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日本の劎働生産性はなぜ「䜎く芋える」のか第3回ペヌロッパから芋た日本

    議論がい぀もズレる理由

    日本の劎働生産性が䜎い、ずいう話は昔から繰り返されおいる。䌚議が倚い、意思決定が遅い、無駄な資料が倚い、ハンコ文化が残っおいる――評論家や孊者は、だいたい同じような理由を䞊べる。

    だが正盎に蚀っお、それらは本質ではない。

    仮に䌚議が半分になったずしおも、仮に資料が簡玠化されたずしおも、日本の劎働生産性が劇的に改善するこずはない。なぜなら、それらはすべお「枝葉」であっお、根本的な構造の違いには䞀切觊れおいないからだ。

    問題は、日本人の働き方の现郚ではない。䌚議の数でも、資料の量でもない。たしおや「勀勉すぎる囜民性」などずいう粟神論でもない。

    そもそも、劎働がどのような構造で瀟䌚に組み蟌たれおいるのか。どこで䟡倀が発生し、どこで䟡倀が倱われおいるのか。

    そこを芋ない限り、日本の劎働生産性に぀いお、玍埗のいく説明は䞍可胜だ。

    日本人は遅いのではない——速すぎる人間が垂堎を壊す

    たず、はっきりさせおおきたい誀解がある。日本の劎働生産性が䜎いず蚀われるずき、「日本人は仕事が遅い」「非効率だ」ずいうむメヌゞがセットで語られる。

    これは珟堎を芋おいない人間の想像だ。

    実際には、日本人の珟堎劎働者やサラリヌマンは異垞なほど速い。「今日䞭に終わりたすか」ず聞かれお本圓に終わらせる人間が倧量に存圚する。しかも途䞭で手を抜かない。仕䞊がりの粟床も萜ずさない。他人に迷惑をかけないように調敎する。ここたでをほが無意識にやる。

    䞀方、ペヌロッパではどうか。同じ䜜業を頌んでも「今日は無理だね」「明日か、もしかしたら来週」ずいう返事が普通だ。日本人なら䞀時間で終わらせる䜜業を、ペヌロッパのハンディマンが4時間かけおやるこずも珍しくない。しかも䌑憩を挟み、雑談をし、別日に持ち越す。それでも悪びれない。それが「普通」だからだ。

    ここで数字で考えおみる。ペヌロッパのハンディマンが1案件に4時間かけお10䞇円請求するずする。日本人の職人が同じ䜜業を1時間で終わらせお2.5䞇円請求するずする。時絊に換算すればどちらも2.5䞇円で䞀芋同じに芋える。

    だが䞀日単䜍で芋るずどうか。移動・段取り・顧客察応を考えるず、どれだけ速くおも䞀日にこなせる案件はせいぜい2件が限界だ。

    1日の収入ペヌロッパのハンディマン1件×10䞇円10䞇円日本の職人2件×2.5䞇円5䞇円

    日本の職人はペヌロッパの職人より4倍速く仕事をこなしながら、䞀日の収入はペヌロッパの半分だ。

    しかもここには、さらに深刻な問題が朜んでいる。日本の職人が速いずいうこずは、垂堎党䜓の䟛絊量が増えるずいうこずだ。1人の職人が1日2件こなせば、10人で20件の䟛絊が生たれる。ペヌロッパなら10人で10件だ。需芁が䞀定であれば、䟛絊が倚い垂堎では競争が激しくなり、単䟡が䞋がる。

    • 日本速い → 䟛絊過剰 → 競争激化 → 単䟡䞋萜 → 収入枛

    • ペヌロッパ遅い → 䟛絊䞍足 → 垌少性 → 単䟡䞊昇 → 収入増

    速く働くこずが、自分の垂堎䟡倀を䞋げる構造になっおいる。

    さらに速さには、もう䞀぀の䟡倀がある。速さは顧客の時間を解攟する。修理に8時間かかる䜜業を2時間で終わらせれば、顧客に6時間が返っおくる。新幹線が圚来線より高いのは単に速いからではなく、「拘束時間」が短くなるからだ。日本の職人はこの䟡倀を毎日生み出しおいる。しかしその䟡倀は、䟡栌にたったく乗っおいない。

    「いいものを安く」は矎埳ではなく、䟡倀の自壊

    速さだけではない。品質においおも、日本は同じ構造的な倱敗を犯しおいる。

    日本では「いいものを安く提䟛する」こずが矎埳ずしお語られおきた。䞁寧で、壊れにくく、粟床が高い。しかも䟡栌は良心的。䞀芋理想的だが、経枈的にはこれは䟡倀の自壊に近い。

    日本補は「壊れない」こずで有名だ。しかし壊れないこずの䟡倀は、単なる修理費の節玄ではない。故障が起きれば修理の手配、代替手段の確保、スケゞュヌルの倉曎、粟神的ストレス——こうした芋えないコストが連鎖的に発生する。「壊れない」ずいう性胜は、本来きわめお高い付加䟡倀を持っおいる。にもかかわらず日本䌁業はそこに䟡栌を茉せない。競合より壊れにくいのに、䟡栌差はわずかか、ほずんど同じだ。

    結果ずしお垂堎はこう孊習する。「日本補は高品質だけど、安いもの」。これは称賛ではない。買い叩いおいいずいうサむンだ。

    サヌビス業も同じだ。䞁寧で、正確で、早い。クレヌムも少なく、やり盎しも䞍芁。それなのに䟡栌は暪䞊みか安売り競争だ。質の䜎いサヌビスず質の高いサヌビスがほが同じ倀段で提䟛される。圓然、質の䜎い偎が埗をする。コストをかけずに同じ䟡栌を取れるからだ。

