「教育におけるPDCAの違和感学」——”PDCA疲れ”の正体と、教育にフィットする思考モデルとは？ 【コラム】思好の科楽（その89）

🧠 このコラムで学べる、3つのこと

• PDCAモデルが教育現場で“違和感”を生む構造的な理由
  　→ 一次関数的な前提と、教育の非線形性のミスマッチ。

• スパイラル・カオス・OODAといった代替的な思考モデルの理解
  　→ 教育の本質によりフィットした見方が学べます。

• 思考モデルを“使い分ける知性”の重要性
  　→ 教育を「構造」として捉え、適応的に行動する視座が得られます。

🚪序章：「違和感」の正体を探る旅へ

🎯 キャッチコピー：
まわらぬ輪　そもそも道が　ちがうのだ

📚「PDCA、ほんとに回ってる？」って、ふと思う

学校現場の会議でよく聞く。
「PDCAをちゃんと回そう」「改善につなげよう」🌀

でも…計画通りにいかないのが教育なんじゃないかな？
子どもって、日によってぜんぜん違うし。
現場には、“回す” より “寄り添う” が似合ってる気がする。

💤「また振り返り？」「改善、のための改善？」

授業終わりのアンケート📋
週ごとのアクションプラン🗓️
がんばって書いてるけど、どこかで思う。

それって、気合が足りないからじゃなくて、
構造がズレてるから かもしれない。

📐「f(x) = ax + b」じゃ、たぶん足りない

PDCAって、一次関数のようなモデル。
入力 $(x)$ に対して、出力 $(f(x))$ が比例する。
でも学びって、そうじゃない。もっとグニャグニャしてる。

同じ授業でも、響く子と響かない子がいる。
昨日うまくいった方法が、今日はまったく通じないこともある。

これって、非線形関数っぽい。
たとえば、$f(x₁, x₂, ..., t)$。
変数が多くて、しかも時間によって揺れる。

✨だから、この違和感に名前をつけたい

このコラムでは、PDCAを否定するつもりはない。
ただ、「なぜうまくいかないのか」を数式で考えてみるだけ。

スパイラルとか、カオスとか、OODAとか──
ちょっと変わった思考モデルをのぞいてみながら、
「教育って、そもそもどんな構造なんだろう？」を一緒に探してみよう🔍

理屈っぽいけど、ちょっと面白い。
そんな旅を、ここから始めてみない？

📐第1章：PDCAはなぜ教育に導入されたのか？

🎯キャッチコピー：
回す前　その輪のかたち　見てみよう

🏭 PDCAのはじまりは、工場の中から

「PDCAって、もとは教育じゃない」
実はこれ、アメリカの統計学者デミングさんが広めた「品質管理の手法」🛠️

製品のばらつきを減らしたい。
いいものを、安定してつくりたい。
そうして生まれたのが、この４つのサイクル：

• Plan（計画）：やり方を考える

• Do（実行）：やってみる

• Check（検証）：結果を見る

• Act（改善）：直して、またやる

このサイクルをぐるぐる回して、少しずつよくしていく──
これが、「持続的改善」＝continuous improvement という考え方。

🎓 なぜ、教育の世界にも？

「授業の成果って見えにくい」
「評価がふわっとしてる」
そんな声に、PDCAは答えてくれる📊

たとえば：

• 授業改善のPDCA📚

• 校内研修のPDCA🧑‍🏫

• 指導要録を使ったPDCA📄

• アンケート集計によるPDCA🗳️

「計画を立てて → やって → 振り返って → 変える」
このわかりやすさが、管理や説明責任が求められる教育の場でも、重宝される理由。

➗ でも、教育ってそんなに単純？

ここで、ちょっと数式の話🧠

PDCAって、実は 一次関数的な考え方 なんだよね。

$f(x) = ax + b$

つまり──

• $x$ が「指導の方法」や「教材の工夫」

• $a$ は「うまくいく度合い」

• $b$ は「もともとの状態」

• $f(x)$ が「学習成果や改善結果」✨

入力 $（x）$ に比例して成果 $（f(x)）$ が伸びるというイメージ。
だからこそ、「改善の手ごたえ」が感じられる仕組みになっている。

🤔 でも、それがズレを生むこともある

PDCAは「直線的に改善が進む」モデル。
だけど教育は──もっとグニャグニャしている🌀

昨日の授業でウケたネタが、今日はまったく通じない。
よく寝た日は集中力が違うし、友だちの一言がやる気を変えたりもする。

つまり、教育はもっと $f(x₁, x₂, ..., t)$  的なんじゃないかな。

変数は多いし、時間で揺れるし、因果関係がすぐには見えない。
だから、「回せばよくなる」は、半分ほんとで半分ウソなんじゃないだろうか。

🔗 つぎにつながる話

PDCAって、とても整っていて、よくできたモデル。
でもそれは、環境が安定していて、因果が見えやすい世界 の話。

さて。
教室って、そんなに整った場所だろうか？
一人ひとり違う子どもたちと、日々変わる空気の中で。
