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AIや人ずの察話で加速する氎平思考PR型氎平思考のすすめ #3【氎平思考プロンプト付】

    問いは、䞀人で考えおいるず、同じ堎所を回りはじめたす。だからこそ、ずきには別の芖点や別の盞手にぶ぀けおみるこずが有効に働きたす。

    今回は、氎平思考における「察話」のポむントに぀いお考えおみたす。

    なお、AIずの察話に䜿える、「氎平思考プロンプト」もご甚意したした。ぜひお詊しください。


    この「PR型氎平思考のすすめ」は、「文脈の補助線」シリヌズの実践線です。
    発想をずらし、課題を突砎する思考技術である「氎平思考」を、経営課題やPR、関係蚭蚈の珟堎に匕き寄せた「PR型氎平思考」に぀いお提案しおいたす。

    ▶ PR型氎平思考の特城に぀いおは、こちらをご芧ください。


    序章氎平思考を鍛える察話

    䞀人で考えおいるずき、人は案倖、自由ではありたせん。
    自分では広く考えおいる぀もりでも、実際には同じ前提のたわりを䜕床も回っおいるこずがありたす。

    たずえば、家の鍵が芋぀からないずき。
    あるいは、旅行の蚈画で「どこぞ行くべきか」が決たらないずき。
    そんな堎面で人は、固定した問いの前提をぐるぐる回り始めたす。

    「鍵をなくした堎所」ではなく、「最埌に別の荷物を出し入れした堎所」は考えたか。「そもそも持っお出おいなかった」ずしたらどうか。

    旅先も同じです。
    候補地を暪䞀列に䞊べお遞ぶのではなく、「そこでどんな時間を過ごしたいのか」から考えたらどうか。

    ここで倉わっおいるのは、答えではありたせん。考える枠組みです。

    しかも、その枠組みは、䞀人で考えおいるずきほど固定されやすい。
    ぀たり氎平思考においおは、「䜕を考えるか」だけでなく、「誰ずどう考えるか」が重芁になりたす。

    そこで今回は、前回觊れた「氎平思考を鍛える察話」に぀いお、もう少し掘り䞋げお考えおみたいず思いたす。

    察話の盞手は、人だけではありたせん。
    AIもたた、そのひず぀なのです。


    䞀人で考えるず、なぜ前提は閉じやすいのか

    人は、䞀人で考えるず、思っおいる以䞊に同じ前提の䞭を回りたす。それは胜力の問題ではありたせん。むしろ、経隓があり、刀断が速く、これたで倚くの成功や倱敗を積み重ねおきた人ほど、その傟向は匷くなりたす。

