全面解构排行榜榜单设计（从内在原理到产品设计）

全面解(jie)构排行榜榜单设计(ji)（从内在原理到产品设计）

« 全面解读排行榜的全面原(yuan)理和设计思路 »

本文7000字，阅读大概需要10分钟，解构计手(shou)把手教你做产品设计，排行从灵魂觉悟，榜榜到细微着手(shou)！单设

核心内容(rong)概要：

01 什么是内原”排行榜“/”榜单“产品？

02 排行榜产品的心理原理和营销逻辑

03 排行榜产品的5大模块构成

04 排行榜的分类

05 排行榜的特点

06 排行(xing)榜的原型(xing)设计

07 排行榜产品的反思

1.1 从江湖中最爱惹事儿的人开始谈起

许多(duo)朋友知道李寻欢或者小李飞刀，小李飞刀位居江湖百晓生“高手排行榜”的产品第三位，所有的设计故事便是起于这份莫名(ming)的“排行榜”。有意思的全面是，这(zhe)个高手榜的解构计最终结(jie)局是，第(di)二(er)名杀死了第一名，排行而第三名又杀死了第二名。榜榜

其实无论(lun)是单设武侠还是仙侠，故事(shi)的(de)内原主人公(gong)最后往往会成为终极大boss、超牛逼，产品总是为了名族、为了正义、巴拉巴拉一大堆，但是小说中一个始终不(bu)愿意过分强调的就是，这些武林高手(shou)不是(shi)纯粹为了打怪升级（有些除外，例如周伯通/洪七公等）而已(yi)，你(ni)如果玩养成类的游戏就知道了，高手会获得更多的金币、宠物(wu)和(he)萌妹子。而这(zhe)一切的最好证明(ming)就是你要上榜。

排行榜就像一张证明身(shen)份的令牌一样，你如果(guo)上榜就可(ke)以在一段时间内不用再次打榜。当然，后来者如果也想(xiang)上榜，那(na)么就(jiu)得一层层、一级级的打上(shang)去。排行(xing)榜是把每个人的实力暴露给你的所有竞争者，既是对其他人的威慑，又是一把悬在头顶的(de)利剑。

1.2 什么是排行榜？身边都有哪些排行榜？

排行榜是对某一相关同类(lei)事物的客观实力的反映，带有(you)相互之间的比较性质。（百科定义）比(bi)如，关注度排行榜、流行歌曲排行(xing)榜、球队实力排行榜、国家经济实力排行榜、歌手排行榜等等。

①学习场景：考试排行榜

每一次“期中考试(shi)”、“期末考试”，甚至是“中(zhong)考”、“高考”等升学考，我们都离不开“排名”，有“前3名”、“前10名”，也有“倒数(shu)前三名”。

②工作场景：绩效排行榜

③人生场景：财富排行榜

④购物场景：消(xiao)费排行榜

⑤娱乐场景：游戏排行榜

⑥个人之外的(de)场景：世界500强公司、世界排名前100的大(da)学、全世界最宜居的10大城市(shi)。

1.3 排行榜的内(nei)在逻辑和价值(zhi)是什么(me)？

① 提高效率

所(suo)有的产品设计一定是要为用户服务的，所以排行(xing)的最(zui)重要的意义是什么？

提高选择效率是排行榜的核心(xin)价值。随着(zhe)物质和产品的极大丰富，仿佛每个(ge)人都得了一种叫做“选择综合(he)症”的东西，因(yin)此也(ye)诞生了搜索引擎帮你去针对性的搜索、有电商网站根据你(ni)的用户使用(yong)行为(wei)去“猜你喜欢”，也有可爱的无数(shu)编辑们帮我们去整理一些“火爆”“实(shi)用”的(de)榜单。

另外一个原因是，如今大家的“焦虑感”与日(ri)俱增(zeng)，许多(duo)人都感觉自(zi)己没有(you)时间：没时间购物、没时间运动、没(mei)时间陪伴家人等等，所有的事(shi)情都需要效率优先。

② 专(zhuan)家与小白

社会分工导致我们只(zhi)能专注于(yu)某一块领域，因此就出现了专家和小白和区别，排行榜因其权威性就决定了其一定要那些具备专业知识的(de)人或者组织才能够来做这件事情(qing)，相(xiang)当于排行榜就是一个免费的老师和操作手册。

