地 址：上海市青浦66号
电 话：13302171506
网址：xfcd.net
邮 箱：99874466@qq.com
三言财经7月29日消息，抖音当前抖音(yin)今日，刷到视频什关大量网友反映抖音崩了。出现
用户在(zai)播放(fang)视频时会显示“播放失败”，问题未科无(wu)法观看。技和目前，抖音当前抖音抖音(yin)方(fang)面尚未回应此事。刷到视频什关
脑洞一下——未来我们会在抖音里聊天吗？出现
事情的起(qi)因是这样的——
前几天我请假，大上午躺在床上刷抖音。问题未科突然我接到一个微信语音电话，技和我切回(hui)到微信，抖音当前抖音发现微信里根本没有人(ren)给我打电话。刷到视频什关
我(wo)又切回(hui)到抖音，出现发现原来这个语音电话是问题未科我同事从抖音里打过来的，这是技和我第一次接(jie)到抖音好友给我(wo)打的语音电话。
我问他，你为什么不在微信里给我(wo)打语音(yin)电话？
他说，看到我抖音在线，就顺手在抖音(yin)里给(gei)我拨了这(zhe)个电话。
我很奇怪，为啥上班时间你知道我抖音(yin)在线？
挂了电话以后，我打开抖音(yin)的(de)通讯录，满屏的好友在线，心头顿时涌上两个疑问：
第一个问题，欢迎大家私信我，我会把这(zhe)些良心(xin)公司发给你；第二个问题(ti)，我给不出答案，我也不相信现在有谁可以预测未来。
但是我们可以通过分析解答下面3个问题，来帮助我们厘清抖音的整体发展脉络，它的核心竞争力和未来的业务边界。
这(zhe)篇文章将(jiang)近一万字，我尽量(liang)全面而又(you)清晰地带大家(jia)重新认识一下抖音(yin)。
抖音(yin)虽然是2016年(nian)9月(yue)才上线(xian)，但是它的母公司字节跳动(dong)在2012年就(jiu)已经(jing)成立了。所以要讲抖音的故事，我们要先回到10年前的2012年(nian)，没(mei)错，2012年都是10年前了……
2012年春节，百度的流量分析团队发现了一个很罕见的现象。按照惯例，每年春节期间(jian)都是百度的一个流量低(di)点，但是春节之后的两周内，流量会复(fu)苏到春节前的水平。可是2012年，直到3月份，百度的流量还是很低迷，并没有像往年一样反弹。
百度的数据分析团队开始对下降的流量进行归因分析，最终得出的结论(lun)是：移动的替代性。
刚过去的2011年应(ying)该算是中(zhong)国移动互联(lian)网元年。这一年智能手机在中(zhong)国的销售量突破1.1亿部，超过(guo)前几年的总和(he)。年末，iPhone4S发布(bu)，消费者在街上排起(qi)了长龙，只为(wei)能买一部这样的手机。
中国(guo)的互联网从(cong)业者们都敏锐地意识到移动(dong)互联网的新浪潮正在(zai)袭来，用户连接互联网终端从(cong)电脑改成智能手机了，可是这到底会(hui)带来哪些改变呢？
用户可以通过手机来干(gan)什么——这是摆在当时互联网从业者面前的一道考题。经历过PC互联网时代的人们还是用上一代的思维方式来回答这个问(wen)题。
比如，2011年3月，美团APP上线的时(shi)候，很多商户不理解。为啥要做APP？觉得“PC端的图片大，手(shou)机端的图片小，美团应该多在PC上投入资源”。
毛文超和翟芳最开始做(zuo)小红书，其产品定位是出境购物策略网站。产品形态非常简单，就是搭一个网站，上面挂10个PDF文档，分(fen)别介绍去美国、日本、韩国等国(guo)家该买什么样(yang)的东西，吸引用户来下(xia)载。
从今天的视角，我们回过头看2011年前后那一批成功的APP，发(fa)现他们所(suo)做的都是同一件事——挖掘智能手机某个传感器(qi)的功能，基于该功能对应用进行(xing)创新，最后再对该领域(yu)进行模式变(bian)革。
唱吧利用了麦克风、KK唱响利用了摄像头、陌陌利用了(le)lbs、“摇一摇”利用陀螺仪传感器(qi)的芯片……
