40代・製造業エンジニアが、会社の外で「自分の市場価値」を問い直す。AI自動化で『資産』を作るリスキリングの記録。

はじめまして、「トトキチ」と申します。 普段は製造系の大手企業で、20年ほど技術職として働いています。

いわゆる「モノづくり」の現場に長く身を置いてきましたが、40代半ばを迎えた今、会社という枠組みを超えて新しい挑戦を始めました。 それが、「AI自動化ツール（Make / n8n / Cursor）」を使った、資産構築型の副業です。

なぜ今、全く畑違いのプログラミングやAIにのめり込んでいるのか。 この初投稿では、その理由と、私がこのNoteで目指すゴールについてお話しします。

■ きっかけは「会社の壁」と「焦り」

世の中を見渡せば、SNSやYouTubeでは毎日のように「AIですごいことができた！」「業務効率が劇的に上がった！」というニュースが流れてきます。

しかし、一歩会社の中に入ると、景色は全く違いました。 セキュリティの壁や古い慣習があり、なかなか最新のAIツールが導入される気配はありません。

「世の中はこんなに進歩しているのに、自分はここで止まっていていいのか？」

会社の中に閉じこもっていたら、自分の市場価値はどんどん下がり、いつか取り残されてしまうのではないか。そんな強烈な危機感（焦り）を感じたのが、全ての始まりでした。

■ 「難しそう」は、むしろチャンス

数ある副業の中で、なぜあえて「AI自動化（プログラミング）」を選んだのか。理由は2つあります。

1つは、本業との相乗効果です。 これからの時代、どんな業種であれ「AIを使える人材」の需要は確実に伸びます。副業で得たスキルは、必ず本業の技術職にも活きると確信しました。

もう1つは、「参入障壁」の高さです。 YouTubeで自動化ツールの解説動画を見たとき、「便利そうだ」と感動すると同時に、「これは難しそうだ…」とも感じました。 しかし、逆に考えれば「難しそうだからこそ、安易に参入する人が少ない」ということでもあります。

誰でもできる簡単な副業ではなく、少しハードルが高くても、確実に自分の血肉になるスキルを身につけたい。そう考えて、この道を選びました。

■ 悩みながらも、楽しむ

とはいえ、私はバリバリのITエンジニアではありません。 最初は専門用語もわからず、何から手をつけていいかすら分かりませんでした。

そこで、まずはUdemyの講座を購入し、AI（ChatGPT）を家庭教師代わりにして、手探りで学習をスタートしました。 エラーの連続でしたが、初めて自分の組んだプログラムで「自動化」が動いたときの感動は、今でも鮮明に覚えています。

これから覚えることは山積みですが、「悩みながらも楽しむ」ことをモットーに、一歩ずつ進んでいこうと思います。

■ 戦略とロードマップ：「Make」はあくまで入り口

AI技術の進化はめまぐるしいですが、自動化の「基本的な考え方」はどのツールでも共通していると考えています。 現在は「Make」でデータの流れを学んでいますが、これはあくまでファーストステップです。

今後は以下のロードマップで、副業報酬を大きくするための「武器」を増やしていく計画です。

1. n8nへの移行：よりコストを抑えつつ、自由度の高い運用を実現する。

2. Cursorの習得：自動化だけでなく、自分だけの「アプリ」を開発する領域へ踏み込む。

ツールはあくまで手段です。常に最新情報を取り入れ、その時々で最適なツールを選びながら、市場価値を高める挑戦を続けていきます。

■ 失敗こそが、一番のコンテンツ

このNoteでは、スマートな成功談だけを書くつもりはありません。 むしろ、「エラーで止まったこと」「想定外のトラブル」「自身の葛藤」といった失敗談こそを包み隠さず発信していきます。

教科書通りの手順書ではなく、私が壁にぶつかり、それを乗り越えた記録が、読者の皆さんの「何かのきっかけ」や「気づき」になれば嬉しいです。

■ 同世代の同志へ

最後に。 私たちのような40代・中堅世代は、「新しい技術についていくのが大変」と思われがちです。 しかし私は、「中堅世代だからこそ、これまでの経験にAIツールを掛け合わせることで、解決できる課題がもっと増える」と信じています。

失敗を恐れず、今からでも新しいステージへ。 このNoteが、同じように現状を変えたいと願う誰かの背中を押すきっかけになれば幸いです。

これからどうぞ、よろしくお願いします。

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Vol.2：Make初心者が最初に踏み抜いた3つの落とし穴
https://note.com/toto_automake/n/nbe2acd17ddd5

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