『いたまえ！²』 #05 ～ ザベスは統計狂? 天気や気温でメニューの提供数は変わるのか!? ～ 【note創作大賞 エンタメ原作部門 応募作品】

ｼｬｸｼｬｸｼｬｸｼｬｸ…

ザベスがまた
『ガツン、とみかん』を貪り食っている。

ザベスは統計狂である。

統計というのは
ある程度当たるから

統計のスペシャリストたちは
大企業からｳﾝ千万円とか
世界の大企業からｳﾝ億円とかの年俸で
引き抜かれているのである。

AIの時代とは言うが
これからの時代は
『ただ統計 (数学) ができる人』より
『AIを活用して統計 (数学) ができる人』が
そんな風に
引き抜かれる時代になるので

もしも将来
大金持ちになりたいキッズがいたら
ただAIを使うよりも
基礎の数学をしっかりやった上で
AIをどう活用するかを考えると
良いかもしれない。

ザベスは
統計 (数学) のスペシャリストではないが
統計 (数学) は学生の頃から
大好きだった。

だから
ちょいちょい

「今日暑いから麺類出ますかね」
とか
「今日は雨だから客足減りますかね」
とか
『統計』できそうな話を振るのに

「そんなの考えても仕方ないよ」
「完全に読めないよ」
と返されてしまうのだ。

ぐぬぬ…

『完全』には読めないが
『ある程度』は読めるはずだ。

だから
ウェザーニューズなんかは
天気の企業向けの情報で儲かってるし

コンビニなんかは
そういう情報を買うことで

気温が1℃上がると
アイスがどれくらい出るとか
気温が1℃下がると
ホットスナックがどれくらい出るとか

細かく
システムで管理して
発注に活用しているから
儲かっているのだ。

モノを売るというのは
薄利多売の世界なのである。

1円たりとも無駄にしないためには
気合だの根性だの勘だの
昭和なことを言わずに
システムを活用すべきである。

時代は令和なのだ。
しかも令和になって10年弱である。

前のバイト先では
仕込みのタイミングや量に関して
特に何も言われなかった
というか
その判断は社員の仕事なので
バイトのザベスの業務外だったのだが

今のバイト先では
仕込みに関して
タイミングや量に関して
結構色々言われる。

正直
バイトの身としては
その辺は
正規雇用で把握 & 検討 & 判断して
「これをいくつ仕込んで」
と指示してほしい。

しかし
その能力がないなら仕方がない。

能力があるならやっているはずなのだ。

人は無い袖は振れない。

その場合は
残念ながら小言に付き合うしかないのだ。

とはいえ
仮に怒られたとしても
「はいすいません」で済むのが
時給で働く非正規雇用なのだ。

もちろん
その尻拭いは正規雇用がする。

その尻拭いをしなくて済むように
指示出し & 仕組み作りをするのが
正規雇用の責務なのである。

とはいえ

バイトFIREの身としては
前のバイト先のように
楽しく働きたいのである。

「あー楽しかった！
今日もありがとうございました！
明日もよろしくお願いします！」

で1日を終えたいのだ。

というわけで
ザベスは
『ガツン、とみかん』を貪り食いながら

仕込みの予測システムでも作るか…

ワンチャン
販売できるレベルにしたら
数日の投資 (システム開発) が
かなりの金額のリターンとなって
返ってくるし…

なんなら
『いたまえ！²』のネタにもなるし…

お盆前の繁忙期で
魚屋さん修行もお休みだし…

アリだな…

などと考えているのだ。

のらりくらり生きていても
一応
国立大学の理系学部を
浪人も留年もせず
ストレートで卒業しているだけある。

世の中の人は数学をナメている。
しかし
世の中は数学でできている。

​スマホの通信や銀行口座を守る暗号も
3Dアニメやゲームの
滑らかなグラフィックも
みんな知らずに使っているが
すべて裏側は数学なのだ。 ​

とりわけ

統計は
実生活で活用できる数学の
最たる例である。

というわけで

ザベスの『遊び兼投資』の
『仕込み予測システム』の開発が始まる。

今から。

こういうのは
手軽にやるのが良い。

事業ではなく