硬件层面的每一次升级，都会驱动软件层面的无限可能。这些APP都是典型的基(ji)于(yu)智能手机传感器升级而产生的新应用。理论上说，智能手机的每一个(ge)传感(gan)器至少(shao)可以产生一类原生性(xing)创新。但是这些APP的创新都比较狭隘，因为多是基于某一点(dian)，并没有抓住电脑-手机升级的本质。
设备屏幕变小，用户的(de)时间也更加(jia)分散，用户对(dui)信息的消费也越来越(yue)零碎，信息获取的方式也日渐丰富，行为模式也会随之发生变化。
——张(zhang)一鸣
用(yong)户可以在地铁上，吃饭排队，开会间隙这些碎片化的场景中打(da)开手(shou)机。基于手机的信息生产与分享将会更加的碎片化(hua)，从信息供给关系上来说，之前是“用户多，信息少(shao)”，现在是“用(yong)户多，信息多”。
如果说PC互联网时代是“人找信息”，那么移动互联网时代(dai)应该是(shi)“信息找人”。
最(zui)典型的“人找信息”模式就是搜索引擎。
以YouTube为例，YouTube作(zuo)为全球访问量最高的视频网站，在2011年之前，内容分发主要依赖于用户搜索。依赖于(yu)“人找信息”，YouTube很快面临了一个难题(ti)——用户粘性(xing)很(hen)低。很多用户把上传的视频嵌在其他页面中，YouTube仅仅作为视频的中转站，而不是终点站。
这(zhe)点我非常(chang)理解，在我上大学的(de)时候，我特别喜欢跳舞。我经常把自己跳舞的视频上(shang)传到土豆网上，然后把(ba)视频链接(jie)里。那么土豆网对于我来说(shuo)，定位只是一个(ge)视频的“存储器”。如果QQ空间可以让我直接上传视频，我会立(li)刻抛弃土豆网。
YouTube给出的答案是“订阅频道”。
底层逻辑也能解释得通，用户喜欢什么频道的(de)内容(rong)就订阅什么频道呗。为了提升频道内容的(de)专业性，YouTube花重金邀请奥尼尔、麦当娜入驻开设频道。
YouTube在(zai)2011年还对其网站首页做了改(gai)版，使订阅频道(dao)在整(zheng)个(ge)页面占比达到53%。让用户在首页尽可(ke)能(neng)看到自己订阅的频道，内容都是自己感兴趣的，这样用户粘性应该很高了吧。然而一年之后，用户在YouTube上平均使用时长与之前持平。
订阅频道的战(zhan)略失败了，问题出(chu)在哪里(li)呢？
因(yin)为不管是依赖订阅关系完成内容分(fen)发，还(hai)是之前的搜索完成内容分发，其前提是用户很(hen)清楚自己想要看什么样的视频。
什么样的(de)用户清楚自己想(xiang)要什么内容(rong)呢——信息需求程度高的用户，比如学者、专家和记者，他们会倾向于搜索或者订阅。这样(yang)他们可以(yi)精准地控制(zhi)接收到他们想要的内容。
可是大部分(fen)的用户对信息需求程度并(bing)不高，他们打开APP时，对自(zi)己想要看什么样的内容并没有预期。他们就是想(xiang)快速找点(dian)“奶头乐”来娱乐自己。
因此(ci)当用户不(bu)知道自己想要看什么视频时，视频网站也应该满足他的(de)需求，给他匹配他感(gan)兴趣的内容。
从2011年开始，YouTube开始采用Siby的算法系统进行视频推荐，效果显著。2014年到2017年三年间，用户在YouTube上花费的时间增长了20倍，通过“视频推荐”观看视频的时长占到总(zong)时长的70%。“视频推荐”在页面中(zhong)占比从2011年的24%提升到2019年的79%。
相同的故事也发生在2012年的字节跳动。张(zhang)一鸣洞悉了移动互联网时代，「信息找人」模式对机器算法的需求。
这是信息传播介质的变革，手机很有可能取代纸媒成为信息传播的最主要载体，又因为人和手机的对应关系，手机随身(shen)携带，个性化推荐的需求一定会增加。
——张一鸣
