自動化するために費やす時間は、本当に回収できるのか

AIエージェント。最近noteの記事も増えてきましたね。

「今からはエージェントの時代」
「プロンプトを毎回打ち込むのは時代遅れ」

そんな言葉が並び、新しいもの好きの自分は少し焦ってしまいます。

確かに、仕事で届くメールを整理したり、企業リサーチをしたり、決まった作業を自動化できれば便利なのは間違いありません。一度仕組みを作ってしまえば、その後は大きな時間短縮につながります。

ただ、自分のAIの使い方を一歩ひいて見たときにそんなに定型化されているだろうかと思う部分があります。
今日考える企画は昨日とは違うし、調べる内容も、作る資料も、その都度変わります。
こうやって、今書いているnoteの記事だって、その日の気分でソースの量も記事のトーンも違うわけです。

AIに相談しながらアイデアを整理したり、文章を書いたり、調べ物をしたり、イラストを作ったり。毎回少しずつ違う仕事をお願いしているので、「この流れを丸ごと自動化しよう」と思う場面が私の場合は意外と多くありません。
そう言えば、結局、少し前にあれだけ持てはやされた神プロンプト達も、自分の場合はあまり役に立たず。

もちろん、AIとのチャットだけでワークフローを作れて、バグ修正までAIとの対話だけで簡単に済むようになれば話は変わってきます。（もうそろそろなんですかね？）そうなれば、自分のようなプログラミングに詳しくない人でも、AIエージェントをもっと身近な道具として使えるようになるでしょう。

ただ、現時点では「自動化する仕組み」を作るために、設定を覚えたり、構成を理解したり、不具合を直したりする時間も必要になります。

その時間は、本当に回収できるのでしょうか。

この感覚は、エクセルと少し似ています。滅多に使わない数式や参照を駆使してあれこれ調べながら組み上げたシート。その時はギリギリ理解しているんです。ところが運用を始めて、想定外の入力に対応するために少し仕様を変えようと思ったら、「これ、どういう仕組みで作ったんだっけ？」となってしまい、結局また一からやり直し。

便利なのは分かっているんですが、その便利さを手に入れるためのコストが高く感じる場合があります。

AIもきっと同じです。毎日同じ作業を何回も繰り返す必要があれば、その投資は十分に回収できそうです。一方で、毎日ちょっとずつ違う課題に向き合い、AIと対話しながら考えることが仕事の中心なら、今はまだ「相棒」として使う方が効率的なのかもしれません。

なので、今のところは自動化は自分の場合はまだ、そこまでのタイミングでもないというところです。
「マクロ組んでる時点でそれだけで凄い！」なんて言われていた人が今でも最先端かというとそんなことはありません。

大事なのは、誰より早く新しい道具を覚えることではなく、その道具で何を解決するのかを考えることなんだと思います。

前回のお話

周囲に優しさを持っていますか？