40代非エンジニア系おじさん、GEARの学習をはじめてみたよ 〜その2.座学、まだまだ概要かな？〜
どうも、yanaGです。
昨日に引き続き、Google公式のAI学習プログラム「GEAR（Gemini Enterprise Agent Ready）」を進めました。
今日はハンズオン（実際のツール操作）前の「座学」パート。
想定所要時間2時間半相当とありましたが、2時間はかからなかったと思います。たぶん。
1. GEAR学習プログラム2日目：AIエージェントの基礎理論をクリア
まずは本日の進捗状況から。
プログラム： GEAR パス1
コース「エージェントの基礎」（1時間相当）クリア
コース「Enterprise のエージェントとユースケース」（1時間30分相当）クリア
パス1の主要な理論・概念パートをすべて「✓ コース完了」にできました。
エージェントの設計思想を頭にインストール完了、ということのようです。
2. ノーコード視点で腑に落ちた「LLM」と「エージェント」の違い
だいたいこんな感じで理解しました。
LLMは「知っているだけ（物知りな辞書）」、エージェントは「自律して動く部下」
「頭脳（モデル）」「手足（ツール）」「指示書（オーケストレーション）」の3つが連携して初めて機能する
3. 明日の自分とAIへの「引き継ぎログ」
Geminiで、今日の成果と明日への引き継ぎをアウトプットさせました。その結果がこちら。
【GEAR学習プログラム 引き継ぎログ】
■ 現在の進捗：
・パス1「エージェントと Google のエージェント エコシステムの概要」
・座学コース「エージェントの基礎」「Enterprise のエージェントとユースケース」まで完了。
■ 次回再開ポイント：
・パス1の次のコース「Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始める」（スキルバッジ対象・1時間想定）の冒頭からスタート。
・ここから実際のツール操作や構築（ハンズオン）が含まれるフェーズに入る予定です。
■ メンターAIへの指示：
上記を踏まえ、実際の管理画面の操作や設定手順をノーコード・ローコード視点で分かりやすくナビゲートしてください。エラーが出た際はステップバイステップでの伴走をお願いします！60点主義でいきましょう。
4. 次回ハンズオンに向けた所感
座学の概念パートは危なげなく通過。
いよいよ次からは手を動かす単元に入るのかな？
ではでは、また。
