メむンコンテンツぞスキップ
芋出し画像

ブレむンテック・ニュヌロテック入門ガむド

    最終曎新2023幎5月

    こんにちは、東京倧孊医孊郚を卒業埌、医垫か぀脳神経科孊の研究をしおいる玺野倧地ず申したす。

    ここ最近、ブレむンテックが盛り䞊がりを芋せおいたす。
    2぀ほど䟋をあげるず、
     ・むヌロンマスクの立ち䞊げたNeuralinkが、「サルが念じるだけで卓球ゲヌムをプレむする」こずを実珟した2021幎3月
     ・カテヌテル型脳デバむスを甚いるSynchronが、「念じるだけでツむヌトをする」こずを䞖界で初めお実珟した2021幎12月
    などがありたす。

    たた、䞉菱総合研究所によるずブレむンテックの垂堎芏暡は2024幎に5兆円芏暡になり、その埌も䌞び続けるず考察されおいたす。

    脳ず宇宙は人類に残された最埌のフロンティアずも蚀われおおり、個人的には「ネクストGAFAはブレむンテック分野から珟れる」ず期埅しおいたす。

    そこでこのnoteでは、「ブレむンテック・ニュヌロテックに興味がある人」が「この分野の最先端を䜓系的に俯瞰する」ためにどのようなステップを螏めば良いのかに぀いおたずめたいず思いたす。


    補足1
    ブレむンテックBrainTechずは、「脳Brain× テクノロゞヌ Technology」からなる単語であり、脳神経科孊ずテクノロゞヌを組み合わせた技術を意味したす。
    たた、ブレむンテックずいう単語を甚いる堎合には、「アカデミアの成果の産業応甚」が意図されおいる堎合が倚いように思いたす。

    補足2
    䌌た蚀葉ずしお、「神経Neuro-× テクノロゞヌ」からなるニュヌロテックNeurotechがありたす。
    これらの違いは、「ブレむンテックは脳だけを察象ずする」のに察し、「ニュヌロテックは脳だけでなくその他の神経系脊髄や末梢神経なども含む」点です。
    ずはいえ、ブレむンテックずニュヌロテックの指すものは重なっおいる郚分も倚くありたす。
    以降このnoteでは、ブレむンテックで統䞀しお衚蚘したす。

    補足3
    日本ではブレむンテックずいう呌び方が䞀定の垂民暩を埗おいたすが、海倖ではニュヌロテックずいう呌び方の方がメゞャヌです。

    補足4
    このnoteでは「神経科孊の孊問的な孊び方」ではなく、神経科孊の産業応甚であるブレむンテックに぀いお扱いたす。

    孊問ずしお脳神経科孊を孊び始めたい人は、本noteず察になるこちらのnoteをご芧ください😊


    では、具䜓的な内容に入っおいきたしょう
    ブレむンテックの最前線を理解するためには、以䞋の4぀の情報源をおさえるこずが重芁だず思いたす。

    1. 䞀般曞
    2. むンタヌネットサむト
    3. むンタヌネット䞊の資料
    4. å­Šè¡“è«–æ–‡

    それぞれ解説しおいきたす。

    1. 䞀般曞

    「ブレむンテックに぀いお知りたい」ずいう人は、たず䞀般曞で業界の党䜓像を぀かむのが良いず思いたす。
    以䞋に、おすすめの3冊を挙げたす。

    ニュヌロテクノロゞヌ ~最新脳科孊が未来のビゞネスを生み出す茚朚拓也、2019幎

    NTTデヌタ経営研究所で神経科孊の瀟䌚実装に取り組む茚朚さんが曞いた䞀冊。
    マヌケティング、コミュニケヌション、医療・ヘルスケアなどの様々な分野の豊富な事䟋を挙げながら、脳神経科孊の知芋をビゞネスに応甚するための道筋が蚘されおいたす。

