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最近跟几个做技术管理的朋友聊招聘,听到一个共同的说法:面试里"手写算法""默写API"这类环节,权重在明显下降。
上个月带学员做 Agent 项目,验收前一晚,一个学员来找我:AI 把功能全写完了,可现在改一处崩一处,不敢动了。
一张大宽表、一堆反规范化视图,非技术同事至少能点一点。但业务一长大,同名不同义、同义不同表就越来越多。「收入」「活跃用户」到底指什么,十个人可能有八个答案。
这篇就是我那天没答上来的答案——AI 到底把我省下的时间,偷到哪儿去了。 我想了很久,总结出四条。你要是也天天用 AI、还天天觉得更累,看看中了几条。
评审会上有一幕,做过复杂需求的人都见过。方案推到墙角了,谁都没有更好的法子,我们把用户某些操作可能引起的问题摆上桌,得到的回复是五个字:
先交代一个时间差:lambda 这东西,Lisp 在 1958 年就有了。Java 2014 年才把它收编进来,中间隔了五十多年。
代码对不对——交给机器,但必须逼它真正跑起来,不是嘴上说通过了。 改动能炸多大——这才是留给人的活,也是现在机器还替不了你的那一块。
我现在每天有十几个 Agent 同时给我干活。它们不吃饭、不睡觉、不摸鱼,代码是成批往我这儿涌的。而我,一个人,两只眼睛。
我学员的老东家找她,付费做个小需求,2000 块。她拒绝了,理由是:最近想抽时间学习 AI,没空接活。
我不反驳,但我要正名一下:抠是舍不得花,我是舍不得浪费。这两件事长得像双胞胎,性格是反的。
我盯着"框框"俩字看了十秒。这词是他自己造的,哪儿都查不着。可越琢磨越觉得妙:两句吐槽,把三件事切得清清楚楚,模型、框、算力。这三样,大伙儿平时是揉成一团骂的。
漫画:我手机丢了 底下,关注七八年的老粉留言催更:出教程。老粉点的单必须接。接完我发现尴尬:教程本身,一段话就讲完了。真正值得写的,是我为什么拖到现在才把完整流...
我有个同事,所有 AI 工具都开顶配套餐。就这样,额度还是不够烧——他的用量曲线,比我们业务的增长曲线都陡。
上个月我干了件很豪迈的事:跟 AI 说,「看看最近 30 天的改动有没有 bug」。
常被问两个问题:你哪来的时间写公众号?AI 到底怎么用才不亏?今天一篇答两个,顺便把我的生产方式交个底。
泰思勒定律也被称为复杂度守恒定律。该定律指出每一个过程都有其固有的复杂性,存在一个临界点,超过了这个点过程就不能再简化了,你只能将固有的复杂性从一个地方移动到另...
假如我们看到某个代码,明显有逻辑错误,想随手改改。你就要考虑一件事情:这段明显有问题的代码为什么在线上运行着没有人来报bug?有一种正常运行叫做【负负得正】。如...
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