G検定まで1ヶ月を切った。Copilotで弱点だけを潰す勉強法、全部見せます。

正直に言う。

G検定の範囲は広い。

機械学習・深層学習・数学・法律・倫理・ビジネス応用——これを全部均等に勉強しようとすると、時間がいくらあっても足りない。

50代のITコンサルが5月の受験に向けてやっていること。それは「全部勉強しない」ことだ。

弱点だけを潰す。そのためにCopilotを使う。

なぜCopilotなのか

テキストを読む。問題集を解く。これが王道の勉強法だ。でも弱点が「どこか」を特定するのが難しい。

「なんとなくわかっている」と「ちゃんと説明できる」の間に、大きな壁がある。

Copilotを使うと、この壁が可視化される。

問題を解いて、正誤を記録して、全履歴から弱点を抽出する——これをAIが自動でやってくれる。自分専用の弱点マップが、会話の中で完成する。

PMとして言えば「現状分析→課題特定→対策実行」というプロセスをCopilotが一気に回してくれる。

全体の流れ（6ステップ）

①Copilotにオリジナル問題を作らせる
②1問ずつ回答→即フィードバック
③全問回答後に弱点領域を抽出
④弱点だけを集中的に再学習
⑤外部問題集も統合して弱点を補強
⑥総まとめテストで仕上げる

順番に説明する。

ステップ①：オリジナル問題を作らせる

まず、Copilotにこう投げる。

G検定の最新傾向に沿ったオリジナル問題を145問作ってください。
分野は機械学習・深層学習・数学基礎・AI倫理・
ビジネス応用をバランスよく含めてください。

145問という数字に意味がある。G検定の本番は約200問・2時間。その7割程度の問題数で全分野をカバーできる。

ステップ②：1問ずつ回答→即フィードバック

問題を一括で出してもらうと、流し読みになる。だから必ずこう指定する。

1問ずつ出してください。
私が回答したら、正誤と解説を返してから次の問題を出してください。

このやり方の強みは「解説がその場で返ってくること」だ。

問題集では「答えを見る」という選択肢がある。でもCopilotとの会話では、自分が回答しなければ次に進めない。強制的にアウトプットが発生する。

人間相手の試験だと「間違えた」が恥ずかしい。でもAI相手なら何度間違えても気にならない。これが学習効率を上げる意外な理由だ。

ステップ③：弱点領域を抽出する

145問を解き終わったら、こう投げる。

全回答履歴から、私の弱点領域を分析してください。
正答率が低い分野・カテゴリを優先度順に整理してください。

私の場合、こんな結果が出た。

弱点として抽出された領域：

• 正則化（L1とL2の違いと使い分け）

• 勾配爆発・勾配消失の原因と対策

• 最適化手法（SGD・Momentum・Adamの違い）

• 学習率の設定（高すぎ・低すぎの影響）

• Batch Normalizationの目的と効果

• Early Stoppingの役割

「なんとなくわかっていた」つもりだったものが、全部弱点として出てきた。PMとして言えば「リスクの可視化」だ。見えていなかったリスクが、数字として現れた。

ステップ④：弱点だけを集中的に再学習

抽出された弱点領域に対して、こう投げる。

「正則化のL1とL2の違い」について、
G検定レベルで必要な知識を教えてください。
その後、この領域の問題を10問出してください。

弱点1つに対して「解説→問題10問→再解説」のサイクルを回す。

全部やろうとしない。弱点だけに集中する。これがポイントだ。

ステップ⑤：外部問題集も統合する

Copilotのオリジナル問題だけでは、本番の出題傾向と差が出ることがある。外部の問題集サイトも並行して使い、間違えた問題をCopilotに貼り付けてこう投げる。

この問題を間違えました。
なぜ間違えたか分析して、弱点リストを更新してください。

これで「外部問題集での失点」も弱点マップに統合される。

ステップ⑥：総まとめテストで仕上げる

受験1週間前、こう投げる。

これまでの弱点領域を全て含む、
総まとめ問題を50問作ってください。
本番と同じ時間感覚（50問30分）で解きます。

本番形式に近い条件で最終確認をする。

Copilotを使った学習の正直な評価

良かった点と限界、両方を書く。

良かった点

「弱点の可視化」が圧倒的に強い。テキストを読むだけでは「わかっているつもり」になりやすいが、アウトプットを強制されることで本当の理解度が測れる。

即フィードバックも大きい。問題集では「この問題、なぜ間違えたのか」を調べるのに時間がかかる。Copilotはその場で解説してくれる。

限界

Copilotが生成する問題の「難易度」は本番と完全に一致しない。本番の独特の引っかけ方や言い回しは、実際の過去問や公式テキストでしか慣れない。

だから私のスタンスは「Copilotで弱点を特定→公式テキストと過去問で仕上げる」だ。Copilotは「弱点発見ツール」として使い、インプットは公式教材で行う。

G検定まで残り約1ヶ月。今の正直な状態

折り返し地点を過ぎた感覚がある。

弱点だった正則化・勾配問題・最適化手法は、繰り返しアウトプットしたことでかなり整理できてきた。

残りの課題はビジネス応用とAI倫理・法律系だ。ここは暗記要素が強いので、Copilotで問題を出してもらいながら定着させていく予定だ。

5月9日の受験後、結果を正直に報告する。
合格でも不合格でも、正直に書く。
それがこのnoteのスタイルだ。

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