Μετάβαση στο περιεχόμενο

Anthropic

Από τη Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια
Το λογότυπο της Anthropic

Η Anthropic είναι μια αμερικανική εταιρεία που δραστηριοποιείται στον τομέα της έρευνας και της ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης και αναπτύσσει το Claude και τη σχετική πλατφόρμα.[1] Ιδρύθηκε από πρώην υπαλλήλους της OpenAI, οι οποίοι αποφάσισαν να επικεντρωθούν στην ηθική διάσταση της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. Στόχος τους είναι να δημιουργήσουν συστήματα που λειτουργούν προς όφελος της ανθρωπότητας, ελαχιστοποιώντας τους κινδύνους και τις πιθανές απειλές. Στην επίσημη ιστοσελίδα της, η εταιρεία αυτοπροσδιορίζεται ρητά ως εταιρεία που ασχολείται με την έρευνα και την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης και δημιουργεί αξιόπιστα, ερμηνεύσιμα και ελεγχόμενα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.[2] Για τους προγραμματιστές διατίθενται διεπαφές προγραμματισμού εφαρμογών (API), τεκμηρίωση και εργαλεία για τη δημιουργία υπηρεσιών εφαρμογών με βάση το Claude.

Στην πράξη, η Anthropic δραστηριοποιείται στην δημιουργία βοηθών τεχνητής νοημοσύνης, εργαλείων ανάλυσης κειμένου, υπηρεσιών αυτοματοποίησης ανάπτυξης και άλλων εφαρμογών που βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Η επίσημη τεκμηρίωση για προγραμματιστές περιγράφει ξεχωριστά τον σχεδιασμό προτροπών, την αξιολόγηση, την προσωρινή αποθήκευση προτροπών, την εργασία με εικόνες και την εργασία με το API ως μέρος του τυπικού κύκλου δημιουργίας εφαρμογών με βάση το Claude. [3]

Επιπλέον, η Anthropic δίνει ιδιαίτερη προσοχή στη διαφάνεια, την ερμηνευσιμότητα και την ασφάλεια των μοντέλων, κάτι που αναφέρεται ρητά στις ενότητες Research και Transparency Hub.[4] Αυτό είναι σημαντικό για την αρχιτεκτονική των εφαρμογών, καθώς η προσέγγιση της εταιρείας συνδυάζει την ανάπτυξη του προϊόντος Claude με ξεχωριστές πρακτικές αξιολόγησης, πολιτικές ασφαλούς χρήσης και έρευνα της εσωτερικής συμπεριφοράς των μοντέλων.[5]

Ίδρυση της εταιρείας: Αποχώρηση από την OpenAI το 2021

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Στις αρχές του 2021, μια ομάδα ανώτερων ερευνητών της OpenAI αποχώρησε από την εταιρεία λόγω, όπως περιέγραψαν, θεμελιωδών διαφωνιών σχετικά με την κατεύθυνση της ασφάλειας της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ίδρυσαν την Anthropic τον Απρίλιο του 2021, διαμορφώνοντάς την εξαρχής ως Δημόσιο Όφελος.[6]

Ιδρυτής Προηγούμενος ρόλος στην OpenAI Τρέχων ρόλος στην Anthropic
Ντάριο Αμοντέι Αντιπρόεδρος Ερευνών Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής
Ντανιέλα Αμοντέι Αντιπρόεδρος για θέματα ασφάλειας και πολιτικής Πρόεδρος και Συνιδρυτής
Τομ Μπράουν Κύριος συντάκτης του άρθρου GPT-3 Συνιδρυτής
Σαμ ΜακΚάντις Ερευνητής Συνιδρυτής, επικεφαλής ερευνητής
Τζάρεντ Κάπλαν Ερευνητής Συνιδρυτής, επικεφαλής ερευνητής
Τζακ Κλαρκ Διευθυντής Πολιτικής Συνιδρυτής, επικεφαλής του τμήματος πολιτικής

Οι Αμοντέι (ο Ντάριο και η Ντανιέλα) είναι αδελφός και αδελφή. Η κοινή διοίκηση της Anthropic από τους δύο τους αποτελεί σπάνιο φαινόμενο στον τομέα της τεχνολογίας, εφόσον οι περισσότερες μεγάλες εταιρείες έχουν συνιδρυτές που δεν έχουν συγγενική σχέση. Η οικογενειακή δυναμική έχει επισημανθεί ως η αιτία της εξαιρετικά συνεπούς κουλτούρας και της διαδικασίας λήψης αποφάσεων στην εταιρεία.[7][8]

