変化の解体新書─AI時代を、分解して理解する

AIを売っていた私の仕事が、先に分解されていた。

その日から私は、「職業」ではなく「機能」で仕事を見るようになった。

この記事は、AIについての記事ではない。
変化を理解する方法についての記事である。
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「AIは仕事を奪う。」

この言葉を、一度も聞いたことがない人は、もうほとんどいないだろう。

けれど、その言葉の意味を説明できる人は、意外と少ない。

そんな中で、ある記事を読んだ。子どもがAI時代を怖がっている、という内容だった。将来、何を勉強すればいいのか。自分の仕事は残るのか。そんな不安を抱えているという。

私はその記事を読みながら、AIよりも、その「怖さ」の正体が気になった。

本当に怖いのは、AIなのだろうか。
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私は製造業で営業をしながら、AIを現場に導入する仕事に携わってきた。だからこそ、「AIが仕事を奪う」という言葉を、他人事として聞くことはできなかった。

AIについて語られる言葉は多い。期待も、不安も、憶測も、宣伝も、一つの糸のように絡み合っている。

複雑なものほど、一度分解してみると、その構造が見えてくる。私は昔から、その考え方に惹かれてきた。

私がやりたいのは、AIを礼賛することでも、否定することでもない。

絡まった糸を一本ずつほどき、この時代を理解できる形にしていくことだ。

その先に、見えてくる景色がある。
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なぜ怖いのか

AIだけが、特別なのだろうか。

ニュースを開けば、「AIが仕事を奪う」という見出しが並ぶ。SNSを見れば、「この仕事はもう終わりだ」という投稿もあれば、「AIで何でもできる」という投稿も流れてくる。情報は、毎日のように増えていく。

だから、不安になる。

けれど、少し立ち止まって考えてみたい。

本当に私たちが恐れているのは、AIなのだろうか。

私は、そうは思わない。AI革命がこれまでと違って見えるのは、AIが初めての技術だからではない。変化が、自分自身の仕事や生き方にまで及んできたと、多くの人が感じ始めたからだ。

もちろん、それは私も例外ではなかった。

私はFA（ファクトリーオートメーション）業界で営業をしていた。工場の自動化を提案する仕事だ。

当時、私は顧客の生産技術担当者と向き合い、こんな提案をしていた。

「この組立工程は、このロボットを使えば自動化できる可能性が高いです。」

話題の中心は、品質、歩留率、安定稼動。感情が入る余地はほとんどなかった。生産技術の担当者から「この工程を自動化したい」と言われたら、その実現方法を考える。それが私の仕事だった。

その先に、実際に作業している人がいることを、深く考えたことはなかった。

「単純作業であればあるほど、自動化に向いています。人はより高度な作業に配置できます。」

そう言いながら、自分の仕事については一度も疑わなかった。営業という仕事は、人にしかできない。そう信じていたからだ。

だから営業という仕事だけは、AIには代替されないと思っていた。

顧客との関係を築くこと。

相手の言葉の裏にある課題を読むこと。

信頼を積み重ねること。

これは、人にしかできない。

そう思っていた。

ある夜、客先への提案書を仕上げなければならなかった。締め切りは翌朝。頭の中に構成はあるが、文章にする時間が足りない。

試しに、ChatGPTへ頼んでみた。

「この課題に対して、こういう提案をしたい。構成を考えてくれ。」

数秒で返ってきた。

正直、すごいと思った。自分がある程度時間をかけて考える内容が、大体含まれている。

ただ、使い続けて気づいたことがある。

AIが先に答えを出すと、自分は「それ以外を思いつく」作業に切り替わる。過去の経験から思い出すのではなく、提示された内容との違いを探すことがメインになる。

AIが出す答えは、たいていの場合、良い。外れていない。そのまま使えることも多い。

しかし、生成AIは確率から答えを出す。多くの事例の中から「最もありそうな答え」を提示している。品質は安定しているが、革新的な案が出てくることは少ない。

自分で考えていれば、経験や現場の肌感覚から、AIが確率では拾えない発想が生まれることがある。

AIに頼ることで、その発想を思い出す機会が減る。結果として、AIの答えで十分だったとしても、それ以上の最適解を生み出せていた可能性を、気づかないまま潰していることがある。

