コードかけない私が個人開発できた半年間─Claude Codeで作れた自分用アプリの紹介

賃貸を探すとき、SUUMOで同じ物件が何度も出てきませんか？
ふるさと納税で返礼品を比較したいのに、1つ1つページを開くしかなくて疲れませんか？

情報は多いのに、欲しい情報が見つからない。
コードが書けない私がClaudeを使い始めて、そんな困りごとを自分用のアプリで解決できるようになりました。たとえばSUUMOの部屋探しなら、1000件のヒットが20件まで絞り込むアプリを作りました。

現在はIT企業の企画職ですが、もともとはインフラエンジニアでした。コードを書く仕事ではなかったので、プログラミングはできません。
今日は、この半年間で何を作り、どう変わったのか、紹介します。

情報は多いのに、欲しい形で整理されていない

私の困りごとは、いつも同じパターンです。

情報は大量にある。どこにあるかもわかる。でも、自分が欲しい形では整理されていない。

SUUMOの部屋探しなら、「自分の好みの条件で、重複を排除して、真の新着だけを見たい」ですよね？

ふるさと納税なら、「同じ条件で返礼品を比較したい」ですよね？

去年は大阪万博がありましたが、行列入場が当然な状況で効率的に回らないといけないなら「パビリオンごとの情報と口コミと当日入場の可能性を一覧で見たい」となりませんか？

自分に最適化した情報は既存のサービスでは実現できない

SUUMOには「重複排除」機能も、自分好みにチューニングできる細かい検索条件もありません。
ふるさと納税サイトは、ポータルサイト側では厳格な検索条件を設定できません。自治体側のサイトも寄付先に選んでもらうための画像中心設計で、比較してもらうための構造になっていません。
万博は大量のパビリオンがあって、それぞれの紹介ページは公式にはある。評価や口コミは民間サービスにある。情報は存在するのに、まとめて一覧で見る手段がなかったのです。

そう思っても、商業的にサイトが変わることはないし、ほかの人も誰も作ってくれない。
ニッチすぎるんですよね。お金目的ではなかなかやろうとはなりません。

皆さんはどうでしょうか？　似たような想いをもったことありませんか？
私は、Claudeによって、やっとこれまでやりたいけどできなかった自分用の開発ができるようになりました。

「誰も作ってくれない」なら、自分で作ればいい。

Claudeで解決してきたこと

この半年間で、私が作った機能・アプリをいくつか紹介します。
プログラミング経験がない非エンジニアでも、こんなアプリが作れるのです。

SUUMOの部屋探し：重複排除と、真の新着だけを見つけたい

実は最近引越しました。
引越しを考えるとき、SUUMOで何度も検索しますよね。

でも、検索条件をもっと細かくしたいと思いませんか？
サービスの設計上、5とか10とかきりのいい数字でしか検索できないんですよね。

例えば「部屋の広さが30㎡前後がいい」と思っても、SUUMOだと「25㎡～35㎡」という検索になって、その結果が出てきます。
25.1㎡の部屋と34.9㎡の部屋は、全然別物ですよね？
東京だと何千、何万という物件がヒットしてきて、そこから自分で30㎡前後の部屋を見ていかないといけないのです。

さらに、同じ部屋が何件も何件も出てくるのですよね。
複数の不動産会社が掲載しているから、実質的には同じ部屋なのに別の物件として扱われることが多いし、それが許容されるサービス設計になっています。

「これ見た、これ見た、これ見たっけ？」となりませんか？
とりあえずお気に入りに入れてみて、後からみると、間取りや家賃等の条件が一緒で、同じ物件をお気に入りにしているなぁ……とよくなります。

さらにさらに、掲載済みの物件も情報更新があると「新着」として表示されるんです。
新着なのに「これ、前も見た気がするな」という物件ばかりで、本当に新しい物件を見つけるのが大変でした。

そこで、Claudeでこの問題を解決する自分用のアプリを開発しました。
「SUUMOのデータを集めて、重複を排除する」「自分が欲しい情報で比較する」が要件です。

実をいうと、生成AIが登場する以前から、PowerAutomate（Microsoft社のローコード業務自動化ツール）を使って、この問題には取り組んでいたのです。
ただ、PowerAutomate自体が結構難しいし、データを使いやすい形に微調整するのも大変でした。可視化にも課題があって、完成度に不満が残っていたんですよね。

