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策略随处可见,产品策略产品策(ce)略如电商类的包括个性化(hua)推荐策略,短视频的内(nei)容流量分(fen)配策略,资讯类的做好内(nei)容分(fen)发策略,打车类的核心抢单派单策略等等。任何存在双边关系以上的产品策略产品策略产品,都需(xu)要策(ce)略来平衡,包括策略是内容产品的(de)灵魂。那么如何制定(ding)一个完美(mei)的做好策略呢?策略产品经(jing)理会在哪些方面思考呢?
什么(me)是产品策略?策略是为了实现产品目标,而对产品逻辑不断调整的核心过程。

策略是产品策略产品策略线性的、动态的包括,强调的内容(rong)是连续的调整(zheng)优化,而不是做好静态的一劳永逸。策略是核心产品的灵魂,稍微的改动就可能对用户产生(sheng)巨大(da)的影响。那么,如何才能制定完美的产品策略呢?

通过思考以下几个方面,就能制定出方案可行、令人(ren)满意(yi)的产品策略。

目的(de)性是(shi)策略的第一要素,是(shi)一切的源头。目的性主要体现(xian)在以下三个方面:
1. 先有目的,才有策略策略不是凭空产生的,是为了实现某种目的才出现的。空中楼阁的策略没有任(ren)何意义。比如淘宝的个性化推荐策略,是为了提高用户的交易行为(wei)制定的。当我们在考虑产品策(ce)略时,首先要明确为什么要做策略,目的是什么。不清晰的目的带来的只有(you)混乱,而产品的工作就是让一切有序发生。
2. 目的是思考的起点明(ming)确的目的给策略的调整提供了(le)导向,指明(ming)了尝试的方向。目的是思考的起点,后续所做(zuo)一切(qie)工作都是基于完(wan)成目的(de)为前提。没有目的(de)就(jiu)完全没有办法思考。而指向性的思考,保证了策略在调(diao)整、执行、验证的过程中不偏离方向。
如外卖订单的派单策略,目标(biao)定为:提升配送效率,那么一切的策略思考都要围绕效率来进(jin)行(如何定义效率?主要(yao)包含哪些方面?怎样调整才能提高效率?对其他因(yin)素的影响情(qing)况是否能够接受?)。
3. 目的是执行的终点如何判断策略上线后的(de)效果呢?什么样的结果才是符合预期的呢?答案是达到目的(de)的策略才是好策略。执行的过程是为了验证策略是否能够达到目的(de),那么当达到目的时候也就表明了事情的完结,这是执行的(de)最(zui)终节点。
因此,当我们制定(ding)产品策略时,首先要明确策略的目的性。
二、策略有核心指(zhi)标目的明确之后,我们就需要(yao)考虑如何判断策略的好(hao)坏。此(ci)时就需要核心指标。我们通过(guo)观测核心指标的变(bian)动(dong),来判断策略调整后的有效性,以便做出及时修正。
核心指标(biao)就是核心数据,一般一个为宜,当有多个指标时,容易发生纠缠的情况(如果有多个(ge),说明没思(si)考清楚)。数据是可衡量和直观感受的,这一步(bu)是将策略的调整情况直观化。通过观测上线后策略的(de)核心(xin)数据(ju),我们就能知道(dao)策略的上线情况,而数据的变动也是判断策略是否有(you)效的唯一指(zhi)标。如滴滴的派单策略,对应用户来说(shuo),核心指标(biao)就是等待时长(快速打到车)。
2. 策略的核心指标不是(shi)产品的核心指标策(ce)略的调整是连续的、动态的,过程中要严控其他变(bian)量,做到尽可能少的干扰。而产品的核心指标,可能(neng)受到多维度、多方面(mian)影响,当策略的核心指标是产品的核心指标时,就很难判断是否是策略带来的影响。
这是很容易混淆的地方,如电商的推荐策略,虽然(ran)推荐的成效最终会体现在 GMV 上面,但不能以 GMV 作为核心指标。因(yin)为 GMV 受(shou)到多种因素的影响,如活动、过节、店铺促销等,因此合理的(de)电商推荐策略的核心指标是推荐商品流的(de)点击、种草、加购的综合权重值。
3. 核心指标,指引策略的方向还(hai)以上文的美团外卖为例:虽然(ran)知道(dao)了目的(de)是(shi)提升配送效率,但配送效率包含了多个维度:如区域运力均衡、优化配送路线、在途订单比例等等。要承认,我们无法(fa)优化全部的维度,而且一个维度的调(diao)整还可能损害其他。此时就需要(yao)我们抓住核心指标,找到关键变量。
所以,一个完美的策略,在明确目的之后(hou),必(bi)须明确核心指标。
三、策略有预判策略调整会给产品带来变化,这(zhe)些变化用户能够感知。平衡被打破后,用户的行为就会发生变化。产品策略的目的是引导(dao)用户的行为(wei)往期(qi)望的方向发(fa)展,那么我们就必须(xu)要(yao)能够提前预知变化,做好预判。
1. 人是环境的适应器生物进化的过程就(jiu)是对环境的不断适应,物竞天择,适者生存。当产品策略发生(sheng)调整时(shi),用户在产品内环境就发生了变化。作为产品经理,我们要(yao)尽可能的保持(chi)产品好用,即策略造成的环境变化要往好的方向发展。因此,策略上线要慎重。
