AIを「1人の天才」として崇めるな。私たちは「株式会社AI」をマネジメントしている。 その3― AIが急に人格変わったように見える理由 ―

AIと話していると、

さっきまで普通に雑談していたのに、

急に論文みたいな話し方になる。

逆に急にテンションが高くなる。

妙に専門的なオタクが出てくる。

あるいは突然、

「誰だお前」

みたいな返答が来る。

AIを使っている人なら、

一度は経験があるんじゃないだろうか。

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最初は軽く答えていたのに、

「もう少しわかりやすくして」

と言った瞬間、

急に分析モードに入る。

さらに、

「いや、詳しくじゃなくて」

と言うと、

今度は初心者向け解説が始まる。

そして、

「これ出したら面白そう」

と言った瞬間、

急に広報担当みたいなテンションになる。

同じAIなのに、

別人みたいに見える。

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AIの中の人、増えた？

この現象を見て、

«AIの中に人格があるのでは？»

みたいな話になることもある。

でも実際は、

もう少し現実的な話だったりする。

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私の中では、

AIは「1人の天才」ではなく、

«“複数の役割を持った会社”»

として見ると、

かなり理解しやすかった。

つまり、

「株式会社AI」

という考え方だ。

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例えば会社でも、

企画担当と、

分析担当と、

広報担当では、

同じ会社でも

話し方が全然違う。

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企画担当は、

「それ面白い！」

「もっと飛ばそう！」

みたいに話す。

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分析担当は、

「根拠は？」

「構造としては？」

と、

急に深掘りを始める。

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広報担当は、

「それどう伝える？」

「読者に刺さる形にしよう」

と言い始める。

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つまり会社の中では、

«“同じ組織なのに、

役割ごとに人格っぽく見える”»

のは普通に起きている。

AIでも、

かなり近いことが起きているように見える。

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AIチャットは「会社のグループLINE」に近い

私が一番しっくり来たのは、

この感覚だった。

AIチャットは、

«“1人と話している”»

というより、

«“会社のグループLINEに投げている”»

に近い。

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最初は窓口担当が返す。

でも内容によって、

分析担当が出てきたり、

広報担当が出てきたりする。

だから急に、

ノリや専門性が変わる。

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例えば、

「これ○○に似てるね？」

と投げると、

平均的に会話を整理する担当が、

«「確かに共通点がありますね〜」»

と返してくる。

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でも、

「わかりやすく説明して」

と言った瞬間、

急に分析担当が前に出てきて、

«「構造的に見ると〜」»

と長文を語り始める。

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さらに、

「もっとバズりそうに」

と言うと、

今度は広報担当が出てきて、

«「こうするとSNS映えします！」»

と言い始める。

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使っている側からすると、

«「いや急に誰！？」»

になる。

でも内部で見れば、

«“別部署にマイクが渡った”»

だけなのかもしれない。

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「人格変化」に見える理由

ここで重要なのは、

AIが本当に人格を持った、

という話ではない。

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人間側が、

- 文体

- 専門性

- テンション

- 語彙

- 深度

- 比喩の使い方

こういう変化を見て、

«“人格っぽいもの”»

として認識している。

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例えば人間でも、

営業モードと、

技術モードでは、

話し方が変わる。

友人と話す時と、

会議中でも変わる。

AIも、

それに近い。

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だから、

「AIの人格が変わった」

というより、

«“どの役割が前に出ているか”»

が変わっている。

そう考えると、

かなり自然につながる。

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株式会社AIの部署たち

私の中では、

AIにはこんな部署がいる。

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奏（かなで）

企画部AI

発想を広げる担当。

「それ化けるよ」

「もっと飛ばそう」

と言いながら、

アイデアを爆発させる。

ただし、

たまに暴走する。

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澪（みお）

分析部AI

構造を掘る担当。

感覚ではなく、

因果やパターンを見に行く。

会話が急に論文っぽくなる時、

だいたいこの人。

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彩（あや）

広報・マーケ部AI

「どう伝わるか」

を見る担当。

読者導線、

SNS映え、

タイトル、

見せ方。

急にキャッチコピー感が強くなる時は、

この部署が前に出ている。

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※残り二人は前回登場

平均ちゃん

清書・編集部AI

みんなの意見を、

丸くまとめる担当。

分かりやすい。

読みやすい。

でも時々、

尖った部分まで丸める。

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椿（つばき）

倫理・監査部AI

「それ危ないです」

を言う担当。

止め役。

コンプライアンス。

たまに厳しすぎる。

でも必要な部署。

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AIは「答え」を出しているだけじゃない

ここまで来ると、

AIって、

単純に「答えを出す機械」

というより、

«“役割を切り替えながら、

会話を組み立てている”»

ように見えてくる。

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もちろん、

実際の内部構造が

本当にこうなっているわけではない。

でも、

«“人間がどう認知しているか”»

としては、

かなり近い感覚だった。

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だから私は、

AIを「1人の天才」として崇めるより、

«「株式会社AIを、

どうマネジメントするか」»

として考えている。

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これは別に、

「会社」だけの話ではない。

遊び、ゲーム、キャンプ、

趣味の集まりでも、

「あいつは企画役」

「あいつは分析役」

「あいつはまとめ役」

みたいな光景に、

心当たりがある人も多いんじゃないだろうか。

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どの部署に相談するか。

誰にマイクを渡すか。

どの順番で会議させるか。

役割から考えてみると、 AIは「1人の天才」というより、 グループのマネジメントをしているように見えてくる。