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人工智能

Mask RCNN网络结构

分类误差和检测误差在farster R-CNN当中已经介绍过了，参看前面文章。分割误差为新的东西，对于每一个ROI，mask分支定义一个K*m*2维的矩阵表示K个不同的分类对于每一个m*m的区域，对于每一个类都有一个。对于每一个像素，都是用sigmod函数进行求相对熵，得到平均相对熵误差Lmask。对于每一个ROI，如果检测得到ROI属于哪一个分类，就只使用哪一个分支的相对熵误差作为误差值进行计算

 weixin_40641178
2024-11-03 17:03:07

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 26

#人工智能
Python爬虫JS逆向工程高级教程

本教程深入讲解了Python爬虫中JS逆向工程的核心技术，涵盖AES、RSA、MD5等加密算法的破解方法。主要内容包括：1.浏览器调试技术：使用Chrome开发者工具进行代码分析、断点调试和网络请求捕获；2.加密算法原理：详解对称加密（AES）、非对称加密（RSA）和消息摘要（MD5/SHA）的实现方式；3.实战案例：通过电商订单系统、Canvas指纹系统和WebGL加密系统三个典型案例，演示如何

 ZTLJQ
2025-08-15 09:35:14

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 22

#python #算法 #机器学习 +2
【启发式算法】Dynamic A*（D*）算法详细介绍（Python）

本文介绍了动态A*（D*）路径规划算法及其Python实现。D算法是A的改进版本，适用于动态环境中机器人路径规划，能够通过增量更新高效处理障碍物变化。文章详细阐述了D的工作原理，包括反向搜索、局部更新和优先队列机制，并提供了完整的Python代码实现，包含地图建模、状态处理和动画可视化功能。该算法广泛应用于机器人导航、自动驾驶和无人机领域，具有实时性强、计算效率高等优点，但也存在实现复杂、内存消耗

 不去幼儿园
2025-06-30 14:42:19

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#人工智能 #算法 #机器学习 +2
机器学习（十一）机器学习系统设计

本文主要介绍了机器学习系统设计的相关问题。首先通过垃圾邮件分类的例子来展示操作过程，随后介绍了提高精准度和降低错误率的一些方法，以及一些在机器学习开发或应用时的推荐的方法：先通过一个简单的算法来快速的实现目标，随后画出相应的学习曲线便于后续的判断，最后进行误差分析。随后介绍了评估度量值的重要性。为了解决偏斜类问题，引入了查准率和召回率的概念，对于如何在二者之间抉择的问题，应当采用调和平均数对两者进

 竹清兰香
2022-02-04 23:46:16

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#机器学习 #人工智能
AI 智能体的技术架构与解决方案

相比于传统软件，AI 智能体是一个新兴事物，技术架构和解决方案仍处在高速迭代中。所以，本文章将重点放在理清 AI 智能体相关的技术脉络，而非具体技术实现。更多相关知识还需要读者通过第三方搜索等方式，保持与时俱进。【【2025版】这绝对是B站唯一将Coze（扣子）从入门到精通-基础/应用/搭建智能体讲明白的教程，存下吧，拿走不谢】

jike007gt
2025-06-16 15:20:15

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#人工智能 #架构 #microsoft
Da Vinci架构

自研的面向AI计算特征的全新计算架构高算力、高能效、灵活可裁剪。

顺其自然~
2024-08-16 16:44:55

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#架构 #人工智能
凸函数和非凸函数，以及三大经典算法比较

在每个降温周期中，接受劣解的概率随着温度的下降而逐渐降低，从而逐渐收敛到全局最优解。研究发现，遗传算法可以用极快的速度达到最优解的90%以上，但是要达到真正的最优解需要花费很长时间，即局部搜索能力不足。约束条件写成g ( x ) ≤ 0 g(x)\le0g(x)≤0时，g gg如果不是凸函数，则不是凸优化问题。搜索速度快，参数设置容易，但是极其容易陷入局部最优解，因此一般需要使用期改进方法避免

