Google公式AI講座を実際に受けてみた——AI学習の中身と業務への活かし方

2026年7月9日 19:30

「AIを使いこなせる人」と「そうでない人」の差が、じわじわと広がっています。この記事を読むと、あなたはGoogle公式のAI講座「Google AI Essentials」の中身と、学んだ内容を翌週から業務で使うための具体的な手順がわかります。受講にはCourseraの登録が必要で、7日間の無料トライアル後に月額料金がかかる場合があります。料金は国や表示条件によって変わるため、受講前に申込画面を必ず確認してください。

「本格的に学べる」を半信半疑で試してみた

上司から「うちの部署でもAI活用を進めてほしい」と言われたとき、正直どこから手をつければいいのか、まったくわかりませんでした。

ChatGPTは一度試したことがあります。でも「すごいな」と思った翌日には使わなくなって、結局何も変わらなかった——という経験、ありませんか。筆者の周りでも、企画職や営業職の方でこのパターンに陥っている人は少なくないです。

「まず基礎を固めたい」という気持ちはよくわかります。筆者も情シスの立場で社内AI推進を担当した経験があるのですが、最初から高額なツールを入れるより、まず自分が使い方を理解してから広げる順番が絶対に正解なんですよね。

そこで今回、Googleが提供しているAI講座「Google AI Essentials」を実際に受けてみました。受けっぱなしで終わらせず、業務にどう転用するかまで含めてレポートします。

Google AI Essentialsとは何か

「Google AI Essentials」は、Googleが提供するオンライン学習プログラムです。Courseraというオンライン学習プラットフォーム（インターネット上で動画講義を受けられるサービス）上で提供されています。

講座の概要はこんな感じです。

対象レベル: IT知識がなくても受けられる入門〜基礎レベル
学習時間の目安: 全5コース構成。Coursera上の表示では目安4時間、Googleの説明では10時間未満で学べるプログラムとされています。筆者の体感では、メモを取りながら進めるなら半日〜1日程度を見ておくと安心です
修了証: コースを修了するとGoogleの認定証が発行される。ただし、受講・認定証取得にかかる料金条件はCoursera側の表示を確認する必要がある
言語: 日本語ページから受講可能。筆者が受講した時点では日本語字幕・日本語表示で学習できた。ただし表示言語は受講環境によって異なる可能性があるため、申し込み前に確認してほしい
費用: Courseraでは7日間の無料トライアルが用意されていますが、その後は月額サブスクリプション料金がかかります。米国・カナダでは月額49米ドルと案内されていますが、価格は国や表示条件によって変わるため、日本から申し込む場合は必ず申込画面の料金表示を確認してください。支払いが難しい場合は、Courseraのfinancial aidを申請できる場合もあります

扱っているテーマは「AIとは何か」という基礎から、職場でのAI活用、プロンプト（AIへの指示文）の書き方、AIの限界と注意点まで、業務に直結する内容が揃っています。

実際に受けてみた正直な感想

受けてみて最初に感じたのは「これ、ちゃんと作られてる」という安心感でした。なんとなく広告っぽいコンテンツを想像していたのですが、実際は業務シーンに即した実用的な内容で、動画も10分前後でサクッと見られる長さに区切られています。

特に良かったのは「AIが間違えることがある」という点を最初からきちんと教えてくれるところです。社内でAI活用を推進するとき、「AIは万能だと思っている人」と「AIは信用できないと思っている人」の両方と話す機会があるんですが、この講座はその両方に対してバランスの取れた説明をしてくれています。

一方で、正直に言うと「受けただけでは業務には使えない」というのが率直な感想です。

講座の内容は確かに丁寧でわかりやすいのですが、「メールの下書きをAIに頼む」「会議の議事録を整理する」「競合調査をAIで効率化する」といった、具体的な業務への落とし込みは自分でやる必要があります。講座はあくまで「地図」を渡してくれるだけで、「どの道を歩くか」は自分で決めなければいけないんですよね。

受けただけで終わる人と、使いこなせる人の違い

筆者が社内AI研修を企画したときに気づいたことがあります。研修後にツールを使い続けた人と使わなかった人の違いは、「理解しているかどうか」ではなく「すぐに試せる場面があったかどうか」でした。

Google講座を受けた人がAIを使えるようにならない理由はシンプルで、「講座の言葉」と「自分の業務の言葉」がつながっていないことがほとんどです。

たとえば講座では「プロンプトに文脈を与えましょう」と教えてくれます。でも「文脈って具体的に何を書けばいいの？」というところで詰まってしまう。そこで手が止まって、結局使わなくなる、という流れです。

