メルカリCHRO・CAIO人事から解ること─AIで仕事は速くなる。会社はどこで壁にぶつかるか？

AIを入れる会社は増えている。
でも、これから差がつくのは「AIを導入したか」ではない。
「AIで速くなった仕事に、会社の制度や暗黙知、判断基準を、AI時代に合わせられるか」にシフトしている。

2026年6月1日、メルカリは、CTO Japan Businessの木村俊也氏がCHRO兼CAIOに就任すると発表した。
CTOが、人事責任者であるCHROと、AI責任者であるCAIOを兼ねる。

XのTLを眺めていると、この人事を「単なる役員人事ではない」と受け止めて投稿している人が何人かいた。僕もそう思う。

一見すると、「技術に強い人がAI責任者になった」という話に見える。
しかし、そうではない。
そこをしっかり書き残しておきたい。
これは、AI導入の論点が「ツール」から「会社のつくり方」へ移り始めたサインだからだ。

▲ここが重要だ。

AIの話なのに、出てくる言葉は「働き方」「意思決定」「承認」「組織構造」「リソース配分」「評価」「タレントマネジメント」なのである。
つまり、AIの問題は、もうAI部門だけの問題ではなくなっている。

6月1日、Sansanも、CHROがCAXO（Chief AI Transformation Officer＝AI変革責任者）を兼ねる体制を発表した。メルカリと同じタイミングで興味深かった。

AIと人事を一体化させる動きは、メルカリだけではない。

ただ、僕が大事だと思う「問い」

―人とAIが協働して、人間がより創造的な仕事に集中できる会社（チーム）になれるか？

その答えとしての「AIネイティブな会社」とは何か？

そこまで踏み込んで書いたものは、まだ見当たらなかった。
だから、書き残しておこうと思う。
この変化の本質がシェアできれば幸いです。

０：一枚絵図にしてみた

🎬️サクッと解説動画はこちら

1：AIを使えることは出発点にすぎない

メルカリはすでに、従業員のAI利用率100%に到達し、エンジニア1人あたりの開発量も前年比1.9倍に向上したと説明している。 普通なら、ここで「AI導入に成功した」と言いたくなる。

・社員がAIを使っている。
・開発量も増えている。
・業務効率も上がっている。

それなら、AI導入は成功ではないか。
でも、メルカリはそこで止まらない。
本質を見ているからだ。

メルカンのインタビューで木村氏は、
「100%のメンバーがAIツールを使う状態」は
ゴールではなく出発点だと語っている。

そのうえで、本当にやるべきことは、働き方、組織構造、意思決定プロセス、評価やタレントマネジメントをAI前提に組み替えることだ、と述べている。

ここに、AIネイティブな会社づくりの本質がある。

AIを使う。
AI研修をする。
ガイドラインを作る。
利用率を上げる。
これは第一歩にすぎない。
本当の問いは、その先にある。

AIで仕事が速くなったあと、会社のどこで壁にぶつかるのか？

2：企業が直面する三つの問い

AI導入後の課題は、三つの問いに分かれると思っている。

1️⃣：社員はAIを使えるのか？
これは多くの企業がすでに取り組んでいる。
全社員配布、研修、ガイドライン、AI検定、利用促進。
つまり「使える人を増やす」段階である。

2️⃣：AIは会社の正しい情報を読めるのか？
ここから難しくなる。
社内文書、業務マニュアル、FAQ、社内規程、IR資料、過去の議事録。
こうした資料は、会社の中に大量にある。
しかし、それらは古かったり、部署ごとに違っていたり、非公式だったりする。
AIに読ませるとして、どれを「正しい情報」とするのか。
これは、会社の知識を参照可能にする段階である。

3️⃣：AIで速くなった仕事に、いまの制度は合っているのか？
ここが最も重要だと思う。
資料作成や要約、検索、開発が速くなっても、承認が遅いままなら、会社全体は速くならない。
AIで成果を出した人を評価できなければ、人事制度が追いつかない。
AIが回答したときの責任の所在が曖昧なら、現場は安心して使えない。

