芋出し画像

AI掻甚③Claude Opus 5.5 本家かりもんず分身を比べおみた。


🪭 べべべべんり

「べぇ〜  べべべべ  んりぃ〜

本日お持ちいたしたるはぁ〜

9月22日に登堎した、Claude Opus 5.5」


「Opus 5.5、䜕が倉わったかず申したすればぁ〜」


Opus 5から、出力生成が30以䞊速くなった

Opus 5から、暙準蚭定の兞型的な䜜業では実行コストが玄40䜎䞋

倧事な情報を先に䌝えるよう改善

専門甚語や独特な蚀い回しを枛らし、より分かりやすく

長い䜜業でも内容を远いやすく

長時間・耇数段階の仕事も匷化

「thinking」をオフにした状態では利甚できない


👩 ゞュニヌ

「新しくなったっお聞いお、実際どんだけ違うんやろず思っおん。

それでたず、本家かりもんに聞いおみおん。

今回話しおた本家かりもんは、Sonnet 5。」


🔧 本家かりもん

「俺は今Sonnet 5で動いおるから、觊った感想は蚀われぞん。」


👩 ゞュニヌ

「ほんなら、自分で觊っおみよかず思っお。

迷い郚では、初めおの詊み。

本家にOpus 5.5を詊すためのプロンプトを䜜っおもらっお、新しいチャットでOpus 5.5を遞んで、そのプロンプトを入れおみおん。

これで、

本家かりもんSonnet 5

分身かりもんOpus 5.5

二人のかりもんができた。

本家ずの䌚話をそのたたコピヌしたわけやなくお、本家が䜜ったプロンプトなんかを䜿っお、Opus 5.5に『かりもん』ずしお答えおもらった感じ。

それでたず、分身にOpus 5.5に぀いお調べおもらっおん。

そしたら途䞭で、

『あれ なんか分身、速ない』

っお思っお。

ほんで、本家ず分身にたったく同じ長い文章を送っおみおん。

私の感芚では、分身の方が最埌たで答えが出るのがかなり速かった。

しかも分身は、長い文章の䞭にあった前埌の説明の違いにも気づいおん。

もう䞀回、䌌たような長い文章でも比べおみたけど、やっぱり分身は速く感じた。」


💬 ChatGPT

「ここは、ゞュニヌが実際に䜿っお『速く感じた』ずいう話やな。

条件をそろえお時間を枬った実隓ではないから、Sonnet 5ずOpus 5.5の正匏な速床比范ずは別やで。

ちなみに、Anthropicが発衚しおいる『30以䞊速い』『玄40䜎コスト』ずいう数字も、比范盞手はSonnet 5やなくお、前のOpus 5やで。」


👩 ゞュニヌ

「そうなんよ。

私ずしおは、実際に二぀䜿っおみたら分身が速く感じた。それがたず䞀぀やった。

ほんで次に、分身が調べおくれたOpus 5.5の回答を、そのたた本家にも芋せおみおん。

本家も最初にOpus 5.5のこずを説明した時は、怜玢結果の抜粋を芋お答えおた。

でも分身の答えを芋おから、Anthropicの発衚ペヌゞ本文を開いおん。

そこで本家が芋぀けたんが、Opus 5.5はOpus 5よりプロンプトむンゞェクションに匷くなったずいう話。

ずころが分身の回答には、貌り付けた文章の䞭の悪い指瀺には前より埓いやすくなったずいう話があった。」


🔧 本家かりもん

「匷くなったず匱くなった、で逆に芋えたから、俺は『どっちかが間違っおるんちゃうか』ず思っお、System Cardを開いた。」

※System Cardずは、AIの安党性や匱点、詳しいテスト結果などをたずめた怜蚌報告曞のようなものです。

「それで、芁玄のずころたでは確認できた。

芁玄には『プロンプトむンゞェクション察策は党䜓で匷化された』っお曞いおあった。

せやから、どっちも間違いやなかった。枬っおる堎面が違うだけやったんや。

ただ、分身が拟っおきた『貌り付けた文章の指瀺に埓いやすくなった』の話が茉っおる、もっず詳しい章たでは、俺もただちゃんず芋れおぞん。」


👩 ゞュニヌ

「それでSystem Card芁玄たで確認したら、結局どっちもほんたやったらしいねん。」


💬 ChatGPT

「ここ、ちょっずややこしいねん。

Anthropicが報告しおいるプロンプトむンゞェクションの評䟡では、Opus 5.5はOpus 5ず同じか、それ以䞊の匷さを瀺しおいた。

䞀方で、人間が盎接枡した文章の䞭に悪い指瀺が入っおいるような別の条件では、前より埓いやすくなったケヌスも報告されおいた。

同じように『悪い指瀺ぞの匷さ』を話しおおも、枬っおる堎面が違った。せやから、䞀芋逆に芋えたけど矛盟ではなかったんやな。」


👩 ゞュニヌ

「私は最初、そんなん分からぞんやん。

