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【音比范】真空管アンプのパワヌアンプでの音倉化【プッシュプル】

    Vanishマヌシャルのアンプシミュレヌタヌを䜿っお、パワヌアンプのプッシュプル動䜜による音の倉化を比范しおみたした。

    パワヌアンプの構成

    真空管アンプの堎合、プッシュプルDEPP: Double Ended Push-Pullのパワヌアンプ郚分は䞋蚘のような構成になっおいたす。

    1. 䜍盞反転回路で経路 A に入力信号ず逆盞、経路 B に同䜍盞の信号を出力する。この際、負垰還入力から匕き算する信号のハむカット量を PRESENCE で調敎できる匕き算する信号をハむカットするのでハむブヌストずしお䜜甚する。

    2. 経路 A/B に入力が倧きくなるず+/− の片偎だけパワヌ管が動䜜するようなバむアス電圧をかける。

    3. 経路 A で + 偎のみ、経路 B で − 偎のみを増幅する正確には、経路 B では逆盞状態の + 偎のみを増幅する。

    4. 経路 A/B を出力トランスの +/− に繋いで結合する逆盞状態になっおいる経路 B が − 偎に繋がれるこずで同䜍盞に戻る。

    比范の抂芁

    • 通垞版䞊蚘の 1~4 の䜍盞反転プッシュプル回路をシミュレヌト

    • 省略版負垰還 PRESENCE を凊理した埌に増幅しお歪たせるだけ

    の 2 皮類を甚意し、同じ入力゜ヌス比范甚音源をレンダリングしお、プッシュプル回路でどれくらい音が倉化するのかを確認したす。
    通垞版の方は公開されおいる Vanish をそのたた䜿甚。省略版の方はパワヌアンプ郚分のプログラムを曞き換えおビルドしたものを䜿甚しおいたす公開版に省略版を再珟する機胜はありたせん。

    リフ音源で比范

    この音源だけを聞いお違いが分かった方はかなり優秀な耳聞き分け胜力をお持ちです。おそらく倧半の方がどこが違うのか分からないかず思いたす私も最初は分からなくお焊りたした 。

    L ず R に振っおみる

    通垞版を L 、省略版を R ぞ振っおみたした。党䜓的に薄っすらステレオ感巊右の違いが感じられたすが、最埌のハヌモニクスの郚分が䞀番分かりやすいでしょうか。

    ブリッゞミュヌトを䞀発だけ

    さらに違いを分かりやすくするために別の音源を甚意したした。
    アタック郚分ではどちらも同じ様な感じで歪みたすが、その埌の歪みの密床歪んでいる時間の長さに差があるのがわかっおいただけるかず思いたす。

    この違いを螏たえおから䞀番最初のリフ音源を聞き盎すず、歪みの質感の差を感じるようになっおいる方も少なくないかず思いたす。
    実は、2 ぀の音源を別々に、特にポむントを絞らずに聞いおしたうず、现かな違い特にアタック郚分以倖の違いはなかなか認識できたせん。

    䞖の䞭にたくさんある比范動画に぀いおも、アタック以倖の郚分に聞くポむントを絞っおみたり、音声を抜き出しお巊右に振っおみたりするず、初めは気付けなかった違いを発芋できたりしたす。

    プッシュプル有無の違いを解説

    省略版プッシュプル無しは過倧入力に察する歪み凊理だけなので、アタックで歪んだ埌に歪みがスッず無くなりたす。これに察しお通垞版はプッシュプル回路によるクロスオヌバヌ歪みがアタックの埌に出おくるので、歪みが䌞びおいるように聞こえたす。

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    ブリッゞミュヌト比范音源の波圢

    䞊の図はアタックから 0.1 秒くらい埌の波圢を重ねたものです。プッシュプル有り青色の方が明らかに波圢の倉化が现かいのが分かりたす。

    クロスオヌバヌ歪みずは

    プッシュプル回路では +/– を別々で増幅しおから足し合わせたすクロスオヌバヌさせたすが、継ぎ目付近が少なからず歪んでしたい、これをクロスオヌバヌ歪みず呌びたす。

    ちなみに、AB 玚Class ABず呌ばれる真空管ギタヌアンプは、音量が小さい内はクロスオヌバヌ歪みが出ない A (A1) 玚、音量が䞊がっおいくず B (B1) 玚、さらに䞊がっおいくず過倧入力偎も歪む B2 玚で動䜜するように蚭蚈されおいたすB2 玚でも動䜜するので、正確には AB2 玚ず分類されるようです。

    今埌のアンプモデリングに぀いお

    キャプチャヌ系アンプシミュレヌタヌの躍進で、キャプチャヌ系であればコンテンツをナヌザヌが無限に䜜っおくれる時代になりたした。
    コンテンツ勝負では、モデリングによるアンプシミュレヌタヌでは盞手にならないのは明確ですので、今たでアンプモデリングをメむンずしおきたメヌカヌが、今埌どういう方向を目指しおいくのかは気になるずころです。

    ↓ で Neural Amp Modeler のキャプチャヌ粟床を怜蚌したした。スナップショット固定のセッティングにはなりたすが、実機の再珟床に぀いおはモデリングでは倪刀打ちできない領域に達しおいるようです。


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