 景岸意浮沉
2023-06-03 19:33:26

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#算法 #机器学习 #人工智能
机器学习中统计概率分布大全（Python代码）

在平时的科研中，我们经常使用统计概率的相关知识来帮助我们进行城市研究。因此，掌握一定的统计概率相关知识非常有必要。本文将讨论我们经常遇到的概率分布，希望能从概念层面帮助大家建立总体认知。本文件涉及的概念包括：随机变量(Random Variable)密度函数(Density Functions)伯努利分布(Bernoulli Distribution)二项式分布(Binomial Distribu

Sim1480
2023-07-24 08:48:04

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#机器学习 #python #概率论 +2
机器学习中的模型设计与训练流程详解

机器学习在数据驱动的现代社会中发挥着重要作用，被广泛应用于金融、医疗、推荐系统等领域。模型设计、训练、优化和选择是实现智能系统的核心步骤，在这个过程中，需要考虑多方面因素，如数据量、计算资源、模型复杂度等。在本文中，我们将深入探讨机器学习中的模型设计、训练、优化、测试与选择的流程，详细解释如何在这些环节中做出合理的决策，以构建出高效的机器学习系统。

cooldream2009
2024-10-12 22:55:25

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#机器学习 #人工智能
chatgpt赋能python：如何在一个Python中调用另一个Python

本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的

 laingziwei
2023-07-01 05:50:38

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#python #人工智能
YOLOX网络详解

对于网络在每一个grid cell处都会预测4个参数（tx、ty、tw、th），tx与ty预测的是目标中心点相对于当前grid cell相对于当前grid cell左上角点的偏移量，预测边界框的高度和宽度用e的指数计算，计算得出的Xcenter、Ycenter、w、h都是在特征图尺度上的，需要*stride得到在原图的尺度。构建Anchor Point与每个GT之间的IoU矩阵，IoU矩阵并不需要

 没有不重的名么
2024-10-14 11:18:34

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#深度学习 #人工智能 #目标检测
机器学习算法——概率类模型评估指标2（对数似然函数Log_Loss）

除了上节的布里尔分数外，另一种常用的概率损失衡量是对数损失（log_loss），又叫做对数似然、逻辑损失或者交叉熵损失，它是多元逻辑回归以及一些拓展算法（比如神经网络）中使用的损失函数。它被定义为，对于一个给定的概率分类器，在预测概率为条件的情况下，真实概率发生的可能性的负对数。由于是损失，因此对数似然函数的取值越小，则证明概率估计越准确，模型越理想。需要注意的是，对数损失只能用于评估分类型模型。

Vicky_xiduoduo
2022-05-03 16:01:05

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#机器学习 #算法 #深度学习 +2
小白教程：图像处理中的滤波与阈值

本文主要介绍图像处理中的滤波和阈值

 m0_74082954
2023-10-24 23:39:32

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#计算机视觉 #人工智能 #图像处理 +1
paddlepaddle使用心得系列（二）

1.今天用AI studio的notebook来训练模型，一直提示内存溢出，改了batchsize也不行，减少数据读取，也不奏效，原来是多线程的问题，具体解答在此2.在paddlepaddle学习过程中遇到了一个小问题，关于python的，一直没学会这个，在此记录一下，是关于训练loss用plt显示的代码plot_x = np.arange(MAX_EPOCH)# 横坐标，是训练轮数plot_y

安之ccy
2020-08-29 22:46:10

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#深度学习 #人工智能
传统与深度学习图像分割算法

Blog：https://blog.csdn.net/qq314000558/article/details/816326931998年以来，人工神经网络识别技术已经引起了广泛的关注，并且应用于图像分割。基于神经网络的分割方法的基本思想是通过训练多层感知机来得到线性决策函数，然后用决策函数对像素进行分类来达到分割的目的。这种方法需要大量的训练数据。神经网络存在巨量的连接，容易引入空间...

aohun0743
2019-07-29 11:45:00

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#人工智能 #前端 #后端
AI产品经理的必修课：如何在AI系统中应用4A架构