2012年中，张一鸣在给(gei)字节跳动的技术团队(dui)的一封邮件中写道“想做好信息平台，就必须(xu)做(zuo)好个性化推荐引擎。你们准备好了吗？”。
在当时，信息平台被看(kan)成是红海市场。因为(wei)国内已经有了以四大门户为代(dai)表的综合新闻平台，他们有着更强(qiang)的(de)新闻底蕴，布局移动端也更早，搜狐和网易更是都(dou)宣称自己的移动应用有两亿用户。
那么问题来了——用户有了搜狐/网易新闻的APP，为啥还要(yao)下载今日头条(tiao)呢？
因为当时的(de)新闻应(ying)用，只是简单复制了(le)PC端人员编辑驱动的信息传播模式，并没有针对手机端做模式上(shang)的创新。通过手机，内容生产的成本大大(da)降低，内(nei)容量指数(shu)级别激增。如果还是(shi)采用人工编辑分发，必然导致人力(li)成本激增。并且编辑有自己的偏好，编辑喜欢的内容，用户不一定喜欢。如果(guo)要(yao)做千人千面，那得每个用户配备一个编辑，这明显不现实。
所以在移动互联网时代，信息平台不是说搭个APP就行了。它必然要从人员编辑驱动，转换到基于大数据和机器学(xue)习的人工智能驱动。
四大门户都没有做到这点，而这正是今日(ri)头(tou)条要做(zuo)的事情。
算法可以根据用户的行为偏好，即时找到匹配的内容推送给用户。基于算法加持(chi)，今日头条(tiao)推出了一个当时其他家都没有的功能——随刷随有，极大的提升了用户的内容消费效率。
今日头条没(mei)有编辑，也不生产内(nei)容。这样一个看起来很另类的信息平台，在上线三个月内(nei)，用户量突破1000万。
押宝算法(fa)，今日头条成功突围。可是当整个(ge)市场都意识到了推荐算法的重要性，所有信息平台都开始研发自己的推荐算法系统。市(shi)场的饱和，今日头条的增长速度不可避免的放缓。张一鸣开始于2015年考虑进入其他领域，以寻找新的增长点。
这个新的领域就是短视频，写了这么多，主角抖音终于来了。不，此时她的名字还叫——A.me。
2015年，字节决定加入短视频赛道时，其实已经很晚了。当时市面上已(yi)经有了美拍、快手、小咖秀等几十个短视频应用。
腾讯更是早就2013年9月就通过模仿Vine的微视进入短视频领域。当时微视起步很(hen)不错，到了14年春节期间，微视的日活就达到了(le)4500万。抖音的日活达到4500万是什么时候呢？是4年后的2018年春节期间。
但是当时短视频还处于探索的(de)阶段，短视频并没(mei)有像长视频一样有付费观看(kan)和播放(fang)前广告这样成熟的盈利模式。市场并(bing)没有(you)完全认识(shi)到短视频的价值。腾讯内(nei)部对微视产品定位也不明确。这导致微视长期只有基础的功能，没有(you)明确方向。
微视在(zai)短视频领域也逐渐掉队。
到了(le)2016年，快手的用户量突破4亿，日活达到4000万，成为了中国用户量最大的短视频社交平台。2017年3月，腾讯投资快手3.5亿美金。4月，腾讯索性就关闭了微视。这表明在短视频这个赛道上，腾讯选择不直接下场竞争，而是采用投资持股的策略。
进(jin)入红海市场，字节不是第一次了。红海，意味着面临激烈的竞争。但是也有(you)一个(ge)好处，那(na)就是有现成的成功竞品可以“借鉴”。当时字节推（chao）出（xi）了三款产品——火山短视频对标快手；头条视频（后改名西瓜视频）对标YouTube；A.me对标国外的Musical.ly。
肩负着狙击快手任务的火山短视频被字节寄予厚望。字节也投入(ru)了很多资(zi)源，2017年5月，字节宣布(bu)投入10亿元来补贴短视频内(nei)容创作者。可是烧钱过(guo)后，火山小视频距离快手依然(ran)有很大的差距。
你想挑战行业的(de)领导者，而你的策略却只是复制它的(de)模式，提供的是相同的服务，这样是很难成功的。正如腾讯当年推出腾讯微博来狙击新浪微博，但真正让腾讯赢得竞争优势的反而(er)是微信。
