中小企業がAIを使うなら「文章生成」より「業務の自動化」が正解だと気づいた話

タカラ塗料の大野です。

今回は、小さな会社がAIをどう活用すべきか、最近見えてきたことをお伝えします。「AIって実際のところどう使えばいいのか」とお悩みの方にぜひ読んでいただければと思います。

AIの文章生成、使ってみたものの…

ChatGPTやGeminiが登場した頃から、比較的早い段階でしっかり使い込んでいました。

最初は「文章が書ける、すごい」と感動したのですが、使い続けるうちに気になる点が出てきました。面白みに欠ける、回りくどい書き方になる、といったことです。

弊社は塗料を扱っており、塗料の知識はかなり専門的な領域です。「AIで質問に答えられるのでは」と考えていろいろ試してみましたが、完璧な精度にはなりません。設定を工夫すれば80点程度は出せるようになってきましたが、ベテランが見ると「ここをこう直せば100点なのに」という惜しい文章が出てくるんです。

最終的に人間が手を加えればいい、としばらく考えていたのですが、最近あることに気づきました。

「文章生成」はAIの真髄ではない

AIに文章を書かせたり、アイデア出しをさせたりしても、結局はインターネット上の浅い情報をかき集めた、面白みの薄い内容になりがちです。

弊社のようなニッチな業界では、そもそもリサーチしても有用な情報がほとんど出てきません。その情報を信じて施策を打っても売れるわけではなく、それで答えが出るなら商売に苦労しません。

売る感覚や現場の経験則は、やはり人間が持ち続けなければならないと思っています。

では、中小企業がAIを使う本当の価値はどこにあるのか。最近ようやくその答えが見えてきました。

AIが本当に得意なのは「答えのある仕事」

一言で言えば、「答えのある仕事」「システム化できる仕事」を任せるのが正解かなと思います。

文章という「国語」で80点を取らせるのではなく、完璧にシステム化できる定型業務をこなさせる。これがAIの真骨頂です。

弊社での実例をご紹介します。

カラーミーショップでECサイトを運営しているのですが、塗料は品番の数が非常に多く、数百万SKUに及びます。その価格表CSVを更新しようとすると、カラーミーショップは1,000行ずつしかアップロードできない仕様になっています。

数百万行のCSVを1,000行ずつ切り分けると、数百個のCSVファイルができあがります。手作業でやればミスも出るし、パソコンも重くなるし、1行でもエラーが出ると最初からやり直し。非常に神経を使う作業でした。

「Pythonって何ですか？」から始まった自動化

AIにこの課題を相談したところ、「Pythonを使ってください」という回答が返ってきました。

プログラミングは未経験でしたが、AIが手順をすべて教えてくれます。「Pythonをここからダウンロードして」「このコードを貼り付けて」「コマンドプロンプトを開いてこう入力して」と、一つひとつ丁寧に案内してくれます。

ダウンロード中にも何度かつまずきましたが、その都度「この画面はどういう意味か」と聞けば答えてくれます。試行錯誤を繰り返してようやく動かしてみると……

今まで半日以上かかっていたCSVの切り分けが、数秒で完了しました。本当に数秒です。

アップロードもRPAで自動化。PADという選択肢

次の課題は、できあがった数百個のCSVをカラーミーショップへアップロードする作業です。

再びAIに相談すると、「RPAを使ってください」とのこと。RPAの存在は知っていましたが、使ったことはありませんでした。「Windowsに標準搭載されているPower Automate Desktop（PAD）で対応できる」と教えてもらい、コードを出力してもらいました。

エラーが出るたびに内容を貼り付けて確認してもらい、修正を繰り返すうちに動くようになりました。

手動でアップロードすると1ファイルに数分かかり、その待ち時間がちょうど集中力の途切れる頃合いで、他の作業も中断せざるを得ません。それが数百回分、自動で処理されていくわけです。

毎日のように価格改定の通知が届く弊社の業態では、これは大きな改善でした。

AIには「ツールを作ってもらう」という発想で

文章を書かせるのではなく、AIにツールそのものを作ってもらう。

これが中小企業のAI活用の本質ではないかと、最近強く感じています。

手順が決まっている仕事、答えが決まっている仕事であれば、AIはほぼ完璧なコードを書いてくれます。動かなければ「動かなかった」と伝えれば修正してくれますし、間違っていれば「ここが違う」と言えば直してくれます。

社内のボトルネックになっている作業を見つけては「これを自動化できないか」とAIに相談して解決していく。それが最近の仕事の進め方になっています。

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