4A架构是指在AI系统开发过程中需要考虑的四个关键架构层面：业务架构（BA）、应用架构（AA）、技术架构（TA）和数据架构（DA）。这四个架构层相互关联，确保AI系统的功能、性能和可扩展性能够满足业务需求，并支持持续的创新与发展。业务架构（BA）：从业务角度出发，描述AI系统如何通过其核心功能、流程、组织结构等来实现企业的战略目标。应用架构（AA）：定义了支持AI系统功能的应用程序及其之间的关

 和老莫一起学AI
2025-01-04 10:06:03

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#人工智能 #产品经理 #架构 +4
智能优化算法及其MATLAB实例（第3版）——进化类算法之遗传算法

遗传算法对最优解的搜索过程，是从一个由很多个体所组成的初始群体开始的，而不是从单一的个体开始的。标准遗传算法的主要本质特征，在于群体搜索策略和简单的遗传算子，这使得遗传算法获得了强大的全局最优解搜索能力、问题域的独立性、信息处理的并行性、应用的鲁棒性和操作的简明性，从而成为一种具有良好适应性和可规模化的求解方法。遗传算法借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说，其本质是一种并行、高效、全局搜索的方法

 m0_71992383
2023-11-12 13:50:17

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#算法 #人工智能 #性能优化 +1
【机器学习】采集数据、特征工程、建立模型、应用四个阶段的详解（图文解释超详细）

【机器学习】采集数据、特征工程、建立模型、应用四个阶段的详解（图文解释超详细）

showswoller
2022-12-15 21:20:46

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#人工智能 #python #聚类 +1
CVPR 2023｜淘宝视频质量评价算法MD-VQA

关注公众号，发现CV技术之美本文介绍CVPR 2023论文《MD-VQA: Multi-Dimensional Quality Assessment for UGC Live Videos》，适用于无参考视频质量评价的最新研究成果，作者团队来自阿里巴巴大淘宝技术。在淘宝，每天有亿级的User-Generated Content (UGC) 等非传统广电视频（包括但不限于短视频、直播等）被生产或播放

 我爱计算机视觉
2023-03-21 19:47:29

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#音视频 #人工智能
【opencv】示例-videocapture_openni.cpp 深度数据获取和处理的示例

该代码是一个与使用OpenCV进行深度传感器捕获和处理相关的程序的一部分。主要功能包括处理Kinect或XtionPRO等深度传感器数据，解析命令行参数，打开视频捕获设备，以及在GUI上显示深度图，彩色图像，和红外图像等。代码中使用了OpenCV库函数进行视频捕获和图像处理。// 包含OpenCV库中处理视频的头文件#include "opencv2/videoio/videoio.hpp"/..

十年一梦实验室
2024-04-14 14:56:00

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#opencv #webpack #人工智能 +2
分布式光伏系统能为园区厂房解决哪些问题

该项目采用“全额上网”模式，利用原有的电源点作为光伏高压并网点并入电网端，并网点设置集电线路柜，站用变柜，SVG柜，PT柜，计量柜，并网出线柜。在“双碳”背景下，随着分布式新能源的广泛建设，高渗透率分布式光伏接入配电网后势必产生的电压问题，因此在促进分布式光伏并网过程中需要一套安全可靠的分布式光伏监控系统解决方案，为用户、电网助力分布式光伏高比例有序并网，强化分布式光伏的统一管控，推动分布式光伏和

 acrel15821596221
2024-05-06 14:01:09

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#分布式 #人工智能 #运维
北航团队实现「说句话就能飞」！UAV-FlowColosseo：语言交互无人机控制新突破，开放场景真机实测成功！

UAV-Flow基准为研究如何通过模仿学习使无人机能够解释语言指令并执行精细动态动作提供了一个新的视角。

xml.nudt
2025-05-29 18:17:52

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#无人机 #人工智能 #深度学习 +1
SOA快速指南 1 2 3，第 3 部分: 服务实现及架构设计