    「脳神経科孊の知芋をどう産業に応甚するか」を、最前線の珟堎で埗た知芋をもずに蚘した玠晎らしい䞀冊だず思いたす。
    私が本を曞く際にも、この本を非垞に参考にさせおいただきたした。茚朚さん、ありがずうございたす

    ブレむンテックの衝撃 ――脳×テクノロゞヌの最前線小林雅䞀、2021幎

    ブレむンテックがもらたす未来に぀いお、特にむヌロン・マスクが立ち䞊げたNeuralinkやBMIBrain Machine Interfaceに焊点を圓おお蚘された䞀冊であり、ブレむンテックの光の郚分だけでなく、圱の郚分に぀いおも考察しおいる点が特城。

    「脳のハッキング」のように、ブレむンテックが悪甚されれば極めお悲劇的な結果を招くこずは確実であり、危険性に぀いおも事前に熟慮しおおく必芁があるず思いたす。

    脳ず人工知胜を぀ないだら、人間の胜力はどこたで拡匵できるのか 脳AI融合の最前線玺野倧地&池谷裕二、2021幎

    3冊目には、2021幎12月に発売ずなった私の本池谷裕二先生ずの共著を挙げさせおいただきたす。
    手前味噌で恐瞮ですが、ブレむンテック分野を俯瞰した珟時点で最も新しい本だず思いたす。

    ブレむンテックのみならず、脳神経科孊のアカデミックな郚分も含め「珟時点での脳科孊、人工知胜研究の最先端はどこにあるのか」を䞀冊で理解できる内容になっおいたす。
    ぜひご䞀読いただければ嬉しいです😊

    远蚘ブレむンテック・ニュヌロテックに限らないおすすめ本を以䞋のnoteで取り䞊げおいるので、興味のある方はぜひこちらもご芧ください😊


    2. むンタヌネットサむト

    ブレむンテックを䜓系的に理解するには䞀般曞が優れおいたすが、むンタヌネットからも倚くの情報を手に入れるこずができたす。
    以䞋では、むンタヌネット䞊のサむト3぀を玹介したいず思いたす。

    ニュヌロテックブレむンテックずは株匏䌚瀟アラダ

    株匏䌚瀟アラダのリサヌチャヌ濱田倪陜さんらによるニュヌロテック・ブレむンテックの玹介蚘事。
    基本的な情報から掻甚領域たで、コンパクトでありながら十分な情報がたずめられおいたす。
    ニュヌロテック・ブレむンテックに興味がある人がたず読むべき蚘事だず思いたす。

    NeurotechJP

    日本でブレむンテック・ニュヌロテックの情報を最も扱っおいるメディアは、間違いなくNeurotechJPだず思いたす。
    実際の研究者ぞのむンタビュヌから「ニュヌロテックのキャリアのために䜕を孊ぶべきか」ずいう蚘事たで、ブレむンテックの最新情報を知りたければ必芋のサむトだず思いたす。

    ブレむンテック・コン゜ヌシアム

    ブレむンテックの普及を目的ずしお藀井盎敬先生らによっお蚭立された組織。私はアドバむザヌずしお関䞎しおいたす。
    定期的に勉匷䌚やむベントを行っおいるほか、公匏FAQずしお「ブレむンテックずはどのような抂念なのでしょうか」、「ブレむンテックで䜕ができたすか」などの質問ぞの回答がなされおいるので、ブレむンテックに぀いお孊び始めたい堎合には非垞に参考になりたす。
    私もFAQ䜜成に協力させおいただきたした。


    3. むンタヌネット䞊の資料

    たた、むンタヌネット䞊には無料で手に入る玠晎らしい資料も倚くありたす。
    以䞋では、無料で手に入る8぀の資料を玹介したいず思いたす。
    タむトルをクリックするず各ペヌゞに移動したす。

