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过这两年有一个(ge)说法是很流行的(de)，那就是键(jian)词关键词在(zai)使用一段时间以后，是策略需要根据实际情况去进行调整的。而这(zhe)对很多网站的谷歌管理者来说是很难接受的，因为一旦更换关键词，名技就意味着自己之前的章关很多努力白费了，还需要从头开始。键词
但是策略网站建设这个是必然的，如果(guo)不及时对(dui)关键词进(jin)行(xing)调整，谷歌网站的(de)名技发(fa)展肯定是会受(shou)到限制的。道理很简单，章关在有了这几年的键词发展之后，我们明显可以看到一个事实，策略那就是(shi)谷歌网络的发展是很快的，大家的名技偏好和(he)搜索习惯也是在变化的。
一些过去使用频率很高的(de)关键词如今用的人(ren)已经很(hen)少了，继续坚持在这方面努力(li)其实(shi)意义是不大的。根据网络的流行来调整网站的关键词是很有必(bi)要的，对后(hou)续发展是(shi)可以提供很多助力的(de)。
关键词对于网站来讲十分(fen)重要，合适的关(guan)键词会让网站在搜索引擎中得到更好的排名，进而让网站得到更多的流量。而关键词分析便是为网站筛选出(chu)所需要的关键词，另外制定关(guan)键词排名目标的(de)过程。
1、分析关(guan)键(jian)词范围
2、分析关键词竞争度
要想在(zai)短时间内得(de)到大量流量，就不要把竞争度十分高的关键词作为核心(xin)关键词，因为提升竞争度高的(de)关键词在搜索引擎的排名(ming)是十分困难的。因此，应当挑选一些竞争度较为适中的关键词作为核心关键词，如此一来不但排名(ming)容易，并且花费的時间也不会(hui)太多。
3、分析用户搜索习(xi)惯
网站推广关键词要符合目标用户的搜索习(xi)惯，不一样的用户对同样的事物所关心的内容是(shi)不一样的(de)。
4、分析网站相关度
关键(jian)词和网站内容必须要有相关性，有相(xiang)关性的(de)关(guan)键词不但能够 引导用户，另外也能给搜索引擎留下一个好印象。
去年很(hen)早曾经(jing)在wordpress外贸建站流程这篇文章里提到过关键词的数据分析的工作要在动手(shou)建站前就要完成。可能很多人会质疑这个逻辑，不都是先建站后面站内页面的(de)优化吗，I say No.
其实一个(ge)网站的层级架构分布离不开关(guan)键词分析的指导，好比关键词数(shu)据分析是导航，网站是一辆车，车往哪开离不开导航的指引。
接触google 搜索优化有个几年了，越来越发现其实研究关(guan)键词的数据(ju)是一件很有意思的事情(qing)。不(bu)要觉得一提到数(shu)据(ju)分析就头疼，感觉专业出身(shen)的人才能(neng)搞好。这个逻辑是不对的，首先我们要知道数据的本质是什(shen)么(me)，数据反映的是什么。
在我看来，数字营销领域里，数据的本质就是群(qun)体的心理活动通过数据的形式呈现出来，我们要做的就是通过这些数据(ju)来读懂背后的(de)群(qun)体的(de)心理活动从而更好的去营销群(qun)体，是不是听上去很(hen)绕口。其实就是这个道理。
明白了这(zhe)个逻辑，你就明白数(shu)据只是介质(zhi)，是巧妇难为无米之炊的米，现在(zai)很火的AI人工智能，人工(gong)智能是怎么训练的呢，就是(shi)不断的给(gei)机器喂饭，这个饭就(jiu)是(shi)数(shu)据，吃的饭多了，然(ran)后机器(qi)不断地识别，自我训练学习。照这(zhe)么发展下去，AI迟早是要完爆我(wo)们人类的。
跟你们扯这么多，其实就想说，关键词的分析非常重要，也非常有意思。关键词分(fen)析只是所有营销工(gong)作的开始，不管是谷歌SEO还是谷歌广告，关键(jian)词选错了既浪费了时间也浪费了金钱。
既然这么重要，那我们怎么分析关键词呢，或(huo)者说什么样子的(de)关键词才是适合的呢。有这么几个(ge)逻辑
带有问题的关(guan)键词，这个一定是用户想急于解决某个问(wen)题的，这种就(jiu)比较适合做content marketing的SEO或者CPC广(guang)告的落地页到这(zhe)篇文章。引导用户一步一步进(jin)入你的销售漏斗。
如果(guo)是做SEO，理论上是(shi)推荐选择月搜索量高，CPC出价低的关键词，但在实(shi)际操作中这种词可(ke)遇不可求，我们可以选择搜索量次低一点的(de)。如果是做CPC广告，选择出价高的也可以，但是广告文案和落地页都要做到用户体验非常好，谷歌广告评分系统会根据广告表现慢慢降低你(ni)的(de)出价。
上面我们只(zhi)是说了关键词的数据分析逻辑，到了推广环节，我们还要(yao)进行站内流量数据分析，这个数据分析能力才是最能考验一个运营的水平。对于(yu)B2B的站来说，要(yao)求上差一些，但是对(dui)于B2C站或者APP软件，对一个运营的数据(ju)分析能力要求是非常高的，有些成规模的公司会专门招聘数据分析官这个岗位的。
包括我自己本身在内，对于Google Analytics的(de)使用和了解也只能说(shuo)掌握了30-40%，说到这里(li)，我给大家推荐几本数据分析的书籍，《网站分析实战》，《人人(ren)都是网站分(fen)析师》，这两本书比较适合初入数据分析的新手，里面引用的数据分析工具就是Google Analytics，比较适合我们做外(wai)贸的。其实很多国内互联网企业也都一直在用这款工具，主要是因为谷歌分(fen)析工具可以(yi)实现自定(ding)义纬度和指标，对于一些特定的(de)数据实(shi)现自定义的筛选过(guo)滤。不过(guo)这种自定义的功能(neng)一般都是(shi)数据分析的老手玩的(de)6，像一般的外贸公司那点流量使用默认的纬度和指(zhi)标就可以了。
好像又扯远了，无所谓了，想到什么就写什么吧，这篇文章没有打算写成(cheng)教程那类，就权当是我个人对于数据分析的理解，也(ye)算是普及给大家一点对(dui)于数据(ju)分析的知识，虽然鄙人也算不上什么数据分析的大佬，嘿嘿。
国内数据分析这块领域，其实(shi)还是有大牛存在的。如果后面有机会，我(wo)个人也会写一些数(shu)据分析类的文章，可能(neng)不会很多，但是凡是我亲手实操过的，肯定会分享。
传统的外贸人对(dui)于我(wo)上面讲的这些好像云里雾里，没有关系，你现在不明白，早晚有(you)一天会(hui)明白的，就像外贸2.0时代刚(gang)开始的时候很多人都不懂阿里巴巴是什么东(dong)西，但是到了现在没有几个外贸人不知道阿里巴巴是什么东西吧。有些东西即使你不想去了解，但是没办法，这个时代的浪潮在裹挟着你前(qian)进。
所以这(zhe)个世界才会在矛盾变化中发(fa)展。
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