遊びなのだから。

というわけで
Googleスプレッドシート！

キミに決めた！

まずは
インプットデータ。

インプットデータは
最大のゲイン (情報利得) を得るために
厳密に練る必要がある。

多すぎても
システムに負荷がかかるし
少なすぎても
回答がズレてしまう。

データ分析において
変数の最適化は最重要事項だ。

Googleスプレッドシートの
シート1を
『毎日のデータ』という名前に変更する。

A1に『日付』
B1に『曜日』
C1に『イベント/大型連休の有無』
D1に『天気』
E1に『最低気温』
F1に『最高気温』
G1に『宿泊客数』
H1に『厨房人数』
I1に『メニューA 仕込み数』
J1に『メニューB 仕込み数』
K1に『メニューC 仕込み数』
L1に『メニューA 提供数』
M1に『メニューB 提供数』
N1に『メニューC 提供数』
O1に『メニューA 過不足数』
P1に『メニューB 過不足数』
Q1に『メニューC 過不足数』

と記入する。

ちなみに

『イベント/大型連休の有無』は
有りを1
無しを0
にすると
コンピュータに優しい。

こうしておけば
2行目以下には
日々のデータを入力するだけである。

そして
ここからが重要なのだ。

シート2の名前を
『仕込み予測』に変更する。

A1に『明日の日付』
B1に『明日の曜日』
C1に『明日のイベント/大型連休の有無』
D1に『明日の予想天気』
E1に『明日の予想最低気温』
F1に『明日の最高気温』
G1に『明日の宿泊客数』
H1に『明日の厨房人数』
I1に『明日のメニューA 仕込み数提案』
J1に『明日のメニューB 仕込み数提案』
K1に『明日のメニューC 仕込み数提案』

と書く。

まぁ
明日でなくても
明後日でも
任意の日付で良い。

こうすれば
A～Hの2行目以下に
情報を入力すれば

I～Kの2行目以下に
仕込みの提案数が表示される
というシステムを作ることができる。

この下準備までやってしまえば
あとは関数を組めば良い。

まぁ…

この
何をインプットして
何をアウトプットするか
を決めるのも

多少なりとも
『知識』がないと難しい。

息をするように
ポンポン決められるものでもない。

だから
システムエンジニアリングの世界では
こういうのを『要件定義』といったり
色々面倒なのである。

そして

その面倒なことをやるのに
SEやプログラマ
営業といった
たくさんの『人間』を使うので

人件費も
打ち合わせの日数も
変更のための会議の日数も
開発の日数も
テストして修正して…の日数も
めちゃくちゃかかるわけだ。

だから
システム開発は大変だし
何千万円とか何億円とかするのだ。

だから
企業は簡単には導入できない。

しかし

この『いたまえ！²』の読者は
この話を読んで真似するだけで
類似のシステムは作れてしまうので

もしあなたが
飲食店を経営していたり
料理長だったりで

このシステムに興味があるなら
Googleスプレッドシートを開きながら
読んでみるのも良いかもしれない。

もしあなたが
将来
大金持ちの統計のスペシャリスト
を目指すキッズなら

家の献立で
このシステムを作ってみるのも良い。

システム自体は
今こうしてまとめているので
30分もあればできてしまうぞ！！！

(まぁ…
まとめるまでに血反吐を吐く努力が…)

おいおい
ついさっき

ワンチャン
販売できるレベルにしたら
数日の投資 (システム開発) が
かなりの金額のリターンとなって
返ってくるし

とか書いてたのに
内容書くんかい！！！

とツッコんでくれている読者も
いるかもしれない。

いや… ほら…
やっぱ…
システム売るのめんどいし
『いたまえ！』のネタに振り切った方が
なんか面白そうじゃん？

そんなわけで

『ガツン、とみかん』片手に
パソコンに向かいましょう！

ちなみに

厨房でなくても
サービスでも
似たようなシステムを組むと

『この人がいると売上が上がってる』
などの成果まで見えてしまう…
というのはナイショの話。
(思いっきり書いてるけどね！)