この「講座の知識を業務に変換する」作業、実はちゃんとした手順があります。

この記事で得られること

ここからは、Google AI Essentialsで学んだ内容を、実際の業務シーンに変換するための具体的な手順とテンプレートを紹介します。

受けた後に「で、どうするの？」で止まらないために、以下の内容を用意しました。

メール返信・ドラフト作成にそのまま使えるプロンプトテンプレート
会議前・会議後の情報整理をAIに頼む具体的なフロー
競合・市場調査を30分以内に進めるための調査プロンプトの組み立て方
よくある失敗パターンと、それを防ぐための一行追加テクニック
講座修了後の翌週から動き出すための「月曜日アクションリスト」

ここまで読んでくれた方であれば、読んだ翌日から実際に試せるはずです。「どうせ難しいんでしょ」と思っているなら、ぜひその気持ちのまま読み進めてみてください。おそらく想像より簡単です。

講座の内容を業務に変換する、という発想

Google AI Essentialsで学べる内容は、公式には次の5モジュールに分かれています。それぞれのモジュールが実際の業務のどの場面に対応するか、まず整理しておきましょう。

このマッピングを頭に入れておくと、この後のテンプレートを業務に当てはめやすくなります。

業務シーン別：すぐ使えるプロンプトテンプレート

① メール返信・ドラフト作成

ビジネスメールのやり取りは、量が多いわりに「何を書くか悩む時間」が長い業務の筆頭です。ここにAIを使うと、文章をゼロから考える時間をかなり減らせます。

基本テンプレート（コピペして使えます）

あなたはビジネスメールの文章作成を支援するアシスタントです。

【相手の属性】（例：取引先の部長、社内の他部署メンバー）
【メールの目的】（例：打ち合わせ日程の調整、提案書の送付連絡）
【トーン】（例：丁寧・やや堅め、親しみやすく）
【含めたい内容】（箇条書きでOK）
・
・
・

上記の情報をもとに、200字程度のビジネスメール本文を作成してください。
件名の候補も3つ提示してください。

ポイントは「相手の属性」を入れることです。ここを省略すると、AIは誰に向けたメールかわからず、ぼんやりした文章を出してきます。筆者が最初に試したときはここを書いておらず、「ですます調の無難な文章」しか返ってこなくて困りました。

使うときの手順

上のテンプレートをChatGPTまたはGemini（Googleの生成AIサービス）に貼り付ける
【】の中を自分の状況に書き換える
生成された文章を読んで、違和感があれば「もう少しカジュアルに」「件名を短くして」と追加で指示する
自分の言葉で軽く手直しして送信する

この4ステップを習慣にすると、慣れてくれば15分かかっていたメール下書きが5〜10分程度で済むケースもあります。ただし、相手先や内容によって差があるため、最初は「下書きのたたき台を作る」用途に限定して試すのがおすすめです。

② 会議前・会議後の情報整理

会議に関する作業は「準備」「議事録」「アクション管理」の3つに分かれます。それぞれにAIを使う場面があります。

会議前：アジェンダ作成テンプレート

以下の情報をもとに、会議のアジェンダ（議題一覧）を作成してください。

【会議の目的】
【参加者】（役職・部署）
【決めなければいけないこと】（箇条書き）
・
・
【持ち時間】（例：60分）

各議題に「担当者」「所要時間目安」「議論のポイント」を付けてください。

会議後：議事録整理テンプレート

以下のメモをもとに、議事録を整理してください。

【会議名】
【日時】
【参加者】
【メモ（貼り付け）】
（ここにメモをそのまま貼り付ける）

出力形式：
・決定事項（箇条書き）
・次回までのアクション（担当者・期日付き）
・継続検討事項
・次回会議の予定

メモが多少散らかっていても大丈夫です。AIは文脈を読んで整理してくれます。ただし、固有名詞（社名・製品名・人名）は貼り付け後に自分で確認してください。AIは固有名詞を間違えることがあります。