なので、今回は数年前に作ったPowerAutomateからPythonへの改良移行をClaudeで行いました。新規要素として、比較用の画面作成もあわせて取り組んでいます。
（この時はまだClaude Codeではなくて、ブラウザで動くClaudeを使っていました）

比較用の画面は、ClaudeのArtifacts（会話のなかでAIがウェブページやミニアプリをその場で生成してくれる機能）で作ってもらいました。
整理済みのデータをアップロードすると、自分の欲しい表示形式で見られる画面を作っています。

さらに物件ごとに表記の揺れと記載場所が異なる項目がありますよね。
鍵交換費用とか損害保険とかその他費用とか、そういうやつです。鍵交換費用だと、専用の欄に書かれていたり書かれていなかったり。
「4.2万」「４．２万」「42000円」、果てはその他欄に「鍵交換4.2、損害保険xx、」と書かれていたり。ここらへん同じ条件で揃えるのはかなり難しいのですが、ここもClaudeで正規表現を使って、ある程度吸収するように頑張っています。

全部がプログラムで吸収しきれない部分は、最後に人力で元のCSVを修正しています。

東京で1000件以上ヒットする検索条件でも、重複を排除してみたら実際は200件だったんです。
実際のログはこれです。

東京で1000件ヒットする検索条件が、こう変わりました：

• SUUMOで検索：1000件

• データ収集＆重複排除：200件

• データ条件抜粋：50件（部屋の広さ、丁目単位の住所、入居時期など）

• データから候補選定：20件（条件に合いそうなものを人の思考で選択）

• 候補深堀：10件未満（間取りやその他をみて選択）

SUUMOのサイト上だと1000件見ないといけないのが、最終的には10件でいい。
新着の物件も、データを再収集して重複排除して、前回の実行結果と比較すれば、本当の新着だけがわかります。

正直、PowerAutomateの開発も含めると、かなりの時間を費やしています。1日や2日でできるものではありません。
でも、私にとってはとても便利で欲しかった機能ですし、基本的には世の中にないものです。

こういう使い方は、法人や営利目的だと許されないことが多くて、法的障壁で実現不可能なサービスになることが多いんですよね。
利用規約を確認して、サイトに負荷をかけない形で開発しました（負荷をかけることはサイバー攻撃になりますし、実際に配慮した設計をしているのでデータ収集には数時間かかります）。
個人利用だからこそできる使い方だと思っています。
（SUUMOとかポータルサイト側が最初から対応してくれたらわざわざ作らなくてもいいのですけれどね）

ふるさと納税：リサーチ機能で比較

ふるさと納税も、毎年悩むポイントでした。

各自治体の返礼品のページを開いて、長いスクロールで下がっていって、やっと返礼品の中身がわかる。そして次の自治体、次の自治体と同じことを繰り返します。

例えば、ミネラルウォーターを比較したいとき、ある自治体は「2L」のペットボトルで、別の自治体は「500mlとか550ml」のペットボトルで、同じ容量でも返礼品の中身は異なりますよね。
10個ほど候補を見ると、どれがどんな内容だったかわからなくなるんですよね。何度も同じ候補をぐるぐる見ることになります。

そこで、Claudeのリサーチ機能を使いました。

「楽天ふるさと納税におけるミネラルウォーター1本（500〜600ミリリットル）あたりの単価のデータ化、安いものを10個教えてください」
（実際のプロンプトはこの4倍ぐらい長く条件付けしています）

そうすると、Claudeはこんな感じのレポートをまとめてくれます。

生成AIの使い方としては、結構オーソドックスだと思っています。
プロンプトで、サボらせずに欲しい情報をきちんと出させている、というところが少し工夫しているだけかなと思います。
最後は自分で1つ1つページを開いて選びますが、AIが単価を算出して上位10件ほどを一覧にしてくれるので、各候補の内容を把握した状態で最終確認できます。同じ候補をぐるぐると行き来する往復作業がなくなるだけで、格段に選びやすくなりました。

