副業で、本業が強くなる 番外編②　まだ、どの名前にも収まらない ── GTMエンジニアと、FDEのあいだで

この連載を10本書き終えて、少し落ち着いた頃に、見逃していいた動画を一本見ました。私がAIを学ぶキッカケを作ったYoutuberの動画です。

ここ2週間は、案件につながる提案のことで頭がいっぱいで、動画を見る余裕がありませんでした。久しぶりに落ち着いて見たら、

「これ、僕のことですか」

と思う話が、また出てきました。

その動画で紹介されていたのが、GTMエンジニアという言葉です。

GTMエンジニアという言葉

GTMは、Go To Market の略だそうです。

海外では、AIや自動化を使って「売れる仕組み」そのものを作る人、あるいはプロダクトと営業とマーケティングの間に立って、複雑な技術を「収益につながる形」へ翻訳する役割、と説明されているようです。

エンジニアの感覚があり、ビジネス側も分かり、最後に市場へ出すところまで考える。

その説明を読んで、思わず手が止まりました。

自分のやってきたことと、かなり重なっていたからです。

メカ屋だった人間が、いまやっていること

私は、もともとゴリゴリのメカ屋でした。

ソフトエンジニアではありません。コードは書けませんでした。

でも、ものがどう動くかは、なんとなく分かります。

ものづくりの世界では、メカとソフトは切り離せません。機構を組んでも、それを思い通りに動かすにはソフトの考え方が必要になる。だから、ソフトの担当者と一緒に「どう動かしたいか」を考える時間が長くありました。

実装はお願いするしかなかった。でも、「こうしてほしい」「ああしてほしい」を、相手の考え方を踏まえて一緒に詰めていく。そこは、ずっとやってきたことです。

その人間が、いまはマネジメント側にいます。営業寄りのことも、経営に近いことも、少しずつ考えるようになりました。

そこに、副業で本気でマーケティングを学ぶ経験が重なりました。

そして、AIです。

コードは書けなかったのに、いまはAIと一緒に、実際に動くツールを作っています。

社内の課題を見る。

会社の外の困りごとを見る。

それを、形にできないか考える。

バラバラだった経験が、AIを真ん中に置いた瞬間に、一本につながった感覚がありました。

最初に近いと思ったのが、このGTMエンジニアという言葉でした。

もう一つ、引っかかった言葉

ただ、調べていくうちに、もう一つ気になる言葉が出てきました。

FDE。Forward Deployed Engineer という職種です。

顧客の現場に入り、困りごとを聞き、AIやソフトウェアを使って、実際に動く形にしていく人。単に提案するだけでも、ただコードを書く人でもない。現場と技術のあいだに入って、業務の中で本当に使われるところまで持っていく役割だそうです。

この言葉を知ったとき、また少し引っかかりました。

自分がやってきたことは、AIで何かを作ることだけではなかったからです。

長いメールを整理する。

議事録を、早く共有できる形にする。

父が一人でも使える形の議事録ツールを作る。

社長さんの困りごとを聞いて、2週間でデモを作る。

その一つひとつは、小さなことです。大きなプロダクトを作ったわけでも、最初から立派な事業を立ち上げたわけでもありません。

でも、どれも共通していました。困りごとを聞き、現場の言葉を理解して、AIを使って、相手が判断できる形に近づける。やっていたのは、ずっとそれでした。

GTMエンジニアが「誰に、どう届けるか」の言葉だとしたら、FDEは「現場の困りごとを、どう動く形にするか」の言葉。そんなふうに、自分の中で並びました。

それでも、FDEそのものだとは思っていない

もちろん、私はFDEそのものだとは思っていません。

本番運用。セキュリティ。保守。継続的な改善。顧客の環境の中で、責任を持って動かし続けること。

そこまで含めて担うには、まだ足りないものがあります。いまの私にあるのは、現場を理解して、課題を整理して、試しに作って、判断の材料を出すところまで。その先の「ずっと使われ続ける」を背負った実績は、これからです。

だから、胸を張って「私はGTMエンジニアです」とも「FDEです」とも、まだ言えません。

まだ、どの名前にも収まらない

不思議なもので、近い言葉が二つ見つかったのに、自分はそのどちらにも、きれいには収まりませんでした。

GTMエンジニアでもない。

FDEでもない。

AIエンジニアでもない。

そのあいだの、まだ名前のついていないどこかに、いる感じがします。

でも、悪い気はしませんでした。

メカ屋の感覚、マネジメントの視点、営業や経営への関心、副業で学んだマーケティング、そしてAIでものを作る力。これらがつながった先に、ひとつの輪郭が見え始めたのは確かだからです。

AIによって、「考えるだけ」から「形にする」まで、自分の手で進められるようになった。

ここが、いちばん大きな変化だと思います。

名前が、あとから追いついてきた

振り返ってみると、この10話の連載は、ただの副業体験記ではなかったのかもしれません。

AIを使い始めた3月から、気づけば13個のツールを作り、本業の仕事の見方が変わり、87日目に35万円の案件につながるまで。

その流れを並べてみて、ようやく分かりました。

私は、先に「GTMエンジニアになろう」とか「FDEを目指そう」と思って動いたわけではない。会社員として積み上げてきた経験を、AIを使って会社の外でも試せるようになって、外で試したことが、また本業の見え方を変え始めた。ただ、その繰り返しでした。

名前が先にあったのではなく、やってきたことに、あとから少しだけ名前が追いついてきた。

連載で書いたのは、その、名前がつく前の手探りの記録です。

何ができなかったか。何に詰まったか。どう乗り越えようとしたか。そして、会社員の経験が、どうやって会社の外で値段のつくものに変わっていったか。

だからこそ、いま同じように手探りしている人に、いちばん近いところにいるのかもしれません。

完成した人の武勇伝ではなく、変わっていく途中の記録。

そう思うと、この連載は、ここで終わりではない気がしています。

まだどの名前にも収まらない会社員が、AIで本業と副業をつないでいく。その途中経過を、これからも書いていけたらと思っています。

同じ場所にいる方がいれば、スキやコメントで反応を残してもらえるとうれしいです。

ベテランこそAI。 経験を、動く仕組みに。

現場を長くやってきた人のためのAI活用を書いています。