[第10話] 【RAG（ラグ）】 〜暗記テストから「資料持ち込み可」へ。AIの嘘を封じる魔法〜

010【RAG（ラグ）】暗記テストから「資料持ち込み可」へ。AIの嘘を封じる魔法

「AIって、時々もっともらしい嘘（ハルシネーション）をつくよね」
「うちの会社の社内規定については、さすがに教えてくれないよな……」

ニュースでAIの凄さを耳にする一方で、いざ実務で使おうとすると、こうした「正確さ」の壁にぶつかることはありませんか？
そんな悩みを一発で解決し、AIを「頼れる実務家」に変える技術が、今回のテーマ 【RAG（ラグ）】 です。

AIが嘘をつくのは「暗記テスト」だから

第3話で解説した通り、AI（大規模言語モデル）は、膨大な知識を持っています。
しかし、その知識の使い方は、いわば 【猛勉強したけれど、教科書は持ち込めない暗記テスト】 を受けている状態です。

どれだけ優秀な学生でも、うろ覚えの箇所があれば間違えますよね。
AIも同じで、記憶が曖昧な部分があると、ついサービス精神を出して 【もっともらしい嘘（幻覚）】 をついてしまいます。
特に、昨日発表されたニュースや、あなたの会社独自のルールなど、「AIが知らないこと」を聞かれた時ほど、この知ったかぶりが起きてしまうのです。

RAG＝資料持ち込み可のテスト

RAG（Retrieval-Augmented Generation）を一言で例えると、 【資料持ち込み可のテスト】 です。

AIがユーザーの質問に答える直前に、次のような動作を自動で行います。

1. 検索（Retrieval）： 質問に関連する「社内マニュアル」や「最新資料」を、データの本棚からパッと探し出す。

2. 拡張（Augmented）： 探し出した情報を、AIに「これを見ながら答えてね」と手渡す。

3. 生成（Generation）： 渡された資料を 【参照】 しながら、正確な回答を作る。

つまり、AI自身の記憶に頼るのではなく、 【手元の資料をその都度確認してから答える】 ようになるのです。
これなら、記憶違いによるミスは起きようがありません。

ビジネスでRAGが「最強」な理由

RAGを導入すると、AIはあなたの会社専用の「超優秀な秘書」に進化します。

1. 社内独自の知識に対応できる

AIが本来学習していない「自社製品の仕様書」や「福利厚生の規定」についても、資料さえ本棚に入れておけば完璧に答えてくれます。

2. 情報が常に最新になる

AIそのものを再学習させる必要はありません。最新のPDFやExcelファイルをデータフォルダに放り込むだけで、AIの知識は瞬時にアップデートされます。

3. 回答の「根拠」がわかる

RAGでは「資料のどの部分を見て答えたか」を提示できます。
「ここに書いてあります」という裏付けがあるから、ビジネスの現場でも安心して決裁に使えるのです。

まとめ

• これまでのAI： 自力の記憶で勝負する 【暗記テスト】。

• RAG： 資料を確認しながら答える 【資料持ち込み可のテスト】。

「AIに何を教え込むか」ではなく、 「どの資料を見せるか」 を考えるのが、これからのAI活用の新常識です。

ポッドキャスト「こっそりＡＩ教室」はこちら

※このコンテンツは非エンジニアのゆう＠アラフィフが知識ゼロから作った【半自動でnote記事とポッドキャストを生成する仕組み】で作られています。不正確な場合や比喩が適切でない場合がありますのでご了承ください。