时空原生一体化建模
原生融合三维空间几何关系与长时序动态演化规律，同时处理空间结构、时间序列、自然语言三类信息，实现AI从“理解语言”向“洞察时空”的跨越。
通往AGI之路-时空大模型 北京大学 · 深圳德沛 · 可信大模型实验室
时空大模型，广泛应用于具身智能、影视生成等。
AGI通用人工智能
新模态智能交互
决策极致成本
基础模型面向未来
核心特点
时空大模型
区别于传统文本/图像大模型，它以统一的表征方式同时建模空间几何关系和时序动态演化，能精准预测物体运动、场景变化、物理交互的长序列结果，解决了普通大模型空间感知精度不足、时序逻辑断裂的痛点。
多模态时空统一表征
实现文本、图像、点云、时序传感器数据、三维矢量图形等多模态时空数据的统一向量化存储与理解，不同类型数据之间可无缝联动转换。
赋能具身智能
实现了时间与空间维度的原生一体化建模，彻底打通了数字世界与真实物理世界的对齐通道，支撑具身智能场景落地。
强因果时空推理能力
跨节点、跨时间步的结构化因果推理，精准定位异常源头、追踪影响传播路径、对齐不同节点的时空延迟，输出可解释的决策结果点。
小样本强泛化特性
通过时空依赖编码器+指令微调的架构设计，在标记数据极度稀缺的场景下依然能保持高精度表现，零样本泛化能力显著优于传统时空神经网络，无需针对每个新场景重新训练模型。
物理规律强约束
内置真实世界的物理规则硬约束，生成的所有内容完全符合重力、碰撞、运动轨迹等物理定律，不会出现普通生成式AI常见的空间错位、时序穿帮等问题。
推理优化
效率提升百倍
开始您的 AI 之旅
新模态可信大模型平台，探索 AI 赋能的无限可能。