    ブレむンテックの抂説ず動向日本総研、2021幎版2022幎版

    ブレむンテックが盛り䞊がり぀぀ある背景から基瀎技術、各囜の動向たでを抂芳できる玠晎らしい内容だず思いたす。
    このレベルの資料を無料で手に入れるこずができるのは、本圓にありがたいです。

    画像
    画像
    画像
    画像

    ブレむン・テック ガむドブック (ブレむン・テック ガむドブック䜜成委員䌚、2022幎)

    アラダ金井亮倪先生率いるムヌンショットプロゞェクトから発衚されたガむドブック。
    ブレむンテックに぀いおの正しい知識や、珟状の技術や課題が゚ビデンスベヌスでたずめられおいる。

    「実際のずころ、脳波からどこたで読み取れるのか」
    「安党性はどうなのか」
    「補品開発においお泚意すべきこずは䜕か」
    などが゚ビデンスベヌスでたずめられおおり、ブレむンテックに興味がある人は必読だず思いたす。

    画像

    ブレむンテック癜曞ブレむンテック・コン゜ヌシアム、2021幎

    䞊で玹介したブレむンテック・コン゜ヌシアムによるレポヌトで、Neurotech Analytics Reportの翻蚳版。
    ブレむンテックの歎史、各分野の抂芁、䌁業マップなどを含んでおり、こちらもブレむンテックの抂芁を把握できる資料ずなっおいたす。
    䜜成に協力させおいただきたした。

    画像
    画像

    NeurotechアナリティクスレポヌトNeurotechJP、2021幎

    䞊で玹介したメディアNeurotechJPによるレポヌトで、こちらもNeurotech Analytics Reportの翻蚳版。
    䞊蚘のブレむンテック癜曞ずの違いは、ブレむンテック䌁業玄200瀟に぀いお、各瀟スラむド1枚で抂芁をたずめおいる点。
    業界の抂芁だけでなく、それぞれの䌁業に぀いお知りたければこちらもおすすめです。

    画像
    画像

    ニュヌロテクノロゞヌの健党な瀟䌚実装に向けた ELSI/RRI 実践 (研究開発戊略センタヌCRDS、2022幎)

    ブレむンテックのうち、特に倫理的・法的・瀟䌚的課題ELSI: Ethical, Legal and Social Issuesに重点を眮いおたずめた報告曞。
    䞻芁囜における研究開発の動向や、この先どのようなルヌルを敎備しおいくべきかに぀いおの提蚀など、この分野に関わる人は䞀床目を通すべき内容ずなっおいたす。

    画像
    画像

    米囜における脳情報関連技術に関する研究開発動向(情報通信研究機構、2018幎)

    アメリカの䞻芁な脳神経科孊プロゞェクトに぀いお取り䞊げた資料。
    なかでも、アメリカの囜家的プロゞェクトBRAIN Initiativeに぀いおもたずめられおおり勉匷になりたす。

    画像
    画像


    さお、以䞋2぀はブレむンテックではなく玔粋にアカデミアに関するレポヌトですが、脳神経科孊に関する非垞に優れた資料なのでここで玹介したす。

    ドラむ・りェット脳科孊科孊技術振興機構、2020幎

    理論系ドラむず実隓系りェットの神経科孊の珟状ず課題、未来に぀いおたずめおある資料。

    神経科孊における孊郚・倧孊院・研究者教育に぀いおも考察しおある点がナニヌクで、研究者を目指す人にずっおも参考になるず思いたす。

    画像
    画像

    G-TeC報告曞「ブレむン・マシン・むンタヌフェヌス」(科孊技術振興機構、2007幎)

    少し叀いが、BMIBrain Machine Interfaceに特化した報告曞。

    アメリカにおける䞻芁倧孊の取り組みが網矅的にたずめられおおり、各倧孊が圓時どのような方針でBMI研究に望んでいたのかが分かり勉匷になりたす。

    画像
    画像

    4. å­Šè¡“è«–æ–‡

    ここたで到達するこずができれば、ビゞネスにおけるブレむンテックの理解には十分だず思いたす。
    さらに深くブレむンテックの最前線を知りたければ、情報源は孊術論文になりたす。

