バックプロパゲーションの世紀 なぜ、その道だけが残ったのか 【KOROTEL研究ノート#02】

AIは、本当に知性へ向かっていたのか。 —バックプロパゲーションの世紀と、選ばれなかった問い

第２章 なぜ、その道だけが残ったのか

（序章・第１章を読む）

なぜ、その道だけが残ったのか

1986年。三人の研究者が一本の論文を発表した。

デビッド・ラメルハート。
ジェフリー・ヒントン。
ロナルド・ウィリアムズ。

後にAIの歴史を大きく変えることになる論文だった。

その名前は、バックプロパゲーション。

日本語では誤差逆伝播法と呼ばれる。今ではAIを学んだことがある人なら誰でも知っている。ディープラーニングの基礎。

現代AIの出発点。ChatGPTも、その延長線上にある。だが私は以前から、少し不思議に思っていた。なぜ、この方法だったのだろう。

歴史を振り返る時、私たちは勝者を見る。

Googleを見る。
iPhoneを見る。
ChatGPTを見る。

そして、それが最も優れていたから勝ったのだと思う。しかし本当にそうだろうか。

歴史はそれほど単純ではない。優れていたから残るものもある。偶然残るものもある。時代に合っていたから残るものもある。資本が集まったから残るものもある。

テスラ対エジソンの交流 vs 直流の電力戦争。
ソニー対パナソニックのベータ vs VHS。
Apple対マイクソフトのMAC vs Windows。
次世代ゲーム機におけるセガサターン vs プレイステーション
クレジットカードの決済技術におけるスマートカード vs 磁気ストライプカード

技術的に優れていることと、市場で生き残り業界の標準（デファクトスタンダード）になることは別であるという事例は、歴史において数多く見られる。

そして時には、別の可能性が存在したことすら忘れられる。

バックプロパゲーションも、そういう歴史の中にある。

標準化という現象

一度標準が決まると、不思議なことが起きる。

大学はそれを教える。
企業はそれに投資する。
研究費はそこへ流れる。
論文もそこへ集まる。

一度支持が集まると、エコシステムとネットワークの外部性が雪だるま式に膨らんでいく。

そして次第に、人々はこう考えるようになる。

「それが正しいのだ」と。

もちろん、バックプロパゲーションは優れた方法だった。だから広がった。だが歴史は、優れたものだけが残るわけではない。

時代に合ったものが残る。
資本が集まったものが残る。
エコシステムを獲得したものが残る。

そして時には、別の可能性が存在したことさえ忘れられていく。

バックプロパゲーションが勝利した時代にも、別の問いを追い続けた研究者たちがいた。

彼らが考えていたのは性能ではない。脳だった。

「脳は本当に、バックプロパゲーションのように学んでいるのだろうか？」

この問いは単純に見える。しかしもし答えが「違う」なら、私たちは最初から違う方向を向いていたことになる。

実際の脳には、出力側から入力側へと誤差を逆向きに流し、全体を一斉に調整する仕組みは見つかっていない。

脳はもっと局所的で、もっと曖昧で、もっと前向きに学んでいるように見える。

子どもが転ぶ。痛みを覚える。次から少し慎重になる。

そこには「正解との誤差を逆算する中央管理者」はいない。経験があり、身体があり、試行錯誤がある。

だから一部の研究者たちは、脳に近い学習とは何かを考え続けた。

中央集権的ではなく。
もっと分散的で。
もっと局所的で。
もっと生物らしい方法を。

しかし、その問いは主流にならなかった。

なぜか。

バックプロパゲーションが動いていたからだ。

ImageNetで勝った。
囲碁で勝った。
翻訳で勝った。
文章を書いた。
会話をした。

動いているものは強い。
成果を出しているものはもっと強い。
市場は動いているものを選ぶ。
研究費も動いているものへ流れる。
人材も集まる。

そして気がつけば、問いそのものが見えなくなる。

私はこれを、技術史の中で何度も繰り返されてきた現象だと思っている。

蒸気機関の時代にもあった。
鉄道の時代にもあった。
電力の時代にもあった
テレビの時代にもあった
インターネットの時代にもあった。

ある技術が社会の標準になる。すると人々は、その技術をどう改良するかを考えるようになる。しかし、その技術が正しい前提の上に立っているのかを問う人は減っていく。

動いているコードは触るな。エンジニアなら誰もが知っている言葉だ。実際、それは正しい。動いているものを不用意に壊してはいけない。だが歴史は時々、別のことも教えてくれる。