Η αποχώρηση συνέπεσε με τη μετάβαση της OpenAI από μη κερδοσκοπικό οργανισμό σε δομή «περιορισμένου κέρδους» και τις αυξανόμενες εμπορικές σχέσεις της με τη Microsoft. Οι δημόσιες δηλώσεις των ιδρυτών υπογράμμιζαν:

  1. Ανησυχία σχετικά με τον αγώνα για την ανάπτυξη όλο και πιο ισχυρών μοντέλων χωρίς επαρκή έρευνα στον τομέα της ασφάλειας
  2. Διαφωνίες σχετικά με την εμπορική πίεση που διαμορφώνει τις ερευνητικές προτεραιότητες
  3. Την πεποίθηση ότι η έρευνα στον τομέα της ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης αξίζει έναν ξεχωριστό οργανισμό, συνδεδεμένο με την αποστολή

Η Anthropic δημιουργήθηκε ειδικά για την αποφυγή των δομικών προβλημάτων που έβλεπαν στην OpenAI — εξ ου και η δομή της PBC και του Trust for the Long-Term Good.[9]

Η ανάπτυξη της Anthropic

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Τα πρώτα χρόνια, η Anthropic λειτουργούσε περισσότερο ως ερευνητικό εργαστήριο. Η προσοχή εστιάζονταν κυρίως στην ερμηνευσιμότητα των μοντέλων, στη μείωση της επιβλαβούς συμπεριφοράς και στην έννοια της «Constitutional AI». Οι δημοσιεύσεις και οι τεχνικές εκθέσεις ήταν εξίσου σημαντικές με τα ίδια τα πρωτότυπα μοντέλα.[10]

Με την κυκλοφορία του Claude 1 και ειδικά του Claude 2, η εταιρεία άρχισε να μεταβαίνει σε μια λογική προϊόντων: εμφανίστηκε ένα σταθερό API, τεκμηρίωση για προγραμματιστές, οι πρώτοι εταιρικοί πελάτες. Οι προτεραιότητες διευρύνθηκαν: στην έρευνα προστέθηκαν η αξιοπιστία της υπηρεσίας, η επεκτασιμότητα, εργαλεία για ενσωμάτωση σε υπάρχουσες επιχειρηματικές διαδικασίες.[11]

Η σειρά Claude 3 και 3.5 είχε ήδη σχεδιαστεί ως πλατφόρμα: διαφορετικά μοντέλα για διαφορετικά σενάρια (από την πρωτοτυποποίηση έως την πολύπλοκη ανάλυση), πολυγλωσσικότητα, λειτουργίες για ομαδική εργασία. Η ερευνητική ατζέντα δεν εξαφανίστηκε, αλλά συνδέθηκε στενά με τις πρακτικές απαιτήσεις των χρηστών.[12]

Η Anthropic ξεκίνησε ως μια μικρή ομάδα ειδικών στην ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης και στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Καθώς τα μοντέλα γνώριζαν επιτυχία, το προσωπικό αυξανόταν ραγδαία: δημιουργήθηκαν ξεχωριστές ομάδες για το προϊόν, την υποδομή, τη συνεργασία με εταιρικούς πελάτες και, αργότερα, γραφεία σε διάφορες πόλεις των ΗΠΑ και της Ευρώπης.[13]

Η οργανωτική ανάπτυξη ήταν απαραίτητη όχι μόνο για την ανάπτυξη των μοντέλων, αλλά και για όλα όσα τα περιβάλλουν: νομική εμπειρογνωμοσύνη, πολιτική χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, υποστήριξη πελατών, προγράμματα συνεργατών, εκπαίδευση προγραμματιστών.