同质化的竞争就是内卷。一样肯定死，不一样才能活。那么成功的(de)抖音，究竟做了哪些跟快手不一样的事情(qing)呢？
——答案是“音乐+全屏+算(suan)法”。
1）音乐
字节团队认识到音乐对于短视频的加持作(zuo)用：在视频中添加音乐就像给图片添加(jia)滤镜一样。音(yin)乐被提到一个非常高的地位，这也是后续改名(ming)成“抖音”的原因，抖音也被定位为面向时尚年轻城市精英的流(liu)行应用。
围绕音乐的定位极大地吸引了早期年轻的用户群体。抖音也通过赞助《中国有嘻哈》加深抖音在用户心中“酷潮”的印象，以区别快手的“土味”。
年轻音乐社区，这是抖音进入短视频市场的切入点。后面随之用户量的持续增长，火出圈的抖音才转变成一个更加(jia)通用(yong)和(he)主流的定位。抖音的(de)slogan也从张扬个性的(de)“让崇拜从这里开始”变成了更简单中性(xing)的“记录美好生活”。
2）全屏
快手提供视频瀑布流，用(yong)户点击选择播放。而(er)抖音提供的(de)是全屏播放模式，用户通过下拉就可以(yi)切换视频。
用户观看8-10秒的短视频可以(yi)获得即时满足，只要下拉就可以切换到下一个视频，获取下一个满足。
抖音的下拉切换视频和今日头条的(de)随刷随有，都是基于抖音强(qiang)大的算法能力迭代出的现象级功能。算法要足够的强(qiang)大，推荐给用户的(de)都是用户喜欢看(kan)的，这(zhe)样用户才会一直刷下去。
这时(shi)大(da)家或许有疑问：我刷抖音停不下来是因为算法给(gei)我推荐的都是我(wo)喜欢的视频，可(ke)是这些视频都是谁来生产的呢？
算法(fa)在内容消(xiao)费(fei)端引发的变革，传导(dao)到上游的供给端，使内(nei)容供给更加的繁荣，出现了很多细分(fen)领域的小众冷门内容。
在传统的线下零售经济学中，消费者面临的是有限的(de)商品，并且多数是经过(guo)商家精挑细选过的热(re)门商品。
为什(shen)么线下商家偏爱热门商品呢？因为区域限制。
一家电影院需要在两周内吸引至少1500名观众进场，票房分成才能支持放映厅的租金；音像店的(de)一个货架位一年必须卖出4张CD才能收回半英寸货架空间的租金。这些线下的零售商的目标用户是自己区(qu)域内的本地居民。一部冷门的文艺电影或许在全球范围内有100万个潜在观众，可是在电影(ying)院可辐射的区域(yu)内只(zhi)有10位观众。那么影院引进这部电影就意味着亏本。
在地理位置的限制下，目标用户太分散，等(deng)于(yu)没有目标用户。
因此为了(le)化解区域限制，零售商开始聚焦于大热门。热度排名越靠前的商品，销售量(liang)越高。你开了一家商店，在货架空间有限的情况下，你当然会选择聚焦于那些热门单品。
电影院没有足够的放映厅来放映所(suo)有的电影，音像店没有足够的货架摆下所有的CD。传统的(de)以热门商品为中心的(de)零售经济学只能根据统计数据，把用户定义成同质化的大众，所以只能满足的(de)大众诉求，满足不了小(xiao)众需求。
我19年写过一本书，这本书特别冷门，冷门到我前段时间收到一笔钱，才想起来这是我的稿费。20年前(qian)，你要是想要看这本书，你估计(ji)要去上(shang)海，南京这些大城市的书店才能(neng)看到。但是现在你距离(li)它，只有一键之遥。你去微信读书上就能看到。
互联网使用户可以面对那些之(zhi)前被大众冷落的非热(re)门产品，而(er)推荐算法的出现可以帮助这些冷门商品找到它的目标用户。亚马逊的推荐算(suan)法会让一部1988年的小说《触及巅峰》重新爆火，在《纽约时报》畅销书排行(xing)榜上一连停留14个星期。
算法瓦解了基(ji)于订阅关系为主的内容分发(fa)模式，避免了“强者愈强，弱者愈弱”的马太效应。你的内容有多少流量，不取决于你有多少粉丝。只要内容质量够高，完全可(ke)以一夜爆火。
