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上田雄登

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60分でわかる！生成AI　ビジネス活用最前線

上田雄登 (著) 形式: 単行本（ソフトカバー）

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組織のDXを推進しホワイトカラーのスキルを拡張する「人工知能」の活かし方がわかる！
ChatGPTの公開で熱狂的ブームとなった生成AIも、ビジネスの現場やサービスへの実装フェーズに入りました。生成AIの活用が広がる分野はどこなのか？　業務の効率化や価値創造の方策は？　について60分で読み解くことのできる本書。前半では生成AIを活用している金融やメディアなど業界別の事例や、人事や営業・マーケなど組織機能別の活用方法について紹介。中盤では、国内外のプレイヤーの取り組みや戦略を、「基盤開発」「基盤カスタマイズ」「基盤活用」3つのビジネスレイヤー別に解説します。後半では生成AIがもたらす組織や個人の変化、対話型や画像ばかりでなく動画や3D・音声などの事例や市場に与える影響、そして法整備や直面する課題についても言及。2024年にもっとも読みたい、生成AIのビジネストピックを67項目にまとめた、ビジネスモデルや働き方の大きな変化まで一望できる1冊です。

（こんな方におすすめ）
・プロンプトの使いこなしではなく生成AIとビジネスの関わりについて知りたいビジネスパーソン
・生成AIの技術や関連する企業、生成AI業界の全貌について知りたい投資家（IT関連株に詳しくない投資家）
・自社の事業や業界、自身の職業への影響や未来について知りたい人

（目次）
Part1 基本の知識と技術を押さえる活用の幅が大きく広がる生成AI
　001 さまざまな領域で活用される生成AI
　002 生成AIと従来のAIの違い
　003 生成AIの主な種類と活用方法
　004 生成AIの発展を支える代表的な技術
　005 生成AIの得意分野とその限界
　006 プロンプトエンジニアリングで生成AIをカスタマイズ
　007 ニーズに合わせた３つのカスタマイズ手法
　008 生成AIがもたらす社会の変革
Part2 活用の状況を知る発展著しい生成AIの分野と機能
　009 生成AIがビジネスに与える変革
　010 業界別×組織機能別による生成AIの活用状況
　011 Vertical① ヘルスケア業界での活用
　012 Vertical② 金融業界での活用
　013 Vertical③ メディア業界での活用
　014 Vertical④ 製造業での活用
　015 Vertical⑤ 小売・販売業務での活用
　016 Horizontal① 人事や組織運営の分野での活用
　017 Horizontal② 営業分野での活用
　018 Horizontal③ マーケティング分野での活用
　019 Horizontal④ 研究開発分野での活用
　020 Horizontal⑤ 法務分野での活用
Part3 生成AIビジネスを３つのレイヤーで捉える生成AIで先行する国・企業の戦略
　021 生成AIによって形成される３つのビジネスレイヤー
　022 オープンソースとクローズドに分かれる基盤開発
　023 基盤開発企業① 基板開発の最大手OpenAI
　024 基盤開発企業② サービスの統合を進めるGoogle
　025 基盤開発企業③ MetaとAmazonの独自の戦略
　026 基盤開発企業④ SBGとNTTの大規模言語モデル開発
　027 特定の目的や要件に合わせて調整する基盤カスタマイズ
　028 プロンプトとインテグレーションが重要となる基盤活用
　029 生成AIに関する国別の取り組みと動向
　030 ビッグテック企業とスタートアップの連携
　031 各スタートアップによる資金調達と基盤開発
　032 生成AIを導入する大企業の取り組み
Part4 組織に与える影響を知る生成AIがもたらす組織の変革
　033 組織における生成AI活用の効果
　034 DXにおける生成AIの効果
　035 生成AIの導入に必要な人材要件
　036 生成AIによる事業戦略・事業領域の変化
　037 生成AIによる組織・人材の変革
　038 パートナーシップとエコシステム
　039 生成AIの発展に伴う新興ビジネス
　040 リスクマネジメントとガバナンス
Part5 身につけるべきスキルやキャリアを知る生成AIがもたらす働き方の変革
　041 生活や仕事に活用される生成AI
　042 生成AIが働き方やスキル開発、キャリア形成を支援
　043 生成AIの普及でホワイトカラーに必要とされるスキルの変化
　044 生成AIが提供するサービスによる生活の質の向上
　045 生成AIの分析や提案による個別化された人材教育の提供
　046 生成AIによるコミュニケーションの変革
　047 生成AIと個人の倫理観・価値観の重要性
　048 個人の選択と未来への準備
Part6 イシューやリスクを知る AI活用で直面する法整備や課題
　049 生成AIの普及で生まれる法的な課題
　050 生成AIに関連する国際的な法整備の現状と課題
　051 生成AIの悪用とその対策
　052 生成されたコンテンツの著作権の所在とクレジットの明示
　053 ディープフェイクのリスクと社会的な影響
　054 生成AIの倫理的利用のためのプライバシー保護
　055 生成AIを導入する組織における対応
　056 生成AIによる法的・倫理的な課題への対応
Part7 今後の可能性と戦略を知る目覚ましい進化を遂げる生成AIの事例
　057 文章生成AIの事例とその課題
　058 画像生成AIの事例とその課題
　059 音声生成AIの事例とその課題
　060 動画や3Dモデルを生成するAIの事例
　061 対話型AIの事例とその課題
　062 既存の製品やサービスに生成AIを組み込む戦略
　063 生成AIの課題解決を目指す新たなビジネス戦略
　064 生成AIのポジティブな影響とネガティブな課題
　065 生成AIを社会課題の解決へ応用する取り組み
　066 さらに精度が向上するマルチモーダルAIの開発
　067 生成AIの未来と可能性

