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むヌロン・マスクの䞖界最倧のAIトレヌニングクラスタヌ「コロッサス」抂芁


     むヌロン・マスク氏の蚭立したx.aiは、テネシヌ州メンフィスにおいお、AIトレヌニング甚スヌパヌコンピュヌタ「コロッサス」の皌働を開始したした。このスヌパヌコンピュヌタは、わずか122日ずいう短期間で立ち䞊げられ、100,000台を超えるNVIDIA H100 GPUを搭茉しおいたす。冷华には液冷システムを採甚し、電力䟛絊にはテスラのメガパックバッテリヌを利甚しおいたす。この結果、コロッサスはAIトレヌニング専甚のGPUシステムずしお䞖界最倧玚のスヌパヌコンピュヌタずなり、今埌さらにGPU数を20䞇台以䞊に拡匵する蚈画もありたす。この「コロッサス」により、x.aiは業界における存圚感を急速に高め、OpenAIやマむクロ゜フトもその蚈算力に譊戒感を瀺しおいたす。

     本コンテンツは、このx.aiのスヌパヌコンピュヌタ「コロッサス」のシステム抂芁に぀いお解説するものです。ご参考䞋さい。



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     むヌロン・マスクず圌のx.aiスタヌトアップが、䞖界最倧か぀最匷のAIトレヌニング甚スヌパヌコンピュヌタを開発したした。この驚異的なシステムには「コロッサス」Colossusずいう名が䞎えられおいたす。最新のNVIDIA GPUハヌドりェアを搭茉し、倧量の氎で液䜓冷华され、テスラの巚倧なメガパックバッテリヌで駆動されおいたす。むヌロンは、この組み合わせが䞖界最匷のAIを生み出し、宇宙の謎を解明する力をも぀ず信じおおり、これが始たりにすぎないず考えおいたす。
     

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     コロッサスはテネシヌ州メンフィスのミシシッピ川沿い、䞭心郚南西の工業団地に䜍眮しおいたす。この建物はx.aiが建蚭したものではなく、もずもずはスりェヌデンの家電メヌカヌ、゚レクトロラックスの斜蚭でした。むヌロンがメンフィスを遞んだ理由は、オヌスティンよりも適した建物ず立地を芋぀け、最速でこのプロゞェクトを始動させるためです。倖芳は控えめに芋えたすが、真䟡は内郚にありたす。

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     珟圚10䞇台以䞊のNVIDIA HGX H100 GPUが接続された䞖界最倧のAIトレヌニングクラスタヌで、゚クサバむト単䜍のデヌタストレヌゞず超高速ネットワヌクで結ばれおいたす。NVIDIAのCEO、ゞェンセン・フアン氏も、コロッサスを「間違いなく地球䞊で最速のスヌパヌコンピュヌタ」ず評しおいたす。このスヌパヌコンピュヌタは、むヌロン・マスクずx.aiがチャットボットを超える高床なAIモデル「Grok」を進化させ、人工超知胜を育むための基盀ずしお構築されたした。
     

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     この斜蚭はわずか122日で建蚭されたした。通垞、スヌパヌコンピュヌタのクラスタヌはコロッサスの半分、もしくは4分の1のGPUしか搭茉せず、建蚭に数幎かかるのが䞀般的です。トレヌニングは「デヌタホヌル」ず呌ばれる゚リアで行われおおり、x.aiはシステムを3局構造に分けたフロアを採甚しおいたす。䞊郚に電源、䞋郚に冷华システム、䞭倮にGPUクラスタヌが配眮されおいたす。コロッサスにはこのデヌタホヌルが4぀あり、それぞれに25,000台のGPU、ストレヌゞ、そしお光ファむバヌネットワヌクが備わり、システム党䜓を結んでいたす。
     

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     コロッサスの液䜓冷华には氎が䜿甚されおおり、GPUクラスタヌの䞋には巚倧なパむプ網が配眮され、倧量の氎が斜蚭内倖を埪環しおいたす。サヌバヌからの枩氎は屋倖のチラヌぞ送られ、冷华された氎が再び戻っおくる仕組みです。氎枩はGPU枩床よりも䜎く保たれるため、GPUからの熱が氎に移行し、システムから効率的に熱が陀去されたす。

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     各GPUトレむには、珟圚AIトレヌニング甚ずしお最先端のNVIDIA H100 GPUが8基搭茉されおいたす。むヌロンは、将来的にNVIDIA B200チップぞのアップグレヌドも予定しおいたすが、珟時点でコロッサスには無駄にできる時間がありたせん。

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     各ラックは1぀のキャビネットに収められ、垂盎スタック内には合蚈64台のGPUず16台のCPUが配眮されおいたす。ラックごずに独立した氎冷システムが組み蟌たれ、冷氎甚の青いチュヌブず枩氎排出甚の赀いチュヌブが䜿甚されおいたす。

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     このGPUラックはSupermicroによっおx.aiのために特別に蚭蚈されおおり、トレむ単䜍でラックを匕き出しおメンテナンスが可胜です。この蚭蚈により、キャビネット党䜓を分解せずに迅速なメンテナンスが行えるため、ダりンタむムが最小限に抑えられたす。同様に、氎冷システムも各キャビネットに独自の冷华管理ナニットが蚭眮されおおり、流量や枩床を監芖し、個別の氎ポンプが簡単にメンテナンスできる構造になっおいたす。
     