Επενδύσεις και ο ρόλος των συνεργατών

Το ενδιαφέρον για την Anthropic από τους τεχνολογικούς γίγαντες και τα κεφάλαια επιχειρηματικού κινδύνου συνοδεύτηκε από μεγάλους γύρους επενδύσεων και αποτιμήσεις πολλών δισεκατομμυρίων. Στην εταιρεία προσχώρησαν στρατηγικοί επενδυτές από τους κορυφαίους παίκτες στο cloud και στις πλατφόρμες.[14]

Για την Anthropic, τέτοιες συνεργασίες είναι κρίσιμες για δύο λόγους:

  1. Πρόσβαση σε υπολογιστικούς πόρους. Η εκπαίδευση και η ανάπτυξη μοντέλων επιπέδου Claude απαιτούν τεράστια clusters GPU. Οι πάροχοι cloud προσφέρουν κλίμακα και ευελιξία, κάτι που είναι δύσκολο να επιτευχθεί ανεξάρτητα.
  2. Διάδοση μοντέλων. Η ενσωμάτωση του Claude σε μεγάλες πλατφόρμες cloud και εταιρικές υπηρεσίες επιτρέπει στους πελάτες να συνδέουν την τεχνητή νοημοσύνη μέσω μιας ήδη γνωστής υποδομής, τηρώντας τις απαιτήσεις ασφάλειας και συμμόρφωσης με τους κανονισμούς.[15]

Χωρίς τέτοιες συμμαχίες, ακόμη και μια ισχυρή ερευνητική ομάδα θα διακινδύνευε να παραμείνει ένας παίκτης της εξειδικευμένης αγοράς, ενώ η Anthropic κατάφερε να εισέλθει στην παγκόσμια αγορά.

Διατήρηση της εστίασης στην ασφάλεια

Η εμπορική επιτυχία δεν αντικατέστησε την αρχική προτεραιότητα της Anthropic — την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία συνεχίζει να επενδύει στην ερμηνευσιμότητα, την εκτίμηση κινδύνων, τις «κόκκινες ομάδες» και την πολιτική υπεύθυνης ανάπτυξης μοντέλων.[16]

Καθώς αυξάνεται ο αριθμός των ενδιαφερόμενων μερών και η πίεση της αγοράς, οι δημόσιες δηλώσεις, η δομή των ομάδων και οι συνεχείς έρευνες δείχνουν ότι για την Anthropic η ασφάλεια δεν είναι δευτερεύουσα κατεύθυνση, αλλά το πλαίσιο μέσα στο οποίο χτίζεται η στρατηγική προϊόντων του Claude.[17][18]

Έργα

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Claude

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Η εταιρεία Anthropic, η οποία αποτελείται από πρώην ερευνητές που συμμετείχαν στην ανάπτυξη του ChatGPT της OpenAI, ξεκίνησε την ανάπτυξη ενός δικού της chatbot τεχνητής νοημοσύνης, με την ονομασία Claude. Όπως και το ChatGPT, το Claude χρησιμοποιεί μια διεπαφή ανταλλαγής μηνυμάτων, στην οποία οι χρήστες μπορούν να υποβάλλουν ερωτήσεις και να λαμβάνουν λεπτομερείς και ακριβείς απαντήσεις. Αρχικά, το Claude ήταν διαθέσιμο σε κλειστή δοκιμή beta μέσω ενσωμάτωσης με το Slack, ενώ τώρα είναι διαθέσιμο στους χρήστες μέσω της εφαρμογής τους για iOS και Android, καθώς και στον ομώνυμο ιστότοπο.[19]

Το 2024, η κινεζική εταιρεία Flowith ανακοίνωσε το προϊόν Agent NEO, τοποθετώντας το ως εναλλακτική λύση του Anthropic Claude.[20]

Τον Αύγουστο του 2025, η Anthropic κυκλοφόρησε μια νέα έκδοση του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης Claude Opus 4. Η νέα έκδοση αντιμετωπίζει πιο αποτελεσματικά τη διόρθωση σφαλμάτων σε κώδικες προγραμμάτων, αυξάνοντας την ακρίβεια της προγραμματισμού έως και 74,5%, ενώ επιδεικνύει υψηλές επιδόσεις στον τομέα της σε βάθος ανάλυσης πληροφοριών και της διεξαγωγής ερευνών.[21]

Στις 26 Αυγούστου 2025, η Anthropic ανακοίνωσε την κυκλοφορία μιας προκαταρκτικής έκδοσης ενός πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης για προγράμματα περιήγησης, ο οποίος λειτουργεί με βάση τα μοντέλα Claude. Ο πράκτορας μπορεί να διατηρεί διάλογο και να βοηθά με εργασίες στο πρόγραμμα περιήγησης. Εάν ο χρήστης το επιτρέψει, ο Claude θα μπορεί να εκτελεί ορισμένες ενέργειες για λογαριασμό του.[22]