级别：初级姚辉 (yaohui@cn.ibm.com), IBM 中国SOA 设计中心高级工程师, IBM 中国软件开发实验室金戈, IBM软件部企业集成解决方案架构师, IBM 中国软件开发实验室 SOA设计中心赵勇 (zhaoyong@cn.ibm.com), IBM 中国SOA 设计中心工程师, IBM 中国软件开发实验室2007 年 1 月 31 ...

dlwvvx1943
2009-04-07 22:35:00

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#系统架构 #数据库 #人工智能
matlab 图像处理去噪性能指标计算

MAE、MSE、PNSR、SNR、ssim计算。45+-可以交流、咨询、答疑。图像处理去噪性能指标计算。

studyer_domi
2024-02-25 21:21:44

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#matlab #图像处理 #人工智能
c++ 五子棋AI 算法及实现详细解析

对于某一个方向上的排成一条直线的棋子，我称其为**棋链**，如下方的图就是一个**棋链**

FARO_Z
2020-05-03 13:12:30

 2.2w

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#算法 #c++#人工智能
《数字图像处理-OpenCV/Python》第3章：彩色图像处理

本章介绍常用的颜色空间，学习彩色图像的转换和处理方法；- 通过调节色彩平衡，理解图像的亮度、饱和度与对比度；介绍伪彩色图像，学习将灰度图像、多模态数据扩展为彩色图像的方法。

YouCans
2023-10-10 08:00:00

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#opencv #python #人工智能
【AI深究】决策树（Decision Tree）全网最详细全流程详解与案例（附Python代码演示）|数学原理、案例流程、代码演示及结果解读|ID3、C4.5、CART算法|工程启示、分类、回归决策树

大家好，我是爱酱。本篇将会系统讲解决策树（Decision Tree）的定义、原理、数学推导、常见算法、代码实现与工程应用。内容适合初学者和进阶读者，配合公式和可视化示例。这期的文章会较简单，如果大家有兴趣可以到爱酱主页搜寻更多分类、回归等的算法！注：本文章含大量数学算式、详细例子说明及大量代码演示，大量干货，建议先收藏再慢慢观看理解。新频道发展不易，你们的每个赞、收藏跟转发都是我继续分享的动力！

AI人工智能爱酱
2025-06-23 17:34:44

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#决策树 #python #算法 +2
数字图像处理：实验六：数学形态及图像压缩

在图像压缩实验中，通过调节不同的压缩质量参数，对三张图片进行了JPEG和JPEG2000格式的压缩处理。观察到随着压缩质量的减少，图片的清晰度逐渐下降，同时文件大小也在相应地减小。通过这个实验可以更直观地感受到不同压缩质量、不同压缩方式对图像质量和文件大小的影响。JPG基于离散余弦变换（DCT）的压缩技术。在较低的压缩比下，JPG的图像质量可能优于JPEG2000。但在高压缩比下，JPEG2000

OUC-STU-LCX
2024-06-01 20:16:57

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#opencv #计算机视觉 #人工智能
opencv单目摄像机标定(一)

#include <string>#include <iostream>#include <cv.h>#include <highgui.h>using namespace std;int main()...

a7691176
2016-11-30 17:43:00

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#人工智能
causal-learn：基于Python的因果发现算法平台

来源：集智俱乐部本文约1100字，建议阅读5分钟本文为你介绍基于Python的统一算法基本框架。Causal-learn，由CMU张坤老师主导，多个团队（CMU因果研究团队、DMIR实...

数据派THU
2021-11-27 17:00:00

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#算法 #python #java +2
赋能元宇宙开启智能交互新未来

4月23日，由51CTO主办的“MetaCon元宇宙技术大会2022”在线上成功举办，大会聚焦元宇宙产业政策、学术研究成果、技术创新和行业落地等多个层面。“人机交互与高效能网络落地”专场特邀了多名技术大咖，针对如何实现元宇宙世界人机交互，VR/AR/MR虚拟现实技术、全息影像技术、传感技术等常用技术的最新进展，以及超低延迟传输网络架构在元宇宙场景的应用等话题进行了深入地分析和解读。剧本杀的元宇宙落

 火星资讯
2022-04-23 18:19:29

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#交互 #人工智能
学习笔记（1):Python数据爬虫项目实战-获取源代码

1.【为什么要学习本门课程】这是一个数据驱动的时代，想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，从数据爬虫实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启Data Science职业之旅！2.【课程特点】课程精选多个实战项目，从易到难，层层深入。不同项目解决不同的抓取问题，带你从容抓取主流网站，让你牢牢掌握爬虫工程师硬核技能。3【主体大纲&设计思路】...

