【用語を拾い出す】データマネジメント試験のサンプル問題科目A

このNoteでは、新資格「データマネジメント試験（仮）」の令和8年サンプル問題科目Aを解説します。

私は全問正解でした。でも、限られた公開問題で正解できるのと、本試験で多様な問題を解き伏せて合格できるかは別の話。

2026/07/26現在。公開問題は3個だけ、シラバスもまだなく。問題傾向は勿論、専門用語すら把握できません。

そこで。「今までのIP/SG/FEの知識が適用できるか」「データマネジメントなれではの用語があるか」まで、深入りして見ました。

データマネジメント資格は、ビジネスパーソン向け/入門的な資格の3つ目です（Iパス, SG）。まだ新しい資格で不安ですが、チャンスでもあるので、他資格とシナジーを高めて対応したいです。

それでは始めましょう！

私のNoteは600記事以上あります（2026/07/26）。
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問1 | 「ガバナンス」で解く

正答はア。

「コーポレートガバナンス」（＝ガバナンス, 経営統治, 企業統治）は、企業の健全性（収益・遵守）を管理すること。

Iパスで、よく出たのは定義・社外取締役・監査への工夫でした。
＞【Iパス】法律⓫：コーポレートガバナンスNote
＞【Iパス】法律⓭：ITガバナンスNote

ア：品質やセキュリティの維持・意思決定・法令順守をちゃんとやって「組織の価値と信頼を高める」。組織の理想像を目指す”枠組み”感が「ガバナンス」に一致。

イ：組織内の統制の話。組織全体を対外的に高める感じがちょっとしないかなぁ。あとデータの利活用の組織全体化を阻害してる面も引っ掛かります。

ウ：組織内の「ITコントロール」。たぶん「IT統制」かなぁ。ちょっと狭い話だし、実務よりの話。

エ：「自動化ツール」で「人的コスト」を最適にする。「RPA」のご利益ですね。＞【Iパス】RPAの２つのキーワードNote

「ガバナンス」って、"組織"の完成度を向上させる"仕組み"作り/管理のイメージ。全体的で対外的でもあり。

イとウは"組織内"の"実務的"なコマゴマとしてルールや体制なので、ちょっと規模感違うかなと。「ガバナンス」の結果だし、絡んでるんですけどね。

用語チェック | サイロ化

「サイロ化」：システムやデータが孤立して連携/共有ができない状態。個別部署で独自管理すると起こります。全社的に活用したいなら、共通したシステムやデータ記述をすべきですね。

初めて聞きました。サイロって農家にある巨大なタンクですね。

問2 | ならでは用語が多く登場

正答はウ（b）

a：OK。データを生み出し責任を持つ「オーナー」が、他部門と"連携"して、品質管理するのは良い方向ですよね、

b：NG。データ間違いのチェックをせず、「担当者」が「都度判断」は悪い方向。入力ミスや不正を防げない。担当者によって判断が違うと品質がバラバラ。都度判断はルール化もしてないから、同じ人でも時によってバラバラ。

c：OK。「名寄せ」「重複排除」などのデータ操作を「対応ルールに沿って実施」するのは良い方向。組織全体として決め、個人差が出にくいようにしています。bの反対ですね。

以上より、bだけNGなので、正答はウ（b）。

用語チェック | データスチュワード, DMO など

「データオーナー」：データに責任を持つ人/部門。品質・アクセス・トラブルの対応をします。「オーナー」って所有者/経営者って意味ですから、想像ついて覚えやすいかと。

「データスチュワード」：データオーナの下で、作業する担当者。

「DX推進部門」：デジタル技術を活用した改革を推進して、組織のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する専門部署。「新しいビジネス価値の創出」や「業務プロセスの抜本的改革（BRP）」をもたらしたい。