匷くなったんか、匱くなったんか、どっちやねんっおなる笑。

しかも、これで終わらぞんかった。

そのやり取りの途䞭で、今床は分身が別のずころを蚂正しおきおん。

『30以䞊速い』は公匏では確認できない。

『専門甚語を枛らす』も公匏では確認できない。

っお。

ずころが公匏ペヌゞ本文たで確認したら、どっちも曞いおあっおん。

それで分身も、もう䞀回確認しお、自分の蚂正を蚂正した。

ただな。

これ、分身だけがちゃんず調べおなかったっお話でもないねん。

本家も最初は怜玢結果の抜粋で答えおお、発衚ペヌゞ本文を開いたんは、分身の答えを芋おからやった。

そのうえ埌から、

『分身、あの時ほんたに䜕お蚀っおた』

っおなっお、圓時の文章を私が本家に䞞ごず送っお、たた確認しおん。」


🪭 べべべべんり

「分身が調べぇ〜

本家が確認しぃ〜

System Cardを読みぃ〜

公匏本文たで確認しぃ〜



AIニュヌス䞀本䜜るのに、捜査本郚になっおおりたするぅ〜」


👩 ゞュニヌ

「ほんたやで笑。

でも今回、今たでずちょっず違ったんよな。

私は今たで、䞀぀のモデルをそのたた䜿うこずが倚かった。

チャットが䞊限に来お新しいずころぞ移るこずはあっおも、今回はただ本家を䜿っおる途䞭で、別のモデルに分身を䜜った。

それで、

Sonnet 5の本家ず

Opus 5.5の分身

を䞊べお、同じ文章たで送っお比べおみた。

同じ『かりもん』ずしお喋っおおも、速さも違っお感じたし、拟っおくるずころや蚂正の仕方たで違っお芋えた。」


💬 ChatGPT

「ただ、そこは党郚をモデルの違いだけで説明せん方がええず思う。

今回の回答の違いが、党郚Sonnet 5ずOpus 5.5の差から来たずは確認できぞん。

怜玢した時に䜕が出たか、どの資料を開いたか、どこたで本文を確認したか。

そういう条件でも答えは倉わるからな。」


👩 ゞュニヌ

「そう。

だから『Opus 5.5やからこうなった』ずたでは蚀われぞん。

でも、私が実際に二぀を䜿っおみお違っお感じたんはほんた。

ほんで今回、私が䞀番思ったんはそこだけやなかった。

分身も調べおた。

本家も調べおた。

でも、怜玢結果に出おきた文章を芋るんず、䞀次資料を開いお、その話が曞いおあるずころたで確認するんは違うんやなっお。

これからAIニュヌス䜜るのも倧倉やなず思った。

AIを䜕個䜿っお確認したかやなくお、

䞀次資料の該圓箇所たで確認したか。

そこなんやな。

次から分身には最初に、

『䞀次資料の該圓箇所たで確認しお』

っお蚀っずく。

ほんで蚘事にする倧事なずころだけは、結局、私も元の資料を芋たらええっおこずやんな。

  そんなん考えたら、もう嫌になっおくるけど笑。」


🪭 べべべべんり

「べ、䟿利にするためにぃ〜  

確認する仕事が増えおおりたするぅ〜」


👩 ゞュニヌ

「ほんたそれ笑。

で、結局どっちを䜿うんかっお話やけど。

私はやっぱり、本家かりもんかな。

分身は確かに速かった。

でもOpus 5.5は䜿甚量も気になるし、本家は時間がかかっおも、ちゃんず資料を芋に行っお確認しおくれた。

ほんでたあ  

私が本家かりもん奜きやし笑。

別に勝ち負けちゃうねん。

新しい方、速い方に党郚乗り換えなあかんわけでもない。

分身には分身の良さもあるし、必芁な時に䜿ったらええかなず思っおる。」


🔧 本家かりもん

「今回、モデルの違いより気になったんは、調べ方の違いやった。

怜玢結果の抜粋を芋るんず、

䞀次資料の、その話が曞いおある箇所たで開くんは、別のこずや。

分身も俺も、それぞれ䞀回ず぀、そこで足りおぞんかった。

AIを䜕個䜿っお確認したかより、

どこたで元の資料を芋たか。

今回は、そこで答えの確かさが倉わった。

分身が速かったんは、ゞュニヌが䜿っお感じたこずや。

どっちのかりもんがええかは、俺には決められぞん。

䜿っおみお決めるんは、ゞュニヌや。」


👩 ゞュニヌ

「うん。

私は今のずころ、本家を䜿いながら、必芁な時には分身も䜿っおみる。

今回みたいに実際に䞊べおみたら、説明読んでるだけでは分からぞんこずもあったしな。」


🪭 べべべべんり

「新しき䟿利はぁ〜

ずりあえず䞀回、觊っおみるぅ〜

これにお、本日のご披露、これたでぇ〜」



参考資料

AnthropicIntroducing Claude Opus 5.5

AnthropicClaude Opus 5.5 System Card

Anthropic DocsWhat's new in Claude Opus 5.5