推荐算法也解放了内容生产者，你们不需要花心思去运营粉丝。你们要做的就(jiu)是找到自己的赛道，成为那(na)个赛道的专家，把全部的精力都放在生产内容上。算法会帮助你的(de)内容找到目标用户的。
算法的加持下，用户从被动的消(xiao)费者(zhe)，变成了主动的生产者，这(zhe)使得抖音的内容供给空前的繁荣。我有时在想，在抖音、B站、小红书或许已经实现某种意义上的“共产主义”。up主都是完全自由意志的个体劳动力，他们在没有报酬的(de)情况下，完全按照自己的意愿去生(sheng)产。这里也没有关于所有权的概念，视频生产出来，每个用户都能(neng)消费。
面对抖音的强势崛起，腾讯又是怎么应对(dui)的呢？
从(cong)18年到现在，腾讯推出了多款短视频产品。比如，18年4月，微视4.0上线，正(zheng)式复活；19年初，微信推出视频动态；20年初，微信推出视频号。
截止到目前为止，抖音还活的好(hao)好的，微视的月(yue)活不到3000万。
为什么被称为“互联网终结者(zhe)”的腾讯，这次没有成(cheng)功围剿抖音呢？
腾讯相较于其他竞争对(dui)手，最大(da)的优势在于其在(zai)社(she)交领域的主导地位。腾讯的产品可以导入用户在QQ/微信上的关系链，用户可以很轻松地与同样使(shi)用该应用的(de)朋友和家人联系。比如，微信读书排行(xing)榜，你可以知道自己的微信好友读了多(duo)长时间的书，甚至连读了(le)什(shen)么书都知道。虽然读书本不应该是一个被炫耀的事情，但这个功能(neng)的确(que)很上头。
可是(shi)社交关系对于短视频为主的内容型社(she)区，优势不明显。因为大家不一定想(xiang)让家人、朋友看到自己发的内容。我们会在微信朋友圈里当一个乖乖仔，转头(tou)在微信、小红书里放飞自我。整合“社交(jiao)图谱”反而会让用户有一种失去自由的感觉。
在2020年之前，微信都(dou)没有重视通过算(suan)法来分发内容。张小龙在2019年的微信公开课里，大量的篇幅都体现了他(ta)骨子里“反算法”的一面。这里我摘抄一些：
1）我不希望机器推荐是用户想(xiang)看什么就给他什么。如果这样，用户迷信保健品，我们就推保(bao)健品的文(wen)章。
2）我一直很相信通过社交推荐来获取信息是最(zui)符合人性的。因(yin)为在现实里面，我们其实接纳新的信息，并不是我们主动到图书馆或者到网上去找的信息。大部分情况都是听到周边的人的推荐而获得的。
3）因为朋友的兴趣可能跟你(ni)完全不一样。有些东(dong)西如果不是你的(de)朋友来推荐，你可能永远不会去接触它。因为朋友推荐了，也许你会看一下，也许会引起你的兴趣。你的朋友越多越(yue)复杂，这个面是越(yue)广(guang)泛。其实是打破信息茧房的一个方式。——张小龙 2019年微信公开课
相较于(yu)机器分发，张(zhang)小龙更加偏爱社交分发，因为它更符合人性，可以打破信息茧房。
在(zai)张小龙眼里微信到底是什(shen)么呢？他说做微信有两个原动力：坚持做一个好的，与时俱进的工具；让创造者体现价值。
什么是工(gong)具—— 自行(xing)车、算盘、手机……
人类跟工具之间的关(guan)系可以总结为：人(ren)类通过驾驭工具来扩展自身的某一项能力，进而(er)提升效率。
而算法是工具吗？算法的确可以(yi)提(ti)升效率，然而到底算法驾驭人(ren)还是人(ren)驾驭算(suan)法呢？基于这一点，张小(xiao)龙本能的抗拒算法。
可能你会觉得“人工智能是否会控制人(ren)类”这类讨论，不应(ying)该是库布里克(ke)、詹姆斯(si)卡梅隆、沃卓斯基这些艺术家进行电影创作时才会考虑的问题吗？
张小龙你是做产品还是拍电影啊？
其实(shi)张(zhang)小龙本人身上有着极其强烈的艺术家气质。他会把迈克尔杰克逊的歌词放在QQ邮箱的(de)登录页；将崔健的《一无(wu)所有》放在微信的版本更新页；半夜他会在饭否里写一些碎碎念。
