大数据背景下商业银行精准营销的设计与应用

博士学位(wei)论文大数据背景下商业银行精准营销的大数(shu)的设 设计与应用(yong)作(zuo) 者 姓 名 邓典雅 学 科(ke) 专 业 管理科学与工程 指 导 教(jiao) 师 祁 明 教授 所 在(zai) 学 院 经济与贸易学院 论 文 提 交 日 期 2018 年 6 月The Design and Application of Precise Marketing of Commercial Bank In the Context of Big Data A Dissertation Submitted for the Degree of Doctor of PhilosophyCandidate ：Deng Dianya Supervisor ：Prof. Qi MingSouthChinaUniversity of Technology Guangzhou, China分类号：F272学校代号：10561 学号：201310105724华南理工(gong)大学博士学位论文 大数据背景下商业银行精(jing)准营销的 设计与应用 作者姓名：邓典雅指导教师姓名、职称：祁明教授 申请学位级别：管理学博士学科专(zhuan)业名称：管理科学与工程 研究方(fang)向：商业银行精准营销 论文提交日期：2018 年 6 月 22 日论文答辩日期：2018 年(nian) 9 月(yue) 6 日 学(xue)位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年 月 日 答辩委员会成员： 主席： 顾乃华委员： 彭璧玉 祁明 郑方辉 王和勇I 摘 要 “互联网 + ”的(de)据背景下精准计快速发展与应用为商业银行(xing)带来了全新的营商环境。

银行在为(wei)客户提供更加丰富产品的商业同时沉淀了海量数据。此种背景下，银行营销用传统的大数的设营销策略因单向性、大众化精准营销，据背景下精准计缺乏快速且有(you)针对性的商业应变能力，难以达成理想效果，银行营销用面临着(zhe)日趋严峻的大(da)数的设挑战。但挑战与机遇并存(cun)精准营销，据背景下(xia)精准计大数据背景下，商业银行可利用各(ge)种收集数据的银行营销用手段建立客户资料库，通过机器学习技术构建客户画像模型(xing)，大数的设并借此应用个性化推荐系统实现与(yu)客(ke)户双向交互的据背景下精准(zhun)计精准营销。换言之，商业商业银行在挖掘客户需求的(de)同时提升客户的忠诚度，培育新的业务和利润增长点。从技术(shu)层面上，大(da)数据应用为商业银行营销提出新的研究问(wen)题(ti)。事实上，精准营销作(zuo)为(wei)一种新的营销范式，其内(nei)涵、架构、工具等远未成熟，虽然银行可从外部获取大(da)量的非结构化数据，但将这些数据转(zhuan)换成文本数据应用于客户画像并非易事。目前(qian)该领(ling)域研究现状(zhuang)：一是用于银行的个性化推荐算法研究与相关案例的研究并不(bu)多见；二是基(ji)于客户购买行为来评价精准营销效果的定量研究不多；三是提升客户价值的营销设计不多；四是缺失基(ji)于客户画像的成(cheng)功案例；五是电商、医院、保险、会展、零售等领域(yu)已有基于客户画像研究的成(cheng)功案例。这种(zhong)状况，为本文研究提供了机遇和空间，也是本项研究的价值(zhi)所在。 基于上述认识、判断和思…