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零经验懂技术(shu)并没有想象的样成(cheng)难，难的为技是被技术吓到，而没有形成(cheng)正确的术型上市方法论和认知，从而从未开(kai)始行动(dong)，产品出年(nian)前途将因此受到影响(xiang)。经理军喊
2016年雷军喊出了“五年内(nei)不上(shang)市”响亮的(de)年雷内口号，最近小(xiao)米也扛不住移动互联网这波退潮上市套现。响亮可见风口消失，样成小米(mi)也得赶早割韭菜。为技2016年后移动互联网行(xing)业进入增长瓶颈期后，术型上市老项目陷入瓶颈，产品出年新项目无法增长，经理军喊这两(liang)年(nian)行业内充满了合并、年雷内裁员、响亮倒闭和亏损的(de)样成(cheng)词汇。
处(chu)在这个行业中造轮子的产品经理们自然也不好过，行业处于成熟期，对(dui)产品经理的要求不断拔高，甚至(zhi)一些新兴的产品垂直领域比如人工智能领域，对产品经理建模和算法有一定(ding)要求，早年不(bu)懂技术只谈体(ti)验的(de)产品经理，越来越成(cheng)为退潮裸泳的那一批人，甚是尴尬。
技术(shu)需求趋势
2011-2016年是移动互联网发展最快的几年，这几年涌现了大量的APP，同时也带动(dong)产品经理井喷式需求与入行。这其中小乐帝认识的(de)就有英语、生物、化学、市场营销、工业设计等非技术背景专业产品从业者，技术掌握比较薄弱。但随着越来越多客(ke)户端成熟，行(xing)业对(dui)产品经理的需求也经历着由需求侧（客(ke)户端体(ti)验）转向(xiang)供给(gei)侧（后台流程），用(yong)户体验型产品经理生存空间被挤占，懂技术的业务型和数据型产品经理需求提升。
新兴产品垂直行(xing)业区块链和人工智能，甚至对(dui)产品经理懂技术(shu)有较高要求，不再仅限于懂端和云的交互，更强调算(suan)法和模型等技术理解。
即便某些产品经理运气好，搭上了人工智能的快车，还是因为不懂技术到处(chu)吃瘪。君不见百度无人车团队，产品经理主要是给(gei)机器喂交规，做的只是高级蓝领工作；人脸识别(bie)和虹膜识别产品经理，则是多做(zuo)着售前的工作(zuo)，不懂技术只能给算法打下手，无法创造(zao)突出价值(zhi)。
随着社会自动化、智能化趋势继续落地成为现实，社会生产力进一步提升，不懂技术的产品经理逐步会成为“不懂普通话”的(de)现代人而错失大量发展机会。
产品与技术的价值(zhi)
当我们谈产品与技术价值之前(qian)，首先必须承认科技圈是有阶层存(cun)在的：外(wai)包<软件<互联(lian)网。外包的特征是纯定制化开发，客户有啥需求给(gei)客(ke)户做啥需求，边际成本不随业务扩大而降低，属于堆人的行业(ye)；软件行业特别是最近比(bi)较火的SaaS模式，一套代码不同配置，满足大部分客户需求，在客户数达到一定(ding)级别后，边际成本几乎为零，属于投入产出比依赖行业的行业；互联网公司则是一份代码满足所有终端用户需(xu)求，在用户数达到一定程度后，边际成本几乎为零，属于(yu)投入产出比普遍较高的行业。三种(zhong)行(xing)业差别可以从行业Top5市(shi)值差别看(kan)出。
三种行业都是(shi)通过技术手段满足需求，为(wei)什(shen)么会造成如此大的差异呢？核心就在于有没有自己的产品存(cun)在(zai)。没有自己的产品，技术(shu)再好，也是做一些定制化需求，创造(zao)价值有限；有自己产品，就可(ke)以将既往客户或用户需求凝聚到产品中，以规模化的方式满足客户或用户需求。
即技术(shu)的价值最(zui)大发挥，要靠凝聚需求产品来实现。这也是产品经理这个岗位存在的价值所在。产品经(jing)理所谓的产品是满足规模化客户或用户需(xu)求，最终实现商业变现目标的工具。
产品经理学技术
既然产品只(zhi)是规模化满足需求并最终实(shi)现变现的工具。那么(me)产品的(de)形态就(jiu)不限于常见的app，而是哪里有目标用户或客户，产品就可以延伸到哪里。
以阅读类产品为例，就可以有(you)SDK、APP、快应用、小程序、wap、PC web、浏览器插件、网站插件等，每种产品形态都对应一种技术(shu)；以很多第三方工具举例，诸如各种(zhong)抢票工具(ju)和查公积金工具，就需要从官网抓取特定字段并优化(hua)后呈现给用户，这里主要用到的是爬虫技术；再有AI行业，最基础的技术认知是机器学习，特定的业务(wu)又有相关(guan)的AI技术需求。
产品经理并(bing)不需要每天埋头于(yu)技术认知提升中，但一些基础的技术认知还是必要的，当出现新平(ping)台或新业务需求，就可以快速建立认(ren)知，辅助做产品和业务判断，节(jie)省出来的试错成本，甚至会决定业务的成败。
那么产品经理如何快速学技术呢？
每次有(you)需要技术(shu)调研时，需要明(ming)确(que)产品经理(li)并不需要写代码实现，因此只需将懂技术的边界控制在懂技术应用边界和原理即可。因此懂技术就转(zhuan)化(hua)成为找技术应用边界和原理(li)的信息的事情。
常见的(de)方法有直接找已有产品做研究、找圈内朋友调研实现、参加行业会议或讲座；直接(jie)查看API接口文档和相关技术文章；直接上手敲代码写demo。
再拿小乐帝之前做爬虫调研，首先使用了(le)听了一期爬虫讲座，再通过使(shi)用爬虫工具直观上对抓取(qu)有个认(ren)识，最后找朋友对爬虫产品有(you)更深了解，也基本能够满足业(ye)务需求。后续为了认知有关爬虫的前端抓取和(he)后端抓取，还入(ru)手了两本爬虫书，实际(ji)敲了一些爬虫代码。
是时候行动起来了。
