【第302回】 Marketing Cloud Next ： 同意ありでランディングページを追跡

Marketing Cloud Next Growth & Advanced Edition では、ランディングページや外部 Web サイトにおける訪問者のアクティビティやエンゲージメントをトラッキングすることができます。

Web トラッキングの分類

Web トラッキングは、大きく 同意バナーの有無 と トラッキング対象のページ種別 によって、次の 4 つのパターン に分類されます。

・ ⭕「同意バナーあり」で Marketing Cloud ランディングページを追跡
・ ✖️「同意バナーなし」で Marketing Cloud ランディングページを追跡
・ ✖️「同意バナーあり」で 外部 Web サイトを追跡
・ ✖️「同意バナーなし」で 外部 Web サイトを追跡

本記事では、訪問者から同意を取得したうえで行動をトラッキングする方法、つまり

• 「同意バナーあり」で Marketing Cloud ランディングページを追跡するケース

に焦点を当てて解説します。

Cookie と同意について

Marketing Cloud Next では、ランディングページの訪問者を識別し、その行動を追跡するために Cookie を利用します。

一部の国や地域（例：GDPR が適用される地域）では、Cookie を使用したトラッキングを行う前に、訪問者からの 事前同意（Consent） を取得することが法的に義務付けられています。

一方、日本では現時点では Cookie 取得に関する 事前同意は必須ではありません。ただし、プライバシー保護の観点から、同意バナーを設置してユーザーに通知する運用が推奨されるケースもあります。

トラッキング可能な行動

Web トラッキングを有効化することで、Marketing Cloud ランディングページ上での、以下の行動がトラッキング可能になります。

• ページの閲覧

• ページ最下部までのスクロール

• リンクのクリック

• ボタンのクリック

• フォームの送信

注意点

• トラッキングへの同意が必要な場合、 Web サイト訪問者の最初のページビューは、同意を得る前に発生するため記録されません。

同意ありトラッキングを有効にする要件

「同意バナーあり」で Marketing Cloud ランディングページを追跡するための要件は、次の通りです。

1. 同意バナーのデザイン設定

2. Data Cloud 統合

3. Data Cloud Web トラッキング 同意バナーの統合

設定手順

手順として、まず最初に同意バナーのデザインを設定する必要があります。
これは、サイトを公開した後に同意バナーを編集すると、再度サイトを公開し直す必要があるためです。

1. 「設定」で「Web 追跡」を検索し、「同意バナー」を選択し、同意バナーが必要を「オン」にします。

2. デフォルトで入力されているテキストをカスタマイズして、会社のプライバシーポリシーへのリンクなどを入力します。必要に応じて、バナーの位置、フォント、色をカスタマイズして、保存します。

Privacy Policy Link Text とは

• プライバシーポリシーのページに誘導するリンクテキストです。

• ユーザーがデータ処理の方針や、データの利用方法についての詳細を確認できるようにします。

• 例：「プライバシーポリシー」や「プライバシーについて」など。

Information Link Text とは

• ユーザーに対して、詳細な情報を提供するためのリンクテキストです。

• クリックすると、クッキーやデータ収集に関する具体的な情報を説明するページやセクションに移動します。

• 例：「詳しくはこちら」や「詳細を見る」など。

3. 続いて、「設定」で「すべてのサイト」を検索し、Marketing Landing Page の Builder を選択します。

4. 設定（歯車マーク）をクリックして、「インテグレーション」を選択します。「Data Cloud」の「サイトに追加」をクリックします。

5. トグルを「有効化」して、データスペースを関連付けて「保存」します。

6. 次に、「Data Cloud Web 追跡同意バナー」の「サイトに追加」をクリックします。

7. トグルを「有効化」して、「保存」します。

8. それぞれの「有効化」（緑のアイコン）が完了 するのを待ちます。

9. 行動のトラッキングを開始するには、「公開」をクリックします。

設定としては以上です。

10. 最後に Marketing Cloud ランディングページを開くと、以下のような同意バナーが表示されます。成功です。

いかがでしたでしょうか。

これらのデータを活用することで、ターゲットをより精緻に絞り込んだセグメントを作成し、マーケティング戦略の最適化を図ることができます。

セグメンテーション例

1. 直近 30 日以内に 10 回以上アクセスした顧客
   （例：高い関心を示している顧客）

2. 今週更新された製品価格表ページの URL を閲覧した顧客
   （例：価格に関心を持つ可能性が高い顧客）

3. 直近 30 日以内に 5 回以上 Web アクセスしている顧客
   （例：フォローアップが必要な潜在顧客）

4. 過去に競合に負けた商談のユーザーで、直近 30 日以内に同種サービスの紹介ページを閲覧した顧客
   （例：再アプローチのチャンスがある顧客）

今回は以上です。

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