連載コラム❼：「信じるためではなく、確かめるために前世療法を受けた。」- 生成AI時代の前世療法

第7回　問いを決めるのは誰か

ここまで私は、一つの前世療法体験を二十年近くかけて読み直してきた過程を書いてきた。
当時は「前世の記憶」だと思っていた騎士の物語を、今では「当時の私のスキーマを映した物語」だったのかもしれないと考えている。
もちろん、これは私自身の一つの解釈である。
しかし、この読み直しを通して、私の中で一つの問いが生まれた。

近年急速に普及が進んでいる「生成AI」は、この問題と無関係なのだろうか。

生成AIは、驚くほど自然に対話してくれる。
質問すれば答えが返ってくる。
考えを整理してくれる。
文章を書いてくれる。
時には、自分では思いつかなかった視点まで提示してくれる。
だからこそ、多くの人が「AIは思考を広げてくれる」と感じている。
私自身も、その恩恵を日々受けている一人である。

しかし、使えば使うほど、私はあることが気になり始めた。
AIは、本当に私の思考を広げているのだろうか。
それとも、私がもともと持っていたスキーマを、より洗練された形で返しているだけなのだろうか。

例えば、
「私は会社で正当に評価されていない。」
そうAIに相談すれば、AIは状況を整理し、転職や上司との対話など、いくつかの選択肢を示してくれるだろう。
「もっと社会に貢献できる仕事をしたい。」
そう相談すれば、キャリアプランや学び直しについて助言してくれるだろう。
その答え自体は、とても有益である。
問題は、その前にある。
なぜ私は、その問いを立てたのだろうか。
AIは、その問いの背景にある価値観までは、自動的には問い直してくれない。

私は、前世療法の体験を思い出す。
当時の私は、「騎士」という物語を見た。
そして、その物語を「前世」と理解した。
もし、あのとき誰かが、
「その物語は、あなた自身の価値観を映しているのかもしれません。」
と言っていたら、私はどう受け止めただろう。
おそらく、すぐには納得できなかったと思う。
人は、自分のスキーマそのものを見ることが苦手だからである。

生成AIとの対話でも、同じことが起きているのではないだろうか。
AIは、私たちが入力した問いを出発点にする。
その問いが、「もっと成功しなければならない」というスキーマから生まれていれば、その前提に沿った答えが返ってくる。
「失敗してはいけない」というスキーマから生まれていれば、その前提に沿った助言が返ってくる。
AIは、その人のスキーマを責めることはない。
むしろ、論理的に整理し、より実現しやすい形へと磨き上げてくれる。
だからこそ便利なのである。
しかし同時に、そこには一つの難しさもある。
AIは、自分でも気づいていない前提まで強化・拡張してしまう恐れがあるということ。
巧妙な形で論理的に整理し、より実現しやすい形へと磨き上げてくれるのである。

この関係を図にすると、次のようになる。

AIは、問いに答える。
しかし、その問いを生み出したスキーマまでは、自動的には問い直さない。
そして、その回答を受け取った私たちは、自分の考えが裏づけられたように感じることがある。
こうして、自分でも気づかないうちに、もともとのスキーマがさらに強化されることがある。

もちろん、これは生成AIを否定する話ではない。
私は、むしろ生成AIを積極的に活用している。
考えを整理するときもある。
文章を推敲するときもある。
自分では思いつかなかった視点に気づかされることも少なくない。
生成AIは、間違いなく私の知的活動を支えてくれている。
だからこそ、私は一つのことを強く意識するようになった。
AIに問いを投げる前に、その問いはどこから生まれたのかを考えることである。

例えば、
「どうすればもっと評価されますか。」
という問いを立てたとする。
AIは、評価を高めるための方法を数多く提案してくれるだろう。
しかし、その前に考えてみる価値がある。
私は、本当に「評価されていない」のだろうか。
それとも、「評価されなければ価値がない」という思い込みを抱えているのだろうか。
もし後者だとすれば、AIがどれほど優れた助言を返しても、その前提は変わらない。
問いは洗練されても、問いを生み出したスキーマは、そのまま残る。

このことは、前世療法を振り返ったときの私自身にも重なる。
当時の私は、
「なぜ、私は城主になれなかったのか。」
という問いばかり考えていた。
しかし今なら、こう問い直す。
「私は、なぜ城主になりたいと思ったのだろう。」
この二つの問いは似ているようで、まったく違う。
前者は、物語の中に答えを探している。
後者は、自分自身の中にある前提を見ようとしている。

生成AIは、前者の問いにはとても強い。
情報を集め、論点を整理し、複数の可能性を示してくれる。
しかし、後者の問いは少し性質が異なる。
それは、自分でも気づいていなかった価値観や信念に目を向ける問いだからである。
AIは、その手助けをすることはできる。
けれども、最後にその問いを引き受けるのは、自分自身しかいない。

私は、この力を「内面リテラシー」と呼びたい。
それは、自分の感情を美しく語る力ではない。
自己分析が得意になることでもない。
自分がどのようなスキーマを通して世界を見ているのかを意識し、ときにはそのスキーマを疑う力である。
生成AIが普及する時代には、この力がますます重要になるのではないだろうか。
AIは、私たちの能力を大きく広げてくれる。
だからこそ、その能力をどの方向へ使うのかは、私たち自身のスキーマに委ねられている。

こう考えるようになってから、私は前世療法の体験を以前とは違う意味で大切に思うようになった。
あの日見た騎士は、「前世を証明する存在」ではなく、自分では気づいていなかった価値観を映し出す鏡だったのかもしれない。
もしそうだとすれば、あの体験は過去について教えてくれたのではない。
これからの時代を生きるための問いを、私に残してくれたのである。

次回予告
前世療法で見た物語を、私は「前世」としてではなく、「自分のスキーマを映した物語」として読み直すようになった。
では、この読み方には、どのような意味があるのだろうか。
次回は、「信じること」と「確かめること」は対立するものではないという視点から、この連載のタイトルに込めた思いを振り返ってみたい。

この回で参考にした主な資料

• Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence によるAI overreliance（AIへの過剰依存）に関する研究。

• American Psychological Association「Health Advisory on the Use of Generative AI Chatbots and Wellness Applications for Mental Health」（2025年）。

• Metacognition に関する認知心理学・教育心理学の研究。

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連載コラム：生成AI時代の前世療法8｜奥村 隆一（事業構想大学院大学特任教授）
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