【東証トップ10レベルの裏側】生産性の秘密は、たぶん”AI”じゃない

本邦初公開。カウシェの今。

数字と事業モデルと生産性を、隠さず出すことにしました。

今回初公開ですが、カウシェは直近月ベースの年換算で売上高約71億円、売上総利益約62億円ペース。
従業員はインターンを入れて39人です。
この62億円を39人で割ると、1人あたりの売上総利益が約1.6億円になります。

これ、東証の上場企業（約3,900社）の中に並べるとトップ10入りする水準らしいんです。
最初に山田（COO）から数字を見せられたとき、僕は「計算、どこか間違ってないか」と何度か聞き返しました。でも、間違っていなかった。

自慢したくてこの話を書いているわけではありません（本当は自慢もしたい）。
これはカウシェだけにかかった魔法じゃない、この時代だからこそできる戦い方として共有する価値があると思ってます。
だから今回、あえて1人あたりの数字まで公開することにしました。

「AI活用で生産性が上がったよって話？」

いいえ違います。
実際、僕らもこれでもかってくらいAIの力の恩恵を受けています。
でも、AIで生産性が数倍になったとて、まだまだ発展途上の僕たちが東証8位に食い込むことはなかったと思います。

事業モデルと組織づくりへの執念があったからこそ、この数字に届いた。AIは最後にかかった倍率。
そのように解釈しています。

高い生産性の秘訣は？

サービスと事業モデルの話をさせてください。

カウシェは楽しい買い物アプリをやっています。
その中にカウシェファームという、バーチャルで野菜を育てると本物が無料で届く仕組みのゲームがあります。
玉ねぎやミニトマトが欲しくて来た人が、いつのまにか自分の気になる商品にも出会って、気づけば毎日アプリを開いている。買い物しない日でも開く。

ファームの野菜は、普通は1ヶ月くらいで育ちます。でも、商品をたくさん見たり買ったりすると育つのが早くなって、早い人だと2〜3週間で収穫できる。
その過程で、僕らには販売手数料などが入る。
単なる遊び心ある体験だけでなく、遊び（お客様の体験価値）と収益（ビジネスモデル）がちゃんと地続きになっていて、持続可能な形になっているんです。

いまDAUのうち約半分は週7日訪問、なんと毎日開いてくれるお客様です。
その方々の1日の滞在時間は約50分です。

人が毎日集まる場所ができ、カウシェで時間を過ごすことでデータが溜まる。機械学習モデルがその人の特徴量を捉え、合う商品をひとりひとりに出し分けていく。
いつ来ても新しい出会いがあるようセレンディピティにも考慮した自分にぴったり、だけど飽きない新鮮味を作り出します。
システムが"つい欲しくなる商品"、"つい欲しくなる価格"を極端に言えば1億人に1億パターンで配架するので、人を増やさなくても売上が伸びていく。

労働集約的ではない、いわば"自動深化型"の事業づくりがこのような形でカウシェにはたくさんあります。

組織への働きかけ

このような事業を担う組織づくりにも心血を注ぎました。
僕らは人をやみくもに増やしません。評価で重視しているのは、目の前の課題解決力は前提として、その上でB/S（資産）を作れるか。
つまり自分が抜けても回り続ける仕組みや時間が経つほど複利で効く資産を残せる人を、健全にエコ贔屓しています。

ここを徹底すると小手先の生産性ではなく、「本質的に成果が上がり続けるための装置をいかに作るか」にメンバーの意識が向かいます。少人数だから判断も伝達も速いし、一体感もつくりやすい。マネジメントのためのマネジメントなんて必要ないし、人をただ元気付けるためだけのマネージャーもいません。

このような組織OS上では、エンジニアは"AIでコードを書けば生産性が上がる"といった議論にはあまり興味がありません。本当に向き合っているのは、仕様設計からコード生成、レビュー、本番反映までを、一つの自律的なシステムとしてどう設計するかです。
その結果として、現在では人を介さずAIで即時マージされるPRが83%を超え、一人あたりPR数は6.1件/日を超えました。

もちろん、これはエンジニアだけの話ではありません。
マーケティングでは、Claudeを中心としたAIエージェントを駆使し、10数媒体の広告運用を一人で回しています。インターン生でさえ、広告クリエイティブのPDCAを自動化する仕組みを自らClaudeで構築しています。

営業も同様です。出店者ごとの分析や提案資料の作成、仮説立案までAIを組み込み、一人あたりの担当社数は大手企業の数倍に達しています。

コーポレート部門も例外ではありません。社内ナレッジや規程、スキル情報はGitHub上で管理され、各種SaaSはMCP経由で連携されています。担当者の画面を覗くと、多くの時間をClaudeのターミナルと向き合いながら、どう作業をするかではなく、どう仕組みに仕事を任せるかを考えています。

• 事業モデルで少ない人数で進化し続ける形を選択し、

• 本質的な生産性を全員が自然に志向する組織を善とし、

• 日々進化するAIで1人あたりの出力をさらに上げる

この掛け算が、カウシェという未完成スタートアップが1.6億円という数字を叩き出している正体だと思います。

門奈が今回わざわざ公開したワケ

個人的な”想い”の話も少しさせてください。

僕は起業する前も、8年間スタートアップにいました。
2人目のメンバーで入った会社で、シード前からM&A後の統合まで、海外事業の立ち上げまで全部やった。

当時の業界の空気は"スタートアップは夢を見る場所で、報酬は二の次"。
自分でもそう思っていました。
でも、それを定説のままにしておくと、優秀な人ほど業界に入ってこない。
日本の新興経済を支えるスタートアップが、もっと純粋に夢が見られて人の集まる場所であったらとずっと願って走ってきています。

世界のVCがいま投資判断で一番見ていると言われる指標の一つに、Revenue Per Head、つまり1人あたりの生産性です。

人の数で米中に正面から勝つのは難しい。

でも、日本で事業と組織を丁寧に磨いてAIを使い倒せば、1人あたりの価値が日本トップクラス、世界でも肩を並べるスタートアップは作れる。
そしたらスタートアップは"報酬を諦める覚悟のある人だけの場所"じゃなくて"夢を求めてみんなが集う場所"になれる。

願わくば日本のスタートアップがみんなそんなスタンダードとなりたい。
その願いも込めて、公開に踏み切りました。

嬉しいことに、僕らには心強い仲間が集まってきています。
上場企業の執行役員クラスや、他社でCxOをやっていた人が、株式会社カウシェという場に魅力を感じてくれて、肩書きにこだわらずジョインしてくれる方も複数名現れています。

もちろんまだまだ課題だらけの僕たちです。
より重層的なデータの取得と活用もできるはずだし、開発ももっと高速・高品質を追求できる。
もっと多くのリアルな生活の側面をカウシェ内に実装したいし、それらを実現するための事業を非連続にアップデートできるようなパートナーシップも結びたい。
確かに生産性は高くなったものの、まだまだ満足しないという意思も込めて、カウシェの未来として"100人1兆円"という方向性を志しています。残り61人！

"勝ち馬に乗りたい"ではなく、カウシェを更に進化させて前人未到の速馬に仕立て上げたい野心を持ったみなさん、お声がけをお待ちしてます！

日本のスタートアップ、まだまだやれます。
今回の話が誰かの刺激になればうれしいし、一緒に業界ごと盛り上げていきたい。