扑闪～
2020-09-24 21:35:54

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#数据分析 #机器学习 #人工智能
Python ROS opencv msg 不使用cv_brigde

Opencv ROS python

faris_5bing
2022-09-09 10:42:30

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#python #opencv #计算机视觉 +1
【组织架构】中国铁路昆明局集团有限公司

中国铁路昆明局集团有限公司，是中国国家铁路集团有限公司管理的18个铁路局集团有限公司之一，简称“昆局”。管理昆明铁路办事处以及开远铁路办事处，路局机关设在云南省昆明市，直属铁路大致跨越云南省（不含昭通市）、四川省（攀枝花站（不含）以南区间）以及贵州省部分地区，主要负责管内旅客乘降以及货物运输组织工作。昆明铁路局管辖线路跨越云南、四川、贵州三省，主要负责管辖区域内的旅客乘降和货物运输组织工作。

宗而研之
2023-03-26 13:36:52

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#人工智能
【报错解决】TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘size‘

【代码】【报错解决】TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘size‘

m0_56367027
2024-01-03 20:17:38

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 13

#深度学习 #机器学习 #人工智能 +1
建议收藏，SCI期刊实时影响因子的意义和算法

举例来说，比如你需要在今年（2019年）发表一篇IF大于３的杂志才能毕业，但是我们现在所知道的某杂志的影响因子都是2018年的。然后从中选取2017-2018的发表量和2019的引用次数，相除得到的数值就是该期刊初步的影响因子（约为9.3）。另外值得注意的是，我们自己用上述方法计算IF的结果往往与正式发布的IF存在细微差别，其中可能的原因包括：纳入的最终发表文章数量有所细微不同、统计最终引用次数可

 WangUnionpub
2023-02-20 10:39:23

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#人工智能 #云计算 #物联网 +1
面向智慧矿山与城市安全的透明地质保障系统：架构、技术与实现

摘要：透明地质保障系统是地质与新一代信息技术融合的产物，通过构建数字孪生地质环境，为智慧矿山、城市地下空间开发等领域提供精准化、实时化支撑。系统采用分层架构，集成多源数据融合、三维动态建模、地质大数据分析及数字孪生可视化等核心技术。本文结合代码示例（如克里金插值、突水风险预警模型）阐述了关键技术实现，并讨论了系统在提升安全决策能力方面的价值。面临的挑战包括数据质量、模型精度及跨界融合难度，未来将

 AiMap_2252224326
2025-08-30 20:16:01

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#人工智能
对比使用C# unsafe代码和OpenCV进行图像处理的效率（上）

OpenCV是一套使用C/C++编写的开源计算机视觉库，全称Open Computer Vision，因其高效、全面，在计算机视觉领域应用极广。其在C#下的包装有多种，最常用的是Emgu。本人最近在写一套计算机视觉处理软件，用的就是C# + Emgu，因为用到的OpenCV方法就那么几个（大概10多个），为了这些为数不多的方法而带着数MB的Em...

dengzhannan0565
2011-11-24 22:49:00

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#人工智能 #c#
chatgpt赋能python：Python中的宏定义及其使用

在计算机编程中，宏是一种将一组代码用一个简单的名称或符号来代替的方法。它们通常用于减少代码复制和重复，提高代码的可读性，使程序更易于维护和更新。在Python中，可以使用宏定义来将一组代码段定义为一个可重复使用的代码块，每次需要使用该代码块时，只需要调用宏定义即可。在Python中，使用和来定义宏。@staticmethod def macro_function(arguments) : # 宏代

 xuhss_com
2023-05-30 06:11:44

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#人工智能