さぁ！
関数を組もうではないか！

実は
Googleスプレッドシートには
標準装備として
『Gemini in Sheets』
という拡張機能がある。

本気で開発しようとすると
GAS (Google Apps Script) というものを
使うこともできるけれど

このラノベは
『いたまえ！²』であり
『しすてむかいはつ！』ではない。

そろそろ
「ザベスって
『いたまえ！』書いてる自覚ある？
めちゃくちゃ板前関係ないじゃん…」
とツッコミ入れられそうなので

ちゃんと
『いたまえ！』を書いてる自覚がある
というアピールをしておく。

アピールも終わったので
『Gemini in Sheets』
を使って開発していこうではないか！

​まずは

シート1 もとい『毎日のデータ』 に
適当に1週間でも1ヶ月分でも良いので
データを入力する。

そして
シート2 もとい『仕込み予測』の
I2（メニューA仕込み数提案）に
たった4文字…

​=AI(

​と入力する。

これは
​AIを呼び出す関数で
もはやチート…
いや… チートを超えた魔法なのである。

この先
スタンド使いや
念能力者になった気分になれるはずだ。

​次に
ちょっと長いが

​​"『毎日のデータ』シートの
AからQまでの過去データに基づいて
明日の曜日("&B2&")
イベント/大型連休の有無("&C2&")
予想天気("&D2&")
宿泊客数("&G2&")を考慮し
メニューAの最適な仕込み数を
過去の過不足数が0になるような
1つの数値だけで予測して"）

​と入力する。

エンターキーを叩けば終わり。

これで
予測仕込み数が出てくる。

​Googleは
天下のGoogleさまとか
Google先生とか言われているが

優秀な人をヘッドハントしまくり
優秀な学生を青田買いしまくり
とにかく優秀な人を集めているのだ。

そんな
とにかく優秀な人たちが

外注すれば
納期は数ヶ月待ち
予算は数千万円するようなシステムを
こんな簡単に
作れるようにしてくれているのだ。

デジタルネイティブに生まれてよかった。

ありがとうインターネット。
ありがとう優秀な人たち。
ありがとうGoogle。

ちなみに
J2にも

​=AI(​​"『毎日のデータ』シートの
AからQまでの過去データに基づいて
明日の曜日("&B2&")
イベント/大型連休の有無("&C2&")
予想天気("&D2&")
宿泊客数("&G2&")を考慮し
メニューBの最適な仕込み数を
過去の過不足数が0になるような
1つの数値だけで予測して"）

と入力して

ついでに
K2にも

​=AI(​​"『毎日のデータ』シートの
AからQまでの過去データに基づいて
明日の曜日("&B2&")
イベント/大型連休の有無("&C2&")
予想天気("&D2&")
宿泊客数("&G2&")を考慮し
メニューCの最適な仕込み数を
過去の過不足数が0になるような
1つの数値だけで予測して"）

と入力すれば

メニューA
メニューB
メニューC
の仕込み予測が出てくる。

仕込みというのは
原価に直結する経営管理である。

いかに
ロスを減らし
ストレスを減らし
最小の努力で
最大のリターンを得るか…

ちょっと投資家と似ている。

バイトFIREザベスは
楽をするためなら
頭を使うのだ。

ｼｬｸｼｬｸｼｬｸｼｬｸと
『ガツン、とみかん』を貪り食いながら。

余談ではあるが

この
過去のデータから
予測の過不足を限りなく0に近付ける
ということを
仕込みの数量予測でやると
板前っぽいが

ミリ秒単位の株取引でやると
最初の方に書いた
数千億円でヘッドハントされる
統計のスペシャリストの最高峰と呼ばれる
トップクオンツなのである。

ザベスも
そこまでの頭が欲しかったが
ないので仕方がない。

ちなみに

集客予測 (仕込み予測) に関しては
シート1 の『毎日のデータ』に
ドルやユーロ
人民元やウォンといった
為替相場も
入れた方が良いかもしれない…
などと思い始めている。

というのも
今は円安すぎて
めちゃくちゃ外国人客が多いし

円安ということは
日本人にとって何でもかんでも高い
という状況なので
日本人が旅行に行けなくなる。

ということは
観光地などに行けないので
近場で消費しようとなる可能性が高いのだ。

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