③ 从众、羊群效应

刚刚讲到专家(jia)和小白的区别，这就引申出(chu)来一个传播学的概念“意见领袖KOL”。

④ 等级与竞争

排行榜可以看做是一种静态的竞争、没有硝烟的战场。

以(yi)商品为例，按照定位(wei)理论商品可以分为普通商品、中(zhong)高档商品和奢侈商品，商品的等级序列虽然展示到商品上，但(dan)最终还是会展示到价格和对应的购买人(ren)群身上，而用(yong)户为什么(me)会愿意买不同价位的东西，本质(zhi)原因是(shi)为(wei)了体现和彰显不(bu)同的层级，这(zhe)都是竞争意识使然。

1.4 产品中(zhong)的排行榜有哪些？

① 玩游戏

在所有产品中对排行榜使用(yong)最666的一定当属游戏，并且游戏的排行榜是把排行榜这个概念玩得最(zui)深入的(de)，比如全服排行榜+好友排行榜+道具排行(xing)榜等。

全服排行榜：最开始的游戏运营比较简单粗暴，也算是舶来品，一刀暴击9999那种，除了高级账户可以买到一些稀有物品和宝贝之外，怎么让用户可以长久的玩耍呢，毕竟一刀9999的短暂荷尔蒙不是长久之计。因此，排行榜就是一种解决方(fang)案，你可以看到全服的大神们都有(you)谁，你一方(fang)面无限的羡慕他们，一方面你也会想(xiang)着怎么进步一下下，怎么(me)才能早日跟他们走到同等水平上（妄想）。

好友排行榜：社交化的概念不仅仅是用在一波又一波的社交产品上，在游戏中也是(shi)常见的套路和方法。这里(li)的逻辑很简单，全服的大佬们毕竟是远在天边(bian)的，并且有可能是马甲号，可信度谁来证(zheng)明(ming)？但是自己的朋友就(jiu)不一样了，一方面这个朋友你(ni)是认识的、真实，另一方面也可以(yi)成为你跟朋友之间的谈资，好朋友就(jiu)是这样炼成的(de)（突然好怀念大学(xue)室友一起开黑玩游戏的日子）。

道具排行榜：道具排行榜只是特殊排行榜中的一个例子，也可以是武器排行榜、宝宝（宠物）排行(xing)榜——万物皆可排行榜。人不是全能的，玩游戏也一样。比如，某个大神只是玩射手很(hen)好，坦克就不行，我们也可(ke)以针对(dui)英雄排一个名，这样如果喜欢大神的小菜鸡们就会愿意选择这个大神用过的英雄，虽然差距很(hen)大，但是心里(li)觉着爽啊。

② 购物

除了游戏，现有业务模式中当属广告和电商模式(shi)最具有赚钱属性，我们先说购物。购物的排行榜有几种形式，但是可以(yi)总(zong)括为两种。

显性排行榜：比如我们刚刚举的例子更多就是显性排行榜，就是很直接的告诉你，这是个“618微单销量排行榜”，似乎这个榜单按照一个让你觉着(zhe)貌似很靠谱的规则出来的，一般是系统打分+大众评审（普通用户的购买、评论等）的出来的。这(zhe)个(ge)榜单的主要(yao)价值就是让你觉着这(zhe)个东西是客观(guan)的，进而利用普通人的“羊群(qun)心(xin)理”促使你快速下单，然后无(wu)限后悔。

隐性(xing)排行榜：隐性排行则有许多(duo)种，窃听小胖一一道来。

A.TOP10

​来让我们先看一组特别熟悉的(de)新闻标题——

《世界最(zui)受欢迎10个TED演讲,你值得收藏!》

《国外(wai)最受欢迎的10个网上购物网站》

《2018十大最受欢迎的(de)行业》

《村上春树最受欢迎的10个(ge)句子》

《2019年(nian)最受欢迎的十大(da)香水 你最喜欢哪一款》

《中国最出名的10个地方有哪些?》

《香港经(jing)典电影top10,有没有你心中最(zui)爱的那部?》

《日本畅销零食TOP10!原来日本人最爱的(de)零食是它们!》

扩展一点，其实以这样(yang)的理念而著称的产品也是有的，就是大名鼎鼎的Buzzfeed。美国新闻聚合网站 BuzzFeed，凭借主打盘点类文章、配合大量图片以及博人(ren)眼球的选题，在一周内文章分享平均数达到 7950 次，是纽约时(shi)报的近 10 倍。有兴趣的可以自(zi)己去研究一下。