ほんとうに「回す」だけでうまくいくのかな？

次の章では、そのズレの正体を、数学の視点からもう少し深掘りしてみたい🔍

🔀第2章：学びは一次関数ではない

🎯キャッチコピー：
ぐるぐると　ときどき跳ねて　深くなる

🌀 学びのカタチ、まっすぐじゃない？

「教えたのに、なぜ分からない？」
「去年ダメだったのに、今年は急に伸びた！」
教育の現場には、こんな不思議があふれている。

これは、学びがスパイラル状 に進むことの証かもしれない🌀
つまり、ぐるぐる回りながら、あるときポンと “腑に落ちる”。

直線の成長曲線とは違い、分岐したり、戻ったり、止まったり、跳ねたり…。
いわば “じゃじゃ馬みたいな関数” なんだよね。

🧮 数式で言えば、こうなる

PDCAは、こういう考え方：

$f(x) = ax + b$

決まった入力$（x）$に、決まった成果$（f(x)）$が出てくる。
でも、教育はこう：

$y = f(x_1, x_2, ..., x_n, t)$

たとえば──

• $x_1$：先生の教え方

• $x_2$：本人のやる気

• $x_3$：友だちとの関係

• $x_4$：家の環境

• $x_5$：昨日の睡眠時間

• $t$：いつのタイミングか

変数が多すぎて、もはや混沌（カオス）🌪
しかも、時間$t$ が変わると関数そのものも変わっていく。
昨日の「わからない」が、今日の「なるほど」になる世界だよね。

⏳ 成果は、すぐには出ないもの

「今日はいい授業だったな」
でもテストの点は、上がらない…。
それでも、じわじわ育っていることもある🌱

これは、時間遅延（ラグ）のせい。
ゆっくり発酵する学びもあるのに、PDCAはすぐ結果を出して、すぐ改善しようとしがち。

たとえば──
テストの点がよかった理由って？
先生の教え方？ 家での勉強？ 偶然？
──因果がごちゃごちゃで、明確な「C（検証）」や「A（改善）」がむずかしい。

🧩 モデルが違えば、見える景色も変わる

教育って、こんな構造：

• 直線じゃなくて、曲がってる

• 変数が多くて、からまってる

• すぐ結果が出なくて、あとから効く

• 理由がはっきりしない、もやもや型

こんな現実に、
「一直線にチェック＆改善！」というPDCAを当てはめたら、
しっくりこないのは当然。

“なんとなくの違和感” は、ただの感覚じゃない。
それは、 構造的なズレ かもしれない🔍

🔗 次につながる話

じゃあ──
このじゃじゃ馬みたいな学びを、どう見ればいいのか？

次の章では、「スパイラル構造」や「OODAループ」といった、
もっとフレキシブルなモデルを紹介したい🧭

「整ってなくても、成長してる」
そんな視点で、学びを見直す旅へと案内するよ🚀

🔄第3章：教育における適応モデルとは？

🎯キャッチコピー：
学び道　くねくね進む　即応型

🔁 ぐるぐる深まるスパイラル

「何度も出会って、ようやく分かった」
そんな経験、ないだろうか？

学びって、1回で完結しない。
ぐるぐる回って、少しずつ深くなる🌀
これが「スパイラルカリキュラム」の考え方。

👨‍🏫 ブルーナー先生（心理学者）は言いました：

たとえば「面積の考え方」。
小学生のときと高校生のときでは、同じ内容でも理解の深さがぜんぜん違う。

数式で言えば、「反復」じゃなく「成長するループ」：

$学び = \text{Revisit} + \text{Reframe} + \text{Deepen}$

PDCAは直線。でも学びは、回りながら、のぼる。

🌀 カオスが起こす、学びのジャンプ

ある日、急にできるようになる。
やる気なかった子が、突然やる気に🔥
こういうの、見たことあるんじゃないだろうか？

これはカオス的な跳躍。
予測できないけど、ちゃんと意味はある🌪

理論的には 「バタフライ効果」──
小さな変化が、大きな結果を生む。
たとえば：

• 席替えで隣の子と仲良くなった

• たまたま本屋で目に入った1冊

• 先生のひとこと

そういう “ちょっとしたこと” が、学びを一変させる。

カオスは、「跳ねる学び」「ずれる変化」の象徴だよね。

🧭 OODAってなに？ PDCAとのちがいは？

OODA（ウーダ）って聞いたことあるかな？
元は軍隊用語。でも、教育にもすごく合うモデル👀

OODAはこう進む：

🔍 O（Observe）観察
🧠 O（Orient）意味づけ
✅ D（Decide）決定
🏃‍♂️ A（Act）行動 → また観察へループ！

まず見て、意味を読み取り、動く。
計画（Plan）から入るPDCAとは、スタートが真逆です。

🆚 OODA vs PDCA 比べてみよう

🔹 出発点のちがい

• PDCA：計画（Plan）からスタート。「こうやろう」と決めてから動き出す。

• OODA：観察（Observe）からスタート。まず「いま、どうなってる？」を見ることから始まる。

🔹 考え方のリズム

• PDCA：同じ枠組みを繰り返す安定型サイクル。