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本の長さ

160ページ
言語

日本語
出版社

技術評論社
発売日

2024/4/15
寸法

18.8 x 12.8 x 1.2 cm
ISBN-10

4297141140
ISBN-13

978-4297141141

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出版社より

商品の説明

著者について

上田雄登（うえだゆうと）
大阪府出身。東京大学工学部卒業後、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻（松尾研究室）修了。修士（経営戦略学）。2016年に株式会社YCP Japanへ入社し、経営コンサル業務やAIコンサル業務に従事。2021年より松尾研究所・経営企画部門にて事業改善や中期経営計画等の策定に従事。2023年6月に生成AIを用いたDXソリューションを提供する株式会社GenerativeXを共同創業し取締役CSOに就任。国内大手企業向けの生成AIを用いた業務改革やアプリケーション開発、経営戦略の立案に注力。

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 技術評論社
発売日 ‏ : ‎ 2024/4/15
言語 ‏ : ‎ 日本語
本の長さ ‏ : ‎ 160ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4297141140
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4297141141
商品の重量 ‏ : ‎ 1 g
寸法 ‏ : ‎ 18.8 x 12.8 x 1.2 cm
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- ビジネスとIT - 263位
- 産業研究 (本) - 1,738位
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カスタマーレビュー:
(62)

著者について

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上田雄登

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大阪府出身。東京大学工学部卒業後、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻（松尾研究室）修了。修士（経営戦略学）。2016年に株式会社YCP Japanへ入社し、経営コンサル業務やAIコンサル業務に従事。2021年より松尾研究所・経営企画部門にて事業改善や中期経営計画等の策定に従事。2023年6月に生成AIを用いたDXソリューションを提供する株式会社GenerativeXを共同創業し取締役CAIOに就任。国内大手企業向けの生成AIを用いた業務改革やアプリケーション開発、経営戦略の立案に注力。