B.猜你(ni)喜欢/相关推荐

今天讨论的(de)问题(ti)逼着我们必须以更加开阔的胸怀去思考“排行榜”这件事情，如(ru)果说TOP10是人工编辑的典范，那么机器推荐的典范就必然(ran)是“猜你喜欢/相关推荐”。这(zhe)两个理念在今天看来已经习以为常了(le)，但是我们还是(shi)可以(yi)简单总结(jie)一下这一类“排行榜”的(de)设计逻辑和原理是什么。

不同类型的个性化协同推荐系统从 1992 年开始便已经出现(xian)了，另一项早期的推荐系统是(shi) MIT 的 Ringo，它会根据用户的音乐播放列表从(cong)而给用户推荐其他他们有可能会喜欢的音乐。

C.编辑推荐/小编推荐

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尤其是内容或者社区类产品，为了维护社区的活跃，在社区的开始阶段光靠用户的内容贡献是远远不够的，这时候就需(xu)要“编辑推荐”这个神器出来了。

一方面编辑精选的内容从(cong)质量(liang)上会高，这样用户就会觉着这(zhe)个社(she)区是专业的，从而能够留住用户；又既然这个社(she)区是专业的，就会从而(er)促使用户上传和创作更多接近专业的作品和内容，因此是一个正向的(de)循环设计。另一方面，也可以一定程度上缓解社区内容(rong)不足的问题，所谓用户不够，编辑来凑。最后(hou)，对于创作者来说，如果作品被(bei)选为精品，也会给自己的账号带来一些别的账号没(mei)有的流量，可以极大的满足个人的虚荣心，从而就更愿意为整个社区(qu)“无私奉献”了(le)。

D.筛选项

有时候优秀的东西反而很容易被埋没，比如排行(xing)榜这个产品或(huo)者说功能，显性的排行榜很容易被看到，但是说(shuo)实话这(zhe)种排行榜往往存(cun)在两个致命的问题。

第一，排行榜一般是有限制的——限制等(deng)级和限制(zhi)数量。如(ru)果排行(xing)榜定了这个电影最高可以得10分，那么9.5就是很高的评分了(le)，你要是觉着某个电影可(ke)以(yi)得12分，不好意思，你可以在影评里多(duo)写几句来体现。另外，排行一般都限(xian)制数(shu)量，正是由(you)于(yu)物以稀为贵才能体现榜单上入列仙班的“榜眼”、“探花”、“状元郎”们的(de)与众不(bu)同，才能(neng)体现其(qi)价值，但是不在榜单的难道就真的很差？5分跟4.9分到底有多大区别？

因此，我们祭出了最后(hou)的大杀器——“筛选项”。

筛选项一般伴随着“搜索”出现，搜索作为互联网界的老(lao)人，可以说是老得(de)不能再老了。但这么多年过去了，存在即是真理也足以说明人们对主动搜索仍是(shi)坚信不疑的。

筛选项作(zuo)为隐性排行榜中最精华的一种，究其原因就是(shi)相比较而言，这种排行榜是最(zui)能(neng)体现用户真实需求的（当然一定程度上），在不同的时间(jian)、不同的心情、不同的国度，用户动动手指、点击鼠标就可以迅速获得答案，这不(bu)但对技术提出(chu)了更高的要求：要快、要准，也对产品设计理念提出了更高的要求：让选项尽可能的全面和透明，让系统跟用户可(ke)以成为朋友而非把系统敬若神明。

1.5 产品中的排行榜是由什么构成的？

说了(le)这(zhe)么多(duo)我们来拆解一下一个排行榜都有哪些组成部分，所谓内行(xing)人看门道、外行人看热闹，产品经理(li)更是应该如此，平时要多思考和多总结。