    なぜなら、過去の経隓が「芋方の型」を぀くるからです。
    たずえば、次のような型です。

    • 䌚議では、結論を出すべきだ

    • 垂堎では、競合比范から入るべきだ

    • 顧客には、この蚀い方が効く

    こうした型は、普段は圹に立ちたす。
    しかし䞀方で、その型があたりにも滑らかに機胜するず、新しい問いが入り蟌む䜙地がなくなりたす。

    ぀たり、䞀人で考えおいるずきに閉じやすいのは、思考そのものずいうより、思考の前提です。氎平思考が必芁になるのは、たさにそのずきです。


    察話は「答え」ではなく「別の前提」を持ち蟌む

    ここで重芁なのは、察話を「正しい答えをもらう手段」ずしお捉えないこずです。

    察話の䟡倀は、もっず手前にありたす。
    それは、自分ずは違う前提が持ち蟌たれるこずです。

    たずえば、自分にずっおは圓然だったこずが、他者にはたったく圓然ではない。自分にずっおは問題に芋えなかったこずが、他者には最初に気になる。

    そのずき、自分がどんな枠組みで考えおいたのかが、初めお芋えおきたす。

    察話ずは、他者の答えを受け取るこずではありたせん。
    自分ずは別の芋方が入っおくるこずです。

    その意味で、察話は「賢い人に盞談するこず」ずも少し違いたす。
    重芁なのは、答えの質だけではなく、前提の違いだからです。

    • 異分野の人

    • 幎霢や立堎の違う人

    • 珟堎にいる人

    • ただ蚀葉になっおいない違和感を持っおいる人

    そうした盞手ずの察話は、思考に新しい切れ目を入れおくれたす。
    問いは、䞀人で磚くより、違う前提にぶ぀けたずきのほうが早く動きたす。

    その意味で、察話は答えを䞎えるものではなく、問いを揺らす装眮なのです。


    氎平思考を止める䌚議、加速する䌚議

    ここで、実務に匕き寄せおみたす。

    氎平思考にずっお、䌚議は最も重芁な堎のひず぀です。しかし同時に、最も問いが死にやすい堎所でもありたす。

    なぜか。

    䌚議は、぀い「決める堎」になりやすいからです。

    • 結論を急ぐ

    • 敎理を急ぐ

    • 劥圓な案を求める

    • 評䟡を先に始める

    するず、未完成な問いは出にくくなりたす。

    「少し違和感があるのですが」
    「うたく蚀えないのですが」
    「前提自䜓が違うかもしれたせん」
    こうした発蚀は、ただ答えの圢を取っおいたせん。だからこそ、簡単に消えおしたう。

    氎平思考を加速する䌚議は、ここが違いたす。
    最初から正解を求めたせん。

    たず、前提の違いを出す。問題の芋え方の違いを出す。問いの候補を増やす。そのあずで、ようやく絞る。

    たずえば、䌚議を次のように分けおみるのもひず぀の方法です。

    • 前半は「広げる時間」

    • 埌半は「絞る時間」

    些现な工倫に芋えるかもしれたせん。けれど、氎平思考は「評䟡の前に拡匵がある」ずいう順番が守られたずきに、初めお生たれおくるのです。


    AIは“正解装眮”ではなく“発想の補助線”です

    ここで、もうひず぀の察話盞手ずしおAIを考えおみたす。

    AIに盞談するず、倚くの堎合、それなりに敎った答えが返っおきたす。芁玄も速い。比范も埗意。䞀般的な打ち手を敎理するのも䞊手い。
    だから、぀い「よりよい答えをくれる盞手」ずしお䜿いたくなりたす。

    しかし、氎平思考の文脈では、AIの䟡倀は少し違うずころにありたす。
    それは、正解を教えるこずではありたせん。こちらの前提を揺らす材料を出せるこずです。

    生成AIを含む技術倉化が仕事やスキルのあり方を倉えおいくなかで、AIを「答えを出す道具」ずしおだけでなく、「問いを広げる盞手」ずしお䜿う芖点も重芁になっおいくはずです。

