「研究・学習支援AIへのデータ提供」をオフ

既定は「協力する」になっていますが、 オフにしても、プレイにも、ランキングにも、報酬にも、一切影響しません。 研究用にデータを切り出すときに、あなたのぶんが外れるだけです。

黙って集めて、黙って使う ── それだけはしたくないので、今日この記事に全部書きました。

9. 最後に

ここまで読んでくれて、本当にありがとうございます。

今日いちばん伝えたかったのは、これです。

対戦中のキーを1打ずつ見ているのは、 「不正を止めるため」と「あなたの苦手を見つけるため」の2つだけです。

そして、そこから先にやりたいのが、 苦手を分析して、練習メニューまで作ってくれるAI です。

正直に言うと、 克服ステージも、AIも、卒業研究も、ぜんぶこれからの話 です。うまくいったら書きますし、失敗したらそれも書きます。これまでどおりです。

それでも、ひとつだけ確かなことがあります。 数字を貯めておいてよかった。 データを取っていなかったら、ぼくはたぶん、見当違いのものを作って、そのまま気づかないままでした。

分析の中身が気になった方は、こちらにぜんぶ置いてあります。

そして、この2億708万打鍵は、 遊んでくれたみなさんが残してくれたもの です。ひとりで机の上で作った数字ではありません。本当に、ありがとうございます。

まだ遊んだことがなければ、ぜひ一度、タイピング無双そのものに触ってみてください。ブラウザでURLを開くだけ。ログインも会員登録も要らず、30秒後にはマッチング画面に立てます。 これからも、ずっと無料です。

そしてもうひとつ。姉妹アプリの 「フリック無双」 が、App Storeで 事前登録を受付中 です。スマホのフリック入力で戦う、60秒の対戦バトル。配信は 10月12日 、こちらも無料です（iPhone向け）。

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書き手：タイピング無双 開発者（大学1年生・個人開発）
サイト：タイピング無双 typingmusou.com
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