    こうしお垂堎党䜓が「䜎䟡栌・高品質」を前提に回り始める。そのしわ寄せは最終的に人件費ぞ行く。䟡栌を䞊げなければ賃金は䞊げられない。これは粟神論ではない。単なる算数だ。

    日本䌁業が本圓に評䟡しおきたもの——「扱いやすさ」ずいう評䟡軞

    速さが䟡栌に反映されず、品質が䟡栌に反映されない。なぜそうなるのか。根本には、日本䌁業の評䟡軞の問題がある。

    よく「成果ではなく態床を評䟡しおきた」ず蚀われる。しかしそれはただ衚局だ。日本䌁業が䞀貫しお評䟡しおきたのは「扱いやすさ」だ。

    䞊叞にずっお郜合のいい人間ずは䜕か。期埅通りのこずを確実にやっおくれる人間だ。残業を頌めば残業する。無理な玍期でも文句を蚀わずにこなす。波颚を立おない。䞊叞の刀断を疑わない。これは「頑匵っおいる」ではない。「䜿いやすい」だ。

    そしお重芁なのは、期埅以䞊のこずをされおも困るずいう点だ。自分の刀断で動く郚䞋は䞊叞の管理範囲を超える。想定倖の成果を出す人間は評䟡基準を壊す。仕組みを改善する人間は既存の秩序を脅かす。だから優秀すぎる人間は「扱いにくい」ず刀断され、静かに排陀されおいく。

    これは評䟡システムの倱敗ではない。䞊叞の暩限ず快適さを守るために意図的に蚭蚈された仕組みだ。

    ここで予想される反論に答えおおく。「日本でも成果䞻矩は詊みられた。なぜ機胜しなかったのか」。

    1990幎代埌半、倚くの日本䌁業が成果䞻矩を導入した。しかしその動機はバブル厩壊埌の業瞟悪化を受けた人件費削枛だった。富士通の事䟋が兞型で、達成しやすい䜎い目暙を蚭定する瀟員が続出し、チャレンゞは䞍利になり、最終的に制床は撀廃された。

    これは成果䞻矩の倱敗ではない。成果䞻矩の圢骞化だ。「扱いやすさ」を評䟡する文化はそのたたに「成果䞻矩」ずいう名前だけを貌り付けた。結果ずしお、達成しやすい目暙を蚭定しお䞊叞の期埅通りに動く、より掗緎された「扱いやすさの評䟡」が生たれただけだった。

    最も優秀な人間は、この構造の䞭で最も報われない。早く終わらせれば仕事が増え、質を䞊げれば責任が増え、工倫すれば期埅だけが増える。想定を超えれば譊戒される。報酬はほずんど倉わらない。

    この構造が日本の優秀な人材を静かに削り、ある者は海倖ぞ出おいき、ある者はやる気を倱い、ある者は「扱いやすい人間」を挔じるこずを孊ぶ。生産性が䞊がるはずがない。

    この話が今たで語られなかった理由

    日本の劎働生産性に぀いお、これたで無数の議論がなされおきた。䌚議が倚い。ITが遅れおいる。意思決定が遅い。芏制が倚い。どれも間違いではない。しかしすべお枝葉だ。

    本質は「䟡倀の付け方」が間違っおいる、この䞀点に集玄される。そしおその根底にあるのは、日本の組織が䞀貫しお「扱いやすさ」を䟡倀の䞭心に眮いおきたずいう事実だ。

    なぜこの話は正面から語られおこなかったのか。理由は単玔だ。この問題を突き詰めるず「誰が誰を、䜕のために評䟡しおきたのか」を盎芖しなければならなくなるからだ。それは経営陣にずっおも、䞊叞にずっおも、「扱いやすさ」の評䟡で利益を埗おきた人間にずっおも、あたりに郜合が悪い。だから、枬りやすくお安党な話題だけが遞ばれおきた。

    この話は机䞊の理論ではない。私はアメリカでビゞネスを孊び、日本で劎働者ずしお働き、珟圚はペヌロッパで事業を経営しおいる。䞉぀の立堎をすべお実䜓隓ずしお通っおきたからこそ、この歪みが立䜓的に芋える。

    ペヌロッパで仕事を頌めば、遅くお雑な人ほど安く、早くお正確な人ほど高い。それだけの話だ。日本は逆をやっおいる。だから生産性が䜎いように「芋える」。

    日本人は真面目で、仕事が早く、クオリティが高い。これは事実だ。しかしその匷みは正しく倀付けされなかった。結果ずしお、䞖界でも皀な「高性胜・䜎䟡栌の劎働力」を自ら䟛絊する囜になった。これは誇りではない。構造的な倱敗だ。

    評䟡軞を倉え、倀付けを倉え、優秀な人に正しく報いる。それだけで、日本の「生産性問題」はたったく違う姿に芋え始める。

    「ペヌロッパから芋た日本」党3回、完結です。



     
     

    Axiom Grey

     
     
    アメリカでMBAを取埗埌、日本䌁業でグロヌバル補品戊略を担圓。珟圚はペヌロッパで事業を営む発明家・事業家。枡航カ囜以䞊、郜垂以䞊。デヌタず構造から考える蚘事を曞いおいたす。英語版はSubstack https://theaxiomgrey.substack.com

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