動いているからこそ、誰も疑わなくなる。そして本当に重要な問いは、成功の影に隠れてしまう。

コンパイラが認識しないエラーは、存在しないエラーと同じように扱われる。研究の世界も少し似ている。制度が認識しない問いは、存在しない問いとして扱われる。

だが問いそのものは消えない。誰かが忘れても。論文にならなくても。歴史の脚注に残らなくても。

問いは残る

問いは残る。そして時々、数十年後の誰かが、その問いを拾い直す。私はAIの歴史が、そういう問いで出来ていると思っている。

バックプロパゲーションは勝った。それは事実だ。

だが、勝ったことと、問いが終わったことは、同じではない。むしろ今になって、その問いは別の形で戻ってきている。

エネルギー消費。
巨大化するモデル。
知の集権化。
説明可能性。

そして、「本当にこれは脳に近づいているのか」という疑問。

第二章で見てきたのは、ある技術の勝利の物語ではない。ある選択の物語だ。そして選択には、必ず代償がある。

次の章では、その代償について考えてみたい。

AIが消費するエネルギー。
AIが集める知識。
AIが生み出す権力。

私たちは何を得たのか。

そして何を失ったのか。

自由猫 🐾

自由猫 KOROTEL研究ノート
選ばれなかった問いを掘り起こす研究ノート

#01 序章・第１章 「AIは、本当に知性へ向かっているのか。 —バックプロパゲーションの世紀と、選ばれなかった問い」

#02 第２章「バックプロパゲーションの世紀 なぜ、その道だけが残ったのか」

#03 第３章 「勝者が払った代償。 AIは何を手に入れ、私たちは何を手放したのか。」

#04 第４章「人間の言語で別の脳を作るとはどういうことか」

KOROTEL研究ノートについて

Korotelという名前には、ひとつの語源と、ひとつの願いがある。
16世紀、日本に渡った宣教師たちは、聖書の重要な概念を翻訳せず、そのまま音として伝えた。その一つが「パライソ（Paraiso）」だった。禁教令の時代になると、その言葉は潜伏キリシタンたちによって口伝で受け継がれる。中央の権威もなければ、正しい辞書もない。それでも人々は言葉を語り継いだ。長い時間の中で音は少しずつ変化し、日本の土地の中で再解釈されていく。そうして残った言葉の一つが「コロテル」だと伝えられている。
私はこの言葉に強く惹かれた。それは単なる宗教史の話ではない。中央で定義された正解から離れた場所で、人々が問いや物語を受け継いだ歴史だからだ。歴史を振り返ると、多くの場合、私たちは勝者の物語を学ぶ。残った技術。残った制度。残った理論。残った思想。
しかし、その背後には無数の選ばれなかった道がある。忘れられた仮説がある。途中で途切れた研究がある。誰にも拾われなかった問いがある。KOROTEL研究ノートは、それらを掘り起こすための場所である。
ここで扱うのは答えではない。むしろ問いだ。なぜその技術は選ばれたのか。なぜその思想は忘れられたのか。なぜその可能性は途中で消えたのか。AI、技術史、経済史、思想史、文化史。テーマは限定しない。共通しているのはひとつだけだ。「選ばれなかった問い」の側から歴史を見てみること。技術と自由。歴史と未来。中心と周縁。Korotelという名前には、その両方を見つめ続けたいという願いを込めている。

自由猫 🐾

Think Deep, Live Free.
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考える自由、生きる自由。
人はどこで自由に生きられるのか。
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