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谷和阿秋

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        谷 和 阿 秋 谷 和 阿 秋 H O M E 归 档 标 签 分 类 关 于 搜 索 文 章 4 6 标 签 4 3 分 类 7 H O M E 归 档 标 签 分 类 关 于 谷 和 阿 秋 深 度 学 习 入 门 及 简 单 的 工 程 应 用 2 0 2 1 - 0 7 - 3 0 | 人 工 智 能 近 期 突 然 兴 起 ， 突 然 想 研 究 研 究 最 近 很 火 ( 过 气 ) 的 深 度 学 习 。 
 但 是 作 为 一 个 软 件 工 程 师 ， 本 次 研 究 的 主 要 目 标 并 不 是 去 做 算 法 研 究 ， 核 心 的 目 标 是 能 够 将 其 用 于 工 程 上 ， 所 以 有 些 细 节 及 数 学 原 理 ， 本 文 就 不 去 做 深 入 研 究 与 分 析 。 
 本 文 主 要 以 深 度 学 习 的 典 型 应 用 场 景 — — 图 像 分 类 为 切 入 点 进 行 讲 解 。 
 引 子 众 所 周 知 ， 一 条 直 线 可 以 将 一 个 . . . 『 分 治 算 法 』 记 一 次 明 细 报 表 统 计 优 化 2 0 2 1 - 0 3 - 0 5 | J a v a 背 景 每 个 月 导 出 当 月 的 订 单 明 细 数 据 。 
 ( 数 据 量 大 概 1 个 月 2 0 W 左 右 ， 附 加 场 景 : 每 个 月 的 订 单 数 据 并 不 是 1 0 0 % 连 续 存 储 在 数 据 库 中 的 ， 存 在 极 小 部 分 数 据 因 为 后 期 数 据 修 复 分 散 在 了 数 据 表 的 各 种 角 落 中 ) 但 是 这 些 订 单 数 据 不 仅 仅 是 读 S Q L 就 行 了 ， 还 需 要 做 一 些 加 工 。 
 举 例 ， 订 单 表 中 可 能 只 存 储 了 p r o d u c t I d ， 但 是 最 . . . J a v a 软 引 用 、 弱 引 用 、 虚 引 用 原 理 2 0 2 0 - 0 7 - 2 3 | J a v a 在 J a v a 中 总 共 有 4 中 核 心 的 引 用 类 型 — — 强 引 用 、 软 引 用 、 弱 引 用 、 虚 引 用 。 
 一 般 情 况 下 我 们 往 往 用 到 强 引 用 比 较 多 ， 很 少 会 遇 到 场 景 用 到 其 他 三 种 引 用 ， 所 以 对 其 原 理 的 掌 握 就 更 加 是 一 纸 空 白 。 
 此 次 ， 恰 遇 机 会 就 正 好 研 究 一 下 这 四 种 引 用 的 原 理 ， 以 解 己 惑 。 
 关 于 强 引 用 ， 因 为 日 常 使 用 ， 大 家 基 本 都 比 较 清 楚 ， 因 此 本 文 就 不 探 究 . . . 使 用 T U N 虚 拟 网 卡 实 现 p i n g 请 求 转 发 2 0 2 0 - 0 4 - 1 0 | 网 络 文 中 部 分 内 容 ， 因 为 没 有 找 到 特 别 权 威 的 资 料 ， 因 此 掺 杂 着 不 少 个 人 的 理 解 ， 如 有 错 误 ， 欢 迎 指 出 。 
 背 景 由 于 个 人 的 一 些 特 殊 需 要 ， 想 要 对 自 己 m b p 的 流 量 进 行 内 部 分 发 ， 简 单 点 描 述 就 是 部 分 直 连 、 部 分 走 公 司 V P N 、 部 分 走 s o c k s 5 代 理 。 
 调 研 了 一 下 市 面 上 的 一 些 解 决 方 案 : P A C 。 
 配 置 较 为 简 单 方 便 ， 但 是 对 于 很 多 应 用 . . . 记 一 次 z o o k e e p e r 网 络 异 常 引 发 的 d u b b o 服 务 p r o v i d e r 丢 失 事 故 2 0 2 0 - 0 3 - 1 1 | J a v a 背 景 在 公 司 大 促 预 热 期 间 ， 出 现 了 一 起 d u b b o 服 务 p r o v i d e r 丢 失 事 故 ， 主 要 的 表 现 是 支 付 链 路 上 的 6 个 应 用 的 p r o v i d e r 全 部 丢 失 ， 但 公 司 其 他 服 务 的 p r o v i d e r 却 是 正 常 的 ， 且 问 题 应 用 可 以 正 常 连 通 z k 。 