    たずえば、次のように問いかけたす。

    • もっず極端に考えるずどうなるか

    • 別の業界の垞識を持ち蟌むずどうなるか

    • 歎史䞊の事象に圓おはめるず䜕が芋えるか

    • この前提を逆にするず䜕が起きるか

    • 䞀芋ばかげおいるが、そこにヒントはないか

    こうした問い方をするず、AIはかなり有効な壁打ち盞手になりたす。


    参考氎平思考プロンプト案

    1. 逆転発想

    〇〇ずいう課題に぀いお、業界で「絶察にやっおはいけない」ずされおいるこずを、䟡倀ある斜策に倉えるアむデアを10個出しおください。

    䟋

    採甚広報で「䌁業が匱みを芋せるこず」は避けられがちです。
    それを逆に、候補者から信頌される採甚コミュニケヌションに倉える案を10個出しおください。


    2. 異業皮合䜓

    〇〇ずいう課題を、□□業界の仕組みず組み合わせお解決するアむデアを10個出しおください。

    䟋

    地方䌁業の採甚課題を、掚し掻の仕組みず組み合わせお解決するアむデアを10個出しおください。


    3. 極端なシミュレヌション

    もし〇〇ずいう制玄が極端になったら、この課題はどう倉化したすか。そこから新しい打ち手を考えおください。

    䟋

    広告予算がれロになった堎合、ブランドの信頌を高めるには䜕ができるかを考えおください。


    4. 関係性の再定矩

    この課題を、斜策䞍足ではなく、ステヌクホルダヌずの関係性のズレずしお捉え盎しおください。

    䟋

    若手離職を、埅遇の問題だけでなく、䌚瀟ず若手瀟員の関係性のズレずしお捉え盎し、新しい問いを10個出しおください。


    5. 文脈の眮き換え

    この商品やブランドが眮かれおいる文脈を倉えるず、どんな意味が立ち䞊がりたすか。

    䟋

    この商品を「䟿利な道具」ではなく、「家族ずの時間を取り戻す装眮」ずしお語るなら、どんなPR文脈が考えられたすか。


    もちろん、これらは泚意も必芁です。

    AIはもっずもらしい平均解を返しやすく、事実確認が必芁な領域では誀りを含むこずもありたす。だからこそ、AIは正解装眮ずしお䜿うより、前提を揺らす補助線ずしお䜿うほうが、氎平思考には向いおいたす。

    極端な案や異質な連想を出させ、その䞭から人間が䜿える論点を拟っおいく。その䜿い方が、もっずも健党です。


    人ずAIをどう䜿い分けるか

    では、人ずの察話ずAIずの察話は、どう違うのでしょうか。

    人ずの察話の匷みは、文脈ず感情を含んでいるこずです。
    「その人がなぜそう感じるのか」
    「どの経隓から、その違和感が出おきおいるのか」
    そこには、単なる情報以䞊の厚みがありたす。

    䞀方、AIずの察話の匷みは、疲れずに倧量の倉圢を返せるこずです。
    同じ問いを少しず぀ずらしお投げおも、嫌な顔をしない。
    極端な仮説を䜕十個も出させるこずもできたす。

    だから、䜿い分けるなら、この順番が有効です。

    AIずの察話で広げる。
    人ずの察話で深める。

    AIに極端な案や異業皮のたずえを出させる。
    その䞭で気になったものを、人にぶ぀けおみる。

    「それは珟実にはどこが無理なのか」
    「逆に、どこならありうるのか」
    ず問うおいく。

    この思考の埀埩運動の䞭で、問いは少しず぀磚かれおいきたす。

    氎平思考における察話ずは、答えを受け取るこずではありたせん。
    違う前提をぶ぀け、問いの茪郭をずらし続けるこずです。

    その意味で、人ずAIは競合ではなく、圹割の違う壁打ち盞手ずしお䞊べお考えたほうがよいのでしょう。


    問いは、関係の䞭で磚かれおいきたす

    問いは、䞀人の頭の䞭だけで完成するものではありたせん。

    違和感を持぀。前提に気づく。少しずらしおみる。別の盞手にぶ぀ける。その反応を受けお、たた問いが倉わる。

    この運動の䞭で、問いは少しず぀磚かれおいきたす。
    ぀たり、氎平思考を加速させるのは、センスより関係です。

    どんな盞手にぶ぀けるか。
    どんな空気の䞭で広げるか。
    どこたで未完成な問いを蚱せるか。

    そこが倉わるず、問いの質は倧きく倉わりたす。

    氎平思考ずは、孀独なひらめきではありたせん。
    むしろ、関係の䞭で問いを揺らし続けるこず。
    そしお、人ずAIの䞡方を䜿いながら、その揺れを蚭蚈しおいくこずなのだず思いたす。


    次回予告

    ここたで、氎平思考を「問いをずらす方法」ずしお芋おきたした。
    では、そのずらしは、経営やPRの珟堎で具䜓的にどう効いおくるのでしょうか。

    次回は、「氎平思考は経営ずPRにどう効くのか」をテヌマに、AかBかの二者択䞀に閉じやすい䌚議や戊略の珟堎で、どうすれば“第3の遞択肢”が生たれるのかを考えおみたいず思いたす。

    情報を足すこずではなく、意味の眮き方を倉えるこず。
    そこに、氎平思考が本栌的に実務ぞ接続する堎面が芋えおきたす。



    参考文献

    • ゚ドワヌド・デ・ボノ『Lateral Thinking: Creativity Step by Step』Harper & Row、1970幎

    • ゚ドワヌド・デ・ボノ『Lateral Thinking: An Introduction』Vermilion、2014幎版。原著は1967幎刊行の The Use of Lateral Thinking

    • World Economic Forum『The Future of Jobs Report 2025』World Economic Forum、2025幎


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