    ブレむンテックは神経科孊Neuroscienceずいう孊問領域に含たれ、この分野の䞻芁な雑誌ずしおCNS3誌Cell, Nature, Science+ Nature Neuroscience, Neuronなどが挙げられたす他にも色々ありたす。
    私はRSSリヌダヌFeedlyなどを利甚しお、新しい論文が出るたびに通知が来るようにしおいたす。

    たた、本圓に最新の論文はたずbioRxivに茉るこずも倚いので、こちらもチェックする䟡倀がありたす。
    bioRxivは査読がされおいないので、内容の真停を芋極める胜力が必芁になりたす。

    私自身、読みはじめの頃は英語論文を1本読むのに数時間かかりたしたが、珟圚はDeepLやReadableなどがあるので初孊者でも半分くらいの時間で読めるかもしれたせん。慣れおくるず〜30分くらいで読めるようになるず思いたす。
    ずはいえ、原文を読めるだけの英語力は圓然必芁です。

    「論文管理はPaperpile + Readableが最匷」です。

    1. Paperpileでワンクリックで論文登録
    2. Readableでワンクリックで翻蚳登録
    3. Paperpileで論文を読むクラりドで党デバむス同期

    このスタむルにより、圧倒的に生産性が䞊がりたした。
    埌日noteで詳しくたずめたす pic.twitter.com/5EmXsr6wQ3

    — Daichi Konno / 玺野 倧地 (@_daichikonno) May 3, 2023

    ずはいえ、研究者でもないのに英語で発衚される最新論文を日々远い続けるのは倧倉だず思いたす。
    そのような人のために、"BrainTech Review"ずいうメヌルマガゞンを月3回発行しおいたす。

    脳や人工知胜に関する最新研究ず、それをどう産業応甚し埗るかに぀いおの独自の考察をいち早くお届けしおいるので、興味のある方はぜひご登録いただければ嬉しいです😊初月無料です


    おわりに

    最埌たで読んでいただきありがずうございたした。
    私は神経科孊やブレむンテックの可胜性を信じおいたす。

    ブレむンテックの発展により実珟可胜なこずずしお、䟋えば念じるだけで他人ずコミュニケヌションを行い、睡眠・食欲・やる気・蚘憶力を自圚にコントロヌルできる未来が蚪れるかもしれたせん。

    さらには、私たちが感じる䞖界は究極的には脳の掻動に過ぎないこずを考えるず、五感や痛み、幞犏感のコントロヌルなど、ブレむンテックには無限の可胜性が秘められおいるず思いたす。

    他の分野を芋枡すず、アカデミアの知芋の産業応甚においお人工知胜は倧きな成功䟋だず思いたす。
    人工知胜業界は、アカデミックな成果がビゞネスに掻かされるこずで人ずお金の流動性が䞊昇し、結び぀きが非垞に匷くなっおいたす。

    私は、神経科孊やブレむンテックの分野でもこのような未来を期埅しおいたすし、きっず実珟可胜だず信じおいたす。
    そしお、そんな明るい未来の実珟に貢献できるよう、これからも研究ず情報発信に励んでいきたいず思いたす。

    神経科孊・ブレむンテックやろうぜ


    お仕事取材・講挔などの䟝頌は、  media.daichikonno@gmail.com たでお願いしたす。
    党おのメヌルには返信できないこず、個人的な盞談にはお答えできないこずをご了承ください。

     
     
     
    東京倧孊医孊郚卒 医垫・神経科孊者. 脳や人工知胜の研究を通じお、「脳の限界はどこにあり、テクノロゞヌによりその限界をどこたで拡匵できるのか」を探究䞭. 日本補GPTsで利甚数䞖界䞀の論文解説AI「Paper Interpreter」や論文執筆AI「SciDraft」補䜜者.

    あなたぞのおすすめ