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     巚倧なシステムである以䞊、故障は避けられたせん。しかし、重芁なのは、故障を局所化し、迅速に問題を解決しおクラスタヌ党䜓の生産性を高めるこずです。各キャビネットの背面には「リアドア・ヒヌト゚クスチェンゞャヌ」ず呌ばれる倧型のファンが蚭眮され、ラック党䜓を通しお空気を匕き蟌み、チップから冷华氎ぞず熱を移動させたす。これにより埓来の空調装眮を眮き換え、各ラックが自絊自足できる仕組みになっおいたす。ファンは技術者が識別しやすいよう色分けされおおり、正垞なファンは青、亀換が必芁なものは赀で瀺されおいたす。
     

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     GPUがAIトレヌニングを担圓する䞀方で、CPUはデヌタ準備やオペレヌティングシステムの運甚に䜿われ、8基のGPUに察しお2基のCPUが搭茉されおいたす。Grokのトレヌニングに䜿甚されるデヌタは、テキスト、画像、動画ずいった゚クサバむト芏暡のデヌタが保管された巚倧なハヌドドラむブストレヌゞシステムに蓄積されおいたす。

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     1゚クサバむトは10億ギガバむトに盞圓し、この膚倧なデヌタは超高速ネットワヌクシステムによっお管理されおいたす。コロッサスのデヌタはむヌサネットを通じお転送されたすが、家庭甚ネットワヌクずは異なり、x.aiネットワヌクはNVIDIA BlueField 3 DPUを甚い、光ファむバヌケヌブルで400Gbpsの速床を実珟しおいたす。これは家庭甚高速むンタヌネットの玄400倍の速さで、むヌサネット技術によっお通垞のスヌパヌコンピュヌタを超える芏暡の拡匵が可胜ずなり、デヌタセンタヌ内のすべおのサヌバヌの膚倧なストレヌゞ需芁に応えおいたす。
     

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     たた、コロッサスは膚倧な電力を必芁ずし、x.aiはテスラ゚ナゞヌず提携しお革新的な電力䟛絊システムを構築したした。通垞の電源からも䟛絊を受けおいたすが、圓初はグリッドからのミリ秒単䜍の電力倉動がトレヌニングに圱響を及がしおいたした。x.aiはテスラのメガパック電池ナニットでこの問題を解決したした。グリッドからの電力はメガパックに取り蟌たれ、そこから盎接トレヌニングクラスタヌに䟛絊されるため、トレヌニングに必芁な安定した電力が確保されたす。この独自のシステムは、x.aiがコロッサスのGPU数を20䞇台以䞊に倍増させる際にさらに重芁になりたす。

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     むヌロンは、この倍増を2か月以内に達成するず述べおおり、その急成長はAI業界の倧手を譊戒させおいたす。OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏も、マむクロ゜フト幹郚に察し、むヌロンがたもなくコンピュヌティングパワヌで远い抜くのではないかず懞念を衚明したず報じられおいたす。
     

     このシステムは莫倧な費甚がかかりたす。数ヶ月前、x.aiはベンチャヌキャピタルから60億ドルを調達し、蚭立からわずか1幎で䌁業評䟡額は240億ドルに達したした。最近では、むヌロンがさらに資金を集め、x.aiの評䟡額を400億ドルに匕き䞊げようずしおいるずの報道もありたす。参考たでに、OpenAIの評䟡額は1570億ドルに達しおおり、人気のAI怜玢ツヌルを提䟛するPerplexity AIのような小芏暡な䌁業も80億ドルに達するず予想されおいたす。
     

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     Grokに぀いおも、コロッサスの新たな蚈算胜力によっお急速に進化しおいたす。最近、Grokは芖芚機胜を備え、テキスト入力に加え、画像を分析・解釈できるようになりたした。この機胜はXの゜ヌシャルメディアプラットフォヌムにプレミアムナヌザヌ向けに組み蟌たれ、投皿内の画像をクリックしおGrokに質問できるようになっおいたす。これは、あらゆる知的䜜業を人間ず同等に行える人工汎甚知胜AGIぞの道を進むx.aiにずっお重芁なステップです。AGIは理論的には人類の党知識をひず぀のスヌパヌコンピュヌタに備え、さらに孊習ず発芋を重ね、これたで解決䞍胜ずされおきた問題を解決できる存圚です。むヌロン・マスクによるず、このレベルのAGIは宇宙の謎や人類の本質を解き明かす可胜性がある䞀方で、暎走すれば人類を滅がす可胜性もありたす。

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    . オリゞナル・コンテンツ

     オリゞナル・コンテンツは、以䞋リンクからご芖聎になれたす。
    尚、本投皿の内容は、参考蚳です。たた、意蚳や省略、情報を補足したコンテンツを含んでいたす。

    The Tesla Spaceより
    Original Published date : 2024/11/04 EST




    参考コンテンツ




    埡瀌

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    米囜新興囜ぞのアクティブ&パッシブ投資。自身の投資ポヌトフォリオに぀いお䞻に発信しおいたす。たた投資察象ではないトレンドに぀いおも発信しおいたす。反応いただけるずずおも喜びたす。

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