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如果你想回顾互联网广(guang)告的广告告的广告发展和演变，在我看来，商品商品只有以下四个里程(cheng)碑可以被称为里程碑——
从定价广告到竞价广告，化什互联化从(cong)无(wu)定向广告到有(you)定向广告，意思从横幅广告到信息流广告，网广从固定创意广告到动态商品广告。次(ci)重(zhong)
之(zhi)所以选择这四个(ge)，进化是广告告的广告因为它们的进化属于质变。
今天，商品商品让我们来谈谈广告商品化的化什互联化一个非常重要的演变(bian)。
首先(xian)，意思互联网广告的网广两个演变方向。
2008年，次重哈佛大学数学系高材生杰弗里·哈默巴赫尔(JeffreyHammerbacher)离开Facebook公司两年，进化接(jie)受《商业周刊》采访。广(guang)告告的(de)广告当被问(wen)及离职原因时，他说了一句至今被广泛引用的话-
我们这一代人最聪明的(de)头脑正试图让人们做更(geng)多的广告，这很糟糕。
这句话经常被用来批评互联网，但我们仍然需要独立思考。我对这句话有不同的看法(fa)。在此之前，我在《互联网广告运作(zuo)的基本逻辑》一文中(zhong)对广告进行了批评，阐述了广告对(dui)个人的重要性。
这一次，我(wo)想说的是，我们这一代(dai)人最聪明(ming)的(de)大脑力研究广告方面也(ye)有非常积极的意义——他们的工作实际上是为了使广告更有效。
虽然(ran)出发点是基于商业目的，但它们客观地改善了用户的广告体验。他们使用最前沿的(de)深度学习算法来优化无数次(ci)，只是为了让人们看到越来越多的广告与自己有关(guan)。
让广(guang)告成为人们想要的信息，不仅让用户感(gan)觉更好，也让互联网公司有更好的利润。
如(ru)果我想选择一个有广告算法工程师和没有广告算法工程师的世界，我当然会选择前者。
举个简单的例子，作为一个男孩，我在电视上看到苏菲，保护舒宝的(de)广告非常尴尬，但(dan)自从我在网上(shang)看(kan)广告后，这种尴尬就消失了。
是的，这就是这群人最聪明的头脑。
事(shi)实(shi)上，互联网广告自诞生以来一直在演变，其演变的两个方向是准确性和生动(dong)性。
今天要介绍的广告产品是上述两个方向的集(ji)大成者——广告商品化。
一方面，通过广告商和平台的联合(he)数据，使广告与用户直接相关，提高准确性；另一方面，它展示了商品、视频和小(xiao)说，也提高了广告的生动(dong)性。
二、广告商品化(hua)的前世今生。
先简单科普一下什么叫广告商品化:
你一定遇到过这样的场景——当你早上在电子商务网站上(shang)搜索，浏览商品，下午刷信息应用时，你会看到这个产品的广告。
首先(xian)，广告商需要以(yi)某种方(fang)式将庞大的(de)商品目录库上传到广告平台，同时与广告平台建立用户行为数据传输机制，将(jiang)用户对商品的行为（如搜索、浏览、购买等）同步到广告平台，广告平台将(jiang)相(xiang)关商品作为广告推给用户。
作为互联网广告的(de)重要演变，有必要梳理广告商业化的演变过程。综上所述，广告商业化主要经历段——
1.商品广告1.0-基(ji)于电子商务SKU的商品广告时代。
Facebook于2015年2月首次(ci)推出Dynamicproductads简称DPA，在中国(guo)通常被称为动态商品广告，其另一个名称是目录广告
最早的动(dong)态商品广告基本上(shang)用于电子商务行业。原因很简单。电子商务行业拥有成熟庞大的(de)商品SKU，商品数据也是非常结(jie)构化的数据。
我之(zhi)所以把动态商品广告称为互联网广(guang)告的重要演变，是因为它真的(de)在广告主层面实现了千人千面的即时化。这是什么意思？
对于同一个广告商来说，他(ta)们的创造力是有限的。即使他们做了一些区别，他(ta)们也只能做几千人，这在一定程度上限制(zhi)了广告的个性化能力和效率。
动态商品广告突然将广告创意直接提(ti)升到巨大的数量(liang)级，即使是同一个广告商，不同的人看到的广告也完全个性化。
而这种个(ge)性化(hua)是基于即时数据反馈，真正让广告与人高度匹配和相关。这款广告产品上线后，用户的直观体验就是广告真的了解(jie)我，这(zhe)是(shi)体验(yan)的质的飞跃。
2.商品广告2.0-横向扩张(zhang)的万物商品化时代。
商品的概念即将推广到许多行业其目录不仅限于电子商务商品，如(ru)脸书将动态商品广告扩展到旅游等行业。
据笔者所(suo)知，在中国，腾讯广告首先将动(dong)态商品广告扩展到多个(ge)行业。早在2019年，腾讯广告就率先在网络服务、金融等行业推出商品广告，真正实现了万物商业化，完成了广告产品的横向扩张。
可以(yi)说，任何先进的商业战略的背后实际上都来自于平台对行业(ye)的深刻理(li)解(jie)。事实上，每个广告平台都会提出不(bu)同行业的有针对性的解决方案，但具体的解(jie)决方案是否能真正洞察广告商的痛点，实现广告效果的质量提高是对广(guang)告平台技能的考验。
随着(zhe)2.0向多个(ge)行业的扩展(zhan)，每个(ge)行(xing)业在(zai)数据结构、优化方向、交付策略、匹配算法和运营路(lu)径上(shang)都会有差异。围绕行业对多商品广告的有针对(dui)性升级已成为本阶段的重点。