万博のパビリオン情報：オフラインアプリで一覧化

大阪・関西万博に行くとき、パビリオンの情報を調べるのが大変でした。

公式サイトは各パビリオンごとにページが分かれていて、1つ1つ開いて確認しないといけません。そもそもパビリオンが何個あるかもわかりません。
口コミも、口コミサイトやブログにバラバラに書かれていて、まとめて見ることもできません。
当日入場ができるかどうかも、口コミから類推していく必要がありました。

ここでやっぱりClaudeの登場です。
「全パビリオンの簡単な内容と口コミ、当日の入場可能性を1つに集めたアプリ」をClaudeと一緒に開発しました。

まずパビリオンの一覧をAIに調べさせました。
次に順に、パビリオンの内容や口コミなど様々な情報をAIに調べさせて、JSON形式（コンピュータが使いやすいデータ形式）で保存していきました。最終的に89件のパビリオン情報が集まり、JSONデータは3939行・131590字になっていました。
この作業は、Claude Proプランの処理量制限の関係で全部Claudeに任せることができなかったので、無課金だったChatGPT・Geminiも総動員して分業しながら収集させています。3つのAIで共通して使えるプロンプトを設計することで、どのAIでも同じ品質でデータが取れるようにしました。
そして、そのJSONを読み取って動くHTMLで画面を開発しました。

HTMLなので特別な技術は特に使っていません。
ブラウザで開けるHTMLファイルと、情報をまとめたJSONファイルという、たった2つのファイルで動く構造です。
専用のアプリインストールもサーバーへの接続も不要なので、つまりインターネットがないオフライン環境でも使えるということです。

万博会場みたいに人混みで通信環境が悪くても、オフラインだからさくさくと動かすことができます。
行きたかったパビリオンの行列が長い、臨時休業だった、さぁどうする？　という時に、通信が非常に悪い環境でも、スマホで近所の穴場のパビリオンを探したり、いま行列少ないけどこのパビリオンは何をやっているのか？　と調べることができました。

自分専用のガイドブックを作った感覚です。これもSUUMOの件と同じで、個人利用だからこそできる使い方です。

防災から株まで──ほかにも作ったもの

半年間で、他にもいくつかアプリを作りました。

• 引越し候補地の災害集約レポート：ハザードマップ以上にきめ細かい災害への耐性をまとめたレポート。災害が起きたときに生き残れるか視点でまとめました。これも風評被害や地価への影響になりかねないので、公ではサービスにしにくい領域です

• 家財保険の比較：複数の保険会社の補償内容と保険料を並べて比較。自分にとってどんな補償内容が必要なのか、必要な条件でどれがいいかレポートにまとめさせました。保険って難しいですよね

• 株式投資の分析：悪材料が出て大暴落した銘柄の分析など。日東紡の分析は過去記事「株式市場を動かすのはAIを下手に使っている人たち──2か月前の日東紡績の暴落を振り返る」にしています

• スムージーの1週間分のレシピ：どういう栄養素・効果を狙っているのかという根拠込みで、自分専用のレシピを作ってくれます

どれも、「既存のサービスでは不十分」で手の届かないところを、自分専用に解決したアプリです。

非エンジニア（コードが書けない私）でも作れる理由

ここまで読んで、「面白そう、でもコードが書けない自分にもできるのかな？」と思った方もいるのではないでしょうか。
「でも結局プログラミングできないとダメなんでしょ？」って思いますよね。

私はIT企業の企画職ですが、もともとはインフラエンジニアをしていました。コードを書く仕事ではありません。
インフラエンジニアは、サーバーを購入して設定して、その上でアプリが動くように足元を整備する仕事です。
コンピュータの仕組みには詳しいけれど、プログラミングはできない、という立ち位置だと思ってください。

そんな私でも作れました。プログラミングの知識は本当に不要です。
Pythonの文法なんてほとんど今でもわかりません。最初のうちはエラーが出たらAIに貼って原因も修正もAIに作ってもらっていました。
最近はClaude Codeを使っていて、エラーが出てもAIが自分で気づいて勝手に直してくれるので、AIにエラーの修正をお願いする必要すらほとんどないんですよね。