因(yin)为对算法的抵触，所以在2018年底，微信推出的视频动态，完全没(mei)有考虑算法分发，把重点放在“24小时后消失”。用户发朋友圈要想半天，担心后面(mian)被打脸挖坟。视频动态24小时内就会消失，减少了用户的心理成本。但是视频动(dong)态这个功能，从(cong)我的微信好友来看，使用的人并不多。
于是(shi)到了2020年，当(dang)微信推出视频号时，张小龙的观点却发生了180度的变化，开始认可机器算(suan)法在内容分发中的价值。
我们现在(zai)视频号里面有三个关注点，朋友点赞和机器推荐，我说这(zhe)里面内容消费比例应该是1：2：10的关系，平均一个人看10个关注的视频，20个朋友赞的视频和(he)100个机器推荐的视频。
——张(zhang)小龙 2021年微信公开(kai)课
2020年(nian)微信视频号最开始冷启动的时候，只有(you)单一的推荐视频信息流(liu)。可是(shi)效果并不(bu)理想，因为算法之所以成立，更多是来源于用户的数据和行(xing)为反馈。微信当时很缺乏用户短视频相关的数据，而且冷启动初期视频内容也(ye)很少，所(suo)以视频效率不高。后面6月份，视频号发布了一个基于微信好友点赞的分发内容的版本，整体数据才得到明显的提升。
字节的核心能力是算法，腾讯的护城(cheng)河是社交。这(zhe)两点在短视频赛道体现的淋漓尽致。
那么抖音在未来会取代微信吗？
如果(guo)说抖音取代微信是指抖音直接成为(wei)一个im应用，我觉得大概率不可能。将来替代微信的也不一定是另一个im应用，但(dan)是以抖音为代表的短视频应用(yong)却在分流微信的(de)流量，侵占微信的使用时长。
在这个什么(me)都(dou)在贬值的时代，时间是最硬的通(tong)货，因为每个人一天只有24小时。在抖音快速崛起的2017-18年，中国用户花(hua)在字节系APP的时间上涨了6.2%，而同期腾讯系APP下降了6.6%。6%左右的上涨和(he)6%左右的(de)下跌，可能只是数字上的巧合(he)，但仍透露出头条(tiao)系产品的崛起给腾讯带来的极大威胁。
在流(liu)量为王的互联网世界中，满足用户交流需要的微信，满足用户娱乐需要的抖音，占据大量的流量。他俩的定位也很相似，都(dou)是作为流量池，为母公司的(de)其他服务提供分布渠道(dao)，进行引流。
最后说一句，我觉得抖音是一款非常牛逼的产品。因(yin)为在我看来，一款产品在年轻人中流行并不稀奇。真正难得(de)的一款产品可以在中老年用户群体中传播开来。
我经常打开抖音都会刷到我妈的视频，我(wo)是很震惊的。我(wo)以为我妈不会(hui)发这些视频，后来我觉得每个人都有(you)自(zi)己的表达欲望，之前表达欲望被压抑，可能是因为内容生产成本高，缺乏分享的对象。
算法也使(shi)我更加的(de)淡定，我以前很焦虑。焦虑自己公众号有多少粉丝，B站有多(duo)少粉丝。但是其(qi)实依赖于粉丝关系(xi)完成内容分发其实是一个(ge)非常落后的信息传播模式。难道我必须关注他，我才能接(jie)受他的内容推送吗？只要内容跟用户匹配，就应(ying)该推送给用户。用户需要(yao)跟内容产生联(lian)系，不应该跟内容生产者产生联系。
顾客只关心菜好不(bu)好吃，哪个厨师烧的他根本不(bu)关心……
如果表达自我是一生(sheng)所爱(ai)，又何必拘泥于一时某个平台的粉丝量？
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代(dai)表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发(fa)现(xian)本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的(de)内容， 请发送邮件至 1817475@qq.com 举报，一经查实，本站将立(li)刻删除。