• OODA：その都度、見直しながら回す動的なループ。ルールも優先順位も変えてOK。

🔹 変化への対応スピード

• PDCA：改善は次のサイクルまでおあずけ。計画→実行→検証→改善のフローが必須。

• OODA：変化に気づいたら、その場で即判断・即行動も可能。

🔹 想定している世界

• PDCA：安定していて、予測できる状況が前提。

• OODA：変化が激しく、予測がきかない状況が前提。

🔹 教育との相性

• PDCA：定型的な業務にはぴったり（授業計画・学校評価など）。

• OODA：学びの現場や即興的な判断が必要な場面にぴったり。

PDCAは、しっかり決めて、検証して、直す。
OODAは、見て考えて、すぐ変える。

👀 観察からはじまる「学びの構え」

OODAで大事なのは、「まず観ること」。
よく観て、よく感じて、動きを決める。

たとえば：

• 生徒の様子を見て、授業の流れを変える

• 保護者の声を、“データ” じゃなく “意味” として受け取る

• 一律じゃない、その場の判断での学びを大切にする

OODAは「すぐ動く」ためのモデルじゃありません。
「深く観て、しなやかに応える」ための考え方。

おススメは、こちらの本 ▼

🔗 変わる現場には、変わる構造を

教育の現場は、変数だらけ。
「計画どおり」なんて、むしろ珍しい。

そんなときに必要なのは──
📌 スパイラル（深まり）
📌 カオス（跳ね返り）
📌 OODA（適応）

どれも、「変わるもの」に合わせる構造。

次の章では、こうした複雑な学びの構造をまとめて、
「じゃあ、教育とは何か？」をもう一度考えたい。

🪞まとめ

「学び」とは、

関数じゃなくて、関係の軌跡

🧩 モデルのズレに気づこう

PDCAって、きちんとしてて、分かりやすい。
「これやって → これ測って → 直せばOK！」みたいな安心感。

でも、教育ってそんなにシンプルじゃない。
教えても伝わらない日があるし、
ほっといても育つ日もある。

それは、直線じゃなくてスパイラル。
ふわっと跳ねたり、じわっと深まったり。
そういう「ぐにゃぐにゃ」したものに、
「まっすぐルール」を当てはめたら、そりゃ苦しくなる。

🔢 数学で見る「学びのゆらぎ」

PDCAは「$f(x) = ax + b$」みたいな、一次関数の世界。
でも学びは、$x$ も $y$ もぶれて、$t（時間）$ で揺れる非線形の関数。

たとえば：

• 昨日できなかったのに、なぜか今日できる

• テスト結果が、本人の力より「たまたま体調」かもしれない

つまり、教育は 「最適化」 じゃなくて 「分布のゆらぎ」。
ゴールは一つじゃないし、「正解」 より 「変化」 がだいじ。

🧠 モデルは使い分けでいい

PDCAもOODAもスパイラルも、どれも道具。
目的や場面によって、合う・合わないがある。

• 授業計画はPDCAで

• 生徒の心の動きはOODAで

• 成長のリズムはスパイラルで

道具を変えると、見える世界も変わる。
教育は「正しい道具」じゃなく、「使い分ける知性」が大切🧰

🌀 学びって、変化の旅だから

学びは、誰かが測るものじゃなくて、
自分が「変わったな」って気づけるもの。

効率とか、数値とか、
そういうもので切り分けられない感覚を、
大切にしたいなと思う。

🗺 最後の問いをあなたへ

あなたの学び、どんなカタチを描いていますか？
まっすぐですか？ 曲がってますか？ 止まってますか？

もし少しでも「モヤッとした違和感」があったなら、
このコラムが、その“構造のズレ”に気づくヒントになればうれしいです🌱

✏️このコラムは、ChatGPTを活用して執筆しました。
生成AIの可能性と、人間のことばの温度をつなぐ試みです。

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「あなたの学びの軌跡」について、ぜひ聞かせてください🗣

プロフィール｜Kazuomi Matsunaga

🧭思考の案内人｜Thinking Navigator

略歴：九州大学工学部卒業（材料工学）⇒中京地区の金属素材メーカーエンジニア（生産技術）⇒地元長崎県のフリーペーパー広告営業⇒学校法人職員（←いま、ココ）。長崎県在住の50代。こどもは二人とも大学生となって巣立ち、妻と二人暮らし中。
“問い”と“好奇心”の交差点で、日々思考を遊ばせている書き手です。最近は、連載コラム「思好の科楽（しこうのかがく）」シリーズを中心に、教育・物語・心理・AI・デザインなどをテーマとした独自視点の思索を綴っています。既存の枠を超えた“自由な知のデザイン”を模索中。モットーは「想像力が世界をひらく」。
本業では大学・教育関連の仕事に携わりつつ、「人が何かを“好き”になる瞬間」や「問いが芽吹く場面」を丁寧に見つめることを大切にしています。
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