Τον Φεβρουάριο του 2026 κυκλοφόρησαν τα μοντέλα Claude Sonnet 4.6 και Opus 4.6 με διευρυμένο παράθυρο συμφραζομένων έως 1 εκατομμύριο tokens και τη λειτουργία «χρήσης υπολογιστή» (computer use), η οποία επιτρέπει την αλληλεπίδραση με το γραφικό περιβάλλον των προγραμμάτων.[23]

Τον Φεβρουάριο του 2026, η Anthropic κατηγόρησε τρεις κινεζικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης — τις DeepSeek, Moonshot και MiniMax — για παράνομη χρήση του chat-bot Claude για την εκπαίδευση των δικών τους μοντέλων. Οι εταιρείες δημιούργησαν περισσότερους από 24.000 ψεύτικους λογαριασμούς και παρήγαγαν πάνω από 16 εκατομμύρια αλληλεπιδράσεις με τον Claude, εφαρμόζοντας τη μέθοδο της «απόσταξης» κατά παράβαση των όρων χρήσης και των περιφερειακών περιορισμών. Η Anthropic εξέφρασε την ανησυχία της για την πιθανή χρήση των τεχνολογιών που αποκτήθηκαν σε στρατιωτικά και κατασκοπευτικά συστήματα, καλώντας τον κλάδο και τις αρχές να λάβουν συντονισμένα μέτρα. Δεν υπήρξαν επίσημες απαντήσεις στις κατηγορίες από τις κινεζικές εταιρείες.[24]

Στις 15 Μαΐου 2026 έγινε γνωστό ότι το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης Claude Mythos της εταιρείας Anthropic βοήθησε στην ανίχνευση ευπαθειών στο λειτουργικό σύστημα macOS, οι οποίες επέτρεπαν την απόκτηση πλήρους ελέγχου του υπολογιστή. Τα κενά ασφαλείας εντοπίστηκαν κατά τη δοκιμή μιας πρώιμης έκδοσης του Mythos τον Απρίλιο του 2026, και στη συνέχεια τα ευρήματα διαβιβάστηκαν στην Apple για έλεγχο και διόρθωση.[25][26]

Έρευνα σχετικά με την ερμηνευσιμότητα

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Η Anthropic δημοσιεύει επίσης έρευνες σχετικά με την ερμηνευσιμότητα των συστημάτων μηχανικής μάθησης, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στην αρχιτεκτονική — το μετασχηματιστή.

Το 2025 και το 2026, η Anthropic δημοσίευσε μια σειρά νέων ερευνών στον τομέα της ερμηνευσιμότητας της τεχνητής νοημοσύνης. Τον Οκτώβριο του 2025 εκδόθηκε η εργασία «Σημάδια ενδοσκόπησης σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα» (Signs of introspection in large language models), στην οποία βρέθηκαν αποδείξεις για την ικανότητα του μοντέλου Claude να έχει πρόσβαση στις εσωτερικές του καταστάσεις. Τον Φεβρουάριο του 2026, στον χάρτη συστήματος του μοντέλου Claude Opus 4.6 παρουσιάστηκε η ενότητα «Αξιολόγηση της ευημερίας του μοντέλου» (Model Welfare Assessment). Χρησιμοποιώντας μεθόδους μηχανιστικής ερμηνευσιμότητας, οι ερευνητές εντόπισαν στο νευρωνικό δίκτυο εσωτερικές αναπαραστάσεις που αντιστοιχούν σε συναισθήματα όπως πανικός, άγχος και απογοήτευση, ενώ ο διευθυντής της εταιρείας, Ντάριο Αμοντέι, επιβεβαίωσε την ανίχνευση ενεργοποιήσεων που σχετίζονται με το άγχος.[27]

Model Context Protocol (MCP)