提案書の構成。

メールの下書き。

議事録の整理。

顧客への説明文。

返ってきた答えを見て、私は「営業ができる」とは思わなかった。

むしろ逆だった。

営業という仕事の中にあった、一つひとつの作業が、目の前で切り分けられていくように見えた。

営業という職業は残っている。

しかし、その中身は、静かに変わり始めていた。

AIを売っていた私の仕事が、先に分解されていた。

その瞬間、初めて気づいた。

AIが変えているのは、職業ではない。

仕事を構成する部品なのだ、と。

だから怖い。

しかし、その怖さの正体は、AIではない。

変化を、どう見ればいいのか分からないこと。

そこにあるのだと思う。
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仕事は、本当に消えてきたのか

人類はこれまで、何度も「仕事がなくなる」と言われてきた。産業革命では、機械が人の仕事を奪うと言われた。コンピュータが普及したときも、インターネットが広がったときも、同じような不安があった。

では、実際に何が起きたのだろう。

もちろん、姿を消した仕事もある。しかし、多くの場合に起きたのは、仕事そのものの消滅ではなかった。

仕事の中身が変わった。

電話が普及すると、電話交換手という仕事はほとんど姿を消した。しかし、通信という仕事がなくなったわけではない。むしろ、その技術を支える新しい仕事が次々と生まれた。

製造業でも、私は同じ変化を見てきた。ロボットが組立工程に入ると、その場所にいた作業者は別の場所へ移った。検査、調整、段取り。機械にはまだできない仕事だ。人が不要になったのではない。人の仕事が変わったのである。

仕事は消えたのではない。形を変えながら、再編成されてきたのである。

では、AI革命では何が変わるのだろうか。

ここで、一つの疑問が浮かぶ。

私たちは、本当に「仕事」という単位で世界を見ていていいのだろうか。

あなたの仕事も、一度そのまま思い浮かべてみてほしい。
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仕事を分解する

仕事ではなく、仕事を構成する「部品」を見てみよう。

少しだけ、営業という仕事を例に考えてみる。

朝、メールを返す。

移動中に顧客について調べる。

打ち合わせで相手の話を聞く。

帰社して議事録を書く。

提案書をまとめる。

一日が終わる。

私たちは、これ全部を「営業」と呼んでいる。

しかし、一日を振り返ると、実際にはさまざまなことをしている。顧客について調べる。メールを書く。資料を作る。打ち合わせをする。相手の話を聞く。課題を整理する。提案を考える。社内で調整する。

一言で「営業」と呼んでいる仕事は、実は多くの部品の組み合わせでできている。この記事では、その部品を「機能」と呼ぶことにする。

そう考えると、AIの見え方が変わる。

AIが置き換えているのは、「営業」という職業ではない。

メールを書くこと。

情報を整理すること。

議事録をまとめること。

資料のたたき台を作ること。

そうした一つひとつの部品——それが「機能」である。

営業だけが特別なのではない。おそらく、あなたの仕事も同じだ。どんな仕事にも、調べる、考える、伝える、判断する、確認する、教える、記録するといった、さまざまな機能がある。そして、その一つひとつは、AIとの関わり方が違う。

職業ではなく、機能を見る。

その視点で、一つひとつの職業を分解してみることにした。
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あなたの仕事は、何という職業だろうか。

そして、その仕事は、どんな機能でできているだろうか。
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AI時代を読み解く

ここまでで、一つの見方を手に入れた。

では、その見方で、別の職業を見てみよう。

営業 | 聞く・整理する・伝える・調整する
看護師 | 観察する・判断する・記録する・伝える
外観検査員 | 観察する・比較する・判断する・記録する
教師 | 教える・観察する・評価する・伝える

