电商平台数据分析应该关注哪些指标-

电商平台数(shu)据分析应该关注哪些指标?电商

近几年电商行业的各大网站纷纷通过降价、促销等方式来吸引用户，平台人口增长带来的数据流量红利正在逐渐消退，用户增长将更加乏力，分析那么，应该通过单纯的关(guan)注价格战(zhan)来吸引新用户的方式现在行不通了。小猪电商认为，指标电商平台数据分析需要关注的电商五大关键指标。

在众多的(de)平台互联网细分行业中(zhong)，电商行业起步早，数据(ju)发展时间长，分析行业特征显著：

1)商品品类及 SKU 多(duo)，应(ying)该用户覆盖面广，关(guan)注运营难度大(da);

2)总体上客单价低(除旅游、指标奢侈品等外)，电商强调留存与复购;

3)电商产品设计相对成(cheng)熟，优化运营是重中之重;

4)电商行业竞争白热化，精细化运营是(shi)冲出重围的必备技能。

电商平台需关注五大关键(jian)数(shu)据指标，是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV

2)转化是一个(ge)非常重要的(de)指标，电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个(ge)品类 / SKU 的转化率;

3)留存要(yao)从不(bu)同的时间周期上研究，包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存;

5)GMV 是***的指标，我们的运营最终是围绕这(zhe)个来进行(xing)的。GMV = UV *转(zhuan)化率*客单价。

因为企业性质不同、所(suo)处阶段不同、行业不同，企业负责人的关注点是不一样的。因此关(guan)键指(zhi)标可大(da)体按下列方式分为几类：

1、阶段不同，需(xu)求不同

1)对于新(xin)电商来说，积累数据是首要任务，这个阶段应***关(guan)注流量(liang)指(zhi)标(biao)，包括访客数、访客来源、注册用户数、浏览量、浏览深度、产品的浏览量排行、产品的跳失率、顾客评价指数、转化率等。

2)对于已经运营一段时(shi)间的电商电商数据分析，通过数据分析提高店铺销量是首要任务。此阶段的***指标(biao)是流量和销售指标，包括访客数、浏览量、转化率、新增会(hui)员数、会(hui)员流(liu)失率、客单价、动销率、库存天数、ROI、销售额等(deng)。

3)对于已经(jing)很有规模的电商，主要是(shi)利用(yong)数据提(ti)升整体营运水平，应***关注的指标为访客数、浏览量、转化(hua)率、复购率、流(liu)失率、留存率、客单价、利润率、ROI、新(xin)客成本、库存天数、订单满足率、销售额等。

2、时间不同，侧重不同

1)每日***指标：包括访客数、浏览量、浏览深度、跳失率、转化率、件单价、连带率、***产品的库存天数、订单执行率。

2)周分析指标：包括但(dan)不限于日均UV、日均PV、访问深(shen)度、复购率、Top商品贡献率、Top库存天数(shu)等。

3)月绩效考核指(zhi)标：根据业务分工可分为：

店铺营运人员KPI指标：包括访客数、转(zhuan)化率、访问(wen)深度、件(jian)单价、连带率;

负责推广的人员KPI指标：包括新增访客数、新(xin)增购买用户数、新客成本、跳失率、ROI;

负责活动策(ce)划人员KPI指标：包括推广活动的点击量、转化率、活动商品销售比重、ROI;

数据分析人员KPI指标：包括报表准确率、报表及时率、需求满足率、报告数量(liang)、被投诉率。

3、职位(wei)不同、视觉不同

执行人员侧重过程指标(biao)、管理(li)人员侧重结果指标(biao)，对于数据分析人员来说要学会根据(ju)受众提供不同的数据(ju)。