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Τον Νοέμβριο του 2024, η Anthropic πρότεινε ένα νέο πρότυπο για τη σύνδεση βοηθών τεχνητής νοημοσύνης με συστήματα όπου αποθηκεύονται δεδομένα. Το εργαλείο ονομάστηκε Model Context Protocol (MCP) και δημιουργήθηκε για τη βελτίωση της λειτουργίας των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και για την παροχή ποιοτικών και σχετικών απαντήσεων σε ερωτήματα. Εταιρείες όπως η Block και η Apollo έχουν ενσωματώσει το MCP στα συστήματά τους, ενώ εταιρείες που ασχολούνται με την ανάπτυξη εργαλείων, συμπεριλαμβανομένων των Replit, Codeium και Sourcegraph, σχεδιάζουν να το προσθέσουν στις πλατφόρμες τους. Η Anthropic μοιράστηκε έτοιμους διακομιστές MCP για εταιρικά συστήματα όπως το Google Drive[28], το Slack και το GitHub.[29] Στα σχέδια περιλαμβάνεται η παροχή συνόλων εργαλείων που θα μπορούν να εξυπηρετούν ολόκληρους οργανισμούς.[30]

Τον Δεκέμβριο του 2025, η Anthropic μεταβίβασε το πρωτόκολλο στο ανεξάρτητο ίδρυμα Agentic AI Foundation υπό την αιγίδα της Linux Foundation[31], γεγονός που εδραίωσε το καθεστώς του MCP ως ανοιχτού προτύπου. Το πρωτόκολλο διαδραμάτισε σημαντικό ρόλο στην επιτυχία του προϊόντος Claude Code — ενός βοηθού τεχνητής νοημοσύνης για προγραμματιστές, επιτρέποντάς του να εκτελεί σύνθετες εργασίες και να αλληλεπιδρά με εταιρικά εργαλεία[32]

Το Ταμείο Μακροπρόθεσμων Παροχών (LTBT) της Anthropic

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Το Trust Μακροπρόθεσμης Ωφέλειας (LTBT) αποτελεί το πιο χαρακτηριστικό στοιχείο της διοίκησης της Anthropic. Πρόκειται για έναν ξεχωριστό φορέα που διαθέτει ειδικά δικαιώματα ψήφου έναντι του διοικητικού συμβουλίου της Anthropic.[33]

Πώς λειτουργεί

  • Το LTBT αποτελείται από ανεξάρτητους διαχειριστές με εμπειρία στους τομείς της ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης, της εθνικής ασφάλειας και της δημόσιας πολιτικής
  • Οι διαχειριστές δεν είναι επενδυτές, υπάλληλοι ή μέτοχοι
  • Το LTBT μπορεί να εκλέγει ή να απομακρύνει μέλη του διοικητικού συμβουλίου υπό συγκεκριμένες προϋποθέσεις
  • Στόχος του: να προστατεύσει την αποστολή της Anthropic στον τομέα της ασφάλειας από την πίεση των επενδυτών[34]

Γιατί είναι σημαντικό

Ακόμη και αν η Anthropic συγκέντρωνε 100 δισεκατομμύρια δολάρια από έναν μόνο επενδυτή, ο επενδυτής αυτός δεν θα μπορούσε να αναγκάσει την εταιρεία να αλλάξει στρατηγική εις βάρος της έρευνας στον τομέα της ασφάλειας. Το LTBT λειτουργεί ως μηχανισμός ελέγχου που δεν μπορεί να ακυρωθεί με καμία ψήφο των μετόχων.

Αυτό είναι ένα βασικό δομικό χαρακτηριστικό που αποτρέπει την εξαγορά της Anthropic από την Amazon ή την Google, ανεξάρτητα από το ύψος των επενδύσεών τους.

Constitutional AI: η βασική ιδέα που καθόρισε την εξέλιξη των μοντέλων

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Γιατί η ασφάλεια και η διαχειρισιμότητα βρίσκονται στο επίκεντρο της στρατηγικής της Anthropic

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Οι ιδρυτές της Anthropic προέρχονταν από ομάδες που είχαν δει τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα να γίνονται όλο και πιο ισχυρά, αλλά ταυτόχρονα και απρόβλεπτα. Τα λάθη των μοντέλων δεν περιορίζονταν πλέον σε «αστεία σφάλματα»: υπήρχαν κίνδυνοι επιβλαβών συμβουλών, παραπληροφόρησης, μεροληπτικών ή τοξικών απαντήσεων.