废话不多说(shuo)一个完整的榜单=【前端】榜单入(ru)口+榜单首页+排名+领奖台；【后端】算法+规则+人工编辑。

① 榜单入口

个人中心

重要板块

内容流入口

② 榜单首页

榜单大家应该很熟悉了，真(zhen)的是“大(da)宝天天见”。一个榜单的(de)首页一般包括榜单的参与者（角色）、名次、辅助名次的得分、榜中榜、规则、更多等。

③ 领奖台

领奖台其实是榜单的一个组成部分，但是一定要拿出来单独讲讲，很有意思。我们或许已经习以为常的一件事情就是(shi)，从小到大你似乎只记住第一名和倒数第一名，但是为什么每次排名都会有(you)个前三名？这其实是一种心理补偿和物理参照的作用(yong)。很(hen)多人都想得第一名，但(dan)是(shi)第一名只有一个，所以前三名是一定程度上扩展了第一名的范围，让大家觉着第三名跟第一名是无限接近的，可以(yi)再进步(bu)一点点。另外这样也给了第一名(ming)一定的参照虚荣心，如果只告诉你是第一名你的成就感肯定比不上告诉你你比第二(er)名高多少来得(de)爽。

所以，领奖台也是一种仪式感的象征，没有互联网之前大家就(jiu)有了(le)冠军奖台，在网络的虚拟环境中也要(yao)有这个仪式和体验。这个比较类似于网易云音乐的黑胶唱片样式，给(gei)人一定的亲切感和认同感。

排名就是(shi)你在榜单中所(suo)处的位置，第X名。一般来说，这个顺序都会伴有一个得分(fen)、指数等数字评价标(biao)准，分(fen)高的可以靠前(qian)，并且很多时候可以实时变动。

⑤ 算法规则

算法规则就是你的名次(ci)、得分是怎么来的，比如浏览量、回复量、转发量、收藏量是常用的排行(xing)榜指标。

⑥ 人(ren)工编辑

开始小胖就提到所有的排行榜分为两种人为干预多的和(he)人为干预少的，但是没有百分之百没(mei)有一丁点(dian)人为干(gan)预的，这是(shi)从(cong)任何一个产品本身的利益出发点决定的。并且，有一些榜单就是(shi)刻意通过(guo)人工运作来运行的，比如各类电商网站的榜单就是如(ru)此。

1.6 排行榜的属性和特点是什(shen)么？

① 权威性

从排行榜的定(ding)义中我们就可以看出，权威性是排行榜一个极为重要的属性，但权威性不是第三方机构赋予的，而(er)是(shi)由榜单中的(de)参与(yu)者本身来决定的，比如福布斯排行榜中(zhong)的在(zai)榜人士在财富的占有量(liang)上一定是要高于(yu)大部分不在榜单上的平常的我们，并且是遥遥领先那种，现实的差距进一步(bu)加强了心理的落差，我们就更会觉着这个榜单上的人(ren)：哇，好(hao)牛逼！

② 公平性

要想保(bao)持(chi)权威性就必(bi)须要有公平性，所有的打(da)榜者都是在一个公平、透明的规则中去(qu)参与这个无尽的游戏。由于(yu)我(wo)们前面说过，很难排除掉人为因素的干扰，因此，要想保证排行榜的公平性和权威性，就要尽量减少人为的干预，这里又包含平台方的主动干(gan)预和(he)排行榜本身的漏洞被人钻了空子。

③ 平衡性

一个优秀的排行榜应该是有生(sheng)命力的，是实时变化的。道理很简单，就是(shi)要让打榜的人可以看得到登上人生巅峰的可能性。因此，在产品设计的时候一定要考虑这点。比如，开始的成长会相对快一些，等到了一定阶段成长就(jiu)满了，这样就可以停下来等一等(deng)后边的打榜者；另外，也可以采取每隔一段时间就进行重置的(de)操作，让大家重新回到同一个起跑线上。

⑤ 唯一性

以上三个(ge)属性最终可能带来的结果要么是0（瞎折腾），要么是一个经得住各方考究的、唯一的(de)一个榜单，因为只有这个榜单是唯一，才是(shi)有价值的。比如，福布斯排行榜作为世界财富排行榜的标杆就决定了(le)其他财富排行榜不可能超越他，只能以他作为标杆去模仿，后来者(zhe)的机会(hui)只存在一种情(qing)况，就是福布斯排行榜有一天做烂了，失去了公信力，那么新的头牌才能诞生。

1.7 排行榜怎么设计(ji)

