研究に関わるデータの扱いとツールについて

はじめに

私の研究はデータサイエンスに関わる部分も多く、日々さまざまな形式のデータが生まれたり、更新されたりしています。これらのデータを効率的かつ安全に扱うためには、適切な整理・保存・可視化・共有の手段を考える必要があります。

本シリーズでは、私自身が研究を進めるなかで実践しているデータ管理や、作業を快適にするための環境構築、再現性のある実験記録の方法などについて、ツールやコードの具体例を交えながら紹介していく予定です。

この記事は、今後投稿していく各記事へのリンクを集約するハブとして、また自分自身の備忘録としても活用する予定です。内容は随時更新していきます。

予定している内容（仮タイトル）

• データのバックアップと共有

• PCの環境設定

• コーディング環境

• 実験データベースの構築
    インターフェース

• 実験記録と生成AIによるノートの作成

• データ解析手法
  自動化

• 実験ノートとしてのobsidian