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用户模型(xing)怎么创建？用(yong)户（分享两个方法）
用户模型(xing)（Persona）是Alan Cooper在《About Face：交互设计精髓》2一书中提到的研究用户的(de)系统化方法。它(ta)是模型产品经理、交互设计师了解用(yong)户目标和需求、创建与开发团队及相关人交流(liu)、分享方法避免设计陷阱的用户重要工具。
用户模型构建的传统方法
方法1：基于访谈和观察的构建用户模型（正统(tong)方法）
在Alan Cooper的方法中，对用户的访谈和观察是构建(jian)用户模型的重要基础(chu)。完整(zheng)步骤如下图：
第0步：对用户的访谈和(he)观察（及其他研究）。将用户当(dang)成师傅，自己作为徒弟去观察师傅的行为(wei)，并提出问题。在整(zheng)个过程(cheng)中收集并研究用户行为、环境、谈话内容等信息，以发现用户的行为、情境和目标。（比(bi)如，某儿童社区的用户角色大致分为孩子、妈妈、爸爸和(he)祖辈等四(si)类，需要分别研究）
第1步：根据角色对访谈对象(xiang)进行分(fen)组。根(gen)据研究结果和理解对用户进行大致的角色划分，并根据(ju)角色对要访谈的用户进行分组(zu)。
第3步：将访谈主体和行为变量对应起来。实(shi)际上就是为每个访谈用(yong)户标注各项行为的情况。
第4步：找出重要的行为模型。发现访谈用户中的中的显著的行为模式组合。（比如儿(er)童社区产品的「某些家长」会「密切关注」孩子在社区中的一举一动，而「另一些家长」则只是「偶尔了(le)解(jie)」一下孩子的情况）
第5步：综合各种特征，阐明目标。从用户模型的行为细节中综合/挖掘出(chu)用户的目标和其他特性。
第6步：检查完整性和冗余。为每种用户模型弥补行为特征中重(zhong)要的缺漏，将行为模式相同而(er)仅仅是人口统计数据有差异的(de)用(yong)户模型合(he)并(bing)为一个。
第7步：指定用户模型的类型。对(dui)用户模型进行优先级排序，确定主要、次要(yao)、补充和负面用户模型。主要用户模型是界面设计的主要对象，一个产品的一个界面，只能有一个主要用户模型。
第8步(bu)：进一步(bu)描述特征和行为(wei)。通过第三人称叙述的(de)方式描述用户模型，并为不同用户模型选择恰当的(de)照片。至此，用户模型构建完成。
方法2：构建(jian)临时(shi)用户模型（ad hoc persona）
在缺乏时间(jian)、资源不能做(zuo)对(dui)用户的访谈和观察时，可以基于行业(ye)专家(jia)对用户的理(li)解、或市场研究中获得(de)的人口统计数据，建立「临时用户模型」。
「临时用户模型」的(de)构建过程与「用户模型」的构建过程很像，只是其数据基础(chu)一个(ge)是来自对真实(shi)用户的访谈和观察，另一个是来自对用户的理解。二者的准确度和精度都有差别。
到现在，距离Alan Cooper首次提出用户模型（Persona）概念已经过去快20年了3。在(zai)这(zhe)期间，软件产品开发的过(guo)程方法以(yi)及公(gong)司的(de)运(yun)作(zuo)方式都发生(sheng)了很大改变：以快速迭代为特点的敏捷开(kai)发方法取代了传统的瀑布模型，以「开(kai)发→测量→认知」反馈循环为核心的(de)精益创业方(fang)法在逐步影响和(he)改变公司的运作方式……