じゃあ何が必要だったのかというと、AIに自分の要望をちゃんと伝える力だと思っています。

• 何が欲しいのか：目的を一言で言えるか

• なぜ欲しいのか：背景にある課題を説明できるか

• どういう形で欲しいのか：出力のイメージが自分のなかにあるか

これを言葉にできれば、あとはAIがなんとかしてくれます。
そしてAIの出力を鵜呑みにしないことも大事です

AIの初心者向けの使い方は過去記事で書いています。

私の場合は、大学で論文を書いた経験と、仕事で企画書を書いてきた経験が活きている気がしています。
ちなみに文系学部出身です。学業もきちんと取り組んで、レポートや論文で論理的に考える訓練をしてきました（学内の研究で2回受賞しています）。それがまさか「AIに指示を出す力」につながるとは思いませんでした。

インフラエンジニアの経験からシステム全体の構造を考えはしますが、正直これはAIに相談すれば補ってもらえる部分でもあります。相談するという指示出しが大事なんです。
システム設計とかセキュリティの知識はAIが得意な分野なんですよね。

学生の方だったら、レポートや論文をきちんと書くことが将来のAI活用の土台になると思います。
AIに全て任せるのではなく、自分で考えて書く。with AI時代のスタイルとして、学業はかなりいい訓練になりますし、血肉になりますよ。

プログラミング経験のない非エンジニアでも、文系出身でも、「自分の課題を言葉にできる人」なら、AIで自分用のアプリを作れる時代になってきていると思います。

企画職から見た「自分用アプリ」の本質

世の中ではAIでアプリを作って収益化、という流れもあります。
でも企画職の視点で言わせてもらうと、多くは新事業企画における典型的な罠「あったらいいね（でもお金は払わないよ）」に陥ると思っています（この罠については「新規事業が失敗する本当の理由─ニーズとペインの混同が生む4つの罠」で詳しく書いています）。

「あったらいいね」は、あると便利そうだし無料なら使うかもしれないけれど、お金を払ってまではいらない、という状態です。ビジネスとして成立するには、「困りごとを解決するためにお金を出してでも欲しい」と思わせる何かが必要です。

まず自分が本当に欲しいもの──自分がお金や時間を払ってでも使いたいもの──を作ること。それが出発点として一番大事だと思います。

私がこの半年間で作ってきたものは、どれも「自分がお金や時間を払ってでも欲しかったのに、どこにも売っていなかったもの」です。だから生活の満足度がUpしています。

まとめ

「コードが書けない人でもClaudeを使うべき」という論説が増えてきました。

半年前、まだ本格的な活用には踏み出していませんでした。でも今は、プライベートでも仕事でもClaudeを使っています。

この半年間を振り返ると、こういうことです：

• プログラミング知識がなくても、自分の課題を言葉にできれば自分用のアプリが作れる

• 「情報は多いのに欲しい形で整理されていない」という困りごとを、AIが解決してくれる

• ニッチすぎて誰も作ってくれないものこそ、個人利用の範囲で自分専用に作れる

• まずプライベートの小さなニーズから始めるのが、一番続く

• 収益化を考えるより「自分がお金や時間を払ってでも使いたいもの」を起点にするほうが本物になる

変わったのは、「誰も作ってくれない」なら「自分で作る」という発想が、AIでできるようになったことです。私はこれを「ニッチは自分で作る理論」と呼んでいます。

SUUMOの重複排除も、ふるさと納税の比較も、万博の情報整理も。どれも「あったらいいのに」と思っていたアプリを、自分で作りました。

「自分には関係ない」と思っている人こそ、試してみてほしいです。別に最初からアプリを作らなくてもいいのです。
まずはプライベートの小さなニーズから。「こんな情報があればいいのに」という願望を、Claudeに相談してみてください。

半年後には、私のように「自分が欲しかったものが作れるようになった」と実感できるかもしれません。
AIとの会話は過去記事も参考にしてください。

ヘッダー画像の原画

Inter artes et naturam（芸術と自然の間）
ピエール・ピュヴィス・ド・シャヴァンヌ
フランス, 1890年頃～1895年頃

AI全盛の時代、AIで画像作成させず、あえて古典絵画を推していきます。

この絵画は、セーヌ川を見下ろす林の中で、プロの芸術家ではない人々が、見つけた素材から自分の手で何かを作り出しているのですよね。散らばった情報から自分だけのアプリを組み上げてきたこの半年間も、似たようなものかもしれないと思って選びました。