生成AIをうまく使う方法

このnoteは生成AIをうまく使う方法を常にアップデートしていきます。

2025年11月9日更新

プロンプト

• 私は誰なのかの定義：プロンプト構築視点になる
  例）私はコンテンツマーケッターです

• 誰に伝えるのか：ペルソナです

• 何を入力するのか：どんなデータを参照するのか

• どんな処理をするのか：思考や計算について

• アウトプット：どんな出力を期待するのか

• 出力例：アウトプットの質をあげるためにあった方がよい

• 禁止事項：アウトプットさせたくないものを記載

質の向上

• ヒューマン・イン・ザ・ループ：人の積極的介入

• タイムリープ・コーディング：チャットの編集で修正を行いスレッドの精度をあげる

どんどん使う

リリースされたら自分で検証をすることが大切

AIに存在を記憶させる

自社・自分がなんなのかを今のうちのAIに学ばせる

LLM・AIアプリなど

• Chat GPT ：汎用やシェアが高い、いまのうちに自分を学習させること

• Gemini：GoogleWorkspace対象、学習しないため積極的に活用する

• NotebookLM：さらに学習しないので守秘の高いものを対象にする、成果物がどんどん増えてくる

• Claude：日本語出力が安定している、いろいろとできそう（わからない）

• Sora2：現在最高の動画生成ツール、ショート動画コミュニティをつくろうとしている、今のうちにやっておけ

• GoogleAIStudio：画像はここで、NanoBananaは精度が高いが自由すぎる、Imagen4はサイズ調整ができるのでバナーなどで利用できる

• Veo3：有料です

• Flow：動画編集サービス

※中華系：すばらしAIだが国の体制的に危険である

参考動画

原則AI屋より実務系の方の方が参考になる

【歴史から読み解く未来予想】生成AIで勝つ市場・負ける市場を上場企業社長が解説

この動画AI要約

北の達人コーポレーションの木下社長は、生成AIの波を「産業革命」「ゴールドラッシュ」「インターネット革命」の歴史的教訓から読み解き、今後の市場で勝つための戦略を解説しています。

1. 産業革命との類似: 肉体労働が機械に置き換わったように、AIは定型的な既存の仕事を劇的に効率化し、代替します [02:12]。仕事を失わないためには、他人に先んじて自分の業務をAI化することが最優先事項です [05:11]。

2. ゴールドラッシュとの類似: ゴールドラッシュでは金脈を掘る人より、ツルハシなど道具やインフラを売った人（リーバイスや鉄道会社）が儲けました [07:51]。現在のAIへの投資もバブルの様相を呈しており、ベンチャー企業などはAIの「普及後」も価値が残る、AIを「使う」側でのビジネスを考えるべきだと警鐘を鳴らしています [17:42]。

3. EC普及時との類似: EC普及初期には、システム専門家より「販売実務に詳しい人」がシステムを学んだ方が成功しました [19:37]。同様にAIでも、技術者よりも実務知識を持つ人がAIを使いこなす方が強く、AIはあくまで道具です [20:51]。そのため、AI活用に加えて、土台となる個人の「実務力（ビジネススキル）」を磨き、スキル格差の拡大に備えることが重要だと説いています [25:15]。

技術的なX

AIの情報はXが良い、ただし実務系ではないためトレンドとして捉える
これでも儲かる系は要注意

私もいくつか集めていいますが個別紹介は大変なのでリストをご覧ください。