 几 个 疑 问 发 生 这 个 问 题 后 ， 我 们 团 队 产 生 了 几 个 疑 问 ， z o o k e e p e r 恢 复 后 ， 按 理 说 d u b b . . . 双 十 一 压 测 & J a v a 应 用 性 能 问 题 排 查 总 结 2 0 1 9 - 1 1 - 0 7 | J a v a 连 续 参 加 了 两 年 公 司 的 双 十 一 大 促 压 测 项 目 ， 遇 到 了 很 多 问 题 ， 也 成 长 了 很 多 ， 于 是 在 这 里 对 大 促 压 测 做 一 份 总 结 。 
 以 及 记 录 一 下 大 促 压 测 过 程 中 出 现 的 一 些 常 见 的 J a v a 应 用 性 能 问 题 。 
 一 、 为 什 么 要 压 测 找 出 应 用 的 性 能 瓶 颈 探 究 应 用 的 性 能 基 准 给 大 促 机 器 扩 容 提 供 参 考 依 据 二 、 如 何 压 测 关 注 哪 些 指 标 吞 吐 率 T P S （ . . . J a v a m e t a s p a c e 源 码 解 析 2 0 1 9 - 0 8 - 0 9 | J a v a 本 文 基 于 o p e n j d k 1 1 及 h o t s p o t 从 J a v a 8 开 始 ， J V M 中 的 永 久 代 被 替 换 为 了 m e t a s p a c e ， 本 文 将 根 据 J V M 源 码 对 m e t a s p a c e 的 初 始 化 、 分 配 内 存 、 释 放 内 存 三 个 主 要 过 程 进 行 解 析 。 
 1 . 数 据 结 构 在 m e t a s p a c e 中 有 如 下 一 些 概 念 ， m e t a s p a c e 、 c l a s s L o a d e r M . . . J a v a 对 象 分 配 原 理 2 0 1 9 - 0 6 - 2 8 | J a v a 本 文 基 于 o p e n j d k 1 1 及 h o t s p o t J a v a 对 象 模 型 : O O P - K l a s s 模 型 在 正 式 探 讨 J V M 对 象 的 创 建 前 ， 先 简 单 地 介 绍 一 下 h o t s p o t 中 实 现 的 J a v a 的 对 象 模 型 。 
 在 J V M 中 ， 并 没 有 直 接 将 J a v a 对 象 映 射 成 C + + 对 象 ， 而 是 采 用 了 o o p - k l a s s 模 型 ， 主 要 是 不 希 望 每 个 对 象 中 都 包 含 有 一 份 . . . T h r e a d P o o l E x e c u t o r 源 码 阅 读 2 0 1 9 - 0 5 - 2 3 | J a v a 在 阿 里 巴 巴 的 J a v a 开 发 手 册 中 看 到 了 线 程 池 比 较 推 荐 使 用 T h r e a d P o o l E x e c u t o r ， 于 是 每 次 也 都 是 照 葫 芦 画 瓢 地 使 用 ， 对 于 其 中 的 参 数 ( c o r e P o o l S i z e , m a x i m u m P o o l S i z e , k e e p A l i v e T i m e , w o r k Q u e u e ) 等 完 全 靠 着 y y 去 使 用 。 
 每 次 用 的 是 时 候 都 感 觉 心 慌 慌 . . . J a v a 8 函 数 式 编 程 2 0 1 9 - 0 4 - 1 8 | J a v a 最 近 使 用 l a m b d a 表 达 式 ， 感 觉 使 用 起 来 非 常 舒 服 ， 箭 头 函 数 极 大 增 强 了 代 码 的 表 达 能 力 。 
 于 是 决 心 花 点 时 间 深 入 地 去 研 究 一 下 j a v a 8 的 函 数 式 。 
 一 、 l a m b d a 表 达 式 先 p o 一 个 最 经 典 的 例 子 — — 线 程 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 p u b l i c s t a t i c v o i d m a i n ( S . . . 1 2 … 5 谷 河 文 章 4 6 标 签 4 3 分 类 7 加 入 书 签 分 类 J a v a 1 2 p y t h o n 1 s p r i n g 2 8 t o m c a t 1 人 工 智 能 1 杂 项 1 网 络 2 网 站 资 讯 文 章 数 目 : 4 6 已 运 行 时 间 : 本 站 访 客 数 : 本 站 总 访 问 量 : © 2 0 1 8 - 2 0 2 2 B y 谷 河 驱 动 H e x o | 主 题 t a w - b u t t e r f l y 浙 I C P 备 1 7 0 2 4 0 3 5 号 A l g o l i a

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