③ 競合・市場調査を30分で終わらせるフロー

「〇〇について調べておいて」という依頼を受けたとき、以前は検索を何十回も繰り返して情報を集めるのが普通でした。AIを使うと、調査のたたき台を10分で作れます。

調査用プロンプトの組み立て方

調査プロンプトで重要なのは「何を知りたいか」を3つの層に分けて書くことです。

以下のテーマについて調査結果を整理してください。

【テーマ】（例：国内の食品メーカーにおける植物性タンパク質市場）

■ 知りたいこと（優先順位順に記載）
1. 市場規模と成長トレンド
2. 主要プレイヤーとそれぞれのポジション
3. 消費者ニーズの変化
4. 業界の課題や懸念点

■ 出力形式
・各項目を見出しで区切る
・具体的な数字・事例があれば積極的に入れる
・「不明な点・確認が必要な点」も最後に列挙する

■ 用途
社内の新規事業検討会議での情報共有（参加者は役員含む5名）

最後の「用途」を書くのが地味に効きます。読み手のレベルをAIが判断して、説明の細かさや言葉遣いを調整してくれます。

調査後の確認ルール（これだけは必ず守る）

AIが出した調査結果は、必ず以下の点を確認してから使ってください。

数字（市場規模・成長率）は公式資料や報道で裏取りする
企業名・製品名の誤りがないか確認する
「〜と言われています」という表現は根拠が曖昧な可能性があるので要注意

筆者が社内でAI調査を試験的に導入したとき、ある担当者が数字をそのまま資料に使って会議でツッコまれたことがありました。AIの調査結果は「調べるための地図」であって「そのまま使える結論」ではないという認識を持つことが大切です。

よくある失敗パターンと回避法

失敗①：指示が漠然としすぎる

「メールを書いて」だけだと、AIは迷います。誰向けか・何のためか・どんな雰囲気かを必ずセットで伝えてください。

一行追加テクニック：プロンプトの冒頭に「あなたは〇〇の専門家です」と書くだけで、出力の質が明らかに変わります。これはGoogle講座でも触れられている「ペルソナ設定」というテクニックです。

失敗②：一回で完璧な答えを求めすぎる

AIとのやり取りは、会話のキャッチボールです。最初の回答が70点でも、「ここをこう変えて」と追加指示すれば90点に近づきます。一回で満足できなくても、会話を続ける意識を持つと格段に使いやすくなります。

失敗③：社外秘の情報を貼り付ける

個人情報・顧客情報・未発表の社内資料は、ChatGPTなど一般公開されたAIサービスには入力しないでください。これはGoogle講座でも明示的に注意喚起されている点です。仮名・ダミーデータに置き換えてから使う習慣をつけましょう。

翌週から動き出すための「月曜日アクションリスト」

Google AI Essentialsを受けたあと、最初の月曜日にやることをリストにしました。ここに書いてある順番でやれば、1週間後には「ちょっとAIを使えるようになった自分」になれます。

月曜日（15分）

Gemini（Google）またはChatGPT（OpenAI）のアカウントを開く
その日に書く予定のメール1通を、メールテンプレートを使ってAIに下書きさせてみる
出てきた文章をそのまま使わず、自分の言葉で1〜2行直して送る

火〜水曜日（各10分）

会議の前にアジェンダ作成テンプレートを試す
会議後のメモを議事録整理テンプレートに貼って整形してみる

木曜日（30分）

担当業務に関連するテーマで調査プロンプトを使ってみる
出てきた情報のうち1つだけ、公式情報で裏取りして確認する癖をつける

金曜日（10分）

今週試した中で「これは使える」と感じたプロンプトを、自分なりにメモしておく
来週試したいことを1つだけ決めておく

地味なリストに見えるかもしれませんが、これが一番確実なやり方です。筆者が社内でAI推進をやってきた経験上、「一気に全部変えようとした人」より「一つずつ試し続けた人」のほうが、3ヶ月後に圧倒的な差をつけています。

まとめ

この記事の要点を整理します。

Google AI Essentialsは実用的な講座だが、「受けただけでは業務には使えない」
講座の知識を業務に変換するには「シーン別テンプレート」が最短ルート
メール・会議・調査の3つのシーンで、今日からすぐ使えるプロンプトテンプレートを提供した
AIの出力は「たたき台」として扱い、固有名詞・数字は必ず自分で確認する
最初の一週間は「月曜日アクションリスト」の順番で小さく試すのが確実

おわりに

筆者が社内でAI推進を担当したとき、最も変化が大きかったのは「ツールを使った人」ではなく「小さな成功体験を重ねた人」でした。Google講座はその土台を作る場所として、かなりよくできています。ぜひ「受けた翌日に一つだけ試す」ことから始めてみてください。

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