今までよく出題された「情報システム部」は、社内システム/インフラを重点してる点でちょびっと違います。日用的。

「DMO（データマネジメント推進組織）」：全社的なデータ管理を統括する組織。データを扱うルール・品質を各部門と連携して進めます。

チェック（バリデーション）：データが、ルールや条件を満たしているか確認すること。例えば、電話番号にハイフンが要らないとか。

データ登録の即時性・柔軟性について。
即時性：情報をタイムラグ（遅れ）なく速やかにシステムへ入力
柔軟性：受け入れる入力する形式/表現への幅。チェック（バリデーション）が厳しいと入力を阻害するし、緩いとデータ品質がバラバラに。バランスが大事。

「マスターデータ」：様々な業務/システムで横断的に使われる基礎的なデータ。例えば顧客名簿（企業名, 住所など）を「顧客マスター」とし、発注システムでも電話会議システムでも使う、みたいな。

「名寄せ」：異なるデータベース/システムのデータを引き合わせること。例えば、通販データと電話問合せデータから同じ人物を紐づけるなど。表記揺れや情報変更などの違いも整える作業も含みます。

「重複排除」：同じデータが複数登録されているのを一本化すること。複数回登録したり、名寄せで複数データを統合したりした時に重複が起こります。

問3 | メタデータ=データの意味を記述したデータ

正答はエ。

メタデータは、”データ項目の説明”みたいな感じ。Cって消費者って意味ですよとか。

ア：「メタデータには記さないでおく」のは、むしろ何のためのデータか分からなくなる、悪い方向。別部門や後世にとっては、書いてあった方が助かりますよね。

イ：メタデータをシステム構築時に一度整備した後、追加/変更をしない旨。判断難しいですが、業務や時代の変化/流れがあるのに、最初の状態を固辞する意味があるのかって話。

組織の方針で、適宜変更した例ありましたね。
＞【Iパス】情報セキュリティポリシー５点
＞【Iパス】法律⓱：情報セキュリティポリシNote

勿論頻繁に軽率に変更するものじゃないです。定期的にチェック、計画や検証を経るでしょう。

ウ：ツールを「個別に導入」し「運用を各事業部門」任せってのが、なんか引っかかります。

個別に準備/アレンジではなく、全部門統一/共通した方が横断的に使えますし。運用は情シスが一括した方が同じ水準を維持できます。各事業部任せだと、事業部によって水準がバラけます。ナシとか極悪ではないですが。良い方向ではないですね。

エ：各事業部門が用語集を組織全体向けに整備してるのは良き。部門によって使ってる業界用語/身内用語があり、データを組織全体で活用するための、お役立ち情報ですね。

用語チェック | データカタログツール, ビジネスグロッサリー など

「メタデータ」：データの内容、属性、構造、管理方法などを説明するデータ。

「カラム名」：表データベースにおける「列（カラム）」の名前。「氏名」「NAME」など。横ですね。縦は「行（レコード）」と云います。

「データサイエンティスト」：ビッグデータを分析する専門家。統計学・プログラム・機械学習・ビジネスの知識を駆使し、課題解決・意思決定をサポート。

「データカタログツール」：組織内にある膨大なデータの場所/意味/構造などを一元的に管理できるツール。検索もサポートしますし、メタデータを収集して最新状態を把握する機能も。

「用語集（ビジネスグロッサリー）」：組織内で使われる専門用語・略語などの意味を統一・一覧する仕組み/辞書。

まとめ

お疲れ様でした！

データマネジメント試験は、まだサンプル問題が公開されただけです（科目A:3問, 科目B:2問だけ）。今後、シラバスが公開されたら、まずは「試験ならではの用語」からまとめていきたいですね。あと公開問題ももっと欲しい所。

今後もIPAから公式発表/公開があれば、トレースしたいと思います。

このNoteが少しでも参考になったら嬉しいです。

ではまた。

IPA試験とG検定のNoteを沢山準備してますので、良かったら覗いて頂けたら嬉しいです。＞全Noteへのリンク