つまり、最後に問われるのは、会社の制度である。
この三つの問いは、こう整理できる。

①社員はAIを使えるのか。
②AIは会社の正しい情報を読めるのか。
③AIで速くなった仕事に、会社の制度は合っているのか。

この三段階は、単なるAI導入手順ではない。
AIと人が協働できる会社になるための、企業が順番に越える壁である。

3：AIは速くなる。しかし制度は遅いまま

AIが進化すると、よく「人間の仕事が奪われる」と言われる。
もちろん、その側面はある。
でも、企業組織の中で見ると、別の問題が起きる。

AIで現場の仕事だけが速くなる。

・資料作成が速くなる。
・要約が速くなる。
・開発が速くなる。
・問い合わせ対応が速くなる。

しかし、その周りにある会社の制度は、AI以前の速度のまま残る。
稟議・会議・ 承認・ 権限（決済）・ 報告・評価

これらは、AI以前の人間の仕事の速度に合わせて作られている。
だからAIが入ると、AIが遅いのではなく、会社制度が遅く見えてくる。

ここに、会社組織のAI時代の「イノベーションのジレンマ」がある。

多くの会社は、AIを「既存業務を速くする道具」として導入する。
しかし本当は、AIは業務の順番、判断の所在、必要な人材、評価の基準、組織の形そのものを変えてしまう。

既存制度を守れば、会社は安定する。
しかし守りすぎると、AIが生む速度と創造性を活かせない。
つまり、AI時代に本当に古くなるのは、ツールではない。
会社の制度である。

4：CTOがCHROを兼ねる、という意味

ここで、メルカリの人事が意味を持つ。
CTOがCHROとCAIOを兼ねるというのは、単に「技術がわかる人が人事も見る」という話ではない。

だから、AI戦略と人事戦略を分けて考えていては変化に合わない。

メルカンの記事で木村氏は、AI推進とHRは一体的に進める必要があり、人とAIエージェントの境目がなくなる以上、働き方も評価も組織構造も、人とAIが一体で動く前提で考えなければならない、という趣旨を語っている。

この認識が、とても重要だ。

・AIを導入する会社は増える。
・でも、AIを前提に会社を作り替える会社は、まだ少ない。
・メルカリの動きは、その差を示している。

5：AI正本化とは、目先の課題解決ではなく未来設計である

僕はこの流れを、「AI正本化」（AI向けの辞書／教科書づくり）として捉えている。
AI正本化とは、会社の制度や暗黙知、判断基準を、AIと人が最もよく働ける形に編集し直すことだ。

会社の中には、たくさんの知識がある。

しかし、それらはそのままではAIが正しく読めない。
AI向けに編集しなければ、AIは情報を取りこぼしたり、丸めたり、誤読する。

だから必要なのは、AIが参照すべき「会社の正解」や「会社の判断基準」を、AIにも人にもわかる形に編集し直すことだ。これが基盤になる。

判断基準の編集、暗黙知の構造化、正本台帳、参照元管理、更新責任、監査ログ、評価制度の再設計。
これらを含む基盤づくりである。

この基盤が目指すのは、こういう状態だ。

・AIが日常的に使われる。
・会社の知識が、資産として活きる。
・AIと人の役割が、明確に分かれる。
・意思決定と実行が、速くなる。
・人間は、判断・創造・対話・顧客価値づくりに集中できるようになる。

そして、この基盤は、LLMの性能が上がれば上がるほど重要になっていく。

6：AI時代の会社は、どこで差がつくか？

これから多くの会社がAIを導入する。 では、どこで差がつくのか？

AI向けの「会社側の準備」だと思う。

ここで差がつく。
つまり、AI時代の競争力は、AIを入れたかどうかでは決まらない。
AIが正しく働けるように、会社の知識と制度を整えられるか。
ここで勝負が分かれる。

この本質を捉えている会社はまだ少ないように見える。

国内企業の「AI正本化」レベルを視覚化するために
「AI利用浸透率とAI正本化の深度」でポジションマップにすると各社のレベルがわかる。ここが見えている会社は少ない。海外に比べるとまだこれからなのだ。

おわりに／まとめ

メルカリのCHRO・CAIO人事は、AI導入の「次の論点」を示している。

私は、企業の「AIネイティブ化」を、下記の三段階で見ている。
①AIを使える人を増やす。
②会社の情報を、AIが参照できる形に整える。
③AIで速くなった仕事に合わせて、人事・評価・承認・組織構造を作り替える。

多くの会社は①にいる。
進んだ会社で②。
③に踏み込んだ会社は、まだ稀だ。
メルカリは、その③に入り始めた。
だから、これは重要な変化だと思う。

最終的に目指すのは、AIと人が協働し、人間がより創造的な仕事に集中できる組織を作ること。

そのために必要な基盤が、AI正本化なのだ。
メルカリの記事を読んで、あらためてそう感じた。

AIで仕事は速くなる。
だからこそ、会社の本当の壁が見えてくる。 目先ではなく、その本当の課題に向き合えた会社が伸びると思う。
AI正本化とは、その壁を越えるための、会社側の準備なのだ。

いつもnoteを読んで頂きありがとうございます。
ではまたnoteでお会いしましょう。


池松潤
lit.link/junikematsu

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