【第2回】ChatGPT o1 pro modeのすごい使い方4選

ChatGPT o1 pro modeという最新AIを使うことで、私たちは複雑な情報の整理や未来予測の確率的評価、組織内の議論分析による人事評価、さらに自分の得意分野とAIスキルのつながりを見出せるようになります。以下では、この「四つの使い方」をわかりやすく解説し、あわせて実際の応用例を示しながら、その価値と意義を丁寧に考察していきます。

私たちが日常で扱う情報は、文学、芸術、建築、科学技術、法律、ビジネス、未来予測など、非常に多岐にわたっています。これらを理解しようとすると、複雑な影響関係や曖昧な未来の姿、組織内の評価基準など、つかみどころのない問題が次々に現れます。

そんな中、新しいAIツールである「o1 pro mode」を使うと、

1. 影響を受けたものの系譜を定量的な「樹形図」にまとめる

2. 未来予測を確率と前提条件を示して整理する

3. 議事録を分析して人事評価に活かす

4. 自分の「好き」や得意分野とAIスキルを結びつける
   といった活用法が可能になります。

これら四つの使い方は、情報を「わかりやすく」「客観的に」「戦略的」に扱う上で有効な手立てとなるのです。

【1. 影響関係を「樹形図」で見える化する】
何が何に影響を与えたかを明確にするのは、学問や文化を理解する上で非常に役立ちます。たとえば、

• 村上春樹の文学がどのような作家や文学潮流から影響を受けたのか

• 日本の現行法制度がどの国やどの時代の法律思想に由来しているのか

• 量子力学がどのような科学者たちの理論の積み重ねによって生まれたのか

• 国立競技場の建築スタイルが、どの建築様式・哲学から影響を受けたのか

これらは言葉で説明すると複雑になりがちですが、o1 pro modeで「何％の影響を受けた」「この流派から約10％、あの理論から20％」といったように、影響度を数字で示し、それを一本の樹木が枝分かれするような「樹形図」で示せます。すると、たくさんの情報が整理され、
「なるほど、この文化や技術は、こうした複数の源流が組み合わさってできたんだな」
と、一目で理解しやすくなります。

樹形図による可視化は、学術研究だけでなく、一般の興味を持つ方にも「この分野はどんな歴史や影響関係があるのか」を直感的に伝える手段となり、複雑な知識の「道しるべ」を作ってくれます。

【2. 未来を「確率と前提条件」で整理する】
私たちはよく、未来についてあれこれ議論します。「完全自動運転はいつ実現する？」「気候変動問題は2050年までに解決可能なのか？」「メタバースは本当に広まるの？」「火星への恒久居住はいつ頃可能になる？」――こうした問いには、楽観的意見もあれば悲観的意見もあります。

o1 pro modeを使うと、

• 「技術の進歩がこの速さで進めば、2030年頃に40％の確率で普及」

• 「国際的な協力が整わなければ、2050年までに気候変動を抑えるのは難しく、約60％程度で失敗する可能性」
  といったように、ただ「できる・できない」ではなく、「どんな条件がそろえば、どれくらいの確率で起こりうるか」を明示的に示すことができます。

こうした定量的な未来予測は、何気なく「そうなればいいなあ」と話す段階から一歩踏み込み、実際に何が不足し、何が課題なのかを分析する足がかりを与えます。これにより、一般の方でも「この未来像を実現するには、技術だけでなく、経済的な投資や国際協力も必要なのだな」と、条件や背景を理解しやすくなります。

【3. 議事録分析で人事評価・組織改善】
組織や会社では、会議中に交わされる議論がとても大切です。しかし、誰がどんな発言をしたか、その発言はどれほど新しい視点を提供したのか、公正さや論理性はあったのか――これらを後から振り返るのは難しいものです。

o1 pro modeの活用事例として、映画「12人の怒れる男」を使った分析があります。そこでは、登場人物たちを「ファシリテーション力（会議をうまく進行する力）」「新しい視点を出す頻度」「偏見を抑える貢献度」「論理性」「チーム全体の納得感を高める力」といった指標で数値化し、誰がどれほどの「価値」を議論に加えたかを明確にしています。

この手法は、実在する組織でも応用可能です。

• 会議をテキスト化（議事録）し、AIで解析する

• 誰がどんな発言をし、その発言はどの指標で何点なのかを数値化する
  すると「Aさんは常に新しいアイデアを出すが、論理性に課題がある」「Bさんは派手な発言はないが、安定的に場を調和させる役割を担っている」といった客観的評価が可能になります。

このような定量的評価をもとにすれば、公平な人事評価や有望なリーダー候補の発掘、問題の多い行動パターンを改善するなど、組織運営をより適正かつ戦略的に行えるようになります。

【4. 「好き」「得意」なこととAIスキルを結ぶ】
「AIは理系の専門家が使うもの」「自分の得意な芸術や表現力はAI時代には役に立たないのでは？」――そんな不安を感じる方もいるかもしれません。

しかし、実はAIと人間の表現や思考には、意外な共通点が見え隠れしています。

• 美術と数学は、表面上は全く異なる世界ですが、双方が「美しい構造」や「秩序、調和」を追求しているという共通点があります。

• ダンスとコンピュータ操作は、身体の動きと操作行為を通して「パターン化」し「最適化」する点で似ています。

• 演劇とメタバースは、人工的な空間で物語を構築し、人がその中で役割を演じる点で共通しています。

• 文学とプロンプトエンジニアリング（AIへの指示設計）は、言葉を使って受け手（読者やAIモデル）の反応や思考を誘導する点で似通っています。

こうした「共通点の発見」は、「自分の得意分野はAI時代にどう活かせるか？」という問いに答える手がかりになります。たとえば、人と会話するのが得意なら、そのコミュニケーション力はAIと対話する「プロンプトエンジニアリング」に転用できるかもしれません。演劇や文学で鍛えた表現力は、AIを使った新しいコンテンツ作りに活きるかもしれません。

自分が持つ人間的な強みや感性を新しい技術と結びつけることで、AI時代にも活躍の場が広がり、むしろこれまでになかった独創的な可能性が生まれます。

ChatGPT o1 pro modeに対するプロンプトは以下のようになります。詳細な

ここまで述べてきた四つの使い方は、「情報を整理・理解するための新しい方法」を私たちに与えてくれます。影響系譜を定量的な樹形図で示すことで歴史的・文化的源流がクリアになり、未来予測を確率と前提条件で語ることで単純な楽観・悲観を超えた現実的な戦略思考が可能になります。議事録分析を人事評価に活用すれば、組織は公平性や生産性を高められます。また、異なる分野の共通点を見つけることで、自分の「好き」や「強み」をAIスキルに結びつける新しい道が開けます。

これらは決して難しい理論だけの話ではありません。今回ご紹介した具体例（画像で示した分析事例や共通点の抽出）にあるように、AIが私たちの思考整理を手助けし、複雑な問題を噛み砕いて見せてくれるのです。

今後、私たちは多種多様な問題や課題に直面します。そのとき、ここで示した「o1 pro mode」の使い方を思い出してみてください。それは、情報の洪水の中で方角を示す羅針盤になり、未来を見通す望遠鏡になり、組織運営の指南役となり、そして私たち自身がAIと共存し新たな創造性を発揮するための懸け橋となるのです。