①入口设计

入口设计就(jiu)是怎样更好(hao)地展现排行榜，从而能够让排行榜可以为你的产品增光(guang)添彩。

根据小胖对上百张产品中的排行(xing)榜位置整理分析，大概分为以下几个入口类型：个人中心、栏目、模块、内容流等。

②界面设计

A.排行榜首页

B.榜中(zhong)榜

C.排行(xing)榜筛选参数(shu)设置

D.编辑推荐

E.猜你喜欢

③技术(shu)方案

A.普通的排行榜：定好每个排行(xing)榜的(de)影响因子，如用户行为数据PV/UV等、产品标签数据如HOT/优惠券等，然后在这个(ge)基础上定好初步规则(ze)，并且尽量让规则的扩展(zhan)性(xing)强一些，就是后(hou)续如果再次加入(ru)新的指标可以不(bu)需(xu)要改(gai)动大(da)的(de)技术框架，而只是同级字段的增删。

B.系统推荐排行榜：这个小胖不是专家，可(ke)以找一下今日头条的公开推荐算法进行学习。

C.人工推荐排行榜：人工推荐要单独提一下，有时候业务需要自己手动去干扰一些排行，当(dang)然非常态的，比如某次活动只有一个大奖iPhone，但是发(fa)现第一名得奖者是个羊毛(mao)党，这是怎么办，如(ru)果想把这个奖项给第二位的同学呢？这时候就(jiu)要预留一些可以(yi)灵活变通的入口，否则就(jiu)只能靠通过技术(shu)大大们手工修改数据库这种(zhong)野蛮并且带有高风险的(de)操作来实现了，并且前端的用户体(ti)验一定不好。

1.8 排行(xing)榜功能的(de)反思和(he)隐忧

①处理(li)好用户需求跟商业利益的关系

排行榜对用户使(shi)用路线的影响是非常巨大的，我们拿两类排行榜类型进行对比说(shuo)明，一个是普通音乐类排行榜，一个是(shi)网易云音乐的每日推荐。

在网易云音乐的每日推荐出来之前，国内几(ji)乎所有的音乐类产品都是固定的音乐榜单形式，出来各家自己制作的风云榜、上升榜、流行榜这些，还有很多都(dou)是直接拿的国际(ji)上的一些固定榜单，多事欧美的音乐榜单。在这个阶段我们听音乐的习惯更多的是看一下排名找前边的听，或者挨着榜单顺序一直听——所(suo)以网易云音乐会说你这样听音乐没有品位。

网易云音乐的推荐歌单就横空出世，并(bing)且大放异彩、火的一塌糊涂。从此我们就(jiu)习惯了被推荐（当然是一部分人），而这样的榜单设计也渐渐暴露出两个极为严重的问题：1.为你推荐的歌曲类型(xing)越来越小众；2.这个(ge)推荐榜单里渐渐增加了许多广告的推荐（也就(jiu)是人为推荐的部分）。第一个问题是版权问题导致的内容量问题，第(di)二个问题就是简单的(de)商业变现问题，虽然都是(shi)无法逾越的问题，但是这里的设计比(bi)重和分寸对(dui)此类产品的要求毕竟会越来越高，也(ye)就(jiu)是怎么平衡好用户的真实体验和商业诉求之间的博弈。

② 排行(xing)榜的普适性和稳定性

关(guan)于排行(xing)榜设计的另外一点也需要产品经(jing)理们多注意，就是(shi)怎样保持排行(xing)榜的(de)稳定性。排行榜可以看作是(shi)一个对品牌有着(zhe)强烈要求的(de)产品或者功能模块，他的外在展示和系统规则一经确立就很难改变，一方面我们要让用户对这个产品有(you)一个固有的认识，占领用(yong)户的心智；另一方面这个东西就像一个不成(cheng)文的规定一样，大(da)家需要在已经约定好的规则里去使用这个功能(neng)。

③ 排行榜平衡性的(de)一点细节思考：昨天、今天、明天的关系怎样处理

还有一个问题，比如内容类产品如公众号，许多(duo)大号由于在一开(kai)始积累了比(bi)新手更多(duo)的用户和(he)基数(shu)，所以同样(yang)的一篇文章，初始的发(fa)送和传播效果以及进而带来的指数级的变化和差异是不一样的。当然微信也帮我们想到了(le)这个问题的解决方案，据说已经在(zai)考虑公众号文章的”相关土建“功能的建设了。