生成AIが変えるマーケティングの学び方~思考力→『試行力』を磨く時代~

今月は、生成AIの進化が激しかった1ヶ月だったと感じている。

簡単に実務レベルで活用できる画像が生成できるようになったり、
簡単なプロンプトで数千字のレポートをまとめることができるようになったり、
と、学び方、働き方を根底から考え直さないといけないと考え始めている。

マーケティングの学び方の変化について考えたこと

生成AIがここまで進化すると、マーケティングの学び方も変わってきている。

というより、変わらざる得ない。

今までのフレームを学び、ワークシートに記入する研修は必要なのか？

今まで当たり前のように根付いていた
・レクチャーを聞き、
・その内容をもとにワークシートを埋めてみる
一般的なビジネス研修は、時代遅れになっていると感じている。

私自身もこのような研修を提供してきた。

基本的な考え方を理解するためには一定は役に立つと考えているが、生成AI時代に同じような研修が効率的なのかは疑問だ。

生成AIがワークシートの見本を一瞬で作成してくれる時代

例えば、マーケティングのフレームワークを学ぶ研修について考えてみたい。

ワークシートの内容を画像で貼り付けて、少しプロンプトを書くだけでアウトプットは出てくる…

ワークシートのコピペだけで、このように一瞬でアウトプットを出してくれる。

当然、このままでマーケティングの実務に応用できるものではないが、高度に検索するDeepReserchを活用していけば、今まで数時間かけてまとめていたレポートと同じレベルのものは出てくる。

このように、マーケティングの考え方理解、データ収集は誰でも、一瞬で、大量の情報を、わかりやすく集めることができるようになっている

となると、学びを支えていた前提は崩れてくる。

より高度な統計分析や、コードを書きながら創ることが簡単になっている中で、ワークシートを埋めて概念を理解することは重要性が落ちてきているように感じている。

例えば、v0というAIツールを使うと、このようなシミュレーションツールは一瞬で作成できる。

より学習者の目的や文脈に合わせた専用ツールを作成するような学び方に変わってくるのではないだろうか。

学習者の目的・文脈に合い、より実践に近いアウトプットをつくって学ぶ

これからのマーケティングの学び方は、下記のような体験が重要になってくると考えている。

1. 目的にあわせ、生成AIで前提のデータや基本の考え方は収集し、前提の考え方やデータはカスタマイズして集める
2. アウトプットはパワポのワークシートではなく、具体の事業計画やデザインとして実務に近づける
3. 統計モデル、インタビューシミュレーションなども組み込んだリアルなシミュレーションも実施して学びを深める

何を目指し、そのために道具であるプロンプトをどのように組み合わせるかを適切に共有できれば、全員がアクティブに学習をする。

既存のフレームワークの穴埋めではなく、自分の組織や業界に合わせたフレームワークを独自につくってみることもできるだろう。

このように時代が変わっているからこそ、研修のインプットとアウトプットも変えていく必要性があると思っている。

今こそ全員でマーケティングを行う時代なのでは？

今まで、100人全員がマーケティング思考をもった組織は強いと言い続けてきた。

ただ、今までは理想論で終わってしまっていたと思っている。
でも、生成AIがここまで進化したのであれば、誰でもマーケティングを自分の置かれた事業において活用できる。

学ぶ=思考を身につけて終わるではなく、試行=実際に動かせるレベルにすぐなれると考えている。

私自身、「マーケティング思考力トレーニング」の書籍を書いてきたが…
これからは「マーケティング試行力トレーニング」が大切だと認識を改めて、誰もが戦略を描き、動き、創りながら学んだり、変化を生み出せる環境をつくっていきたい。

AIを活用してのマーケティングの学習環境は、この3つがポイントになると重っている。

1. AI×人との対話学習
AIとの対話を通じてマーケティング概念を深く理解する、自身の状況に合わせてカスタマイズする

2. シミュレーションベースの学習
v0のようなAIツールを活用した市場反応シミュレーションやA/Bテストを行い、リアリティをもって学ぶ

3. 創りながら学ぶ
マーケティングを部分的に学ぶのではなく、事業計画やプロジェクトに近い形のアウトプットまでつくる

マーケティング試行力を磨いていきましょう。