精准营销：什么是用户画像，浅谈标签体系建设

导(dao)读：之前写了一篇关于数据挖掘的精准文章，在营销场景，营销数据挖掘要挖掘的什用设也(ye)就是某一个用户群，那这个用户群该怎么(me)描述？户画答案就是用户画像。

最近因为项目需要(yao)，签体需要对关于(yu)标签平台的精准建设形成完善的方案，目标是(shi)营销针对客户进行精细化营销，构思(si)很久，什用(yong)设形成一些想法拿出来分享一下。户画

一、像浅系建(jian)什么是谈标用户画像

用户画像，即用户信息标签化，用户画像是分析用户的人口属性、社会交往、行为(wei)偏好等数据，抽象出的多(duo)维度特征标签集合，可直(zhi)观地描绘出用户的(de)整体(ti)全貌。互联网大背景下，越来越(yue)多的(de)行业，根据行业背景和应用场景构建自身用户画像，依据用户画像开展精准营销，助力企业在识别(bie)用户、产品设计改进、精(jing)准(zhun)化推送等方(fang)面取得成效。

今日头条作为精准营销最成(cheng)功案例之一，不仅收集用户的基础信息，还利用(yong)数据挖掘技术挖掘用户兴趣偏好等标签，并基(ji)于用户画像对(dui)用户进行个性化推荐和广告投放。

用户画像

关于标签体系建设，笔者参考了很多文章，有的(de)偏系统设计，有的偏技术实现什么是精准营销，针对标签建设的内容几乎没(mei)有，想找一个方法论，没有找到，如果有方法论的同学，请一定联系笔者分享一下哈，下面是(shi)笔者关于标签体系建设的一些想法.

二、标签体系建设

1、客户分群能力

一般来讲，客户具有以下基础标签：

基(ji)本属性：比如性别、年龄、归属城市等；

使用属性(xing)：比如互联网用(yong)户经常使用微信、微博、爱奇艺等；

消费属性：使用(yong)过爱奇艺，那(na)么(me)在爱奇艺有消费吗？比如购买会(hui)员；

基(ji)于(yu)上述基础标签，可以(yi)形成用户画像标签，通过规则判断或(huo)建立挖掘模型的方法生成，画像(xiang)标签应(ying)根据当前业务需求不断进行规则/模型的调(diao)整，进行持续性迭代优化。用户的位置偏好特征、出行偏好特征、上网内容偏好特征、app使用偏好特(te)征等都是画像标签

基于画像标签和基础标签衍生出了(le)营销标签：在基础标签和画像标(biao)签的基础上，通过营销策划或营销专题挖掘生成，营销标签直接面(mian)向营销活动，选择一个标签即锁定一批营销目标用户。口红购买推荐、奶粉需求推荐等都是营销标签。

标签体系

2、快速响应能力

如何为决策层更快速提供市场运营、产品运营状况？利用什(shen)么应用(yong)方法能为(wei)决策层提供更高效精准的市场诊断？

依据基础标(biao)签、画像(xiang)标签、营销标签，搭建自定义标签组合能力，那么业务人员是不是就可以通过简单组合就能快速获取目标用户群了？分析人员是不是(shi)通过简单组(zu)合分析就(jiu)能迅速为领(ling)导提(ti)供决策依据了？

三、标签效果评估

笔者认为，标签效果评估依据基础标签、画像标签和营销标签可以分为以下两类：

1、基础标签和画像标签

这两个是供业务人员使用的，不参与营销，可以从使用的频次、收藏次数等使用者角度进行评估；

2、营销标签

因为营销标签是参与营销活动的，一个营销标签代表了一个营销用户群，那么可以从标签输出用(yong)户群数量(liang)什么是(shi)精准营销，触达用(yong)户群的(de)渠道(dao)、投放用户群的产品、用户群营销结果(guo)等各环节效果评价体系，实现各环节数据可视化呈现，助力营人员提升或改进运营策略，提高用户触达率和办理成功率。

四、标签生命周期管理

生命周期管理，笔者的理解是，对于标签的上线，要经过评审，只做有意义的、正确的、口径合理的(de)标签；标签上线以后(hou)，监测标签的使用(yong)情况，避免标签死尸；由于用户特征变化比较快，需要对于僵尸标签、过时标签或不合(he)时宜的标(biao)签及时清理，节约维护成本和服务器内存。

五、总结

构建标(biao)签要完整、准确，并搭建效果评估和(he)生命周期管理体系(xi)，才能满足经(jing)营决策、考核管理、营销辅助、客户服务等方(fang)面多(duo)场景应用需要。