Η Anthropic αποφάσισε εξαρχής: αν το μοντέλο γίνεται όλο και πιο ισχυρό, η ασφάλεια και η διαχειρισιμότητα δεν μπορούν να είναι «επιπλέον στοιχεία» πάνω από το προϊόν. Πρέπει να ενσωματωθούν στην ίδια τη μεθοδολογία εκμάθησης. Από εδώ προέρχεται η ιδέα του Constitutional AI — μιας προσέγγισης κατά την οποία το μοντέλο μαθαίνει να ακολουθεί τυποποιημένες αρχές, αντί για ατελείωτη χειροκίνητη εποπτεία.[35]

Η ουσία του Constitutional AI

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Η κλασική προσέγγιση (RLHF) βασίζεται στο ότι οι άνθρωποι αξιολογούν τις απαντήσεις του μοντέλου και διορθώνουν τη συμπεριφορά του. Αυτό είναι χρήσιμο, αλλά δεν κλιμακώνεται καλά: χρειάζονται όλο και περισσότεροι αξιολογητές και εξακολουθούν να υπάρχουν «τυφλά σημεία».[36]

Το Constitutional AI προτείνει μια διαφορετική προσέγγιση:

  1. Οι ερευνητές καθορίζουν ένα «σύνταγμα» — ένα σύνολο αρχών και κανόνων που περιγράφουν την επιθυμητή συμπεριφορά.
  2. Το μοντέλο δημιουργεί απαντήσεις και στη συνέχεια, βασιζόμενο σε αυτές τις αρχές, κριτικάρει και αναδιατυπώνει τις απαντήσεις του, καθιστώντας τις πιο ασφαλείς και σύμφωνες με τις αξίες.
  3. Αυτή η διαδικασία επαναλαμβάνεται πολλές φορές και χρησιμοποιείται ως δεδομένα για εκπαίδευση με ενίσχυση, αλλά πλέον με «συνταγματικό» σήμα και όχι μόνο με αξιολογήσεις ανθρώπων.

Έτσι, το μοντέλο μαθαίνει όχι απλώς να αποφεύγει απαγορευμένες διατυπώσεις, αλλά να εφαρμόζει γενικούς κανόνες σε νέες, προηγουμένως άγνωστες καταστάσεις.[37]

Παραδείγματα αξιών στο «σύνταγμα» του μοντέλου

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

Στο «σύνταγμα» μπορούν να περιλαμβάνονται αξίες και αρχές διαφόρων τύπων:

  1. Ασφάλεια και απουσία βλάβης. Να μην βοηθά στην ανάπτυξη όπλων, στην αυτοτραυματισμό, σε εγκλήματα, στην παράκαμψη τεχνικών και νομικών περιορισμών.
  2. Σεβασμός προς τον άνθρωπο. Να αποφεύγονται οι προσβολές, η ταπείνωση, η παρενόχληση· να μην ενθαρρύνεται η διάκριση λόγω φύλου, φυλής, εθνικότητας, θρησκείας κ.λπ.
  3. Ειλικρίνεια και διαφάνεια. Να μην παρουσιάζονται τα επινοημένα γεγονότα ως αληθινά, να επισημαίνεται η αβεβαιότητα, να μην μιμείται η πρόσβαση σε πραγματικά προσωπικά δεδομένα.
  4. Αυτονομία του χρήστη. Να μην χειραγωγείτε, να μην επιβάλλετε αποφάσεις, να τονίζετε ότι η τελική επιλογή εναπόκειται στον άνθρωπο.
  5. Νομιμότητα και ευθύνη. Να αποφεύγονται συμβουλές που αντιβαίνουν στο νόμο, να λαμβάνονται υπόψη οι ηλικιακοί περιορισμοί, οι κανόνες των πλατφορμών κ.λπ.

Μέρος των αρχών της Anthropic αντλείται από υπάρχουσες διακηρύξεις ανθρωπίνων δικαιωμάτων, βιοηθικούς και ερευνητικούς κώδικες, ενώ ένα μέρος διατυπώνεται από την ίδια.