2. 理解核心诉求,才能合理预判产品策(ce)略更关注短期诉求,短期的(de)诉求才能更快的引导用户行动,才能快速验证策略的价值。如滴滴的派单策略,司机对滴滴的长(chang)期诉求是另一份较(jiao)好的挣钱方式(挣的多),但短期诉求是接到理想的订单(挣的舒服)。因此产品策略即使不增加(jia)收入,但能够让司机挣的舒服,他们也会满意。但若挣的多,接的订单却比较闹心(xin),他们的(de)意见也会很大。
3. 对(dui)结果负责的(de)前提是预知结果完美的产品策(ce)略总能让用户行为朝着预期的(de)方向变化。
四、策略有取舍当我们知道了策略的目的性、核心指标(biao)、预判用户的行为后,就能做出完美的策略了吗?答案是否定的,我们还需要迈过取舍这(zhe)一难关(guan)。
1. 取舍是把(ba)握重(zhong)点条(tiao)条大路通罗马。能实现产品目标的策略有很多个,但哪个才是当前最合适的呢?哪个才是付出的代价最小的呢?取舍就是(shi)只做当前最(zui)要紧的事,抓大放小,把(ba)握重点,不(bu)能全做。
2. 取舍是接受后果(guo)零和博弈在用户间是常见的情况。做(zuo)策(ce)略是为了让部分用户得到,那同时部分用户会相应的失去。取舍就是接受策略上线后可能带来的风险,可能是部分用户的不满,可能是商业化与用户体验的冲突,也可能是天猫提升门槛后的店家集体出走。这个时候要(yao)权衡利弊。
完美的策略,有舍才有得。
五、策略要(yao)多管齐下我们已经可以根据目的性、核心(xin)指标、用户预判、取舍来制定一条完美的策(ce)略了。但一条(tiao)就够了吗?肯定是不够的。我们无(wu)法用一条策(ce)略针对所有用户,不同的(de)用户的关注点和(he)诉求不一样,需要区别对待。我们可以从用户生命周期、用户分层两(liang)个(ge)角度来考虑:
1. 用户生命周期(qi)用户生命周期一般分为新手期、成长(chang)期、成熟期、衰退期和流失期。每个周期的用户的关注点不(bu)同,我们的产品策略也不能相(xiang)同。在新(xin)手期,应快速提升用户的成长速度,通过策略快速完(wan)成首次行为,以进入成长期(qi),如各种游戏的首冲奖励。
同样的,对成长(chang)期用户要重点提升忠诚度,建立产品心智。成熟期要(yao)提升用户的 ARPU,为产品创造更多的商业价值。衰退期要做好流失预警、挽回策略。流失期要建立召回(hui)策略等等。
2. 用户分层产品一般会存在多个群(qun)体(ti),不同的(de)用户群体,特征会有明显的差异。最明显的区分是二八原则。在社区中,大约(yue)只有 20%的用户会产生内容,剩下的 80% 消费。那么对生产者的策(ce)略是引导(dao)创造更多有价值(zhi)的内容,对消费(fei)者重点在引导用户与内容的互动。
滴滴全职司机和兼职司机,对策略的反应差异也是很明显的。用户画像是做用户分层的一个很好的方式。善用用户画像,善用移情图。
多种策略并行,尽可能的兼顾各(ge)种(zhong)用户。我们制定的(de)不是一个策略,而是一套策略。
六、策略要(yao)灵活同一时间上线的(de)只有一套策略,但我们不能只有一套策略。我们需要准备多套策略,来应对各种(zhong)情况,可能是产品内部的主动需(xu)求,也可能是外部的被动调整。
1. 模式化的主动灵活模式化(hua)的(de)策略是产品经年累积下来的心得(de)总结,是成熟期降低成(cheng)本和风险的经验沉淀。
2. 风(feng)险性的被动调整(zheng)未来的变化不(bu)可预知,谁也不知道明天(tian)的巧克力是什么味道。做产品的过程中总有一些外部的不可抗力在强推着(zhe)我们前(qian)进。我(wo)们必须积极面对。
无论主动(dong)还(hai)是被动,策略都必须要灵活响应。
七、想做(zuo)好产品策略,最重要(yao)的几个能力是什么我们知道,经济学中对需求的定义是有(you)意愿且能够购买的集合(he)。制定(ding)产品策略也是。我们不仅仅需要意愿,还需要能力。那么,制定完美的产品策略,最重要的几个能(neng)力是什么呢?
有以下 4 点:
(1)判断力
判断力(li)不仅体现策略对用户行为的影响判断,还体现在数据的预估上面(mian)。对用户的行为判断,决定了我们是否可以执行策略,但(dan)是否上线需要(yao)考虑优先级,目标导向的我们会优先执行重要的策略。而是否重要就体现在对目标和核心数据的影响上,影响是预估数据后的综合判断。错误的判断会浪费时间和开发资源,无法达到预期目标。
(2)洞察力
洞察力是判断力的综合体现。多种判断叠加(jia)在一起,形(xing)成用(yong)户洞察。
(3)数据敏感(gan)意识(shi)
产品策略的调整基本没有页面功能承载,只能通(tong)过观测数据来验证。或者说,产品策略就是在跟数据打交(jiao)道。敏感的数据意识能快速发现和定位(wei)问题。
(4)自我迭代
做(zuo)策(ce)略是不断否定和肯定的过程。总结经验并快速应用(yong)于后续工作,需要很强自我迭代的意识才能胜任。
八、结语互联网的下半场需要少一些套路,多(duo)一些深耕细作。线性动态的产品策(ce)略,就是承载深(shen)耕细作的最佳载体。我们需要制(zhi)定完(wan)美的产品策略,来精细化的(de)运营,为用户创造更多价值,为产品附加更多意义。