こうして並べてみると、ある言葉が何度も現れる。

伝える。

観察する。

対象は違う。営業は顧客を観察し、看護師は患者を観察し、教師は生徒を観察し、外観検査員は製品を観察する。しかし、「観察する」という機能は同じだ。

そして、AIが「観察する」機能を担い始めると、その影響は一つの職業だけで終わらない。

工場の外観検査にAIカメラが導入されれば、検査員の「観察する」という機能が変わる。病院でバイタルの異常をAIが検知するようになれば、看護師の「観察する」という機能が変わる。

職業という単位で見ると、「介護士の仕事」「看護師の仕事」はそれぞれ別の話に見える。でも機能という単位で見ると、同じ変化が同時に起きていることが分かる。

だから、AIが置き換えているのは職業ではない。機能なのである。そして、その影響は一つの職業だけでは終わらない。同じ機能を持つ、あらゆる職業へ広がっていく。

ここまで見えてくると、一つの考えが浮かぶ。

職業とは、機能の組み合わせに名前を付けたものなのかもしれない。

だから私は、職業を一つずつ分解してきた。

営業。

介護士。

看護師。

外観検査員。

職業を知りたかったからではない。

AIは答えを出せる。しかし、その答えに責任を負うことはできない。

AI時代を理解したかったからである。
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分解して、世界を見る

ここまで読んでくださったあなたに、一つだけお願いがあります。

今日一日を思い返してみてください。

朝、誰かにメールを送ったかもしれません。誰かの話を聞いたかもしれません。何かを調べ、考え、判断し、説明し、記録したかもしれません。

それらは、すべて「仕事」だったでしょうか。

あるいは、その仕事を構成する、一つひとつの部品だったでしょうか。

この記事では、その部品を「機能」と呼びました。

仕事という言葉は、一つの塊に見えます。けれど、分解してみると、その中には驚くほど多くの機能が隠れています。そして、その一つひとつが、AIとの関わり方を持っています。

だから私は、「AIは仕事を奪うのか」という問いに、そのまま答えることはできません。仕事は、一枚岩ではないからです。

変化は、いつも仕事全体に訪れるのではありません。仕事を構成する機能が、一つずつ変わっていく。その積み重ねが、やがて職業を変え、働き方を変え、社会を変えていきます。

未来を正確に予測することは、誰にもできません。しかし、変化を理解することはできます。

複雑なものは、分解すると見えてきます。見えてくると、理解できます。理解できると、恐怖は少しだけ姿を変えます。

この記事で私が渡したかったのは、AIについての答えではありません。変化を理解するための、一つの見方です。

AI時代に必要なのは、新しい技術を誰よりも早く覚えることではないと、私は思っている。

変化が起きたとき、その変化を分解し、自分の仕事をもう一度組み立て直せること。

その姿勢が、これからの力になる。
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帰り道でも、明日の朝でも構いません。

自分の仕事を、一枚の紙に書き出してみてください。

「営業」「看護師」「設計者」と書くのではなく、

観察する。

伝える。

判断する。

記録する。

一つずつ、分解してみてください。

この記事は、そこから本当に始まります。
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このまま、次は一つの職業を見てみよう。そのために書いたのが、『職業の解体新書』です。

絡まった糸は、一本ずつほどけばいい。

あなたはもう、仕事をひとかたまりで見ていない。

機能で見ている。

それが、この記事を読んだということだ。
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**この記事を読んでくださったあなたへ**

この記事で使った「機能」という見方を持って、私は実際の職業も一つずつ分解しています。続編として公開している「職業の解体新書」シリーズでは、営業、介護士、看護師、外観検査員など、さまざまな職業を同じ視点で読み解いています。

もし興味があれば、次はあなたの知っている職業を、この見方で見てみてください。

この記事を書きながら、私自身も改めて気づいたことがある。
変化を怖がる必要はない。ただ、変化を「ひとかたまり」で見ていると、何が起きているのか分からなくなる。
分解すれば、見える。見えれば、理解できる。
そんなことを思いながら、この記事で少しでもAIがある世界の考え方を考えるきっかけになれれば良い、と思っています。