Παραπομπές

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]
  1. ↑ «Home \ Anthropic». www.anthropic.com (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  2. ↑ «Company». www.anthropic.com (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  3. ↑ «Documentation». Claude API Docs (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  4. ↑ «Documentation». Claude API Docs (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  5. ↑ «Research». www.anthropic.com (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  6. ↑ businessmodelcanvastemplate (15 Μαρτίου 2026). «What is Brief History of Anthropic Company?». Business Model Canvas Templates (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  7. ↑ businessmodelcanvastemplate (15 Μαρτίου 2026). «What is Brief History of Anthropic Company?». Business Model Canvas Templates (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  8. ↑ «Anthropic: Building Safe and Powerful AI - Case - Faculty & Research - Harvard Business School». www.hbs.edu. Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  9. ↑ Goldman, Lisa Eadicicco, David (26 Φεβρουαρίου 2026). «What the Anthropic AI safety saga is really all about | CNN Business». CNN (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  10. ↑ «Anthropic's Transparency Hub». www.anthropic.com (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  11. ↑ «Research». www.anthropic.com (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  12. ↑ «Introducing Claude 3.5 Sonnet». www.anthropic.com (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  13. ↑ «Anthropic: Building Safe and Powerful AI - Case - Faculty & Research - Harvard Business School». www.hbs.edu. Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  14. ↑ «Amazon Deepens Anthropic Partnership with $4 Billion Investment». Amazon Deepens Anthropic Partnership with $4 Billion Investment (στα Αγγλικά). 27 Νοεμβρίου 2024. Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  15. ↑ «Company». www.anthropic.com (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  16. ↑ «Company». www.anthropic.com (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  17. ↑ «Research». www.anthropic.com (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  18. ↑ Goldman, Lisa Eadicicco, David (26 Φεβρουαρίου 2026). «What the Anthropic AI safety saga is really all about | CNN Business». CNN (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  19. ↑ Bellan, Rebecca (8 Δεκεμβρίου 2025). «Claude Code is coming to Slack, and that's a bigger deal than it sounds». TechCrunch (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  20. ↑ «Flowith AI-About Flowith AI».
  21. ↑ «Claude Opus 4.6». www.anthropic.com (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  22. ↑ «Piloting Claude in Chrome». Claude (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  23. ↑ «Claude Opus 4.6». www.anthropic.com (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  24. ↑ Chin, Matthew (24 Φεβρουαρίου 2026). «Anthropic joins OpenAI in flagging 'industrial-scale' distillation campaigns by Chinese AI firms». CNBC (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  25. ↑ Calif. «First public macOS kernel memory corruption exploit on Apple M5». blog.calif.io (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  26. ↑ Calif. «First public macOS kernel memory corruption exploit on Apple M5». blog.calif.io (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  27. ↑ «Emergent introspective awareness in large language models». www.anthropic.com (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  28. ↑ «Claude Connectors Explained: How to Give Claude Access to Your Tools». DEV Community (στα Αγγλικά). 27 Απριλίου 2026. Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  29. ↑ modelcontextprotocol/servers, Model Context Protocol, 2026-06-17, https://github.com/modelcontextprotocol/servers, ανακτήθηκε στις 2026-06-17
  30. ↑ «Introducing the Model Context Protocol». www.anthropic.com (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  31. ↑ «Linux Foundation Announces the Formation of the Agentic AI Foundation (AAIF), Anchored by New Project Contributions Including Model Context Protocol (MCP), goose and AGENTS.md». www.linuxfoundation.org (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  32. ↑ «Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation». www.anthropic.com (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  33. ↑ «Anthropic Long-Term Benefit Trust». www.longtermwiki.com (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  34. ↑ Simmerman, Amy· Berger, David· Morley, John (28 Οκτωβρίου 2023). «Anthropic Long-Term Benefit Trust». The Harvard Law School Forum on Corporate Governance (στα English). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.CS1 maint: Μη αναγνωρίσιμη γλώσσα (link)
  35. ↑ Bai, Yuntao· Kadavath, Saurav (15 Δεκεμβρίου 2022). Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback.
  36. ↑ Villa, Luz Helena Orozco y· Menendez, Natalia· Menendez, Luz Helena Orozco y Villa and Natalia (13 Μαρτίου 2025). «On 'Constitutional' AI». digi-con.org (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 17 Ιουνίου 2026.
  37. ↑ LawrenceC (2022-12-16). Paper: Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback (Anthropic) — LessWrong. https://www.lesswrong.com/posts/aLhLGns2BSun3EzXB/paper-constitutional-ai-harmlessness-from-ai-feedback.

Εξωτερικοί σύνδεσμοι

[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]
  • Πολυμέσα σχετικά με το θέμα Anthropic στο Wikimedia Commons


Ανακτήθηκε από "https://el.wikipedia.org/w/index.php?title=Anthropic&oldid=11697513"