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在Python中，行数我(wo)们可以使用pandas库来统计DataFrame的统计行数(shu)，以下(xia)是行数详细的步骤和小标题：（图片来源网络，侵删）
1、统计导入pandas库
2、行数创建一个DataFrame
3、统计使用shape属性获取(qu)行数和(he)列数(shu)
4、行数使用(yong)len()函数获取行数
5、统计使用nrows属性获取行数
下面是行数单元表格：
| 方法 | 描述 | 示例代码 |
shape属性 | 返回一个元组，包含DataFrame的统计行数和列数 | df.shape |
| len()函数 | 返回DataFrame的行数 |
len(df)
|
nrows属性 | 返回DataFrame的行数 | df.nrows |
接下来是示例代码：
导入pandas库import pandas as pd创建一个DataFramedata = { 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data)使用shape属性获取(qu)行数和列数row_count = df.shape[0]print("使用shape属性获取行(xing)数：", row_count)使(shi)用len()函数获取行数row_count = len(df)print("使用len()函数获取行数：", row_count)使(shi)用nrows属性获取行数row_count = df.nrowsprint("使用nrows属性获取(qu)行数：", row_count)