而传统(tong)的用户模型构建方法，从诞生之日起并未发生特别大的变(bian)化。对于已经(jing)习惯了敏捷、快速的(de)产品经理和交(jiao)互设计师来说：一方面，花很长时间去研究用户构建用户模型需要下相当大的(de)决心、更需要下很大力气才能(neng)争取(qu)到所需的时间和资源；另一方面，互联网产品冷启动耗费的时间越来越短，为了降低成本和风险，产品团队在启动期(qi)往往会(hui)选择尽快将产品推向用(yong)户，尽快获得(de)反馈以「快速试错」，现实和压力迫使大多数新产品的(de)PM不敢投入大(da)量(liang)时间精力深入的进行用户研究。这就很容易理解，为什么大家都觉得用户模型很好(hao)，却鲜有人在工作中真正运用(yong)它。
接下来，我们将提(ti)出一种基于用户行为数据的快速、迭代(dai)构建(jian)用(yong)户模型(xing)的轻量(liang)方法。
首先，在开始时，整理和收集已经获得的任何对用户的认知、经(jing)验和数(shu)据。
它们可能是您和所在(zai)团队对用户的理解，也(ye)可能是您产品的业务数据库中记录的用户相关信息（比如用户的性别、年龄、等(deng)级等属性(xing)），还可能是用户（在产品内外）填写的任何表单或留下来的信息（比如用户填写的(de)调查问卷、留下的微信账号等等）。
您可以将这些信息映射成为用户的描述信息（属性(xing)）或用户的行为信息，并存储起来形成用户档案（最(zui)终形成的结果如下图示意）。
注意：从这一步开始，你就需要一个存储了用户信息和用户行为信息的数据库系(xi)统，它能够支持你快速的进行接(jie)下来的各种分析和探索，直至形成用户模型。如果您团队的技术(shu)人员没有时间为您搭建这样的系统，您可以考虑引入类似于诸葛io这样的(de)分析工具，它可(ke)以帮您存储用户及行为数据，以方(fang)便查询使用，您还可以在您的App或网站中集成(cheng)诸葛io的SDK，方便的记录用户的行为数据。
接下来，您就要对上一步的用户群逐个进行分析，并尝试从中发现显著的行为模式。
接下来，对上面形成的每个(ge)候选用户模型(xing)，进一步完成其目标和动机的推测。同样，在过程中有任何不解之处，请记录下来。
从每个用户模型中选取少量具有代表(biao)性的用户，进行(xing)访谈或调(diao)查，以消除您在前面研究中遇到的不解之处。在这一步，如(ru)果您有(you)足够的时间和资源，那(na)么可以(yi)多选一些用户，并(bing)尽可能的做现场的访谈和观察；如果您时间和资源有限，那么可以少选一些用户，或者采用电话、问卷等方式完成访谈，对于配合度较高的用户，可以考虑采用录屏或QQ远程协助之类的工具观察用户的真实行为。因为您在前面的步骤中已经对(dui)用户的真实行为有了一定的了解，所以在这(zhe)一步，您可以不必严格的执行Alan Cooper的用户研究方法，从而节省大量的时间和资(zi)源。但是，如非特殊情况，请尽量(liang)不(bu)要跳过这一步。记住：哪怕是与用户进行很少量的沟通，也有助于(yu)发现未知的问题，这是非常值得的。
在完成了上面的工作之后，接下来，您就可以对候选用(yong)户模型进行逐个的审视和修正。合并相似的，补充不完整的(de)，采用叙述的方式描述每个用户模型，并为其(qi)选择适当的照片，这样就得到了本次迭代(dai)的用户模型（如下图示例，图片来自网络）。您可以用这个模型指导界面设计、与团队沟通……
最后，根据您的认知变化和产品需(xu)要，可以在合适的时(shi)机对之前得到的模型(xing)进行新一轮的修正。修正的(de)过程和前面(mian)相同，可能您会在几(ji)次产品迭代中穿插进行一轮用户模型的迭代，时间(jian)越久，用户模型就越(yue)接近真实的用(yong)户情况。
小结
我们提供了一种借助行为数(shu)据和工具快速、迭代的构建(jian)用(yong)户模型（Persona）的方法，这套方(fang)法与传统的用户模型构建方法相比损失了一定的质量但效率更高，更适合今天的(de)互联网团队的工作方式和(he)节奏。
