增长黑客必修课（4大维度详解精细化运营）

增长黑客必修(xiu)课（4大维度详解(jie)精细化运营）

移动互联网对(dui)于流量(liang)的增长重视程度，已(yi)经超过(guo)了所有。黑客化运没有(you)流量，必修没有(you)用(yong)户，维度何谈商业模式，详解更不要说诗与远方了。精细一个app的增长拉新(xin)成(cheng)本少则十几(ji)块，多则几(ji)十甚至上百(bai)，黑客化运外加(jia)小程序的必修爆发，微信建立微信os，维度APP生态内忧外患。详解

标志一个(ge)APP健康度的精细重要指标就(jiu)是其新用户的获取能力是否遵循了：营收-获客成本≥0元。为了(le)保证APP正常运营，增长我们通常会从降低获客成本、黑客化运提高GMV两方面着手降低获客(ke)成本虽说可以通过寻找新渠道等(deng)实(shi)现，必修但是流量的分布(bu)已经呈现寡头趋势，未来成本只会越来越高。所以提高GMV就成了APP运营的重要任务。

随着用户体(ti)量持续变大，如果仅靠一种策略，或者单一功能，很难满足用户的个性化需(xu)求，进而(er)会导致用户活跃低，留存差，付费转化低。因此，“重(zhong)视每一次与用户接触的机会，进行精细化运(yun)营”就成为了(le)提高GMV的核心。

什么是精细化运营 ?可以理解为是基于大数据，围绕用户、场景、流程、产品所做的差异化运营策略。

那么如何进行呢？

首先，聚焦在用户上

想要(yao)进行精细化运营的第一步就是要了解用户，只有了解用户，才能提供有针对(dui)性的个性化服务，就能实现千人(ren)千面(mian)的差异化运营。这其中(zhong)让用户“标签化”是了解用户的常用(yong)手段，比如(ru)：

产品经理（工作种类）

女性，产品经(jing)理（性(xing)别+工作种类）

北京，女性，产品经理（地域+性别+工作种类）

…

要想细化用户标签，我(wo)们就需要在不同维度上了解用户偏好，进而分析他们特征背后所代表的用户集群。比如下图，通过设置了属性(xing)标签、兴趣标签、场景标签三类细分的子集，通过大数据分析得到了精(jing)准的的用户画像。

不过，问题的关(guan)键在于如何沉淀更(geng)多的用户标(biao)签，下面是运营人员常(chang)用(yong)的几种方式：

1、与公司研发协作，将有效数据逐一留存、记录。

例如前端的(de)分组访问、点击、浏览等，后端的下单、付费等(deng)和数据研发通过ip库撞库，实现地域、机型、系统等标签的识别；

2、借助调研问(wen)卷。

3、借助专业的第三方分析工具。

例如诸葛io，个像（个推新(xin)推出的用户画像工具）、神策等。相比较前(qian)两种方式，专业的分析工具通常能够基于海量的(de)大数据对APP自(zi)有的数据进行补充，从而使标签更全(quan)面，构建(jian)的用户画像更精准，所以有很多(duo)运营者选择第三方分析工具。

了解用户，是APP进行精细化运营的基础。比如，了解用户特征就可以(yi)给不同的用户推荐不同的内容(rong)，可以找到与目标用户相似的用户群，利用相似用户群(qun)的特征对目标用户进行内容推荐等。

（用户标签对日常运营的影响）

其次(ci)，要善用运营手段

根据二八法则，80%的用户只会用到APP内约20%的功能点，而剩下80%的功能则需要运营同学通过运营手段，对用户强化认知，引导使用。例如保险类app，通常用(yong)户选购完保险，就不会再持续活跃，因为保险本身(shen)是当疾病发(fa)生了，才会生效的服务。所以(yi)，App平时要通过消息推送，给(gei)用户提供其可能感兴趣的内容，从而引导用户打开APP查看来提(ti)高活跃度，这已经成了(le)APP运(yun)营日常中有效的手段，当然也是进行(xing)精细化运营非常重要的一个动作。

App消息推送首先要考虑用户分(fen)层，即推给谁？

精细化运(yun)营所指的“用户”，通常指的是“用户分层”。就是把(ba)用户按照不(bu)同维度进行拆分，给不同的用户展示有差异的文案、落地页等，提高各层级的转化。同时切记用(yong)户属性是流动的，从新用(yong)户到留存用户，又可以细分为活跃用户到流失用户，根据付费标准，还可分为付费用户和非付费用户。

那么如何利用“用户分层”进行推送以提(ti)高APP活跃度呢 ?具体可以看下面的(de)例子：

从打开率来看，“邀请送钱”的文案对于低、中质量用户效果最好；第二组“给予用户精神奖励”的文案对高质量用(yong)户效果最好。

通过数据对比(bi)，我们可以很直观(guan)的感受不同层级用(yong)户在接收内容推送后(hou)的不同表(biao)现。

当然，在(zai)实际(ji)进行消息推送的(de)过程中还(hai)是会遇到一些问题：

1、推送需要筛选用户，却没有(you)明确的用户标签与用户分组，每次导出要(yao)推送的(de)用户，都需要从海量数据中(zhong)检索；

2、推送可能出现延迟不能按照既定时间推送；

3、推送时间点人工(gong)不好掌握，尤其是一些特定的时间点，比如(ru)大多数人(ren)习惯在上班(ban)路上阅读新(xin)闻，却有(you)有一群人习惯在早上6：00阅读新闻等；

4、很难精准匹配场景，比如(ru)当用户进入(ru)餐厅的时(shi)候，APP可(ke)以精准的推送相应优惠券信息等；

（个推的推送能力）

第(di)三，从流程切入精细化运营

流程就是用漏斗思维思考APP运营的操作步骤。从流程切入精细化运营，有三点很重要：

1、以数据为主导；

3、页面步(bu)骤管理；

【数据主导】

早期就有2A3R（海盗指标模型），即通过用户在(zai)使用产品的每一级页面的转化率，计算流失率，从而快速发(fa)现是哪一级页面(mian)出现了问题，并提出解决方案。

（海盗指标）

不(bu)过如今APP对数据的需求，已不仅仅满足于基础数据的使用与分析，对行业分析、卸载分析等都提出了更(geng)高的需求。而这方面能力需要App外数据支撑，所以

不少APP运营者会选择和数据体量大，数据能力强的第三方合作。

如上图所示，“个数”（个推旗下数据统计产品）就提供了多种数据分析功能，其中卸载分析，深度分析了“卸载数”背后的原由，这对于日(ri)常运营是非常实用的(de)。

【管理用户预期】

可以通过(guo)一个问(wen)题来阐述：用户看到了你的推送，他是如何理解的？

例如下面这个app 推送。

看到此条推送，我的理解是美团这家公司的运作是如何影响人们的消费习惯、工作状态以及资本市场的运作。

如(ru)果我打开看到的不是我理(li)解的，而是一篇鸡汤文告诉大家努力拼搏等，那(na)我的选择是快速关(guan)闭app，并很有可能因此而卸载它。

这是从触达层面，还有下面(mian)的每一级的页面，都需要思考几个点。

1、用户知道我要告诉他的信息是什么吗？

2、用户理(li)解吗？

3、用(yong)户理(li)解的是什么？