【制作風景】GPTとアイビスペイントで１Ｐ漫画を作った話

どうも、ざきです。

先日、『カレ』と『カノジョ』という２人のオリジナルキャラクターをメインにした漫画、

【カレは、カノジョは】の１Ｐ漫画を公開させていただきました。

今や、AI漫画ツールもスゴい勢いで発達してますよね〜。

とはいえ、ぼくはChatGPTで今回の漫画を作ることが出来ました。

どこに需要があんのか知りませんがw

『AIで漫画作って、自分もキャラクターを生き生き動かしてみたいな〜』

『でも、AI漫画ツール色々あって、どれがいいのか分からんしな〜』

という方に、

GPTでも作れたよ！

ということで、少しでも参考例になればと思って、今回書かせていただきます。

ぜひ、最後まで見たってくださいね😊

✔︎ まず、今回使ったツール

今回の制作にあたって、使ったツールをご紹介しておきますね。

• ChatGPT（Plusにアップグレード済）

• アイビスペイント（無料でも使えるお絵描きアプリ）

• Prodrafts（画像の貼り合わせや透過が網羅的にできるアプリ）

この３つです。

毎度のことながら、

LoRAもControlNetも、MidJourneyも長文プロンプトも、使ってません。

あまりいろんな方向に課金をしたくないという、ぼくのモノグサな性格もあるんですが、

今回の制作にあたっては、GPTに新たに実装された〝work〟機能を使ったからです。

この、work機能は非常に優秀です✨✨

なにしろ、意図をある程度伝えることができたら、

一発目の生成でもかなりいい感じのものを生成してくれますから。

ちなみに、以前一枚のイラストを貼り付けて、４コマ漫画にしてみた際は、

work機能を使わずに、5.6solでやらせた結果でした（笑）

今回は手法を変えて、

1. アイビスペイントを使って、ネーム（下書き）を描く

2. それをGPTに見せて、work機能で漫画にする

3. 一コマずつ、微調整して仕上げる

4. 画像を張り合わせできるアプリ（Prodrafts）で１Ｐを合わせ絵にする

5. GPTにて、最終調整

という流れを取りました。

では、順に画像をお見せしつつ、工程を辿っていきます。

✔︎ 手描きを怖がるな😱

ネームというのは割と、アナログ作業です（笑）

アイビスペイントというアプリを使って下書きを作ってますから、

まぁ言うならデジタルなんですが、作業はアナログ的なもので。

で。

これを読んだ方は、こう思うと思います。

はい。すごくわかります。

自分で描けるなら、苦労は無い。

でも、ぼくも絵は描けないんです。

描いたのは『下書き』です。

絵じゃない。

ちなみに、コレがぼくの今回の漫画にあたって書いたネーム（下書き）です🔻

人によっては、

『いやコレも描けんのよ』

という方もおられるかもしれませんので、念のためお話しておきます。

画力は確かに、あればあるほどGPTもイメージを掴みやすいです。

マルを書き込むだけでも、GPTには助かるんですよ。

棒人間でもいい。

アイビスペイントを使わなくても、ノートにマルとか棒人間を描くだけでもいいんです。

そんなんでいいの？

と思うかもしれませんが、参考になるものが無いより、遥かに良いです。

描くのはGPTのシゴト。

我々のシゴトは極端に言えば〝AIに方針と意図を伝える〟ことです。

どこにマルを書いていて、このマルは人か？　モノか？

一つのコマ内の、どこにそれを置きたいのか？

どのくらいのサイズ感か？

アイビスペイントではフォントも入力できますから、

セリフをネームに書き込んでおくと、GPTもストーリーの流れが分かります。

ですから、ネームで描くのは『漫画』ではなく〝設計図〟なんです。

画力がないから、と諦めなくて大丈夫。

画力が重要なのではありません。

✔︎ ネームを見せて、すぐには生成させないこと

まず、あなたなりのネームをGPTに貼り付けてください。

次に、会話によって方針を調整します。

その後、初めて生成にかかります。

いきなり生成させると意図せぬミスが生まれてしまい、その後の修正に膨大な手間がかかることもありますから。

あと、会話してて思うのは。

GPTって、コマの読み方が日本の漫画の順番じゃないんですよね。

海外のツールですから、海外漫画の左から右の進みにならってラフを読んだり、生成してしまうことがあります。

つまり、日本漫画とコマの進みが逆になってて、非常にわかりづらいことがある。

せめてもの対策に、と各コマに番号を振ってある漫画もあるくらいです。

制作過程で見ると、

２コマ目のコレはこうこう、とあなたが指示している中で、

GPTは、全くトンチンカンなコマを２コマ目と認識していることも、少なくありません。

２コマ目の指示が、３コマ目に適用されてしまったりすることも度々あります。

なので、方針やストーリーの流れについても、よく話をしてみてください。

キチンと、あなたの意図や進むコマをGPTが把握しているか、互いにズレが無い状態に近づけてから、生成します。

✔︎ １Ｐを〝叩き台〟として一気に生成させてみる

ここで、意図と方針を踏まえて、

GPTに１Ｐまるごと生成させました。

ここで、work機能の〝5.6sol  最大〟のインテリジェンスを選択します。

軽いインテリジェンスだと、意図の理解に結構差が現れやすかったのと、

反映されずスルーされたりすることも多いですからね。

ただ、ぼくの予想では、最大のインテリジェンスで１Ｐまるまるやっても、

意図が全て反映されるとは思っていませんでした。

微妙なニュアンスを一コマずつ拾い上げて、一斉に生成させるのは、なかなか難しいからです。

やはり、カタチとして土台にはなりますが、ぼくのビジョンとはズレていました。

表情がそれじゃないなー、とか。

インパクトが弱いなあ、とか。

なので、

修正したい一コマをそれぞれ、写真アプリの切り取り機能で対象を狭めた上で、

GPTとさらに煮詰めて、コマの微調整を行なっていきました。

ここはツールの、理解の能力や描画力とは違った領分ですね。

あなたの意図がどういうものであるか。

それには、何を変える判断が必要か。

まずは叩き台を作らせた上で、GPTが何を誤解したのか、どう理解しているのかを詰めて、

意図に寄せていくという流れです。

こればかりは、一度作らせてみてから、微調整に入った方がラクですね😊

最後に、Prodraftsというアプリでコマを貼り合わせて、出力。

GPTに微調整させて、完成です。

Prodraftsでなくとも、canvaとかでも出来ますので、こちらもオススメ。

✔︎ 今回の工程について

ぼくは〝時短〟を目標にしていません。

〝意図したモノに近づけられるか？〟が狙いです。

だから、ネームを描いたりコマごとに分割したりしたわけですが。

方法としては、やっている方も多いと思いますし、真新しいというほどのモノではありませんね。

ひとまず、今回の制作風景でお伝えしたのは、

• 意図と方針を示す

• 会話を重ねたのち、生成

• 叩き台として一括生成

• コマごとに意図に寄せた修正

• 貼り合わせて、微調整

という流れですね。

次回の記事では、方針をどのようにして決めていたか？

GPTに出させたあと、どんな判断をして調整していったか？

という、漫画を面白くするための演出方面について、書きたいと思います。

ではでは✨✨