这就是(shi)商品广告3.0，我称之为商品产业化时代。
从(cong)某种意义上(shang)说，3.0的商品产业化是腾讯广(guang)告在中国率先开放的。它是最早的，对行业有深刻(ke)的理解，真(zhen)正提出了有针对性的行业(ye)解决方案，从多(duo)维度升级了商品产业化的内涵。
这背后，腾讯早早完成了2.0万物的商业(ye)化，在数据和产品层面积累充分。
做好商品产业化并不容(rong)易，它需要(yao)平台有足够强大的基础能力，但(dan)也需要与广告商充分(fen)合作，要做到这一点，我认为这两个层面(mian)是(shi)必不可少的-
第一个层次是平台的系统能力(li)，包括算法层面的大脑，需要(yao)极其充分的培训来实现用(yong)户在库存阶段的高质量突破，帮助各行业广(guang)告商提高用户质量，然后提高商业价值。
例如，以腾讯广告为例，腾讯广告建(jian)立了覆盖小说阅读、视频直播、新闻信息、工具、生活服务等行业(ye)商品结构化信息的图书馆，部分行业商品标签覆盖率达到86%。
爆炸性产品的预测能力也是商品广告系统能力的重(zhong)要体现。
用户对产品的偏好非常复杂。传统广告的(de)创意数量有(you)限，对广告商的选择洞察力帮助不大。商业化后，大量的商品可以与大量的用户充分(fen)接触。
这不(bu)仅可以洞察用户对商品的偏好，创造爆炸性产品，还(hai)可以根据数据变化预测爆炸性产品，预测甚至(zhi)与广告商创造下一个增长点。
例如，腾讯广告可以基于大量的(de)商品数据和消费偏好数据(ju)，预测哪些商品有爆炸性(xing)的潜力(li)，哪些(xie)产品方向值得尝试(shi)。
这对广告商来说意义重大。它突破了传统的(de)产品路径，真正从用户需求出发，提前布局和响应，提高了整体投资回报率。
第二个层次是精细的操作能(neng)力，在与客户的实(shi)战中需要真正透视客户的(de)需求。
同时，运营不是传统意义上的人力堆积。它更多的是一种服务能力。例如，腾讯广告在运营层面的一个(ge)特点是其工具非常(chang)全面，这(zhe)种基于技术+服务协作的独特运营模式非常灵活(huo)和有针对性。
例如，在阅读行业(ye)，其(qi)登陆页面可以直接提取商品章节(jie)的内容字段，创意图片可以快速生成广告登陆页面；例如(ru)，在视频直播行业，腾讯广告支持根(gen)据客户参考时间点进行创意合成(cheng)。
为什么网服行业需要广告商品化？
网络服务业，即网络服务业，是互联网广告的重要产业。该行(xing)业规模庞大，对投资回(hui)报率要求高，积累了大量的第一方数据。
正是这(zhe)些特点给了网服行业与商品广告结合的好机会。
毫无疑问，随着移动互联网用户基数达到顶峰，用户持续时间(jian)趋于稳定，过去(qu)互联网产品的广泛狂奔增长已经消失。
广告商品化可以(yi)大大提高网服行业(ye)的投放效率和ROI。
那它是(shi)怎么做到的呢？
因此，由于一种商品可以用于动(dong)态交付，同样的原因，一个短视频、一个现场直播、一个外(wai)卖套餐和一部小说可以作为广(guang)告对象实时(shi)交付成千上万的人。
比如以腾讯广告深度培育的阅读行(xing)业为(wei)例，当(dang)小说阅读用户在某个(ge)小说APP上不断追逐某个网络小说时，这些用户刷腾讯新闻就能看到这部小说的新章节。
这背后是(shi)网络服务行业商业化的(de)过程——小(xiao)说广告商首先以结构化的方式将大(da)量的小说数(shu)据库同步到腾讯广告平台包括标题(ti)、类别、作者、评分、热(re)度、长度、章节数量、章节内容、付费金额等。
同时，广告商也会同步更新不同群体对小说的行为(wei)数据。当广告推到用户的手机上时，它自然会非常准确。
这背后的深层次原(yuan)因是，基于(yu)行业细分(fen)的商品广告可以真正将广告转(zhuan)化为与用户相关的广告，提高了广告商的转化效率，提高了用户体验，这无疑是一个(ge)双赢的局面。
突出的效果(guo)也让网服行业的广告商以商品广告的形式在腾讯投放更多(duo)的预算。以阅读轨道为例，目前广告商品化占50%。此外，识别商品特征的广告在行业内的商品信息覆盖率为86%。除了拉新，拉活投放也明(ming)显受益于广告商品投放。
同时，商业(ye)化对阅读行业的突破性增长也有显著的影响。过去，阅读行业(ye)的交付类型主要集中在城市、现代(dai)浪漫和其(qi)他类型的书籍中。
综合(he)商业(ye)化后，通过阅读转化数据(ju)，共同建模挖掘类别人群、质量验证、基于类别(bie)人群进行战(zhan)略调控等优化操作。现在(zai)古语是(shi)第(di)三类(lei)阅读，单类新(xin)用户增加5倍，次留率增加20%。
总结一下：
动态商品广告作为互联网广告的一项重要创新(xin)，经过几个阶段的(de)升级，已经进入成熟期。它在效果和经(jing)验上被证明是一种优秀的广告方(fang)式。
致力于优化自身投放效率的广告商，应以更积极的方式拥抱这种全新的广告形(xing)式，实(shi)现更好(hao)的ROI。
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