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日月白夜
広く浅く
2024年4月18日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
無料商品のAmazon Vineカスタマーレビュー
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生成AIについて、おおまかな内容がわかる本です。
AIとAIを使ったビジネスにおける各分野の動向や活用方法、
今後の展開などがわかります。
活用方法では、ハルシネーションを防ぐにはどうしたら良いかと
プロンプトの一つの具体例が示されていたりします。
この一例が侮れず、今まで読んだAI関連の書籍よりも具体的で、
ここまで指示しないといけないのかと思いもしましたが、
解決策の一つとして参考にはなりました。
広く浅く網羅出来るので、これまでのAIの流れや世界の動向、
AI活用する際のメリットやデメリット、法整備についても
さらっと理解する事が出来ます。
特化した本ではないものの、
広範囲を掴めるので読んで損はないかなと思います。
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キウイ
簡潔でわかりやすかった
2025年1月30日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
Amazonで購入
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初心者の私にもわかりやすくて参考になった。
職場でも好評でした。
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W0021
60分ではとても無理
2024年4月19日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
無料商品のAmazon Vineカスタマーレビュー
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60分でわかると書かれているので選んでみたのですが、
とてもじゃないけど60分では無理で、読み進めるのにものすごく
時間が掛かるし、理解できないというか、途中で用語などが増えてきて
どんどん理解しづらくなってきて、読むのを止めたくなってきたり
挫折しかかりながら、多分5,6時間かかってやっと読み終えましたが、
ざっと部分的にしか理解できてないと思います。
普通の人が生成AIってなんだろう？って理解するための内容には
なっていて、専門用語も細かく解説が入るけど、専門的すぎて
さっとは覚えられず、わからなくなったら巻末のあいうえお順の
単語辞書的な目次を使うか、ネットを使って検索しながらでないと
進められません。
生成AIと従来のAIとの違いとか、業界的なこと、生成AIが与える
影響とか、幅広く多分浅く書かれた本だということが
わかったという感覚です。
厚みは1cmちょっとの少し薄めの本で、縦横18.8cm 13cmくらいの
小さな本ですが、中身は本当に広すぎて読み進めるのが大変でしたが
生成AIって何？って聞かれて、ざっと薄っぺらい表面だけ
答えられる程度の知識はついたんだと思います。
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さ〜
これからの在り方
2024年4月20日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
無料商品のAmazon Vineカスタマーレビュー
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これからの時代
AIとのかかわりが重要となりつつあります
そんなAIの指南書といったところでしょうか
さすがに60分で読み切るのは難しいですが
理解するのに長い時間は必要ありません
かなりかみ砕いて説明してくれています
おすすめです
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Amazon カスタマー
広〜く浅〜く知るには良い1冊
2024年5月6日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
Amazonで購入
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生成AIに関する情報が広い範囲で豆知識的に書かれている本。生成AI＝ChatGPTって思っている人は、読んだ方が良いかも。自分は読んで良かったです笑
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Amazon カスタマー
生成AIについての知識を高める
2024年4月19日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
無料商品のAmazon Vineカスタマーレビュー
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60分でわかる！生成AI　ビジネス活用最前線のレビューです。
取り合えず生成AIとは？から入る知識を深めるための本です。
ビジネスにおける今後の展開・活用など求める内容です。
取り合えず知識を入れておきたい　広く浅く読める感じですね。
とても良い商品だと思います。
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もっそっそ
初心者向け。
2024年5月10日に日本でレビュー済み
フォーマット: 単行本（ソフトカバー）
無料商品のAmazon Vineカスタマーレビュー
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生成AIで出来ることが紹介されています。
ちゃんと読むと60分では終わりません。
生成AIの成長もザックリと解説されてます。
成長AIを全体的に知りたいユーザーには良さそうです。
漫画本サイズで持ち歩くのは楽です。
文字はやや小さいです。
レビューだけではなく、商品紹介の確認もおすすめします。
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広く浅い。少し物足りないです。
2024年4月21日に日本でレビュー済み
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生成AIについて学べる本です。
コンサルの方が書かれた本になります。
一通りの生成AIの知識がまとめられています。
法についても言及されています。
ビジネス最前線とありますが、事例が少なく物足りなく感じました。
生成AIについて、何も知らない方にはおすすめです。
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広く浅い。少し物足りないです。
2024年4月21日に日本でレビュー済み
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生成AIについて学べる本です。
コンサルの方が書かれた本になります。
一通りの生成AIの知識がまとめられています。
法についても言及されています。
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生成AIについて、何も知らない方にはおすすめです。
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